如何在python中解析来自EDGAR API的10-Q报表？ - 腾讯云开发者社区

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QuantML | 使用财务情绪与量价数据预测稳健的投资组合（附代码）

数据工作数据采集来自EDGAR的SEC 10-Q和10-K文件。我们数据处理流程的第一步是解析SEC Edgar（电子数据收集，分析和检索）数据库。...该数据集在我们流程的后期是用于训练模型的最重要信息之一。我们利用Stocker [3]（Quandl API的Python接口）来检索每个标普500指数公司的OHLC数据。...数据准备来自EDGAR的SEC 10-Q和10-K报表文件我们发现收集的10-K和10-Q SEC文件是高度非结构化的，因为它包含HTML标签，符号和数字表。...来自QuandlAPI的OHLC数据通过Python Stocker模块，可以轻松获取每个股票的Pandas dataframe格式的OHLC数据。...我们将产品分为四个模块：SEC 解析，情感分析，股票预测器和投资组合生成器。 SEC解析器：该模块解析SECEdgar网站，为标普500指数公司提取10-Q和10-K文件。

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文件搜索 Beta

快速入门在这个示例中，我们将创建一个助手，可以帮助回答关于公司财务报表的问题。步骤 1：创建启用了文件搜索的新助手在助手的 tools 参数中启用 file_search，创建一个新的助手。...请使用您的知识库来回答关于审计财务报表的问题。"...支持解析文档内的图像（包括图表、图形、表格等）。支持对结构化文件格式（如 csv 或 jsonl）进行检索。更好地支持摘要生成 —— 目前该工具主要针对搜索查询进行了优化。...向量存储库向量存储库对象赋予文件搜索工具搜索您的文件的能力。将文件添加到向量存储库会自动解析、分块、嵌入和存储文件在一个向量数据库中，该数据库能够进行关键字和语义搜索。...（如 Threads 中的 tool_resources.file_search.vector_stores 或 Messages 中的 message.attachments）创建的向量存储库具有默认的到期策略

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利用大语言模型提升PDF表格解析：增强RAG工作流的全新方法

传统方法通常将表格转换为高度规范化的格式，如CSV或JSON，这些格式无法捕捉到有效搜索和检索所需的上下文丰富性。这些表示方式将数据分解为行和列，失去了元素之间的广泛关系。...解析挑战：以SEC FORM 10-Q为例在实际应用中，从PDF中提取结构化信息通常涉及复杂的表格，例如美国银行的SEC FORM 10-Q中的表格。...这个表格包含了关键的财务数据，如股票符号、描述和交易所。然而，解析这样的表格面临多个挑战：表格结构的复杂性表格包含合并单元格、多行文本和不同格式的数据类型，如数字和文本。...处理特殊字符和格式股票符号和系列名称如 "BAC PrE" 和 "BAC PrL" 可能包含缩写或特殊字符，传统解析工具容易误解这些字符，导致数据提取不准确。...应对挑战使用大语言模型（LLM）方法，可以将表格转换为可读文本，保留行和列之间的关系上下文。这确保了在解析过程中不会丢失关键财务信息，并且在检索增强生成（RAG）工作流中是完全可检索的。

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如何开发进销存系统中的财务管理板块？（附架构图+流程图+代码参考）

本文将详细讲解如何在进销存系统中开发财务管理板块，从功能设计到开发技巧，再到最终实现效果，全面解析如何搭建这一模块。...三、业务流程解析（一）财务管理模块流程图在财务管理模块中，数据的流动与处理非常关键。...）报表生成：Excel、PDF生成库（如Apache POI，jsPDF）（二）数据库设计与结构数据库的设计需要支持高效的数据存储与查询。...通过使用标准化的API或数据库接口，进销存系统中的销售、采购数据可以直接传递到财务模块，从而实时更新财务数据。这样，财务人员无需手动录入数据，大大提高了效率。Q2: 财务模块的报表如何确保准确性？...答：确保财务报表准确性的关键在于数据的实时性和完整性。系统中每一笔财务交易都会立即记录，并经过严格的校验与审核。通过定期对账功能，能够有效地识别错误并纠正，从而保证报表的准确性。

