我需要将数据填充到谷歌云Bigtable中，数据的来源将是谷歌BigQuery。
作为练习，我能够，作为单独的练习，我能够。
浏览 13提问于2016-08-20得票数 3
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我在谷歌BigQuery表/视图中有数据，在谷歌云存储存储桶中。我已经为这个存储桶创建了一个集成和外部阶段，并且可以在Snowflake中查看存储桶中的文件。现在如何将数据从谷歌BigQuery表加载到Snowflake表中？
浏览 13提问于2020-05-02得票数 0
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我正试图在Google云平台上设计一个系统，在那里我可以执行所有这些转换。请帮帮忙。HDFS:：着陆区->级1区->级2区我在Google中实现的思想过程：
登陆
浏览 0提问于2018-08-14得票数 0
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我有一个CSV文件，我想使用tables.insert Google调用上传该文件，这允许我使用externalDataConfiguration上传CSV文件，该文件可以在Bigquery中自动创建表"autodetect": true "tableReference": { }我已经用google数据集测试了这一点
浏览 4提问于2019-10-14得票数 1
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我是个数据库新手。我在firebase上有json格式的数据，我必须在上面运行bigquery。出于这个原因，我希望将其转换为结构化数据库。哪种方法是最好的呢？我想要实时地做。
浏览 0提问于2020-01-20得票数 0
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看起来与BigQuery是可能的，它的url类似于：
PROJECT_ID是否可以通过BigQuery连接到数据存储？(即不只是通过数据存储-备份)
浏览 3提问于2017-10-19得票数 0
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我需要将我的两个表从Google Cloud SQL迁移到Google Bigquery。
该数据的大小约为1TB，并包含约5个月的股市节拍数据。我从文档中了解到，我可以将数据导出为CSV并将其加载到Bigquery中。我希望按照最佳实践中的建议，在Google Bigquery中进行日期分区。此外，我希望在每个日期的数据迁移后做一个健壮的验证，以确保数据在传输过程中不会被破坏。我的问题是，我如何编
浏览 1提问于2018-01-30得票数 4
我在使用firebase函数通过http客户端获取数据时遇到了问题。
浏览 1提问于2019-01-17得票数 0
我正在构建一种类似的方法，将所有日志引入BigQuery数据集中。根据这个，我能够将项目日志详细信息带到相应的BigQuery中。但是，我们如何将所有项目日志合并到一个Bigtable中，例如，假设一个组织有50个项目，而在配置最小的情况下，我希望50个项目的所有日志作为合并的项目日志出现在一个Bigtable中。
浏览 4提问于2021-12-22得票数 0
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我有以下用例:需要使用PySpark分析大量结构化数据。数据当前为CSV格式。我正在尝试找出在谷歌云上存储数据的最佳方式。我的理解是HDFS不会工作，因为每次集群关闭，HDFS数据都会消失，所以我每次都必须从CSV转换到HDFS，这很耗时。似乎正确的策略是使用BigQuery，但是我不能确定BigQuery是否是持久性的？
浏览 20提问于2017-06-28得票数 0
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我正在尝试将Redshift迁移到BigQuery。表的大小是2TB+，我正在使用bigquery红移数据传输服务。但是迁移已经运行了5个多小时。还可以看到在Redshift端执行的查询将数据卸载到50MB的区块中。由于无法在红移传输作业中配置块大小参数。将2TB的数据从redshfit传输到BigQuery需要这么多时间，或者可以做一些事情来改进这项工作。
有一些像雪花一样的系统，从红移到结束只需要2-3个小时。
浏览 39提问于2019-07-22得票数 0
我使用云BigQuery外部数据源设置了一个BigTable表。这很好，并且我能够运行将我的BigTable数据加入到其他一些BigQuery数据的查询。但是，当我对这个表同时运行太多查询时，我会得到以下错误：
我无法在链接页面或BigQuery配额和限制页面上找到任何关于并发查询限制的文档。我不会在这里
浏览 0提问于2018-03-14得票数 0
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我怀疑很适合这样做，但根据的说法，它将花费我们每月1400多美元(这对我们来说是一件大事)：看一看像这样的东西，每个月的价格是3美元(如果我没有遗漏一些必要的东西)：即使没有模式的数据库更适合我们，我们也可以将我们的事件作为带有一些元数据的blob来存储。问题
我们可以用BigQuery代替Bigtable来降低成本吗？例如，BigQuery有一个叫做的东西，对我来说，这似乎是我们可以使用的东西。
浏览 5提问于2015-12-23得票数 23
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正在尝试将大型CSV文件从桌面上传到BigQuery (使用python)。寻找一种程序化的方式。已使用Cloud SDK shell，但正在寻找基于web的自定义解决方案。[ ]那么如何将数据从选定的CSV文件发送到要插入到BigQuery中的python脚本所在的App engine？尝试过分块上传，但如何重定向到python脚本而不是
servlet。
浏览 3提问于2014-11-06得票数 1
在本文中，它在Google中创建了一个Hadoop集群，并连接到云bigtable集群。是否可以从我自己的Hadoop集群连接到云bigtable集群？
浏览 0提问于2015-07-22得票数 1
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我正在做一个项目，其中一个名为Eyedro的设备可以感知电压和电流等信息，并将其上传到已经设置好的云功能。这个设备有自己的接口来读取生成的数据，我有它用来做这件事的代码。我需要帮助使用代码获取生成的数据，并将其发送到云上。我是一个初学者，我不知道如何去解决这个问题，所以任何类型的方向都将非常感谢。下面是用于获取数据并将其打印到HTML表上的代码。
浏览 1提问于2021-02-22得票数 0
要从Composer环境启动数据流作业，我需要有PyPi包。当我试图通过接口或云shell添加此包时，构建失败。I 2020-03-04T14:36:23.939669242Z谷歌-云-数据存储1.11.0要求google coregrpc<2.0.0dev，>=1.14.0，但您有google core 1.8.1所以google云数据存储需要google core>=1.0.3.我试图显式地将Google云核心设置为1.0.3，但
浏览 3提问于2020-03-05得票数 0
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为什么有人会使用Bigtable而不是BigQuery呢？两者似乎都支持读写操作，后者还提供了高级的“查询”操作。我需要开发一个联盟网络(因此我需要跟踪点击和‘销售’)，所以我很困惑的区别，因为BigQuery似乎只是一个更好的应用程序接口的大表。
浏览 0提问于2016-10-07得票数 101
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我有一个从大量资源下载文件的Python脚本，然后这些文件被上传到谷歌云存储桶经过一些处理，从那里这些文件被加载到BigQuery表中。问题是，从脚本的日志中看起来一切都很完美。将文件下载、处理、上传到加载到Bigquery的存储桶中。当我从谷歌rest v2作业获取()状态为200OK和"outputRows"：584时，我检查作业资源，但数据不在BigQuery</e
浏览 4提问于2017-11-20得票数 3
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将协议数据加载到bigquery
、、、、
我是第一次接触protobuf数据，我已经通过googling从proto文件中生成了python代码，现在我想将GCS中的protobuf数据加载到bigquery中。我在谷歌上搜索了很多，以便找到一种方法将协议数据直接加载到bigquery中。
我正在经历几个github回购，如下所示。有没有人可以用一个简单的例子来解释或指导我如何将protobuf数据加载到bigqu
浏览 1提问于2020-12-17得票数 1
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