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Java Stream API中如何实现数据的并行处理？

在 Java Stream API 中，实现数据的并行处理非常简单，核心是通过 ​​parallelStream()​​​ 方法获取并行流，而非默认的串行流（​​stream()​​）。...并行流会自动利用多核 CPU 的优势，将数据分成多个子任务并行执行，从而提升大数据量处理的效率。...一、并行处理的核心原理并行流（Parallel Stream）：基于 ​​Fork/Join​​ 框架实现，自动将流中的元素分割成多个子流，由多个线程并行处理，最后合并结果。...无需手动管理线程：开发者无需创建线程池或处理线程同步，Stream API 内部已封装了并行逻辑。...优势：自动利用多核CPU，提升大数据量、复杂操作的处理效率，无需手动管理线程。注意：避免共享变量修改，数据量小或操作简单时慎用，有序性需求需权衡性能。

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基于GraphQL的微服务实践-spring cloud 入门教程

GraphQL 是一种相对较新的解决方案，已于 2015 年由 Facebook 开源。今天，REST 仍然是最流行的用于公开 API 和微服务之间的服务间通信的范式。...} 这是上面可见的 GraphQL 定义的等效 Java 类。GraphQL 类型Int也可以映射到 Java Long。该ID标量类型代表的唯一标识符-在这种情况下，它也将成为Java Long。...我们可以使用 HTTP GET 请求或使用现有的 Java 客户端之一来获取标准的 REST 客户端并自己实现 GraphQL API。...在这种情况下，GraphQL 是一个很好的解决方案，因为我们可以在客户端的响应中定义所需的数据集。...结论 GraphQL 似乎是标准 REST API 的有趣替代品。但是，我们不应将其视为 REST 的替代品。在某些用例中，GraphQL 可能是更好的选择，而在某些用例中，REST 是更好的选择。

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    微服务下使用GraphQL构建BFF | 洞见

    三类数据。...GraphQL 对分层数据的查询，大大减少了客户端请求次数。因为在 REST 模式下，可能意味着每次获取 `user` 数据之后，需要再次发送 API 去请求 friends 接口。...GraphQL 与 REST 对于 GraphQL 和 REST 之间的对比，主要有如下不同： 1. 数据获取：REST 缺乏可扩展性， GraphQL 能够按需获取。.../graphql 处理的是所有 GraphQL 查询请求，同时我们在 BFF 端增加了 /api/${serviceName} 进行 API 透传，对于一些没有必要进行 GraphQL 封装的请求，可以直接通过透传访问到相关的微服务中...如果在 REST 中，可能会增加 api/v2/inspections进行 API 升级。但是在 BFF 中，为了向前兼容，我们可以使用图三的结构。

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    Apollo：GraphQL现在可以轻松连接到REST API

    正如 GraphQL 已成为连接 REST API 的现代、基于标准的方式一样，GraphQL 最终也不会取代 REST API。REST API 也具有 GraphQL 可能无法提供的功能。...例如，GraphQL 提供了一种强类型的模式定义语言，用于描述存在于任意数量系统中的数据，这种方式对客户端来说是直观且有用的。...其想法是兼具两者的优点：更无缝（或无痛）的集成，具体取决于您如何看待 REST API 和 GraphQL 的好处。 “我们不是来取代 REST 的。...“我们上周宣布的 REST 连接器的动机是，现在行业中存在一个巨大的痛点，我们每家公司都有 20 多年的‘80 只眼睛’。” 要管理的大多数 API 都是 REST，但也有其他的。...“当你看到所有采用 Apollo 的公司时，他们正在解决的问题是一个编排问题：如何将所有这些 API 连接到我们想要编写的软件？这关系到如何以正确的顺序调用这些 API。如何将它们链接在一起？