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AI读网页，这次真不一样了，谷歌Gemini解锁「详解网页」新技能

这是谷歌前不久在 Gemini API 全面上线的 URL Context 功能（5 月 28 日已在 Google AI Studio 中推出），它使 Gemini 模型能够访问并处理来自 URL 的内容...，Gemini 会进行深度、完整的文档解析，理解整个文档的结构、内容和数据。...以下是它的能力清单：深度解析 PDF：能深刻理解 PDF 中的表格、文本结构甚至脚注。多模态理解：能处理 PNG、JPEG 等图片，并理解其中的图表和图示。...由于大模型的知识截止于其训练数据，RAG 通过一个外部知识库来为其提供最新的、特定性的信息。传统的 RAG 流程相对复杂，通常包括以下步骤：提取内容：从数据源（如网站、文档）中抓取文本。...自特斯拉 SEC 10-Q 申报文件第 4 页内容。以下是我们在 Google AI Studio 中的测试结果。作者接着测试了 URL Context 挑选其他信息的能力。

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.NET周刊【11月第4期 2024-11-24】

作者简要讲解了极限、导数等基本概念，并展示了如何在 C# 中实现这些数学运算，例如将一个极大的数表示为无穷大，利用 Pytorch 和导数计算函数在某点的瞬时变化率。...尽管细节不是数学教程的重点，但还是涉及了一些高等数学的基本公式和理论，如极限求解、导数的定义及其计算方法等。文章强调了数学基础在学习深度学习中的重要性。...该工具支持多数据源接入，具备强大的数据处理和可视化功能，设计界面类似Excel。支持多种报表模板，通过智能分析自动推荐合适的报表类型，并支持自定义分析。其高效的计算引擎保证了海量数据处理的性能。...开发中，针对HttpClient的使用，早期由于HttpClientHandler的实现导致Socket滥用和DNS解析问题。...-353g 如何在 ASP.NET Core Minimal API 中返回模型绑定错误作为问题详细信息响应。

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Salesforce：高收入增长背后的谎言

自从2004年上市以来，Salesforce的收入已经增长了近11000个百分点。其收入来源有两个：（1）订阅收入，来自基本的订阅费和额外的技术支持；（2）专业服务，如流程分析、项目管理和实施服务。...来源:：Company 10-Q 正如我们所看到的，从这两个来源来看，Salesforce的营收成本(7.145亿美元)占总收入的26% (26.78亿美元)。...来源： Company 10-Q 这不得不让人怀疑，如果没有如此激进的销售和市场营销，他们实际上不可能保持其上千级别百分点的收入增长。...所以，应该避免投资像Salesforce这样的稀释性公司。商誉商誉是指公司在估计的资产市值中收购另一家公司所支付的溢价。商誉可能是，而且往往是受损的，这将使股东面临风险。 ?...因此，对于对CRM领域感兴趣的投资者来说，建议他们去看看上面表中CRM领域的一些利润更高的公司。

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手把手教你如何开一个AI炒股公司

财务分析师分析腾讯年度报告除了需要分析它的市场表现之外，还需要重点关注管理层的讨论和分析、财务报表、内幕交易活动和任何披露的风险等关键部分。提取可能影响股票未来表现的相关数据和见解。...从网上信息搜索之后，然后对腾讯的收入、盈利情况进行了整体的分析总结：公司动态：在游戏和云业务、增值服务持续增长财务报表中，收入和盈利也在同步增长私人投资顾问给出合理建议最后，把上面所有整合到的信息，同步给...手把手设置步骤具体的代码比较简单，代码已经上传到github上，感兴趣的可以下载下来尝试一下：github.com/llq201331...首先需要安装对应的python包：pip install -r...requirment.txt然后需要申请几个关键的api key，然后填写到“.env.example”文件中。...SERPER_API_KEY：用来进行谷歌搜索，可以在几秒的时间返回对应结果SEC_API_API_KEY：一个存储了SEC EDGAR 文件的数据库，只要在美国上市的公司都必须进行电子化OPENAI_API_KEY

