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利用xesmf对网格数据进行regrid

对比不同分辨率的网格数据时，通常需要将数据插值到相同网格。有很多工具可以实现此功能，本文主要讲一下如何利用xesmf对网格数据进行regrid。...tas_Amon_ACCESS1-3_historical_r1i1p1_185001-200512.nc' ds = xr.open_dataset(url) 执行如下语句可以得到原始数据的经纬度网格分辨率...原始的数据分辨率为 1.25 x 1.875 度，然后将网格插值为2.5x2.5度。...regridder = xe.Regridder(ds, ds_out, 'bilinear', periodic=True) 下一步就是进行插值操作了： tas_25deg = regridder(...ds['tas']) 可以绘图对比一下结果： ds['tas'].isel(time=0).plot() tas_25deg.isel(time=0).plot() 插值前后温度分布 如果需要频繁的对相同网格分辨率的数据进行插值

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    如何在非Kerberos环境下对CDP进行扩容

    可伸缩的应用程序的主要特点是：只需要增加资源，而不需要对应用程序本身进行大量修改。在集群资源紧张的情况下可通过动态的扩容节点来增加集群的计算能力。...本篇文章主要介绍如何使用Cloudera Manager在线扩容DataNode节点。...添加主机到集群，则需要对新添加的主机应用主机模板，进行角色设置。 如果已有集群是Kerberos化的集群，则需要在新添加的主机上部署Kerberos客户端。...点击继续，进行客户端的部署： ? 点击完成，完成新添加节点的部署。进入主机列表 ? 至此，向CDH已完成向CDH集群添加数据节点。 节点上线后各服务节点磁盘使用情况 ?...接下来对DataNode节点进行数据平衡操作。

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    多业务下api网关如何部署 如何对服务进行拆分？

    多业务下api网关如何部署呢？ 多业务下api网关如何部署？ api网关隔离了内部服务和外部服务，所有的访问服务都需要经过api关口才能到达服务器。...对于多业务下api网关如何部署这个问题可以这样来看，公司规模扩大以及企业应用功能拓展的时候，就会开发出不止一个应用系统。而且不同的应用系统所起到的作用是不同的。...如何对服务进行拆分？ 上面已经了解了多业务下api网关如何部署，部署api的一大作用就是对微系统服务进行统一管理，那么常用企业系统的服务是如何拆分的？...以上就是多业务下api网关如何部署的相关内容，api网关部署对于微服务系统结构来说是一个重要的工作，可以对所有的流量用户进行安全监控以及安全审计，满足企业对于api网关的不同需求。

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    使用Imblearn对不平衡数据进行随机重采样

    因此，我们使用f1得分进行比较。 现在，我们将按顺序应用RandomOverSampler，RandomUnderSampler和组合采样的方法。 ?...过采样 我们用随机采样器将合成的行添加到数据中。我们通过增加少数分类来使目标值的数量相等。这对于分类有益还是有害取决于具体的任务 ，所以需要对于具体任务来说需要进行测试。...进行Logistic回归后。使用RandomOverSampler，得分提高了9.52％。 欠采样 RandomUnderSampler根据我们的采样策略随机删除多数类的行。...进行Logistic回归后， 使用RandomUnderSampler，得分提高了9.37％。 这些重采样方法的常见用法是将它们组合在管道中。...我们使用imblearn.pipeline创建一个管道，孙旭对我们的给出的策略进行处理。具有0.1采样策略的RandomOverSampler将少类提高到“ 0.1 *多数类”。

