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使用Kafka，如何成功迁移SQL数据库中超过20亿条记录？

将数据流到云端 说到流式传输数据，有很多方法可以实现，我们选择了非常简单的方法。我们使用了 Kafka，因为我们已经在项目中广泛使用它了，所以不需要再引入其他的解决方案。...Kafka 给了我们另一个优势——我们可以将所有的数据推到 Kafka 上，并保留一段时间，然后再将它们传输到目的地，不会给 MySQL 集群增加很大的负载。...将数据从 MySQL 流到 Kafka 关于如何将数据从 MySQL 流到 Kafka，你可能会想到 Debezium（https://debezium.io）或 Kafka Connect。...将数据流到 BigQuery 通过分区来回收存储空间 我们将所有数据流到 Kafka(为了减少负载，我们使用了数据过滤)，然后再将数据流到 BigQuery，这帮我们解决了查询性能问题，让我们可以在几秒钟内分析大量数据...总 结 总的来说，我们使用 Kafka 将数据流到 BigQuery。

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20亿条记录的MySQL大表迁移实战

将数据流到云端 说到流式传输数据，有很多方法可以实现，我们选择了非常简单的方法。我们使用了 Kafka，因为我们已经在项目中广泛使用它了，所以不需要再引入其他的解决方案。...Kafka 给了我们另一个优势——我们可以将所有的数据推到 Kafka 上，并保留一段时间，然后再将它们传输到目的地，不会给 MySQL 集群增加很大的负载。...将数据从 MySQL 流到 Kafka 关于如何将数据从 MySQL 流到 Kafka，你可能会想到 Debezium（https://debezium.io）或 Kafka Connect。...将数据流到BigQuery 通过分区来回收存储空间 我们将所有数据流到 Kafka(为了减少负载，我们使用了数据过滤)，然后再将数据流到 BigQuery，这帮我们解决了查询性能问题，让我们可以在几秒钟内分析大量数据...总结 总的来说，我们使用 Kafka 将数据流到 BigQuery。

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    中国首位IoT领域的GDE：Android Things全解析及展望

    嘉宾演讲视频及PPT回顾：http://suo.im/4s6Gko Android Things Android的整个生态涉及到手机、手表、电视、汽车以及物联网。...整个流程中数据会被存放到数据库，但是收集到数据后进行深加工的这一环节，对目前的嵌入式设备来说还有很多问题没有解决。...设备将数据导入到Cloud IoT Core后再利用Functions配置数据，接着Pub/Sub进行交互，交互完成后利用Bigtable、BigQuery、ML进行数据的处理，处理完成后将数据交给Datalab...整个流程中有着三个主要角色，第一个角色是设备数据采集的过程，在物联网中数据是低频的传输，基于TCP协议之上，它主要通过MQTT/HTTP协议将数据传输到Cloud IoT Core。...Cloud IoT Core采集到的原始数据会被传输到Pub/Sub模块，也就是最后一个角色。

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    一文读懂Kafka Connect核心概念

    概览 Kafka Connect 是一种用于在 Apache Kafka 和其他系统之间可扩展且可靠地流式传输数据的工具。 它使快速定义将大量数据移入和移出 Kafka 的连接器变得简单。...NoSQL and document stores (Elasticsearch, MongoDB, Cassandra) Cloud data warehouses (Snowflake, Google BigQuery...Kafka Connect包括两个部分： Source连接器 – 摄取整个数据库并将表更新流式传输到 Kafka 主题。...下面是一些使用Kafka Connect的常见方式: 流数据管道 [2022010916565778.png] Kafka Connect 可用于从事务数据库等源中摄取实时事件流，并将其流式传输到目标系统进行分析...由于 Kafka 将数据存储到每个数据实体（主题）的可配置时间间隔内，因此可以将相同的原始数据向下传输到多个目标。

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    “流式备份”终结“中转备份”的低效时代：速度、稳定、管理三重突破‌

    答案藏在流式备份技术中。用户在数据备份技术上的核心诉求从未改变：既要速度快，又要运行稳，管理更简单。要同时体验到这三方面的优势，与备份方式密切相关——你使用的是中转备份，还是流式备份？...中转备份的逻辑与此类似：数据需经历本地生成临时文件、反复读写磁盘、再传输到异地存储的繁琐流程。...流式备份：像拧开水龙头一样简单‌二、流式备份流程：① 实时获取已生成的备份数据，如：数据文件 / binlog / redo log 等。...实现流式备份需要跨越技术鸿沟表面上看，“边传边备份”很理想，但要真正做到“流式”，其实背后挑战重重：总结来说：开发一套高效的流式备份功能，不仅需要强大的研发实力支撑，还需要长期的技术投入，在已有流式框架的基础上...在更前沿的人工智能训练场景，流式技术的价值进一步凸显。某AI企业的千卡GPU集群每天产生数百TB训练日志，借助分布式流式架构，数据从生成到异地备份延迟控制在秒级。

