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如何将文本文件中的键值对转换为R中的dataframe

在R中，可以使用以下步骤将文本文件中的键值对转换为dataframe：

读取文本文件：使用readLines()函数读取文本文件的每一行，存储为一个字符向量。
分割键值对：对于每一行的键值对，可以使用strsplit()函数按照特定的分隔符将其分割为键和值。
创建空的dataframe：使用data.frame()函数创建一个空的dataframe，用于存储键值对。
填充dataframe：使用循环遍历每个键值对，将键和值分别存储到dataframe的对应列中。

下面是一个示例代码：

# 1. 读取文本文件
lines <- readLines("file.txt")

# 2. 分割键值对
pairs <- strsplit(lines, "=")

# 3. 创建空的dataframe
df <- data.frame(key = character(), value = character(), stringsAsFactors = FALSE)

# 4. 填充dataframe
for (pair in pairs) {
  key <- pair[1]
  value <- pair[2]
  df <- rbind(df, data.frame(key = key, value = value, stringsAsFactors = FALSE))
}

# 打印结果
print(df)

在上述代码中，假设文本文件的每一行都是一个键值对，使用等号（=）作为键和值的分隔符。代码将键值对存储在一个名为df的dataframe中，并打印出结果。

请注意，这只是一个简单的示例代码，实际应用中可能需要根据具体情况进行适当的修改和优化。

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