一、摘要 在上篇文章中，我们详细的介绍了如何在 ES 中精准的实现嵌套json对象查询？ 那么问题来了，我们如何在后端通过技术方式快速的实现 es 中内嵌对象的数据查询呢？...二、项目实践 2.1、添加依赖 在SpringBoot项目中，添加rest-high-level-client客户端，方便与 ES 服务器连接通信，在这里需要注意一下，推荐客户端的版本与 ES 服务器的版本号一致...在application.properties配置文件中，定义 es 配置连接地址 # 设置es参数 elasticsearch.scheme=http elasticsearch.address=127.0.0.1...indexName, e); throw new CommonException("向es发起删除文档数据请求失败"); } } /** * 查询索引中的文档数据...将指定的订单 ID 从数据库查询出来，并封装成 es 订单数据结构，保存到 es 中！
在Oracle数据库中查询所有触发器、存储过程、视图、表 方法一： Select object_name From user_objects Where object_type='TRIGGER'; ...--所有触发器 Select object_name From user_objects Where object_type='PROCEDURE'; --所有存储过程 Select object_name...Where object_type='VIEW'; --所有视图 Select object_name From user_objects Where object_type='TABLE'; --所有表...方法二： 当然，还可以试试下面的语句 Select * From user_triggers; --所有触发器 Select * From user_procedures; --所有存储过程 Select...Select * From user_procedures; --所有存储过程 Select * From user_views; --所有视图 Select * From user_tables; --所有表
存储效率较低，适用于高读取负载的场景 查询效率 查询效率较低，每次查询需要扫描整个日志文件 查询效率高，在块级别上进行查询...在存储效率方面，TinyLog表引擎具有较高的存储效率，适用于高写入负载的场景。LogBlock表引擎的存储效率较低，适用于高读取负载的场景。...在查询效率方面，TinyLog表引擎的查询效率较低，每次查询需要扫描整个日志文件。LogBlock表引擎的查询效率较高，在块级别上进行查询。...在写入效率方面，TinyLog表引擎具有较高的写入效率，数据直接追加到日志文件末尾。LogBlock表引擎的写入效率较低，需要定期合并块以优化性能。...在压缩率方面，TinyLog表引擎的压缩率较低，数据以原始形式存储在日志文件中。LogBlock表引擎的压缩率较高，每个块中的数据可以进行压缩。
select查询结果。...如何将查询的结果合并成一条记录插入到上面的数据表中呢？网上也没有确切的答案，摸索了很久，最后，终于在百般尝试下使用join进行横向拼接完成了我想要的功能！...select 1 as fltNum)tmp3 join (select 6 as auditNum)tmp4 join (select 2)tmp5 join (select 1)tmp6; 插入成功后，查询结果如下...----------+--------+--------+----------+---------+---------+---------------------+ 拓展一下，如果我现在想让audit表中的...auditNum-fltNum:0，那么该如何做呢？自己又摸索了一下，参考如下sql，在一条语句中完成，当然你也可以再插入后对数据表进行update。
上一篇文章，小编给大家分享了在Navicat中如何远程连接数据库，没有来得及上车的小伙伴可以戳这篇文章：在Ubuntu14.04中配置mysql远程连接教程。...今天小编给大家分享一下如何在Navicat中新建数据库和表。 用过远程连接数据库工具的小伙伴都知道，在Navicat中新建数据库和表并不太难，具体的教程如下所示。...添加了time、name和id三个字段，并将id设置为主键，如下图所示。 9、设置完成之后，按下快捷键Ctrl+s，保存设置的内容，弹出表名菜单，如下图所示。...13、在查询窗口中输入SQL语句进行搜索，如下图所示，试图查询article表中的数据。SQL语句写完之后，点击“运行”选项卡，之后查询到的结果将会在同一个窗口下进行显示，如下图所示。...关于Navicat中的建库、建表和简单查询的教程已经完成，希望对大家的学习有帮助。
上一篇文章，小编给大家分享了在Navicat中如何远程连接数据库，没有来得及上车的小伙伴可以戳这篇文章：在Ubuntu14.04中配置mysql远程连接教程。...今天小编给大家分享一下如何在Navicat中新建数据库和表。 用过远程连接数据库工具的小伙伴都知道，在Navicat中新建数据库和表并不太难，具体的教程如下所示。...添加了time、name和id三个字段，并将id设置为主键，如下图所示。 ? 9、设置完成之后，按下快捷键Ctrl+s，保存设置的内容，弹出表名菜单，如下图所示。...13、在查询窗口中输入SQL语句进行搜索，如下图所示，试图查询article表中的数据。SQL语句写完之后，点击“运行”选项卡，之后查询到的结果将会在同一个窗口下进行显示，如下图所示。 ?...关于Navicat中的建库、建表和简单查询的教程已经完成，希望对大家的学习有帮助。 --- End ---
开发中用存储过程的朋友可能会用到： ORACLE数据库的SQL如下： SELECT * FROM ALL_SOURCE t WHERE t.TYPE = 'PACKAGE BODY' AND t.TEXT
模型（Models）：DBT的核心概念是“模型”，一个模型是一个SQL文件（通常是.sql文件），该文件定义了如何转换数据并将其存储在数据仓库中。...每个模型都是一个SQL查询，它通常表示一个数据表或视图。依赖关系（Dependencies）：模型之间可以有依赖关系，DBT会自动处理这些依赖关系。...运行（Run）：DBT的主要功能之一是“运行”，即执行一系列SQL转换，并将数据加载到数据仓库中。测试（Tests）：DBT允许在模型上应用单元测试和数据质量检查。...3.5 运行DBT模型使用dbt run命令来执行SQL模型，将数据加载到数据仓库中：dbt runphp7 Bytes© 菜鸟-创作你的创作DBT将自动处理模型之间的依赖关系，按顺序执行并将结果存储到目标数据库...版本控制：将DBT项目放在Git等版本控制系统中，以便团队协作和版本管理。测试：为模型编写测试，确保数据质量，定期运行数据质量检查。文档：通过DBT的文档功能记录模型的业务含义和数据来源。5.