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    Coursera 的 GraphQL 之旅

    在过去一年中，我们构建了一系列的工具来将所有的 REST API 转换为 GraphQL，在我们的后端开发人员继续编写他们熟悉的 API 的同时，让客户端开发人员可以通过 GraphQL 访问所有数据。...在生产环境应用 GraphQL 封装 REST API 的过程很简单——我们构建了一些实用程序来执行下游的 REST 请求，从而在解析器中获取数据，并制定了一些关于如何将现有模型转换为 GraphQL...自动化处理 所以我们从头开始，试图找到一个更精确的方案来实现单一数据源——我们将 REST API 视为数据源是有依据的，因为我们的 GraphQL 的 schema 是基于它们构建的。...为此，我们需要自动且准确地构建我们的 GraphQL 层，以正确反映当前运行在我们的架构中的业务资源，而不是我们之前做的那样。...这样并没有将我们的资源真正地链接在一起，我们仍然会使用尽可能多的 GraphQL 查询来获取数据，就像使用 REST API 一样。

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    我为什么要放弃RESTful，选择拥抱GraphQL

    那我们来分析一下，当前端需求变化，涉及到改动旧需求时，会有以下这些情况： 「做加法：」 产品需求增加，页面需要增加功能，数据也就相应的要增加显示，那么REST接口也需要做增加，这种无可厚非。...GraphQL本质上是一种基于api的查询语言，现在大多数应用程序都需要从服务器中获取数据，这些数据存储可能存储在数据库中，API的职责是提供与应用程序需求相匹配的存储数据的接口。...先看REST API的做法： REST API获取数据 再来看GraphQL是怎么做的： GraphQL获取数据 可以看出其中的区别： 与REST多个endpoint不同，每一个的 GraphQL...对于数据模型的抽象是通过类型（Type）来描述的，每一个类型有若干字段（Field）组成，每个字段又分别指向某个类型（Type）。这很像Java、C#中的类（Class）。...标量类型（Scalar Type） 标量是GraphQL类型系统中最小的颗粒。类似于Java、C#中的基本类型。

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    一种不错的 BFF Microservice GraphQLREST API 层的开发方式

    还添加了基于响应性扩展的示例，以演示如何将其用于构建微服务 API 边缘服务（edge-service）、前端的后端（BFF）或将其用作构建任何类型微服务的基础。...基于 Apollo Server 2.0，带有 JWT 安全性、数据加载器（data loader）和 REST 数据源示例 通过 graphql-import 支持 GraphQL SDL 开发期间...客户端 API 当我们构建基于 GraphQL 的服务器时，可能需要从其他下游基于 GraphQL 的 API 服务器获取数据。...GRAPHQL_MOCK 启用/禁用 GraphQL Mock，对于未实现的接口(true 或 false) true API_MOCK 启用/禁用 REST API Mock，对于未实现的路由(true...运行单元测试 单元测试与要测试的模块或类位于同一目录中 所有单元测试都需要有一个扩展名 \*.spec.ts npm run test 运行集成测试 集成测试与要测试的模块或类位于同一目录中 所有集成测试都需要有一个扩展名

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    GraphQL

    那我们来分析一下，当前端需求变化，涉及到改动旧需求时，会有以下这些情况： 「做加法：」 产品需求增加，页面需要增加功能，数据也就相应的要增加显示，那么REST接口也需要做增加，这种无可厚非。...GraphQL本质上是一种基于api的查询语言，现在大多数应用程序都需要从服务器中获取数据，这些数据存储可能存储在数据库中，API的职责是提供与应用程序需求相匹配的存储数据的接口。...先看REST API的做法： REST API获取数据 再来看GraphQL是怎么做的： GraphQL获取数据 可以看出其中的区别： 与REST多个endpoint不同，每一个的 GraphQL 服务其实对外只提供了一个用于调用内部接口的端点...对于数据模型的抽象是通过类型（Type）来描述的，每一个类型有若干字段（Field）组成，每个字段又分别指向某个类型（Type）。这很像Java、C#中的类（Class）。...标量类型（Scalar Type） 标量是GraphQL类型系统中最小的颗粒。类似于Java、C#中的基本类型。

