因此,我的目标是用BigQueryOperators创建一个Dag,我可以在SQL中使用参数化的目标表发送气流。我检查了很多关于如何向PythonOperators发送参数的主题,以便用气流中的-conf调用它们,但我不知道如何将同样的方法应用于BigQueryOperators的参数。我的dag.py看起来是这样的:import blabla..
from
随机地,我从给定的源接收文件,我的DAG收集并处理这些文件。虽然我需要每天运行DAG,但文件不一定每天都在那里。可能是星期一,星期三,甚至星期天晚上。我如何告诉DAG,当不存在文件时,成功地优雅地退出?我的DAG在下面(请忽略时间表设置。我仍在开发模式中):from airflow import models
from air