如何将Py get_rusults() post到DataFrame() Knime output_table？

将Py get_results() post到DataFrame() Knime output_table的方法是使用Python编程语言中的pandas库。pandas是一个开源的数据分析和数据操作库，提供了DataFrame数据结构来处理和分析数据。

首先，确保已安装了pandas库。可以使用以下命令安装pandas库：

pip install pandas

然后，在Python代码中导入pandas库：

import pandas as pd

接下来，调用get_results()函数获取结果数据。假设get_results()函数返回的结果是一个字典类型的数据，包含多个字段和对应的值。

results = get_results()

然后，将结果数据转换为DataFrame格式，可以使用pandas库中的DataFrame函数。可以将字典中的每个字段作为列名，对应的值作为列的数据。

df = pd.DataFrame(results)

最后，将DataFrame数据写入到Knime的output_table。可以使用pandas库中的to_csv()函数将DataFrame数据保存为CSV文件。

df.to_csv('output_table.csv', index=False)

以上代码将生成一个名为output_table.csv的CSV文件，包含了结果数据。然后，在Knime中可以将该CSV文件作为output_table的数据输入。

总结：

• 使用pandas库的DataFrame数据结构将结果数据转换为表格形式。
• 使用to_csv()函数将DataFrame数据保存为CSV文件。
• 将生成的CSV文件作为output_table的数据输入。