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    GraphQL详解

    那我们来分析一下，当前端需求变化，涉及到改动旧需求时，会有以下这些情况： 「做加法：」 产品需求增加，页面需要增加功能，数据也就相应的要增加显示，那么REST接口也需要做增加，这种无可厚非。...GraphQL本质上是一种基于api的查询语言，现在大多数应用程序都需要从服务器中获取数据，这些数据存储可能存储在数据库中，API的职责是提供与应用程序需求相匹配的存储数据的接口。...先看REST API的做法： REST API获取数据 再来看GraphQL是怎么做的： GraphQL获取数据 可以看出其中的区别： 与REST多个endpoint不同，每一个的 GraphQL 服务其实对外只提供了一个用于调用内部接口的端点...对于数据模型的抽象是通过类型（Type）来描述的，每一个类型有若干字段（Field）组成，每个字段又分别指向某个类型（Type）。这很像Java、C#中的类（Class）。...标量类型（Scalar Type） 标量是GraphQL类型系统中最小的颗粒。类似于Java、C#中的基本类型。

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    技术专题：API资产识别大揭秘（一）

    location=city123指定需要“city123”参数当前天气数据的端点。并且API 可能会以结构化格式（例如 JSON）响应数据，其中包含温度、湿度和其他天气相关信息。...REST 是一组架构规范，并非协议或标准。API 开发人员可以采用各种方式实施 REST。当客户端通过 RESTful API 提出请求时，它会将资源状态表述传递给请求者或终端。...传统的 API 拿到的是前后端约定好的数据格式，GraphQL 对 API 中的数据提供了一套易于理解的完整描述，客户端能够准确地获得它需要的数据，没有任何冗余，也让 API 更容易地随着时间推移而演进...类XML—RPC API及其他技术类型API：此类API包含多种技术，因此使用的普及率比较低，所以归为一类，通常包含XML-RPC的API、JMS（Java Message Service）接口、WebSocket...判断参数值是否为GraphQL特殊的数据结构提取响应参数是否和数据结构中一一对应识别匹配在请求中是否存在代表GraphQL API操作的特殊字段，例如"query"、"mutation" 或"subscription

    2.2K21

    为什么我劝你放弃了Restful API？

    那我们来分析一下，当前端需求变化，涉及到改动旧需求时，会有以下这些情况： 做加法： 产品需求增加，页面需要增加功能，数据也就相应的要增加显示，那么REST接口也需要做增加，这种无可厚非。...GraphQL本质上是一种基于api的查询语言，现在大多数应用程序都需要从服务器中获取数据，这些数据存储可能存储在数据库中，API的职责是提供与应用程序需求相匹配的存储数据的接口。...REST API 的接口灵活性差、接口操作流程繁琐，GraphQL 的声明式数据获取，使得接口数据精确返回，数据查询流程简洁，照顾了客户端的灵活性。...对于数据模型的抽象是通过类型（Type）来描述的，每一个类型有若干字段（Field）组成，每个字段又分别指向某个类型（Type）。这很像Java、C#中的类（Class）。...标量类型（Scalar Type） 标量是GraphQL类型系统中最小的颗粒。类似于Java、C#中的基本类型。

    3.8K20

    常见形式 Web API 的简单分类总结

    一、请求--响应API。 请求--响应类的API的典型做法是，通过基于HTTP的Web服务器暴露一个/套接口。...在这种类型的Web API里，比较流行的是这三种：REST，RPC和GraphQL。 1.1 REST REST全称是Representational State Transfer 表述性状态传递。...相对REST和RPC，GraphQL有下面几个优势： 节省了多重的请求往返，GraphQL可以一次把所需的关联数据全部查询出来。不会存在例如N+1这样的问题 避免了API版本问题。...针对CRUD类的API，使用REST 针对暴露很多动作的API，使用RPC 当你需要查询的灵活性以及维护的连续性时，使用GraphQL 二、事件驱动式 Web API 针对用请求-响应式...对于安全的调用REST API，现在的方案都比较成熟；而对于WebHook来说，这方面依然在探索中前进。 防火墙。防火墙后运行的应用可以通过HTTP访问API，但是它们可能无法接收入站的流量。

