关于CoreML模型的教程都是将TensorFlow模型或PyTorch模型转换为CoreML模型。如果预先训练好的模型文件是mlmodel类型，我不知道如何在python中使用它，也不知道如何将mlmodel转换为tf模型。如何在Python语言中通过TensorFlow、Keras或PyTorch来读取和部署CoreML模型
浏览 28提问于2020-09-06得票数 0
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我已经开发了一个Keras模型，该模型在自定义图像数据集上进行训练，在发送输入图像时，它可以很好地处理对象检测和检测到的对象的掩蔽。我想将这个模型导出到CoreML (.mlmodel)，这样我就可以直接将它嵌入到我的iOS应用程序中。
我也有我训练过的模型，使用Tensorflow和Mask RCNN。因此，在将Keras或Tensorflow模型转换为CoreML时，任何帮助。我已经尝试并成功地将Tens
浏览 1提问于2020-04-07得票数 0
使用"tensorflow for poets"，我重新训练了inceptionv3图。现在，我想使用tfcoreml转换器将图形转换为iOS coreML模型。但tf_coreml_converter.py会以"NotImplementedError: Unsupported Ops of type: PlaceholderWithDefault“停止。你知道在tensorflow for poets训练之后，需要执行哪些步骤才能将“tensorf
浏览 0提问于2018-01-06得票数 1
我在Google的Tensorflow上创建了一个CNN模型，并以".py“文件的形式下载了该文件。如何将此文件转换为".coreml“文件？谢谢!
浏览 4提问于2019-09-24得票数 0
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我使用YOLOv3-SPP模型在暗网上训练了一个模型。我需要能够在我的iPhone应用程序中使用此模型，因此我需要将其转换为CoreML。我首先将.weights文件转换为.pb文件。现在我正在尝试使用tfcoreml将其从TensorFlow转换为CoreML。然而，我似乎无法确定我的输入和输出张量名称。我尝试使用tensorboard来可视化模型并确定输入和输出，但由于我对TensorFlow非
浏览 42提问于2020-02-02得票数 0
我使用tensorflow 1.15设计了一个简单的网络，并使用tfcoreml和coreltools4.0将其转换为mlmodel。to模型coreml_save_tfcoreml_file = model_dir + "/debug_tfcoreml.mlmodel"mlmodel.save(coreml_save_co
浏览 1提问于2020-11-04得票数 1
有一个将经过训练的模型转换为核心ML格式(.mlmodel)。
是否可以用Tensorflow转换Core模型？多么?
浏览 1提问于2017-06-15得票数 3
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最近，我在谷歌的视觉平台上训练了一个对象检测模型，并将其导出到TensorFlow Lite边缘模型。在具有iOS委托的CoreML设备上运行时，我在Xcode中收到此错误：
更新我的豆荚，以确保我在Tenso
浏览 3提问于2021-08-03得票数 2
我读到可以将TensorFlow模型(.pb)文件转换为CoreML (.mlmodel)，以便在iOS平台上运行它。但是我有一些.mlmodel文件想要在tensorflow上运行。所以我想知道是否有任何方法可以将它们转换为.pb文件，或者任何其他我可以在Tensorflow中使用它们的方式。
浏览 6提问于2020-05-10得票数 2
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我使用Keras(2.0.4)和Tensorflow(1.1.0)对Inception_v3进行了再训练和微调。当我使用MultiArray工具将Keras模型转换为MLmodel时，我得到了一个需要Keras输入的模型。如果我理解它要求的是高度，宽度，RGB = (299,299,3)，那么这是有意义的。但是我不知道如何将CVPixelBuffer转换成这种格式。
有没有人能帮我理解一下，为了让我的重新训练的分割模型在coreml中工作，需要进行哪些预处理？
浏览 0提问于2017-08-08得票数 1
这是我第一次尝试CoreML，我有点困在该做什么上了。我用Keras和Tensorflow在python中构建了一个模型，它接收来自.csv文件的信息，分解.csv文件，只提取股票的结束信息和关闭日期。然后运行预测并输出预测价格数组和预测日期数组。为了将此模型转换为coreml，我导入了coremltools并运行了以下命令然后，它
浏览 2提问于2022-03-21得票数 1
我的目标是将该模型转换为CoreML，并将其用于iOS上的图像分类。经过一些挣扎之后，通过使用以下转换行，我能够成功地将Keras模型转换为CoreML模型：
coreml_model =coremltools.converters.keras.convert(“模型路径)还有其他几篇文章提到使用特定版本的keras很重要，tensorflow和python(2.7)提到了 --这并没有改变这个问题。”=“数据”、
浏览 1提问于2017-12-08得票数 0
我正在尝试将一个非常简单的CoreML模型转换为CoreML，然而，keras模型的输入似乎与我的预期不符。我正在创建的模型的输入形状为(5，10) (5个时间步，10个特征)，但是，在转换模型并在Xcode中打开模型后，它显示输入类型为MultiArray (Double 10)，据我所知，这是一个一维数组有没有办法告诉CoreML输入是5x10？编辑(01/12/20)： 我试着变得聪明一些，直接在python
浏览 9提问于2020-01-11得票数 1
我正在尝试将我的tensorflow模型(.pb文件)转换为coreml模型。最初，我使用了tensorflow 1.14.0，一切都很完美。但是当我将tensorflow升级到2.0.0并重新训练模型时，因为有人反对，python正在添加'AddV2‘操作，而不是'Add’。
浏览 1提问于2019-12-10得票数 1
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我已经使用model ltools4.0将Keras模型转换为MLModel，但仅取得了有限的成功。只有当我使用MLMultiArray作为输出并转换为图像时，它才能正常工作。与推断相比，转换为图像需要更长的时间；这使得它无法使用，它适用于TensorFlow 1和coremltools 3.4，但现在对于TensorFlow 2和coremltools 4.0b1不起作用。这就是image 我尝试使用np.transpose转置输入，但它没有解决问题，而是创建了一个新
浏览 28提问于2020-07-23得票数 0
我有一个带有lstm层的简单tensorflow模型。我想将模型转换为.mlmodel格式。然而，我认为，到目前为止，CoreML还不支持LSTM层，因此我需要用swift编写一个自定义的lstm层。
如何编写自定义层？
浏览 4提问于2019-05-24得票数 1
我正在使用tensorflow 2.2.0中的Keras。我有一个包含多个UpSampling2D层的双线性插值模型。当试图使用CoreML 4.0转换模型时，我得到以下错误：
当UpSampling2D
浏览 1提问于2020-10-28得票数 0
我正在尝试使用以下代码片段将here找到的Keras模型转换为TFlite import tensorflow as tf File "/<path to miniconda>/miniconda3/envs/myproject/lib/python3.8/site-packages/tensorfl
浏览 135提问于2021-03-29得票数 1
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