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干财务的学Python到底有没有用？

Python中的Dash、Streamlit、Flask都是非常好的快速开发框架，能让非程序员轻松上手。...2.财务报表分析和审计 Python可以用于自动化处理和分析财务报表。例如，可以使用Python来读取和解析财务报告的Excel或PDF文件提取关键数据并进行深入分析。...此外，Python也可以用于自动化审计工作，例如检查财务报表的一致性和准确性。 3.成本效益分析 Python可以用于进行成本效益分析，帮助企业做出更好的财务决策。...6.财务报表自动化 Python可以通过调用API或与数据库交互来自动生成、分析和发布财务报表。这大大减少了人工输入和核对数据的需求，提高了效率和准确性。...8.税务自动化 Python可以用于自动化税务处理8过程。例如，可以使用Python来解析税务法规和政策文件，自动计算税款和填写税务申报表。

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【重磅】JimuReport 积木报表 v2.0 版本发布，免费可视化报表

已被移除,使用spring6以上报错 · Issue #3616报表填报时选择组件数字或者金额都出现在保存数据0时保存不了 · Issue #36131.6.6版本的API可以获参，但是1.9.4的API...0值不参与计算 · Issue #3517报表钻取的时候没法将上一个报表在URL中参数传递到下个报表中 · Issue #3472有横向分组字段时分页缩放打印有异常 · Issue #3656基础环形图特殊数字显示精度问题...· Issue #3765在自定义函数中，指定的单元格内容传不到函数中，如Fend("101",B1)的B1单元格的内容无法传到函数中进行处理！！！...采用SpringBoot的脚手架项目，都可以快速集成Web 版设计器，类似于excel操作风格，通过拖拽完成报表设计通过SQL、API等方式，将数据源与模板绑定。...、交叉，合计、表达式等复杂报表支持打印设计（支持套打、背景打印等）可设置打印边距、方向、页眉页脚等参数一键快速打印同时可实现套打，不动产证等精准、无缝打印可设计各种类型的单据、大屏，如出入库单、销售单

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Shodan新手入坑指南

Shodan 通过扫描全网设备并抓取解析各个设备返回的 banner 信息，通过了解这些信息 Shodan 就能得知网络中哪一种 Web 服务器是最受欢迎的，或是网络中到底存在多少可匿名登录的 FTP...报表：每次查询完后，点击页面上的 “Create Report” 按钮，Shodan 就会帮我们生成一份精美的报表，这是天天要写文档兄弟的一大好帮手啊； ?...命令行下使用 Shodan Shodan 是由官方提供的 Python 库的，项目位于：https://github.com/achillean/shodan-python 安装 pip install...host 查看指定主机的相关信息，如地理位置信息，开放端口，甚至是否存在某些漏洞等信息。 ? search 直接将查询结果展示在命令行中，默认情况下只显示IP、端口号、主机名和HTTP数据。...同样的，在使用 shodan 库之前需要初始化连接 API，代码如下： import shodan SHODAN_API_KEY = "API_Key"api = shodan.Shodan(SHODAN_API_KEY

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高通Q1财报净利降13%，还将涉嫌5G射频芯片垄断

财报发布后，高通股价在盘后交易中涨近2%，至92.49美元。 ?...高通在其提交给美国证券交易委员会（SEC）的10-Q季度报表中称，2019年12月3日，该公司收到欧盟委员会的通知，称正在调查高通是否通过利用在射频前端5G基带处理器领域的市场地位，在欧盟国家从事反竞争行为...如果发现违规行为，欧盟委员会有可能采取广泛的补救措施，包括处以罚款（高至高通年营收的10%），以及禁止或限制某些高通商业行为的禁令。...欧盟反垄断专员玛格丽特·维斯塔格(Margrethe Vestager)在当时声明中称：“高通的战略行为阻碍了市场竞争和创新。”随后，高通也向欧盟法院提起上诉。与前案一样，目前该案尚未判决。...除去欧盟市场之外，高通在全球多个国家和地区也遭到反垄断调查，如中国、中国台湾、韩国及美国。各国和地区的监管机构认为高通在专利授权方面存在垄断市场行为，要求降低专利费或者进行调整，并对其进行了处罚。

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【工具教程】批量OCR识别PDF中文字，并根据文字对PDF批量重命名和导出表格，基于QT和腾讯API来完成

