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1
回答
如
何在
pyspark
中
使用
dense_rank
()
函数
?
python
、
pyspark
、
apache-spark-sql
、
pyspark-sql
、
pyspark-dataframes
我正在运行
pyspark
脚本,其中我正在运行sql查询和创建数据帧。在sql query中有
dense_rank
()
函数
。由于此查询需要花费太多时间才能完全执行。有没有什么方法可以快速执行查询,或者我们可以在
pyspark
级别处理这个问题?在
pyspark
中有没有什么
函数
或方法可以替代sql
中
的
dense_rank
()?SQL: SELECT
DENSE_RANK
() OVER(ORDER BY SOURCE_COLUMN_VALU
浏览 55
提问于2020-04-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
pyspark
或python
中
,我们可以用任意给定的数字启动
dense_rank
()吗?
python
、
dataframe
、
pyspark
、
apache-spark-sql
、
pyspark-dataframes
我试图根据一列的值生成
dense_rank
(),但我希望从给定的输入数字开始生成
dense_rank
()。这在
pyspark
或python
中
是可能的吗?示例:if(masterjobname == 'IM_XREF_BRIDGE_ADDR'): df = sqlContext.sqlw = (Window().orderBy("SOURCE_COLUMN_VALUE&qu
浏览 14
提问于2020-06-02
得票数 0
1
回答
如何获得火花源
中
的顺序in
python
、
python-3.x
、
apache-spark
、
pyspark
我有一个具有重复和非顺序I的
pyspark
。
浏览 2
提问于2020-06-08
得票数 2
回答已采纳
1
回答
为火花数据库
中
的每一组创建索引
apache-spark
、
apache-spark-sql
我想根据group_id对数据进行分组,按value对每个组进行排序,然后添加第三列index,该列表示value在组值排序
中
的位置。复制数据 然而,这将涉及大量额外的计算和开销
浏览 2
提问于2017-03-03
得票数 10
回答已采纳
2
回答
配置单元上下文无法识别
pyspark
-AnalysisException
中
的临时表:“未找到表”
sql
、
apache-spark
、
hive
、
pyspark
我
使用
的是在本地模式下运行的
pyspark
(1.6.1)。我有一个来自csv文件的数据帧,我需要添加
dense_rank
()列。我知道sqlContext不支持窗口
函数
,但是HiveContext支持。df.registerTempTable("visits") "
dense_rank
浏览 3
提问于2016-04-07
得票数 2
1
回答
在
使用
PySpark
时,如
何在
Spark
中
实现Python数据结构?
python
、
python-2.7
、
apache-spark
、
pyspark
我目前正在自学Spark programming,并试图用
PySpark
重新编写一个现有的Python应用程序。然而,我仍然对如
何在
PySpark
中
使用
常规Python对象感到困惑。我了解Spark
中
的分布式数据结构,
如
RDD、DataFrame、Datasets、vector等。Spark有自己的转换操作和动作操作,
如
.map()、.reduceByKey()来操作这些对象。但是,如果我在
PySpark
中
创建传统的Python数据对
浏览 34
提问于2017-03-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何对列增量顺序的重复值进行排序(英文)
python
、
dataframe
、
pyspark
、
data-analysis
、
data-wrangling
===========2 |11024 |1102 现在要按增量顺序排列触发器的每个重复值,
如
浏览 2
提问于2020-08-20
得票数 1
回答已采纳
4
回答
如
何在
django ORM中
使用
postgresql窗口
函数
?
sql
、
django
、
postgresql
、
orm
我希望在一些需要在Django
中
执行的查询中
使用
postgresql窗口
函数
,
如
rank()和
dense_rank
。我让它在原始SQL
中
工作,但我不知道如
何在
ORM
中
做到这一点。在某种程度上,我可能也需要添加分区: (我们在Python3上
使用
Django 1.9,并且已经依赖于django.contrib.postgres特性)
浏览 8
提问于2016-03-03
得票数 20
回答已采纳
3
回答
DataFrame -如何将一列从分类值转换为int?
