我希望能够传递来自用户或文件的文本来过滤pandas，这似乎是处理它的最好方法。但是，我有一个日期时间索引，似乎找不到使用timedeltas的方法。我知道我可以用>或< like过滤日期df.query(queryString)date = datetime.datetime.now()
query_string = 'index &l
浏览 21提问于2020-02-21得票数 6
我正在尝试按日期(今天和昨天)过滤Pandas df。出于自动化目的，我希望使用时间戳函数进行过滤。这在R中是非常无缝的： df %>% df.\
浏览 29提问于2020-04-02得票数 4
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我正在查看pandas.query文档，但没有找到任何关于这方面的具体内容。是否可以根据与给定日期最近的日期而不是特定日期来执行查询？ import numpy as np dir(datasets) ndays = (end - start).d
浏览 3提问于2022-06-10得票数 1
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注意，timeperiod()和now()函数是不可用的，我使用它们来更好地理解我想要的解决方案，我的意思是请在解决方案中定义这些函数。更新1:df = df.query("@pd.Timestamp('now') >= time")df = df.query("time
浏览 0提问于2020-01-11得票数 0
如何在Pandas时间戳对象中减去/添加天数(整数)？例如，我的atomics和数据类型(从Pycharm中解说)：dayDistance = {int} 124from datetime import timedelta我期望有一个时间戳类型的对象，
浏览 4提问于2022-05-15得票数 0
用于查询()的熊猫文档声明：
我的问题是:如果不能使用()，那么在多个列上筛选的高效易读的方法是什么？例如，运行相当于SQL语句的熊猫语句，如：
select m.* from df m where (m.[min] > 0.5 and m.[min] < 0.
浏览 10提问于2021-02-09得票数 2
我想在使用dataframe.query时应用圆形函数df = pd.DataFrame([(1.2,2.3,12),(2.7,2.3,13),(1.9,5.3,14122 1.9 5.3 14我想让(Val1) >2的行按以下方式尝试函数--但是结果是错误的：有没有一种方法可以在不创建df.query</
浏览 4提问于2022-10-27得票数 1
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当列名中包含.时，如何在pandas query或eval方法中使用列名。例如，数据框的列名为first.last，其中包含. df = pd.DataFrame({'first.last':[10, 20, 30, 40]}) 因此，我不能运行下面的表达式df.query(
浏览 19提问于2019-09-12得票数 1
, '25%': 1361.85, '75%': 2798.47,
<class 'pandas.core.frame.DataFrame
浏览 2提问于2021-09-23得票数 0
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如果使用此代码，则可以在bar中获取A中的所有行。import pandas as pd print(df)print( df.q
浏览 4提问于2020-05-23得票数 2
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import pandas as pd
print(df)
today = datetime.date(datetime.now())
result = today - timedelta
浏览 0提问于2020-03-29得票数 0
我正在制作一个jupyter笔记本，并试图在一个专栏中为两个不同的答案创建对象:是和否；为了看到所有“是”和“不”回答的相似之处。当我使用以下代码时，会得到一个错误，该错误声明: UndefinedVariableError: name 'No‘未定义df_no=df.query('No-show == \"No\"')
由于即使我只包含df_yes，也会发
浏览 1提问于2019-08-16得票数 3
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我试图在熊猫的数据中添加两个系列，第一个系列是从excel文件导出的24小时时间值(例如17:30)，第二个系列是用“pd.Timedelta”命令从浮点数转换而来的长度相同的Timedelta格式的系列x in range(0, len(df.Time_In_Hours)))
delta[j] = pd.Timedeltadf["end_Time"] = df["Start_Time"]
浏览 5提问于2017-04-19得票数 16
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我想知道如何在列中执行条件和，但我想知道如何实现类似的方法，并最终成为dataframe。import pandas as pddf = pd.DataFrame({'team': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C'],'points': [11, 8, 10, 6, 6, 5],
'rebounds
浏览 10提问于2022-10-16得票数 0
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如何使用查询语法获取其中包含NaN 的那部分数据帧df.query( '(value < 10) or (value == NaN)' )一般来说，有没有办法在查询中使用numpy名称，比如inf，nan，pi，e等？
浏览 137提问于2014-10-24得票数 75
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以下是我所拥有的：date2 = pd.to_datetime因为diff是Timedelta('1070 days 16:46:49')
我做错什么了？我正在使用Python3.8.1和熊猫1.0.1
浏览 0提问于2020-02-15得票数 0
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TimeSeries = pandas.Series(df['time_col'].values.tolist())在使用mean()之后，我需要将其转换为TimeStamp数据类型以将其添加到DataFrame中。下面的行不起作用<
浏览 0提问于2020-05-25得票数 0
是否可以将一个包含总秒数的pandas dataframe列转换为另一个包含时间的列，如hh:mm？在我的mysql查询中，我可以这样做但是在我的pandas Dataframe中输出转换是错误的，所以我想用pandas而不是sql来进行几秒钟的转换我正在使用pd.to_timedelta函数：
df['time'] = pd.Timedelta(Second(
浏览 0提问于2017-05-23得票数 4
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我试图用一个列表函数过滤包含columns A和B的熊猫数据框架df :当df.B值超过依赖于df.A的限制时，我希望保留所有值，即从df.A (如i=floor(df.A) )计算的df.B>limit但在我看来，元素间的比较效率很低，我发现函数df.query似乎对此很有帮助，但我没有成功。NotImplementedError: 'Call' nodes are not implemented
In [55]: df.query ( "df['A'] > limit[fl
浏览 1提问于2014-08-22得票数 3
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