我有一个BigQuery视图，大约需要30秒才能运行。我希望每天在指定的时间运行一次视图，并将结果存储在物化表中(例如，这样Data Studio仪表板就可以使用该表，而不需要花费30秒来加载仪表板) 有没有一种内置的方法可以使用像dataproc这样的工具来完成这项工作，或者您是否必须只设置一个cronjob来运行 CREATE TABLE dataset.materialize
浏览 20提问于2019-02-13得票数 0
我使用这篇文章设置了一个无服务器跟踪像素：https://cloud.google.com/solutions/serverless-pixel-tracking-tutorial 这是可行的，但将整个像素GET URL保存到BQ中的一个字段中-因为像素URL将携带多个querystring参数值，最好的情况是这些参数进入BQ中的各个字段:我想调整它以将GET tracking像素的每个querystring参数值保存到它自己的BQ表字段中。我在文章中</e
浏览 20提问于2019-09-30得票数 0
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我是BigQuery和编程的新手(熟悉SQL)，因为我来自数据分析背景。我正在使用BigQuery来分析我的安卓应用程序的事件数据。我将数据很好地输入到be表中，并且能够在be中编写查询，将其结果保存在新表中，以便在Tableau中进行进一步分析。问题是，当我的事件表每天更新时，我必须每天运行10个查询。：什么是能够自动运行(和调度)保存的<em
浏览 3提问于2017-02-05得票数 1
我正在编写一个shell脚本，其中包含查询现有表并将结果保存到目标表的BigQuery命令。另外，我如何将变量$DAT
浏览 1提问于2015-11-13得票数 0
我有一个问题，在不同的场景中，尤其是围绕并行化的“罩下”。作为一种选择，我可以每天将数据划分为一个新的表。在这种情况下，我将优化我的开支-因为我从来没有查询比我有更多的数据。问题是，在将结果返回客户端方面，将遭受性能损失，因为我现在正在
浏览 2提问于2015-07-30得票数 1
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我想知道如何将大型查询(具有多个连接和联合)的结果保存到目标(日分区)表中。目前在GC上，我执行这些查询，将结果保存在本地临时CSV中，并将这些CSV上传到各自的表中。如果我将查询结果保存到目标表中(附加到已经包含100M+行的旧数据)，是否会产生插入流成本？这是我想要避免的，因为0.02美元/MB可
浏览 0提问于2018-09-18得票数 0
我们面临的问题，与BigQuery的范围装饰在流表。范围修饰器查询提供重复数据。我的BQ表是通过流插入定期从客户事件中获取数据。另一个任务是使用范围修饰器定期从表中获取时间约束数据，并将其发送到数据流作业。喜欢SELECT * FROM [project_id:alpha.user_action@14502874821
浏览 8提问于2015-12-17得票数 1
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我希望从每小时到达的BigQuery中检索数据，并在新的BigQuery表中进行一些处理并提取新的计算变量。事情是，我从来没有与gcp工作过，现在我必须为我的工作。我已经在python中使用我的代码来处理数据，但是它只适用于“静态”数据集
浏览 0提问于2020-06-29得票数 0
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我们经常使用Google脚本来运行BigQuery查询，并将它们放入Google中。然而，工作流是烦人的：
回到BigQuery，如果有什么事情不起作用，重复1-3次.是否有方法只使用BigQuer
浏览 7提问于2014-11-01得票数 4
我们每天都会自动将数据存储备份加载到BigQuery，以便进一步分析，覆盖表。当在BigQuery中导入具有至少一个包含长文本的实体的数据存储类时，该字段将自动转换为STRUCT<string STRING, text STRING, provided STRING>字段，而不是像所有其他文本这就改变了BigQuery表的模式，使得任何进一步的处理或分析都变得非常困难，因为需要对查询进行调整以解决这个问题。我们无法控制数据存储</e
浏览 3提问于2022-04-05得票数 2
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我将CSV文件添加到GCS存储桶中，每天或每周，每个文件名都包含(日期+特定参数)我们尝试了云函数(我们可以从文件名中获取日期和特定参数值)，但在摄取时无法将其添加到列中
