从源码中可以找到更多的缩写说明。...直线、三角函数的演示:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 先获取一个图表
fig = plt.figure()
# 抛物线
X1...三、坐标轴控制、文本注解显示
先看效果图:
?...# 设置x,y坐标轴的刻度显示范围
plt.xlim(-7, 7)
plt.ylim(0, 7)
# 抛物线
X1 = np.linspace(-5, 5, 50) # -5 ~ 5 之间生成50...plt.plot([4, 4], [4, 0], "k--")
# 抛物线与直线的交点处,标记1个黑点
plt.plot([4, 4], [4, 4], 'ko')
# 交点处的文本(annotate