负载、模式和表标识 为了确定负载的范围，该团队检查了我们存储库中的所有笔记本、Tableau 仪表板和 UC4 日志。...源上的数据操作：由于我们在提取数据时本地系统还在运行，因此我们必须将所有增量更改连续复制到 BigQuery 中的目标。对于小表，我们可以简单地重复复制整个表。...对于每天添加新行且没有更新或删除的较大表，我们可以跟踪增量更改并将其复制到目标。对于在源上更新行，或行被删除和重建的表，复制操作就有点困难了。...同样，在复制到 BigQuery 之前，必须修剪源系统中的字符串值，才能让使用相等运算符的查询返回与 Teradata 相同的结果。 数据加载：一次性加载到 BigQuery 是非常简单的。...干运行和湿运行 干运行，指的是没有数据的执行，可以确保变换的查询没有语法错误。如果干运行成功，我们会将数据加载到表中并要求用户进行湿运行。湿运行是一次性执行，用来测试结果集是否全部正确。
一、 背景描述 在项目交付中，经常有人会问“如何在数据库中查询表的创建时间？” ，那么究竟如何在GaussDB(DWS)中查找对象的创建时间呢？...二、 操作演练 方法1：视图查询方法 DBA_OBJECTS视图存储了数据库中所有数据库对象的相关信息, GaussDB(DWS)支持通过DBA_OBJECTS视图进行查询，字段和详细说明如下： 注意...创建测试表 创建测试表，用于后续查询测试。 --定义一个表，使用HASH分布。...select * from dba_objects where object_type='TABLE' and object_name='employee_info'; 查询结果如下： image.png...该参数属于SUSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。
在目前的形式下，基于云的Hadoop解决方案对于长时间运行的集群处理来说太昂贵，并且不适合长期的分布式数据存储。...将BigQuery看作您的数据仓库之一，您可以在BigQuery的云存储表中存储数据仓库的快速和慢速变化维度。...然后使用Dremel，您可以构建接近实时并且十分复杂的分析查询，并对数TB的数据运行所有这些查询。所有这些都可以在没有购买或管理任何大数据硬件集群的情况下使用！...在BigQuery的数据表中为DW建模时，这种关系模型是需要的。...使用BigQuery数据存储区，您可以将每条记录放入每个包含日期/时间戳的BigQuery表中。
♣ 题目部分 在Oracle中，如何查询表和索引的历史统计信息？...历史统计信息保存在以下几张表中： l WRI$_OPTSTAT_TAB_HISTORY 表的统计信息 l WRI$_OPTSTAT_IND_HISTORY 索引的统计信息 l WRI$_OPTSTAT_HISTHEAD_HISTORY...列的统计信息 l WRI$_OPTSTAT_HISTGRM_HISTORY 直方图的信息 从视图DBA_TAB_STATS_HISTORY可以查询历史收集统计信息的时间，但是不能查询到行数，所以需要结合基表来查询...表空间中占有额外的存储开销，所以应该注意并防止统计信息将表空间填满。...DATE);--恢复某个用户的统计信息 EXECUTE DBMS_STATS.RESTORE_SYSTEM_STATS(DATE);--恢复SYSTEM的统计信息 可以通过如下的命令返回2次统计信息的比较结果
作者 | Kamil Charłampowicz 译者 | 王者 策划 | Tina 使用 Kafka，如何成功迁移 SQL 数据库中超过 20 亿条记录？...在我们的案例中，我们需要开发一个简单的 Kafka 生产者，它负责查询数据，并保证不丢失数据，然后将数据流到 Kafka，以及另一个消费者，它负责将数据发送到 BigQuery，如下图所示。 ?...将数据流到 BigQuery 通过分区来回收存储空间 我们将所有数据流到 Kafka(为了减少负载，我们使用了数据过滤)，然后再将数据流到 BigQuery，这帮我们解决了查询性能问题，让我们可以在几秒钟内分析大量数据...当然，为了将旧数据迁移到新表中，你需要有足够的空闲可用空间。不过，在我们的案例中，我们在迁移过程中不断地备份和删除旧分区，确保有足够的空间来存储新数据。 ?...将数据流到分区表中 通过整理数据来回收存储空间 在将数据流到 BigQuery 之后，我们就可以轻松地对整个数据集进行分析，并验证一些新的想法，比如减少数据库中表所占用的空间。