有什么建议吗？
浏览 0提问于2020-12-15得票数 0
为了运行机器学习模型，我在Google BigQuery中插入了一些这些数据。
我有训练机器学习模型的经验，但我没有获得新数据预测的经验。我读到过，我可以在Google云存储中上传这个经过训练的模型，然后把它放到人工智能平台上，但是我不知道我必须遵循的过程，因为新的数据将被插入Bigquery中，使用这些新的数据，我想做预测，然后选择这个预测，然后再把它们放到Firstore中。我认为这可以用Dataflow (Apache )或Da
浏览 5提问于2019-10-18得票数 2
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每天我都会把一些数据放到谷歌的表格中，今天的数据覆盖了昨天的数据。
我根据这个Google创建了一个BigQuery表--初始连接工作，来自工作表的数据可以在BigQuery中正确查询。Q：明天谷歌表格中的数据将被覆盖。如何将中的日常数据从Google附加到BigQuery中，这样，我就可以像归档一样连续地在BigQuery上添加数据了？我没有找
浏览 10提问于2022-05-30得票数 0
我正在研究使用BigQuery及其API进行现场查询的可能性，具体取决于访问者查看的内容。因此，响应时间是至关重要的。我已经加载了一个包含10k行(4列)的非常简单的结构化数据集，并运行了一个非常简单的查询，这需要1到2秒的时间。我的问题很容易回答，我是否能够通过某种方式优化数据来获得<1秒的响应时间？
提前谢谢！
浏览 3提问于2016-03-25得票数 8
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我想创建一个非规范化的表，其中Salesforce和Intercom中的数据都合并到一个表中，这样我就可以查询关于联系人的信息。想象一下，我将Salesforce数据转储到一个Bigquery表中。因此，我们现在只能将Salesforce数据添加到Bigquery表中。稍后，我们可能会添加内部通信数据。我的问题是如何合并这些( Salesforce BQ表
浏览 2提问于2020-06-16得票数 0
我希望创建一个数据管道，该管道从外部/外部API (例如Spotify API)获取数据，并对其执行一些相当简单的数据清理，同时继续在Cloud中创建JSON文件或将数据输入BigQuery。我要找的是类似于Azure中的Data。将数据重新格式化为另一种格式(JSON/CSV/BigQuery)，...without必须从头开始编写所有代码。
我能用一个GCP应用程序来处理所有这些问题吗?
浏览 7提问于2022-01-04得票数 1
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有没有什么编程方法可以不使用rowkey直接查询列值来查询Bigtable？ 我假设我们可以在BigQuery上做为外部表，并通过应用程序接口扫描整个Bigtable并应用过滤器。
浏览 21提问于2019-09-27得票数 2
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我有一个数据存储导出，我想在Bigquery中导入它，并为表指定一个模式。
当我指定模式时，我收到以下错误。google.api_core.exceptions.BadRequest: 400 POST https://bigquery.googleapis.com/bigquery/v2/projects/我知道指定模式并不是必需的，但我还是想这样做，因为自动推断会创建RECORD类型的数值列，这需要分别查询integer和f
浏览 2提问于2020-09-21得票数 0
我编写了一个bigQuery查询，它返回系统中的客户数量，并在运行查询时更新。我想安排查询，这样每天我就可以得到当天的客户数量。我希望将数据自动导入到电子表格中，因此最终我会有一个按天划分的汇总表，如下所示：7/5/2019 10007/8/2019 102
浏览 0提问于2019-05-08得票数 1
我是BigQuery和GCP的新手。我正在使用BigQuery中可用的(大型)公共数据集，运行一个SQL查询--它基于一个简单的where子句从dataset中的一个表中选择一组数据。我只需要每月运行一次这个查询，其他操作就需要更频繁地运行(每小时)。
我的问题是，每次我这样做，都会导致BigQuery处理4+百万行数据，而运行这个查询的成本对我来说是快速增加的。
浏览 3提问于2019-12-30得票数 2
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