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SQL中JOIN时条件放在Where和On的区别

背景 SQL中JOIN子句是用于把来自两个或多个表的数据连接起来,在这个过程中可能会添加一些过滤条件。昨天有小伙伴问,如下图的这两种SQL写法查询结果是否会一样?(好像这是某一年阿里的面试题) ?...结果验证 将上面的两个表Inner Join和Left Join,过滤条件分别放在on和where中。...Where中设置过滤条件 SELECT * FROM ods_study_1.ods_study_join_a A Inner JOIN ods_study_1.ods_study_join_b...结论:Inner Join时过滤条件放在on和where中返回结果一致。...结论:Left Join时过滤条件放在on和where中返回结果不一致。 原因分析 可以这么理解,当两张表在Left Join时,会生成一张连接临时表,然后再将这张连接临时表返回给用户。

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    React Hooks中这样写HTTP请求可以避免内存泄漏

    今天,让我们看一下在 React Hooks 中使用 fetch 和Abort Controller取消Web请求从而来避免内存泄露!...当我们用 Fetch 来管理数据时,有时我们想取消请求(例如,当我们离开当前页面时,当我们关闭模态框,...)。 在?下面的示例中,我们要在切换路由的时候获取并展示数据。...Abort Controller 允许您订阅一个或多个Web请求,并具有取消请求的能力。现在,我们可以访问controller.signal。...是的,你刚刚学习了如何取消Web请求!?让我们用React Hooks做到这一点! ❌改造之前 下面是一个组件示例,它请求数据并展示它们。...如果我们离开页面的速度太快而导致请求未完成:MEMORY LEAK ✅ 改造之后 我们使用 useEffect 来订阅我们的 fetch 请求来避免内存泄漏。

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    GreenDao查询,Querying

    QueryBuilder类让你不需要写SQL来构建查询条件.写SQL大多数人都不喜欢,并且容易出错,因为它需要在运行时才能反馈错误.QueryBuilder容易使用并且不需要写SQL.使用它,相比只想代码不容易产生...中的一个方法来获取结果(如一个list()方法),QueryBuilder内部使用Query类.如果你要以相同的条件多次查询,你可以调用QueryBuilder的build()方法来产生一个Query,....一旦列表中一个元素被使用,这个元素会被加载和缓存起来,给后续重复使用.使用完后需要关闭 listLazyUncached()|一个虚拟的实体列表:任何请求列表中的元素将会触发从数据库加载数据.使用后必须关闭..._ID", "admin"); 注意:你可以使用生成的常量来指向表和列名.这是推荐的做法,它可以避免错别字,因为编译器会检查名字.在实体对应的Dao类中,你会找到TABLENAME,它持有数据库表的名字...这里有2个静态的标识,一个是将sql语句打印出来,一个是将传入QueryBuilder的参数打印出来: QueryBuilder.LOG_SQL = true; QueryBuilder.LOG_VALUES

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    ★ Android基础篇 Android 数据存储与性能

    数据修正 mMap 中最后一次提交数据,然后写入到文件中。...而 get 直接从 mMap 中读取。试想如果此时你存储了一些大型 key 或 value 它们会一直存储在内存中得不到释放。...(1) 不要存放大的 key 和 value 在 SharedPreferences 中,否则会一直存储在内存中得不到释放,内存使用过高会频发引发GC,导致界面丢帧甚至ANR (2) 不相关的配置选项最好不要放在一起...(3) 读取频繁的 key 和不频繁的 key 尽量不要放在一起(如果整个文件本身就较小则忽略,为了这点性能添加维护得不偿失)。 (4) 尽量不要存放 JSON 和 HTML,这种可以直接文件缓存。...(4) 使用网络存储时要避免传输大数据量数据,应注意对网络传输方式的优化(减少请求次数等)。

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    Android数据库开源框架GreenDao分析

    前段时间写Demo的时候遇到了数据库的并发问题 Android数据库多线程并发操作异常 ,然后研究了一下 Android中的数据库连接池 。...在进行源码分析之前我们先说一下GreenDao 的优缺点,然后在下面的阅读过程中自己进行体会。...优点: 库文件比较小,小于100K,编译时间低,而且可以避免65K方法限制; 性能最大化(官方词汇); API 非常易用,提升了开发效率; 最小的内存开销(这个没有实际测试过); 可支持原生语句,从Android...数据库表有关系时,在第一次请求上会有延迟并且之后的更新都不会自动同步,需要主动更新或者清楚缓存之后再请求,写的时候需要主动同时更新。...QueryBuilder queryBuilder = userDao.queryBuilder(); queryBuilder.join(Address.class, AddressDao.Properties.userId

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    【三桥君】如何将sql文件导入到Navicat for MySQL中的方法?