一、项目背景在企业办公室场景中，每天都会产生大量包含重要信息的PDF文档，如合同文件、财务报表、项目计划书等。这些文档在进行存档时，通常需要有清晰、规范且易于识别的文件名，以便后续快速检索和管理。...使用该功能，可以批量对这些PDF文件中的文字进行OCR识别，提取如合同编号、项目名称、报表日期等关键信息作为新文件名，大大提高了档案整理的效率和准确性，方便员工在需要时能够迅速定位和查阅所需的文档。...四、集成腾讯云OCR API在QT项目中集成腾讯云OCR API。可以使用腾讯云提供的Python SDK，或者直接使用HTTP请求调用API。...提取识别结果中的关键信息（如文件名）。六、批量重命名PDF文件根据OCR识别结果生成新的文件名。使用Python的os模块重命名PDF文件。...八、示例代码以下是一个简化的示例代码，展示如何在QT中调用腾讯云OCR API并重命名PDF文件：python复制import sysimport osimport jsonfrom PyQt5.QtWidgets

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大数据平台售后服务与技术支持：腾讯云方案的技术指南

技术解析核心价值与典型场景腾讯云大数据平台通过提供企业级数据仓库构建、数据资产治理和可视化数据分析服务，助力企业实现数据的高效管理和分析。...安全风险：数据资产的安全性是企业关注的焦点，如何在保障数据安全的同时实现高效治理是一个挑战。成本控制：在数据存储和处理过程中，如何实现成本优化，尤其是在数据高压缩比和冷热分层存储方面。...例如，通过WeData的数据导入功能，可以将来自不同源的数据统一导入数据仓库。数据开发与治理：利用WeData的大数据组件，进行数据开发、任务编排、任务运维等。...例如，通过WeData的SQL编辑器，可以编写和优化SQL查询，提高数据处理效率。数据导出与服务：将处理后的数据通过数据导出或API服务的方式应用到企业业务中。...例如，通过腾讯云BI的拖拽式设计，业务人员可以轻松完成报表输出。实时更新与协作：腾讯云BI支持报表的实时更新和分享推送。例如，通过连接腾讯文档表格，可以实现报表数据的实时更新。

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【Z投稿】通过API批量自动生成报表

大家好，本期Z投稿为大家带来的文章是《Zabbix通过API批量自动生成报表》一起来看吧~ ? 文| 李运臣签名：优秀的判断力来自经验，但经验来自于错误的判断。...Zabbix API为批量操作、第三方软件集成以及其他作用提供可编程接口。 Zabbix API是在1.8版本中开始引进并且已经被广泛应用。...，都会手动去制作报表或直接在数据库里抽取数据，第一种方法过于麻烦，要是一天两天还可以，日子多了就会很烦，第二种方法直接在数据库中抽取，很不安全，有可能会人为泄露数据，现在是信息化时代，数据比钱还要重要，...所以两种方法都不可行，本篇文章主要介绍了通过Zabbix的API端口来获取数据来自动生成报表。...脚本的编程语言是Python语言，版本Python2.7.5，Python语言的使用在于对模块和语法的使用，要想实现此项功能，需要安装模块xlrd（对数据的读取），xlwt（数据的写入），openpyxl

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教你如何构建统一的数据入口

例如：API输入：通过标准化的API接口，平台可以从外部服务获取实时数据，如市场动态、天气信息或第三方平台数据。...数据处理：简单高效的流程配置数据集成工具内置丰富的数据处理功能，用户可以通过拖放式操作，在可视化编辑器中快速构建数据处理流程。支持的功能包括：数据合并：将来自不同源的数据整合为统一的数据集。...数据关联：通过关键字段，将多个数据表进行关联，形成完整的数据视图。字段拆分与设置：灵活调整数据结构，满足特定业务需求。JSON解析：针对复杂的JSON格式数据，平台能够自动解析并提取关键字段。...例如，用户可以将处理后的数据输出为API接口，供其他系统调用；也可以生成标准化的数据表，存储到数据库中。...建议企业分阶段实施：先聚焦核心业务系统接入（如ERP、CRM），再逐步扩展至物联网设备及外部API。

