我正在尝试将从python GET请求(请求库)获得的json转换为pandas dataframe。我已经在这个问题上尝试了一些其他的解决方案，包括json_normalize，但是它似乎不起作用。dataframe显示为包含字典的单个列。response = requests.get(myUrl, headers=head)#what now?为我提供了以下json
浏览 20提问于2019-04-10得票数 1
我有一个数据框，我需要将其转储为JSON文件，但JSON文件应具有以下格式，例如- {"Column 1": [9202, 9202, 9202, ....], "Column 2": ["FEMALE因此，每列应该有一个键，相应的值应该包含该列中的所有值的列表 我尝试将其转换为Pandas数据帧，然后在将其作为JSON转储之前转<
浏览 14提问于2019-12-18得票数 1
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我正在使用GoToWebinar API从网络研讨会中获取数据。我做了所有的事情，但我的脚本中唯一缺少的是将我得到的Json转换为pandas中的数据帧，以便我可以进行分析。我得到的Json文件具有以下结构(我屏蔽了数据)： { "webinars": [ "webinarKey":
浏览 15提问于2019-08-30得票数 1
我有一个pandas dataframe，它包含一个非数字值的列。如何将它们转换为整型/浮点型。267
当我将这些数据读入pandas数据帧时，我将如何将列1转换为int？
浏览 4提问于2015-11-26得票数 3
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s3选择到pandas数据帧
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我正在使用JSON读取S3文件并输出到JSON.现在我想要将JSON从S3精选输出到pandas数据帧中。是否可以将S3 Select JSON输出转换为pandas数据帧？
浏览 2提问于2018-06-14得票数 1
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将数据请求到数据帧中
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我需要将请求数据转换为数据帧，但有一些问题。到目前为止，我的代码如下所示：import json 'x-rapidapi-key': "My-rapidapikey-Not-Showing&q
浏览 0提问于2020-03-22得票数 0
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将pandas数据帧转储到sql数据库的最佳方法是什么？首先将数据帧转换为csv文件，然后转储csv文件或逐行写入sql数据库，哪个更好？
浏览 5提问于2014-09-17得票数 0
我正在解析URL中POST请求中的JSON数据，希望提取date并将其转换为Python中的Date类型，这一切都是我在dask中完成的。如何将其转换？在此之前，我曾尝试使用pandas数据帧，使用： datetime.strptime(i, '%Y-%m-%d').date().__str__()
浏览 9提问于2020-01-28得票数 1
我有一个原始的熊猫数据帧，让我们叫它df。我将数据帧转换为csv文件，然后将其转换回pandas数据帧。当我调用df.equals(新数据帧)时，它返回false。我认为一个错误可能是索引可能关闭，所以我将新数据帧的索引设置为csv文件的第一列(这是原始数据帧的索引)，但仍然得到相同的结果。示例代码：
impo
浏览 4提问于2017-11-28得票数 4
我已经使用pandas将另外两个pandas数据帧组合在一起，生成了一个json文件。但是在将其上传到服务器并使用mongoimport将其导入到新数据库的新集合后，我发现所有应该显示为null的空白字符串字段现在都显示为NaN。如何将这些NaN从mongo shell转换为null？请注意，我必须从服务器执行此操作，并且没有在服务器上安装MongoDBCompass。我必须从控制
浏览 26提问于2021-01-25得票数 0
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我正在尝试将数据从Pandas Dataframe转储到JSON文件中，以便导入到MongoDB中。我在文件中需要的格式在表单的每一行上都有JSON记录：df.to_json(，orient=' records ')接
浏览 2提问于2013-10-28得票数 2
我被困在google colab中读取文件，它应该读取文件作为一个简单的JSON，但我甚至不能做一个json.dumps(file)不会出现100 %的错误 上传文件： import json from google.colab import filesdata =json.dumps(uploaded) 但我得到
浏览 190提问于2020-02-24得票数 3
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我写了一段代码来从网站上提取一些信息。输出是JSON格式的，我想将其导出为CSV。因此，我尝试将其转换为pandas数据帧，然后将其导出为pandas中的CSV。我可以打印结果，但它仍然不能将文件转换为pandas数据帧。你知道我的代码有什么问题吗？jks=' + # do Ajax request and convert t
浏览 11提问于2019-03-03得票数 1
我正在尝试将JSON文件读取到pandas数据帧中(更具体地说，最终目标是将JSON转换为CSV) 因此，我有一个JSON格式： ["[{\\"key1\\":\\"value1\\",\\"key2\\":\\"value2\\"}]"] 如果我使用下面这行代码，结果数据帧就会在一个大的blob中出现： df = d
浏览 11提问于2021-06-24得票数 1
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,age], [12,'navin',1995,25],] 如何使用python将其转换为下面的json。
浏览 13提问于2020-09-20得票数 1
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读取excel文件后，pandas数据框为30行。它过滤到一行(它总是在过滤器之后的一行)，我如何将数据帧保留为数据帧。在过滤(删除行)之后，它将数据帧转换为序列。excel文件ppfileloc对于四月份有30行，对于选定的日期，它始终是数据框中的一条记录。生成的数据框会重塑为序列。333:14:41
# Jupiter 240:11:57
浏览 27提问于2019-04-10得票数 1
我想将我的Python脚本输出存储为下面的JSon格式： "ids": "1", "result2": ["4","results1 : %s" %results1, "results2 : %s" %results2]
df_results.append(df_re
浏览 1提问于2017-01-09得票数 1
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可以从JSON格式化为文本而不是Python对象来创建数据帧吗？例如，使用Python对象，我可以这样做：import requests
df = json_normalize(response)
但是我想用response = request
浏览 1提问于2018-11-10得票数 0
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我想将多个JSON文件转换成一个数据文件。22956'}], 'stop_name': 'Alewife'}from pandas.io.jsonimport json_normalizeimp
浏览 3提问于2017-04-13得票数 0
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