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    当可穿戴设备遇上增强现实——技术与未来交响曲

    一、可穿戴设备与AR技术的优势互补可穿戴设备的特点在于其便携性与个性化，比如智能眼镜、智能手表等，能够实时采集用户数据。而增强现实则通过将虚拟信息叠加到现实场景中，提升用户交互体验。...二、技术架构与工作原理这种结合的背后离不开两个关键技术：传感器数据集成与图像处理。传感器数据集成：可穿戴设备通过多种传感器采集数据，例如心率、步数、地理位置等，然后将这些数据传输到AR设备。...以下是一段基于Unity的简单代码，展示如何将心率数据显示到增强现实场景中：using UnityEngine;using UnityEngine.UI;public class ARHeartRate...: MonoBehaviour{ public Text heartRateText; // 用于显示心率数据的UI元素 void Start() { // 模拟获取心率数据...例如，医学学生可以通过AR技术在解剖学中看到人体器官的实时3D展示，同时结合健康数据进行交互学习。3.

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    《解构React Server Components：服务端序列化与流式传输的底层逻辑》

    Server Components（RSC）并非简单的“服务端渲染升级版”，而是一套重构了组件传输链路的技术体系—它打破了传统客户端组件“全量打包下发”的模式，通过在服务端将组件转化为特殊JSON格式，再以流式方式传输到客户端...服务端完成组件序列化后，并非一次性将完整JSON传输到客户端，而是采用“流式传输”的方式分批次下发。...而RSC的流式传输支持“边获取数据、边序列化、边传输”的并行操作—服务端在发起异步数据请求后，无需等待数据返回，可先序列化不依赖该数据的组件（如页面的静态头部、无数据依赖的装饰组件），并立即流式传输；当异步数据返回后...客户端接收流式传输的JSON数据时，并非简单拼接后再处理，而是采用“增量解析”与“实时渲染”的策略。...它让服务端承担了“组件结构解析”“静态数据预计算”“无用代码过滤”的工作，减少了客户端的计算压力与资源加载量；同时通过流式传输与增量渲染，将“等待完整数据”的线性流程，转化为“边传边解边渲染”的并行流程

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    百度基于 Prometheus 的大规模线上业务监控实践

    在业界常见的实践案例中，更多是介绍如何做基础的监控能力对接，很少介绍如何将 Prometheus 大规模的应用于生产环境的案例。...所以在构建联邦模式时，需要根据数据量，对第一层的 Prometheus 所采集到的数据进行一些聚合计算，将减少后的数据传输到中央 Prometheus 中。...同时对指标进行加工，降维缩减量级后，传输到远端存储服务中。...Flink 流式计算服务及存储服务可以从 Kafka 中订阅所需的数据。 转发服务同时构建了高可用数据去重的方案，该部分会在后续的文章中具体进行介绍。...在 Flink 算子的实现中，通过对原有的 Prometheus 算子针对流式计算进行并行化重写，实现了流式计算算力的提升。

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    Edge2AI自动驾驶汽车：构建Edge到AI数据管道

    在上一篇文章中，我们从安装在智能车辆上的传感器收集数据，并描述了ROS嵌入式应用程序，以准备用于训练机器学习（ML）模型的数据。本文展示了从边缘到云中数据湖的数据流。...NiFi允许开发人员从几乎任何数据源（在我们的例子中是从传感器收集数据的ROS应用程序）流式传输数据，丰富和过滤该数据，并将处理后的数据加载到几乎任何数据存储，流处理或分布式存储系统中。...此数据已传输到两个PutHDFS处理器，一个处理器用于将CSV文件加载到HDFS（2），另一个用于将所有图像文件加载到HDFS（3）。 ?...HUE中的HDFS文件 一旦我们确认数据已从MiNiFi代理流到云数据湖，就可以将重点转移到将这些数据转换为可操作的情报上。...结论 本文介绍了Cloudera DataFlow是什么，以及在构建从边缘到AI的桥梁时如何将其组件作为必不可少的工具。

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    蓝牙核心规范（V5.4）11.2-LE Audio 笔记之LE Auido架构

