所以我有一个数据帧，看起来像这样： 2020-08-23 3956.5801 3244.00702020-08-25 3422.3573列当前为datetime类型。当我把它推到BQ上时，它在BigQuery上变成了TIMESTAMP。许多仪表板都在使用它，所以我不能在数据类型上妥协。我也不能一直手动导出csv和导入到bigquery中，因为以编程方式推动这一点的全部目的是为
浏览 71提问于2020-09-05得票数 0
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我正在编写一个python云函数，以便在添加新的列creation_date后将csv文件加载到BigQuery中。到目前为止还没有成功。有没有办法使用云函数或pandas来实现这一点？我已经通过其他链接，csv文件是在添加日期列后生成并保存在全局控制系统中，.My要求不是要创建任何额外的file.Do，你认为熊猫会很好option.Please建议。 谢谢Ritu
浏览 67提问于2021-08-04得票数 0
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我想使用pandas将数据帧推送到包含数组和结构的BigQuery表中我有一个数据帧，看起来像这样：
col_a (类型为整型)、col_b (字符串)、col_c(对象列表)、col_d(整型)。有没有办法将p
浏览 2提问于2019-11-07得票数 2
我在谷歌云数据实验室工作，我想导出一个熊猫数据帧作为一个新的BigQuery表。我正在尝试遵循Cloud Datalab附带的在线帮助笔记本，尽管我看到没有导出到BigQuery的示例，只导出到谷歌云存储。无论如何，我知道如何在BigQuery中用正确的模式创建表，但是我不知道如何将实际数据放入表中！因此，这将输出：[{'type'
浏览 1提问于2015-12-17得票数 1
我正尝试在GCP中运行我的第一个kubeflow管道。这基本上是从BigQuery数据帧中摄取数据，然后将其发送到dataset，管道中的下一个组件在该数据集中提取数据集并在PyMC模型中运行该数据。但是我得到了错误，因为代码没有将数据集识别为数据格式。是否有人成功地将GCP数据<
浏览 2提问于2022-10-18得票数 0
我正在尝试使用谷歌分析api将谷歌分析数据发送到熊猫数据帧。我遵循了官方文档中提供的代码示例，现在我有了设法打印出所需数据的代码。我需要帮助弄清楚如何将数据发送到熊猫数据帧，而不仅仅是打印出来。ids=ga:XXXXXXX&dimensions=ga:date&metrics=ga:sessions,ga:tra
浏览 10提问于2020-01-21得票数 2
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我正在编写一个python脚本来向BigQuery发送一些数据。我的数据帧中有一个持续时间列，格式为hh:mm:ss
据我所知，类型是non-null object，我需要将其转换为整数才能将其发送到BigQuery。
浏览 0提问于2020-01-27得票数 0
我正在编写一个脚本，在该脚本中我将向BigQuery发送一个数据文件： df, '.'.join(DATASET, PROGRAMS_TABLE])return load_job.result() Traceback
浏览 11提问于2020-01-10得票数 13
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我创建了一个python脚本，用于将熊猫数据帧推送到Google BigQuery中，看起来我可以直接从GBQ查询表。但是，当另一个用户从我在GBQ上生成的同一个表中进行查询时，他们无法查看结果。是什么导致了这种奇怪的行为？他们所看到的：
浏览 0提问于2019-09-13得票数 1
我只是想从python的bigquery中获取一个数据。以下是查询在python中访问bigquery的所有要求都已完成，我按如下方式运行该查询并返回google.cloud.bigquery.job.query.Que
浏览 0提问于2021-09-15得票数 0
当将日期字段作为对象发送到作为时间戳类型的BigQuery表时，google库不会抛出异常，但不会抛出数据域。检查"InsertAllResponse“响应类型返回包括错误”此字段不是记录“。例如rowContent.put("Time", new Date());
rowContent.put("N
浏览 2提问于2018-09-27得票数 1
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我的Apache管道的目标是从BigQuery中的表中获取数据，然后将其输出到一个拼花文件中。这部分代码将不同类型的模式从BigQuery映射到各种pyarrow模式： 'STRING': pyarrow.string(), 'BOOLEAN': pyarrow.bool_(),
浏览 3提问于2020-08-26得票数 0
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我需要在日期上合并2个熊猫数据帧在一起，但他们目前有不同的日期类型。1是时间戳(从excel导入)，另一个是datetime.date。 有什么建议吗？我尝试过pd.to_datetime().date，但它只适用于单个项目(例如df.ix[0,0])，它不会让我应用于整个系列(例如df['mydates'])或数据帧。
浏览 33提问于2017-01-22得票数 29
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我在Python语言中有一个有效的lambda函数，它可以计算dataset1中的每个字符串与dataset2中的字符串之间的最高相似度。在迭代期间，它将字符串、最佳匹配和相似度以及其他一些信息写入bigquery。没有返回值，因为该函数的目的是向bigquery数据集中插入一行。这个过程需要相当长的时间，这就是为什么我想使用Pyspark和Dataproc来加速这个过程。
将熊猫数据帧</
浏览 16提问于2019-07-19得票数 2
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然而，BigQuery有一个限制，它只能获取自实现时起13个月的先前数据。因此，13个月之前的数据不能使用SQL拉入BigQuery。我在某处读到，我可以为13个月之前的日期范围生成未采样的报告，然后用BigQuery中的SQL代码将它们组合在一起，以结合当前的GA数据。但我面临着参数类型不匹配的问题，因为在GA中，当导入CSV时，它将d
浏览 26提问于2019-06-14得票数 0
我已经能够用单个列中的数据点创建一个图表，这些数据点在Y轴上显示，日期在X轴上显示。例如，由于我正在绘制股票数据我可以这
浏览 3提问于2016-02-12得票数 0
我有一些推特数据，我想根据推特的类型(推特/提到/转发)来规划加班活动。 ('2014-04-13', 'mention'),
('2014-04-13', 'twee
浏览 3提问于2014-07-31得票数 4
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现在，我想将结果数据帧中的行根据id写到BigQuery中的不同表中。bigquery.SchemaField('string3', 'STRING', mode='NULLABLE'),
bigquery.SchemaField('date', 'DATE', mode='NULLABLE&#
浏览 1提问于2019-11-19得票数 0
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我的代码运行良好，看起来像这样： sql <- paste0(" date , landingPagePath , medium(date) > cast('" ,"' as date)table_bq_cid_sessions <- bq_project_query(bq_project' failed
x No m
浏览 10提问于2021-10-26得票数 0
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我使用日周期来绘制数据。我过去常常把它画在“年份”这段时间里。这是可行的。但是改变了一天，它不起作用。我使用的时间格式为2018-12-06 05:19:00 from matplotlib import pyplot as plt plt.title("Fuelin Australia")
plt.ylabel("price")
plt.scatter(df_diesel[
浏览 7提问于2019-01-19得票数 0
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