在使用Flink 1.55及其表API的流式应用程序中，我需要检测和处理延迟元素。我找不到替代DataStream应用编程接口.sideOutputLateData(...)的功能。我试着在Flink文档、https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.8/dev/tabl
浏览 36提问于2019-06-19得票数 2
当事件时间水印时，Flink如何处理延迟的元素，我有些困惑。import org.apache.flink.api.scala._
浏览 3提问于2018-05-01得票数 3
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为什么TumblingProcessingTimeWindows为每个到达的元素代码指定一个窗口，如下所示？例如，一个启动时间为1s和结束时间为5s的TimeWindow，那么时间之间的所有元素都需要一个窗口，但是从下面的代码中，每个元素都会得到一个新窗口，为什么呢？return Collections.singletonList(new TimeWindow(start, start + size));}
WindowOperator为每个元素调用
浏览 8提问于2022-08-14得票数 1
我对Apache Flink和它的API.I非常陌生。我想创建Java程序，它将与翻滚窗口进行基于事件时间的处理。我想计算给定窗口中元素的数量。然而，我不知道该怎么做。
浏览 24提问于2019-12-08得票数 0
如果元素到达时违反了水印条件，如何处理该事件？它被扔掉了吗？或者，该事件是否仍然向下游传播，并使用后期事件重新计算过去的窗口函数？
文档承认会发生延迟事件，但没有解释如何处理它们。
浏览 4提问于2016-06-16得票数 3
Flink流支持内部连接表达式，如window- join，interval-join.但不支持左联接/完全联接表达式。当然，窗口-cogroup表达式可以实现相同的语义，即使事件立即加入，也必须等待完全窗口大小的时间。我的问题是：
如何从设计角度解释Flink流不支持左连接/完全连接表示？如何通过Flink DataStream API (如果能够立即转发连接事件)来实现它？是否有一种方法可以扩展Flin
浏览 3提问于2021-08-15得票数 0
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not support [[RichAggregateFunction]], since the reduce function is used internally in a [[org.apache.flink.api.common.state.AggregatingState是否意味着Flink不能合并组窗口中元素的状态？
浏览 18提问于2018-02-24得票数 1
我试图用Flink 1.5.0创建一个面向批处理的Flink作业，并希望使用Table和SQL来处理数据。我的问题是试图创建一个编译错误的BatchTableEnviroment
import org.apache.flink.table.
浏览 1提问于2018-06-19得票数 0
我使用的是Flink v1.7.1。当我使用tableSource、SQL和tableSink完成Flink流作业时，我不知道如何为它添加单元测试。
浏览 21提问于2019-02-27得票数 2
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考虑一项守则：import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment{
tableEnv.executeSql("CREATE TA
浏览 0提问于2021-10-03得票数 1
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当窗口中有5个事件时，我使用自定义触发器来触发。这对于TumblingEventTimeWindow和SlidingTimeWindow都很有效，因为它们都有固定的窗口开始和结束。在需要对事件进行计数的会话窗口中，如何处理这种情况？cannot be applied to given types; fou
浏览 1提问于2018-03-29得票数 1
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在下面的简单Flink代码中，我有3个带有时间事件的事件，每两个事件之间有1秒。它们被提供给Flink无序:事件: 2，1，3。我注意到，当我更改timeWindowAll的参数时，有时会得到所有3个事件的输出，有时只有2和3。我想这与窗口的启动时间有关，而且与事件1的启动时间有关。在这种情况下，给timeWindowAll“大小”，我怎么知道每个窗口的开始时间是多少？
浏览 0提问于2018-05-20得票数 0
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我知道，如果晚了并关闭了属于它的窗口，那么默认情况下，延迟事件将被删除。
我会问，如何以异常事件时间为基础的间隔连接？水印的确切行为/效果是什么？迟来的事件会下降吗？
浏览 3提问于2020-12-29得票数 1
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DataStream<String> sourceStream = streamEnv.fromElements("key_a", "key_b", "key_c", "key_d");
Table这显然是一个简化的演示场景。在使用更大的生产数据集之前，我想了解如何使用Flink API在玩具数据集上实现这一点。有关表连接的文档显示了如何连接两
浏览 66提问于2021-04-25得票数 0
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我在Flink中做实时流，其中Kafka是消息队列。我正在申请120秒的EventTimeSlidingWindow。滑动1秒。我还在事件时间的每一秒插入水印。我担心的是，如果元素会在水印之后延迟出现，会发生什么？现在在我的情况下，Flink简单地丢弃了它各自的水印之后的消息。filnk是否提供了任何机制来处理这种延迟消息，比如维护单独的窗口？
浏览 19提问于2017-01-19得票数 3
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我们讨论了以下问题：
但是Spark Structured Streaming是在Spark2.2上添加的，它给流媒体带来了很多变化，而且它是非常出色的。我们可以说Spark Strutured Streaming是流处理，还是仍然是批处理？现在Apache Flink和Apache Spark Structured Streaming的最大区别是什么？
浏览 3提问于2017-09-01得票数 13
2回答
的最后一个版本。(PlannerBase.scala:182) at org.apache.flink.table.api.internal.TableEnvironmentImpl.executeSql(FactoryUtil.java:
浏览 73提问于2022-10-21得票数 0
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当Spark 2.3带来延迟为1ms的“连续处理”时，选择Flink而不是新的Spark 2.3用于流媒体应用有什么好处吗？
浏览 1提问于2018-06-12得票数 3
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