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Python自动化办公工具开发实践：打造智能报表生成系统的心得与洞见

一、背景：被Excel报表支配的恐惧作为财务部门的业务分析师，我每周需要从5个不同系统导出数据，手动清洗整合，制作20+份差异化报表。这个重复性工作每周消耗我近15小时，且极易出错。...尤其月末结账期间，通宵处理报表成为常态。这种低价值劳动促使我决心用Python开发自动化报表系统，解放创造力投入真正的数据分析工作。...八、反思：Python在自动化办公中的边界无可替代的优势：生态完整性：Pandas处理表格数据远超VBA 快速迭代能力：从构思到原型仅需1天跨平台一致性：Win/Mac/Linux...当看到同事们从机械性工作中解脱出来，开始专注业务洞察和创新分析时，我深刻理解了Python创始人Guido van Rossum的理念。...这种快乐不仅来自代码的优雅实现，更源于我们创造的工具真实地改善了工作体验。

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网页解析库：BeautifulSoup与Cheerio的选择

它能够创建一个解析树，便于提取HTML中的标签、类、ID等元素。特点简洁的API：BeautifulSoup提供了简单直观的方法来定位页面中的元素。...多种解析器支持：支持多种解析器，如Python内置的html.parser，快速的lxml解析器，以及html5lib。自动纠错：能够自动修复破损的标记，使得解析过程更加顺畅。...以下是如何在BeautifulSoup中设置代理的示例： python import requests from bs4 import BeautifulSoup proxyHost = "www.16yun.cn...是一个基于jQuery的API，为Python提供的解析库。...以下是如何在Cheerio中设置代理的示例： python import aiohttp from cheerio import Cheerio proxyHost = "www.16yun.cn"

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网页解析库：BeautifulSoup与Cheerio的选择

BeautifulSoup：Python的网页解析利器BeautifulSoup是Python中一个非常流行的库，用于从HTML和XML文件中提取数据。...它能够创建一个解析树，便于提取HTML中的标签、类、ID等元素。特点简洁的API：BeautifulSoup提供了简单直观的方法来定位页面中的元素。...多种解析器支持：支持多种解析器，如Python内置的html.parser，快速的lxml解析器，以及html5lib。自动纠错：能够自动修复破损的标记，使得解析过程更加顺畅。...jQuery的API，为Python提供的解析库。...在实际开发中，你可以根据项目需求和个人习惯来选择最合适的解析库。无论选择哪个，它们都能帮助你高效地完成网页内容的解析和数据提取任务。

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C#.NET.NET Core技术前沿周刊 | 第 48 期（2025年7.21-7.27）

文章地址： https://www.cnblogs.com/tcjiaan/p/19007218 Abp vNext -动态 C# API 实现原理解析文章简介：作为铺垫后续阅读源码的一些帮助，开始想直接开始尝试读源码...文章地址： https://www.cnblogs.com/MeteorSeed/p/19002849 在SqlSugar的开发框架的Vue3+ElementPlus前端中增加对报表模块的封装处理，实现常规报表的快速处理...文章简介：在我们开发业务系统的时候，往往都需要一些数据报表进行统计查看，本篇内容介绍如何在实际的前端中对报表内容进行的一些封装操作，以便提高报表模块开发的效率，报表模块的展示主要是结合Vue3中比较广泛使用的...我的小小执念，是希望 C# 能够像 Python 一样，成为大模型世界里的一等公民。经过一段时间的构思、踩坑和开发，今天，我非常高兴地向大家宣布：这个项目—— C# Runner 已经正式开源发布了！...我的目标很简单：为 C# 在 AI 浪潮中争得一席之地，使其成为像 Python 一样被大模型轻松调度的“一等公民”。

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QuantML | 使用财务情绪与量价数据预测稳健的投资组合（附代码）

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利用大语言模型提升PDF表格解析：增强RAG工作流的全新方法

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【工具教程】批量OCR识别PDF中文字，并根据文字对PDF批量重命名和导出表格，基于QT和腾讯API来完成

大数据平台售后服务与技术支持：腾讯云方案的技术指南

【Z投稿】通过API批量自动生成报表

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