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    如何利用图卷积网络对图进行深度学习（下）

    编辑 | sunllei 发布 | ATYUN订阅号 前文回顾：如何利用图卷积网络对图进行深度学习（上） 把所有的东西放在一起 ? 我们现在结合了自循环和规范化技巧。...我将向您展示如何生成我们在文章早期看到的功能表示。 Zachary空手道俱乐部 Zachary空手道俱乐部是一个常用的社交网络，其中的节点代表空手道俱乐部的成员，并边缘他们的相互关系。...下图显示了网络的图形表示，节点根据俱乐部的哪个部分进行标记。管理员和讲师分别标有“A”和“I”。 ? Zachary空手道俱乐部 建立GCN 现在让我们建立图卷积网络。...在这篇文章中，我对图卷积网络做了一个高级的介绍，并说明了GCN中每一层节点的特征表示是如何基于其邻域的集合的。...我们看到了如何使用numpy来构建这些网络，以及它们是多么强大:即使是随机初始化的GCNs也可以在Zachary的空手道俱乐部中社区分离。

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    如何使用VH6501进行CAN采样点测试

    硬件规格如下： VH6501采样点测试原理是：干扰一帧报文中某一位的采样点附近的总线电平，利用CAN错误帧机制，根据ECU是否发送错误帧来判断是否出现采样错误，进而计算ECU的采样点。...测量该位未被干扰部分的脉宽（T_unaffected），除以整个位时间（T_bit），即可得到采样点位置：采样点 = T_unaffected / T_bit。...当显性电平依次由后往前移，移至ECU采样点位置，会被ECU采到并判定CRC界定符位为高电平，出现格式错误，ECU随即发送错误帧，并被CANoe采集到。...测试时需要将CANoe逻辑通道（VH6501所在通道）的采样点选取尽量靠前，避免VH6501本身先被干扰到而报错。...VH6501的采样点设置尽量小于ECU上CAN控制器采样点，确保优先干扰到DUT的采样点，BTL Cycles和SJW选择数值较大的组合。 然后把panel调出来。

    1.3K10

    如何对图片进行卷积计算

    1 问题 如何对图片进行卷积计算？...nn.Conv2d(in_channels=3,\ out_channels=16,kernel_size=3,\ stride=1,padding=1) (4) 建立全连接层然后对图片进行卷积计算...，然后对图片进行拉伸，再将拉伸后的图片交给全连接层，最后打印救过卷积计算的图片的尺寸 fc = nn.Linear(in_features=32*28*28,\ out_features=10)...= torch.flatten(x,1) # [128,32*28*28] out = fc(x) print(out.shape) 3 结语 这次实验我们更加深入的了解了torch的有趣之处，通过对图片进行卷积计算...，设置卷积计算的通道，设置卷积核尺寸大小，设置步长，设置补充，最后进行拉伸，得到最后的图片的尺寸，让我对卷积有了进一步的了解，对卷积的使用以及深度学习的魅力有了进一步的了解。

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    如何对代码进行调优？

    以后再需要该函数时，可以直接查表而不需要重新计算 1.3 高速缓存 最经常访问的数据，其访问开销应该使最小的 1.4 懒惰求值 除非需要，否则不对任何一项求值，这一策略可以避免对不必须的项求值 二，时间换空间法则...在组织逻辑测试的时候，应该将低开销的，经常成功的测试放在高开销的，很少成功的测试前面 4.4 预先计算逻辑函数 在比较小的有限阈上，可以用查表来取代逻辑函数 4.5 消除布尔变量 可以用if/else语句来取代对布尔变量...如果函数的最后一步使递归调用其自身，那么使用一个到其第一条语句的分支来替换该调用，消除尾递归 5.4.3 解决小的子问题时，使用辅助过程通常比把问题的规模变为0或1更有效 5.5 并行性 在底层硬件的条件下，...构建的程序应该尽可能多的挖掘并行性 六，表达式法则 6.1 编译时初始化 在程序执行之前，应该对其尽可能多的变量初始化 6.2 利用等价的代数表达式 如果表达式的求值开销太大，就将其替换为开销较小的等价代数表达式...，那么就应该建立一个新的过程，将他们成对求值 6.5 利用计算机字的并行性 用底层计算机体系结构的全部数据路径宽度来对高开销的表达式求值 ----