所有的计算操作（如聚合和连接）仍然由 Hive 的执行引擎处理，连接器则管理所有与 BigQuery 数据层的交互，而不管底层数据是存储在 BigQuery 本地存储中，还是通过 BigLake 连接存储在云存储桶中...BigQuery 是谷歌云提供的无服务器数据仓库，支持对海量数据集进行可扩展的查询。为了确保数据的一致性和可靠性，这次发布的开源连接器使用 Hive 的元数据来表示 BigQuery 中存储的表。...该连接器支持使用 MapReduce 和 Tez 执行引擎进行查询，在 Hive 中创建和删除 BigQuery 表，以及将 BigQuery 和 BigLake 表与 Hive 表进行连接。...Phalip 解释说： 这个新的 Hive-BigQuery 连接器提供了一个额外的选项：你可以保留原来的 HiveQL 方言的查询，并继续在集群上使用 Hive 执行引擎运行这些查询，但让它们访问已迁移到...，并将数据帧写回 BigQuery。
在我们的案例中，我们需要开发一个简单的 Kafka 生产者，它负责查询数据，并保证不丢失数据，然后将数据流到 Kafka，以及另一个消费者，它负责将数据发送到 BigQuery，如下图所示。...将数据流到BigQuery 通过分区来回收存储空间 我们将所有数据流到 Kafka(为了减少负载，我们使用了数据过滤)，然后再将数据流到 BigQuery，这帮我们解决了查询性能问题，让我们可以在几秒钟内分析大量数据...当然，为了将旧数据迁移到新表中，你需要有足够的空闲可用空间。不过，在我们的案例中，我们在迁移过程中不断地备份和删除旧分区，确保有足够的空间来存储新数据。...将数据流到分区表中 通过整理数据来回收存储空间 在将数据流到 BigQuery 之后，我们就可以轻松地对整个数据集进行分析，并验证一些新的想法，比如减少数据库中表所占用的空间。...我开发了一个新的 Kafka 消费者，它将过滤掉不需要的记录，并将需要留下的记录插入到另一张表。我们把它叫作整理表，如下所示。
带着天真的热情，我提出了一系列我认为在 GA4 中回答起来微不足道的问题，例如“从发布之日起，每个博客的浏览量分布情况如何？”...我们希望通过实时仪表板定期运行查询，尤其是访问实时数据。虽然 BigQuery 非常适合对复杂查询进行临时分析，但它会对扫描的数据收费，从而导致成本难以预测。...这使得盘中数据变得更加重要。为了安全起见，我们在下午 6 点在 BigQuery 中使用以下计划查询进行导出。BigQuery 中的导出每天最多可免费导出 50TiB，且存储成本较低。...然而，我们的初始测试是在 ClickHouse 云开发层服务中执行的。这将存储限制为 1TiB，并在两个节点上提供总共 4vCPU 和 16GiB RAM，对于大多数组织来说足以运行上述解决方案。...上面显示了所有查询如何在 0.5 秒内返回。我们表的排序键可以进一步优化，如果需要进一步提高性能，用户可以自由使用物化视图和投影等功能。
本文将介绍 BigQuery 的核心概念、设置过程以及如何使用 Python 编程语言与 BigQuery 交互。...高性能查询 BigQuery 能够在几秒到几分钟内返回结果，具体取决于数据量和复杂性。...使用 MPP（Massively Parallel Processing）架构进行查询处理，这意味着查询可以在数千台机器上并行运行。 2....模式（Schema） 每张表都有一个模式，定义了表中的列及其数据类型。 快速入门 准备工作 1....通过上述示例，您已经了解了如何使用 Python 与 BigQuery 交互，包括创建表、插入数据以及执行基本查询。
Google 利用 GitHub 上 Ethereum ETL 项目中的源代码提取以太坊区块链中的数据，并将其加载到 BigQuery 平台上，将所有以太坊历史数据都存储在一个名为 ethereum_blockchain...下图是18年上半年以太币的日常记录交易量和平均交易成本： 在公司的业务决策中，如上图这样的可视化服务（或基础数据库查询）就显得尤为重要，比如：为平衡资产负债表，应优先改进以太坊架构（比如是否准备更新），...每天从以太坊区块链分类帐中提取数据，这其中包括 Token 转移等智能合约交易结果。 取消按日期分区的数据规范，并将其存储在 BigQuery 平台上，进行简单且具有成本效益的探索。...那么，如何借助大数据思维，通过查询以太坊数据集的交易与智能合约表，来确认哪种智能合约最受欢迎？...在BigQuery平台查询结果中，排在第5位的Token是 OmiseGO（$ OMG），其地址为： 0xd26114cd6ee289accf82350c8d8487fedb8a0c07。
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