    3.7K50

    1.1 REST

    一、请求--响应API。 请求--响应类的API的典型做法是，通过基于HTTP的Web服务器暴露一个/套接口。...GraphQL允许客户端定义需要得到的数据结构，服务器精确的返回所需的数据结构，例如： 与REST和RPC不同，GraphQL API只需要一个端点；它也不需要使用不同的HTTP动词，它只使用POST...相对REST和RPC，GraphQL有下面几个优势： 节省了多重的请求往返，GraphQL可以一次把所需的关联数据全部查询出来。不会存在例如N+1这样的问题 避免了API版本问题。...针对CRUD类的API，使用REST 针对暴露很多动作的API，使用RPC 当你需要查询的灵活性以及维护的连续性时，使用GraphQL 二、事件驱动式 Web API 针对用请求-响应式...对于安全的调用REST API，现在的方案都比较成熟；而对于WebHook来说，这方面依然在探索中前进。 防火墙。防火墙后运行的应用可以通过HTTP访问API，但是它们可能无法接收入站的流量。

    1.7K21

    解读GraphQL｜洞见

    （图片来自：http://t.cn/R6q5Bol） 通常你可以通过GraphQL让你的客户端请求有权决定获取的数据结构，也可以通过GraphQL获得更好的多版本API兼容性。...JSON，并且你也可以像函数一样传参来影响返回值。...如果我们遵循REST的风格，我们就要将各种资源分门别类用不同的API来表示。 而在客户端中我们经常需要一次请求多种资源。这时候我们就要编写许多API来为不同的页面合并这些API。...这类似Java大行其道时的设计模式：有用，但太玄学，用起来也不自然，最关键的是不能被代码有效地抽象。 ?...因此在使用GraphQL的过程中，我们要对安全问题更加重视。 3.需要重新思考Cache策略 REST虽然会引起一些性能问题，但它也以HTTP Cache的方式解决了很多性能问题。

    1.3K70

    《ASP.NET Core 与 RESTful API 开发实战》-- （第7章）-- 读书笔记（下）

    它作为 REST 统一界面约束中的一个子约束，是 REST 架构中最重要、最复杂，也是构建成熟 REST 服务的核心 Richardson 成熟度模型是根据 REST 约束对 API 成熟度进行衡量的一种方法...REST 实现同样的目的，但它们各自的实现方式以及特点有较大的差异，主要体现在： （1）端点：对 REST 而言，每一个 URL 相当于一个资源，而 GraphQL 通过一个端点可以返回用户所需要的任何数据...（2）请求方式：REST 充分使用 HTTP 动词来访问不同的端点，而 GraphQL 所有请求都是向服务器相同端点发送类似 JSON 格式的信息 （3）资源表现形式：REST 得到的资源是事先定义好的固定的数据结构...Install-Package GraphQL GraphQL 中有一个非常重要的概念--Schema，它定义了 GraphQL 服务提供什么样的数据结构，执行查询时，必须指定一个 Schema 添加两个类...，表明客户端可以根据需要在请求的查询中定义所需要的信息，通过一次查询，即可返回所有需要的数据 在 LibraryQuery 类中还添加了对指定 author 的查询，可以通过以下请求内容查询 {