python
、
pyspark
、
spark-dataframe
我有一个,我想将该列
中
的一个从string转换为int。
浏览 4
提问于2017-08-04
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Pyspark
counter字段,groupby,增量为1
group-by
、
count
、
pyspark
、
counter
、
pyspark-sql
我尝试
使用
窗口
函数
,但它对colA
中
的所有记录应用相同的计数,但没有递增。
浏览 8
提问于2019-05-28
得票数 1
回答已采纳
5
回答
SQL:有没有可能转换数字(1,2,3,4...)到字母(A、B、C、D...)
sql
、
sql-server
、
tsql
是否有可能获得字母(
如
A,B)而不是数字(1,2),例如作为
Dense_Rank
函数
调用的结果(在MS
中
)?
浏览 0
提问于2013-06-08
得票数 19
回答已采纳
1
回答
每个分区
中
增量值基于
pyspark
中一列的变化
python
、
pyspark
、
apache-spark-sql
我想为
PySpark
DataFrame
中
的每个分区创建一个新列(number),它会在列年份发生变化时递增。
浏览 8
提问于2020-09-23
得票数 0
1
回答
根据另一列的先前值在Hive
中
创建新列
hive
、
window-functions
1NULL 1NULL 0NULL 0我正在
使用
hive,并且确实可以访问
pyspark
,但是如果可能的话,我正在尝试通过SQL来解决问题。我研究过窗口
函数
(秩、
Dense_rank
、Row_number、滞后、铅)。有什么建议吗?
浏览 1
提问于2018-09-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
spark
中
密集秩和行数的差异
apache-spark
我试着理解密集秩和行number.Each新窗口分区都是从1开始的,难道行的秩不总是从1开始吗?任何帮助都将不胜感激
浏览 0
提问于2017-07-07
得票数 34
回答已采纳
1
回答
在Obiee中
使用
DENSE_RANK
obiee
、
dense-rank
有人能向我解释我是如
何在
obiee上应用
DENSE_RANK
的吗?Obiee只有秩
函数
,我试过
使用
评估
函数
,但不起作用。谢谢!
浏览 2
提问于2020-07-29
得票数 0
3
回答
不带排名
函数
的排名
sql
、
ranking
我编写了以下查询,以便选择每个客户的排名,并在输出
中
显示它与其他信息。use northwindEmployees.EmployeeID as ID,
DENSE_RANK
() overEmployees.EmployeeID = Orders.EmployeeIDEmployees.EmployeeID, 但我想知道如
何在
不
使用</
浏览 2
提问于2010-09-08
得票数 1
2
回答
Pyspark
:为每个不同的值向行添加增量计数器
apache-spark
、
pyspark
、
apache-spark-sql
我需要向dataframe添加一个“行号”,但是对于列
中
的每个新值,这个“行号”必须重新启动。让我给你们举个例子:spark = SparkSession.builder.appName('test').getOrCreate| <- First row for 'Pete'## +----------+----+-----+------+ 我一直在尝试
使用</
浏览 0
提问于2019-01-29
得票数 0
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1
回答
SQL结果
中
的分层编号
sql
、
sql-server
2 WatermelonIV Maui A NULL 1 NULL作为参考,我的查询
中
的FROM和WHE
浏览 2
提问于2016-07-08
得票数 1
回答已采纳
2
回答
无法导入模块'lambda_function':没有名为'
pyspark
‘的模块
python-3.x
、
pyspark
、
aws-lambda
我正在尝试
使用
AWS Lambda
函数
运行我的
PySpark
作业代码。下面是错误:无法导入模块'lambda_function':没有名为'
pyspark
‘的模块from
浏览 0
提问于2018-12-11
得票数 0
1
回答
用火花放电流到HBase
hadoop
、
hbase
、
pyspark
、
spark-streaming
在线上有相当数量的关于
使用
Scala进行星火流的批量加载的信息( 是特别有用的),以及一些用于
PySpark
的信息,但是
使用
PySpark
似乎缺乏这样的信息。所以我的问题是: s
浏览 2
提问于2016-01-29
得票数 3
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