首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何将Google Maps API v3距离矩阵的JSON输出解析为PHP?

好的,这个问题我可以帮你回答。

首先,我们需要了解Google Maps API v3的距离矩阵JSON输出是什么。距离矩阵是一个包含多个点的二维数组,其中每个点包含两个数字,分别表示该点的经度和纬度。因此,距离矩阵的JSON输出看起来像这样:

代码语言:txt
复制
{
  "rows": [
    {
      "elements": [
        {
          "distance": {
            "text": "1 km",
            "value": 0.009925538369553277
          },
          "duration": {
            "text": "1 min",
            "value": 0.0001377285979309783
          },
          "status": "OK"
        },
        {
          "distance": {
            "text": "2 km",
            "value": 0.019851076737404337
          },
          "duration": {
            "text": "2 min",
            "value": 0.0002754579696075222
          },
          "status": "OK"
        }
      ]
    }
  ],
  "status": "OK"
}

现在,我们需要将这个JSON输出解析为PHP。我们可以使用PHP内置的json_decode()函数来解析JSON字符串。下面是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
$jsonString = '
{
  "rows": [
    {
      "elements": [
        {
          "distance": {
            "text": "1 km",
            "value": 0.009925538369553277
          },
          "duration": {
            "text": "1 min",
            "value": 0.0001377285979309783
          },
          "status": "OK"
        },
        {
          "distance": {
            "text": "2 km",
            "value": 0.019851076737404337
          },
          "duration": {
            "text": "2 min",
            "value": 0.0002754579696075222
          },
          "status": "OK"
        }
      ]
    }
  ],
  "status": "OK"
}
';

$jsonObject = json_decode($jsonString);

// Now we can access the values of the JSON object
$rows = $jsonObject->rows;
$distance = $rows[0]->elements[0]->distance->value;
$duration = $rows[0]->elements[0]->duration->value;
$status = $rows[0]->elements[0]->status;

echo "Distance: $distance km, Duration: $duration minutes, Status: $status";

这段代码将JSON字符串解析为PHP对象,并从中获取所需的值。在这个例子中,我们获取了距离、持续时间和状态。最后,我们使用echo语句将结果输出到控制台。

希望这可以帮助你解决问题!

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

菜鸟的数学建模之路(一):最短路径算法「建议收藏」

最短路径算法主要有两种,Dijkstra算法和floyd算法,当时在学习这两种算法时经常弄混了,关于这两种算法,记得当时是在交警平台设置的那一道题目上了解到的,就去查很多资料,花了不少时间才基本了解了这两种算法的基本用法,在总结的时候,我更多的是用代码的方式去做的总结,当时想的是等到要用的时候,直接改一下数据,运行代码,得到想要的最短路径就可以了。记得我们老师说过数学建模的知识没必要过于深入的去学习,只要在要用的时候,能想起有这个知识存在,知道大概是用来干嘛,并且能拿过来用就行了(大概就是这个意思)。

02

数据处理的R包

整理数据的本质可以归纳为:对数据进行分割(Split),然后应用(Apply)某些处理函数,最后将结果重新组合(Combine)成所需的格式返回,简单描述为:Split - Apply - Combine。plyr包是Hadley Wickham为解决split – apply – combine问题而写的一个包。使用plyr包可以针对不同的数据类型,在一个函数内同时完成split – apply – combine三个步骤。plyr包的主函数是**ply形式的,函数名的第一个字符代表输入数据的类型,第二个字符代表输出数据的类型,其中第一个字符可以是(d、l、a),第二个字母可以是(d、l、a、_ ),不同的字母表示不同的数据格式,d表示数据框格式,l表示列表,a表示数组,_则表示没有输出。

02
领券