    1.9K10

    python如何对类进行测试

    如果针对类的测试通过了，你就能确信对类所做的改进没有意外地破坏其原有的行为。1.各种断言的方法python在unittest.TestCase类中提供了很多断言方法。...如果该条件满足，你对程序行为的假设就得到了确认。你就可以确信其中没有错误。如果你认为应该满足的条件实际上并不满足，python经引发异常。下表描述了6个常用的断言方法。...Survey results:- English- Spanish- English- MandarinAnonymousSurvey类可用于进行简单的匿名调查。...进行上述修改存在风险，可能会影响AnonymousSurvey类的当前行为。例如，允许每位用户输入多个答案时，可能不小心出力单个答案的方式。...3.测试AnonymousSurvey类下面来编写一个测试，对AnonymousSurvey类的行为的一个方面进行验证：如果用户面对调查问题时只提供了一个答案，这个答案也能被存储后，使用方法assertIn

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    如何对图像进行卷积操作

    上图表示一个 8×8 的原图，每个方格代表一个像素点；其中一个包含 X 的方格是一个 5×5 的卷积核，核半径等于 5/2 = 2； 进行卷积操作后，生成图像为上图中包含 Y 的方格，可以看出是一个 4...×4 的生成图； 通过比较观察可以发现，生成图比原图尺寸要小，为了保证生成图与原图保持尺寸大小一样，需要对原图进行边界补充，方法有如下四种： （1）补零填充； （2）镜像填充； （3）块填充；...int pix_value = 0;//用来累加每个位置的乘积 for (int kernel_y = 0;kernel_y对每一个点根据卷积模板进行卷积...for (int i = 1; i<inputImageHeigh - 1; i++) { for (int j = 1; j<inputImageWidth - 1; j++) { //对每一个点进行卷积...temp : 255;//如果结果大于255置255 result.at(i, j) = temp;//为结果矩阵对应位置赋值 } } //边界不进行修改 for (int

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    如何对集成树进行解释？

    2、资料说明 本篇文章将以新生儿的资料进行举例说明。目的是为了解特征与预测新生儿的体重（目标变数y）之间的关系。 资料下载｜|新生儿资料.csv列名说明 1\....部分相依图可以让资料科学家了解各个特征是如何影响预测的！ 4.2 结果解释 ? 从这张图可以理解新生儿头围与新生儿体重有一定的正向关系存在，并且可以了解到新生儿头围是如何影响新生儿体重的预测。...PDP呈现的是特征对于目标变数的平均变化量，容易忽略资料异质性（heterogeneous effects）对结果产生的影响。...优点： ** 1.容易计算生成 2.解决了PDP资料异质性对结果产生的影响 3.更直观**??...红色代表特征越重要，贡献量越大，蓝色代表特征不重要，贡献量低 7 参考资料 XAI| 如何对集成树进行解释？ Python037-Partial Dependence Plots特征重要性.ipynb

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    Kubernetes的服务网格（第3部分）：对通信进行加密

    对通信进行加密（本文） 通过流量转移实现持续部署 Dogfood环境，入口(ingress)和边界路由(edge routing) 渐进式微服务 让分布式跟踪变得容易 用Linkerd作为入口控制器...为了乐趣与提升，尝试一下gRPC吧 自动重试，期限传播(deadline propagation)与优雅降级 根据关键指标实现弹性伸缩 在本系列的第一部分中，展示了linkerd作为服务网格进行安装时，...现在我们已经完成了服务网格部署，这个任务做起来就简单多了，加密所有跨主机通信的任务变成了为服务网格提供TLS证书。 我们来通过一个例子理解一下。...总结 在这篇文章中，我们演示了如何linkerd这样的服务网格来实现Kubernetes集群中所有跨节点通信的加密。...使用TLS对通信进行加密只是服务网格可以完成的诸多任务中的一个，如果你还想了解更多，请关注该系列文章的其他部分。

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