    1.3K10

    Spring Boot - Rest VS GraphQL

    ---- 概述 REST（Representational State Transfer）和GraphQL都是用于构建Web服务的API设计和交互方式，它们有不同的特点和优劣势。...资源导向：REST API将应用程序的数据建模为一组资源，每个资源都有唯一的URL标识，例如/users/1表示用户1的信息。...单一入口点：GraphQL通常只有一个入口点（通常是/graphql），客户端可以在单个请求中获取多个资源的数据。...REST通常更简单，适用于简单的API，而GraphQL提供了更大的灵活性和效率，特别适用于复杂的数据查询和实时应用程序。根据项目的具体情况，您可以选择其中之一或将它们结合使用。...Spring Boot + GraphQL 在Spring Boot中整合GraphQL，您可以使用第三方库（例如graphql-java和spring-graphql）。

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    GraphQL是API的未来，但它并非银弹

    1 REST 的缺点 作者指出了 REST API 的一系列缺点，以及 GraphQL 如何克服所有这些缺点： 过度获取； 多个请求请求多项资源； 针对嵌套数据的瀑布式网络请求； 每个客户端都需要知道每个服务的位置...6 减少记录和浏览 API 的时间 下一节将介绍如何将 OAS 这样的工具用于 RESTful API 开发，以及在微服务环境中维护多个 OAS 所面临的挑战。...8 错误处理更好 关于错误处理，作者描述了这样一个场景：与使用部分数据响应的单个 GraphQL 查询相比，客户端将不得不进行 3 次连续的 REST API 调用。...使用 GraphQL，解析部分数据的逻辑位于服务器中。客户端需要有额外的逻辑对部分响应做相应的处理。 使用 REST，获取部分数据的逻辑位于客户端或 BFF 中。...无论哪种方式，其逻辑都或多或少与 GraphQL 相同，只是位置不同。显然，REST API 用例也需要客户端中的逻辑来处理部分响应。这个逻辑与 GraphQL 用例中的逻辑几乎完全相同。

    2.6K10

    【REST架构】OData、JsonAPI、GraphQL 有什么区别？

    有许多用于流行编程语言的库 - .NET、Java、JavaScript、PHP 和 Ruby。该规范允许动态资源，并且有一个服务文档列出了所有 API 端点供客户端发现。...这个初稿是从 Ember Data 的 REST 适配器隐式定义的 JSON 传输中提取的。该规范的当前稳定版本是 1.0。JSON API 规范适用于大多数编程语言，包括客户端和服务器端。...与 GraphQL 类似的是 Falcor，它也相对较新。 虽然 GraphQL 使用 HTTP，但它不被视为 REST，而是 REST 的替代品。...这种新模型更适合开发人员使用，但它相对于 REST 的优势是值得商榷的。鉴于其年轻，生态系统尚未成熟。 为了清楚和完整起见，我将 OpenAPI 包括在列表中，尽管它并不完全是 API 规范。...总之，OData 和 JSON API 都是 JSON 数据格式，它们在数据周围添加上下文和特征（例如链接），GraphQL 是一种完全不同的查询和变异 JSON 数据的新方法，而 OpenAPI 是声明和记录任何数据的标准方法

    2.3K20

    一文掌握 GraphQL 查询与突变的语法核心

    视频版更精彩 今天我们要聊一个在前端圈子里越来越火的技术 —— GraphQL。 它被称为 REST API 的“进阶替代者”，让我们能像点菜一样，按需获取和修改数据。 那么，它到底是怎么做到的？...先来一个通俗理解： REST API 像套餐，服务端定好菜品，你只能全盘接受； GraphQL 像自助餐，你自己选要什么，拿多少。...它的两大优势： 按需获取数据：不多不少，避免了 REST 常见的“数据过载”或“数据不足”。 单次请求多资源：一次查询就能拿到多个相关对象，减少了网络往返。...这就是 GraphQL 的魅力：分层数据一次到手。 四、参数化查询：让请求更复用 硬编码查询条件（比如仓库名字）太死板。 GraphQL 支持查询变量，让你写一个通用模板，动态传参。...一句话总结： GraphQL 就像是 为前端量身定制的 API 超市，让我们用更少的请求，做更多的事情。

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