    BAP定义了如何将这些组及其组成等时通道组合用于广播和单播流。...音量是一个非常困难的主题，因为音量可以在多个地方进行调整 - 在源设备上，在助听器、耳塞或扬声器上，或者在另一个“遥控器”设备上，这可能是智能手表或单独的控制器。...与渲染和捕获控制类似，多个设备可以充当客户端，因此可以从智能手表和耳塞控制电话和媒体状态。 媒体控制服务（MCS）位于音频媒体源上，并反映音频流的状态。...Isochronous Channels的主要增强之一是能够将音频流式传输到多个不同的设备并同时呈现。这种最常见的应用是在将立体声音乐流式传输到左耳塞、右耳塞、扬声器或助听器时。...各个设备只需要接收和解码与它们想要呈现的流相关的数据即可。

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    Apache Kafka - 构建数据管道 Kafka Connect

    ---- 概述 Kafka Connect 是一个工具，它可以帮助我们将数据从一个地方传输到另一个地方。...使用 Kafka Connect，你只需要配置好 source 和 sink 的相关信息，就可以让数据自动地从一个地方传输到另一个地方。...它描述了如何从数据源中读取数据，并将其传输到Kafka集群中的特定主题或如何从Kafka集群中的特定主题读取数据，并将其写入数据存储或其他目标系统中。...Cloud data warehouses连接器：用于从云数据仓库（如Snowflake、Google BigQuery和Amazon Redshift）中读取数据，并将其写入Kafka集群中的指定主题...和 Flink 结合,实现 Exactly-Once 语义的流式处理。 和 Storm 联合,构建实时计算工具。 和 Hadoop 相结合,用于实时和批量计算。

    1.9K20

    英伟达来了个劲敌：一个 CS2 可取代数百个 GPU

    Cerebras软件自动决定如何将各层分配到芯片区域，一些层可以获得比其他层更多的芯片区域。 神经权重即参数是矩阵，通常由每个权重四个字节来表示，因此无论权重总数是多少，权重存储基本上是四的倍数。...在流式方法中与MemoryX结合使用时，单个CS-2可以处理所有模型权重，因为它们一次一层地流式传输到机器。 该公司喜欢将该“大脑级计算”比喻成人类大脑中的100万亿个神经突触。...每个CS-2收到流式权重后，将这些权重应用于输入数据，然后通过激活函数传递结果，激活函数是一种同样存储在芯片上的过滤器，负责检查加权输入以查看是否达到阈值。...只需要将一些权重从MemoryX流式传输到每个CS-2，而且只需要将一些梯度发回到MemoryX。...结合流式方法，CS-2中的稀疏性以及MemoryX和SwarmX拥有一种灵活动态的部件，该公司认为这是其他机器无法比拟的。

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    什么是 TCPIP

    无论是发送电子邮件,流式传输电视节目,还是与世界另一端的人玩游戏,计算机都必须与他人链接才能执行此操作。要做到这一点,计算机必须知道如何与网络上的其他计算机进行通信。...传输控制协议(TCP)获取大量数据,将它们编译成网络数据包(即通过Internet传输的数据单位),并将它们发送到另一台计算机的TCP。...TCP/ IP由美国国防部开发,用于指定计算机如何将数据从一台设备传输到另一台设备。TCP / IP非常重视准确性,并且它有几个步骤来确保数据在两台计算机之间正确传输。 这是它这样做的一种方式。...相反,TCP/IP 将每条消息分解为数据包,然后在另一端重新组装这些数据包。实际上,如果第一个路由不可用或拥塞,则每个数据包都可以采用不同的路由到另一台计算机。...传输 (TCP) 层:此层的主要目的是弄清楚应如何将来自应用程序层的信息发送到目标。在其中,数据被分解为网络数据包。 互联网 (IP) 层:将信息转换为数据包后,将其发送到 IP 层。

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    数字孪生云渲染终极指南（二）：从实时云渲染到像素流技术解析

    然而，高达数十GB的复杂三维模型、逼真的光影效果以及实时的数据驱动，对终端的算力与渲染能力提出了极致挑战。云渲染技术正以其云端协同、算力解耦的颠覆性模式，重塑二维业务系统与三维应用交互的方式。...安全与部署复杂： 核心模型与数据分布在各个终端，存在泄露风险，且大规模部署、更新维护工作量巨大。...像素流：基于UE引擎的“流传输”技术像素流（也称“像素流送”） 特指由Epic Games为Unreal Engine提供的、用于在网页中流式传输交互式3D应用的技术。...工作原理： UE应用在云端服务器运行并渲染每一帧画面，像素流技术将这些画面编码为视频流，并通过网络传输到客户端；同时，客户端的鼠标、键盘等交互指令被实时回传至云端应用。...简单来说，像素流是实时云渲染实现“流式传输”的关键技术之一，而实时云渲染平台则是构建于此之上的、具备完整企业服务能力的商业化产品。 下一篇我们将详细分析如何选择最合适产业需求的实时云渲染解决方案。

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