    如何将 SQL 文件导入到 Navicat for MySQL 中 一、引言 Navicat for MySQL 是一款广泛使用的数据库管理工具,能够帮助用户高效地管理和操作 MySQL 数据库。...在实际工作中,我们经常需要将 SQL 文件导入到 Navicat for MySQL 中,以便进行数据分析和处理。那么,如何将 SQL 文件导入到 Navicat for MySQL 中呢?...提示:在创建数据库时,确保字符集选择正确,以避免后续导入时出现乱码问题。 2. 导入方法一:直接拖拽 步骤: 找到要导入的 SQL 文件。...示例: CREATE DATABASE mydatabase CHARACTER SET gbk; 提示:确保数据库名和字符集设置正确,以避免后续导入时出现问题。 2....通过以上内容,我们详细介绍了如何将 SQL 文件导入到 Navicat for MySQL 中。三桥君希望这些知识能够帮助你在数据库管理中更加高效地完成任务。

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    「Go框架」bind函数:gin框架中是如何将请求数据映射到结构体的?

    在gin框架中,我们知道用bind函数(或bindXXX函数)能够将请求体中的参数绑定到对应的结构体上。...其大致流程如下: 二、请求数据来源 由第一节我们了解到,数据来源于客户端发来的请求。那么,在一次http请求中,都可以通过哪里来携带参数呢?...根据http协议的标准,可以通过url中的查询参数,请求头、请求体等途径将参数传递给服务端。...gin请求中的Form、PostForm、MultipartForm结构体 根据请求参数来源的不同,在gin中也有对应的Form对象来承载对应的值。...最后,通过不同的函数将请求中不同的参数解析到结构体上。如下图所示: 四、总结 本文讲解了在gin框架中请求体的内容是如何绑定到对应结构体上的。

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    Beego models之三使用SQL语句进行查询构造查询

    当然,如果你对sql比较熟悉,你会发现orm有时候没有原生sql来的灵活,下面介绍beego的原生sql。 使用 Raw SQL 查询,无需使用 ORM 表定义 多数据库,都可直接使用占位符号 ?...…) 中的 args 参数,返回一个新的 RawSeter 用于单条 sql 语句,重复利用,替换参数然后执行。...// 100 fmt.Println(res.Found) // 200 匹配支持的名称转换为 snake -> camel, eg: SELECT user_name … 需要你的 struct 中定义有...在不影响代码可读性的前提下用来快速的建立 SQL 语句。 QueryBuilder 在功能上与 ORM 重合, 但是各有利弊。...ORM 更适用于简单的 CRUD 操作,而 QueryBuilder 则更适用于复杂的查询,例如查询中包含子查询和多重联结。

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    设计模式之Mybaits之工厂模式

    二、Mybatis中如何运用的 在Mybatis中运用工厂模式最典型的就是SqlSessionFactory。 SqlSession是Mybatis中最最最核心的一个模块了。...可以简单的理解,Mybatis中所有的sql都是通过SqlSession来最终执行的。 可以执行jdbc的操作(增删改查)。...如果没接触过ES的话,可以把模糊匹配想象成是sql的like,可以把精确匹配想象成sql中的=号。 在项目中的需求是: 返回匹配数据结果的前100条数据。...那么就会匹配这三个短语,从而返回这三个中的数据,最终的前100条数据中,并没有把“食堂相关制度未在食堂公示”这条数据显示在第一个位置。 这样用户的体验就会很不好了。...QueryBuilder queryBuilder = null; //QueryBuilders.matchPhraseQuery返回的QueryBuilder,就是用来构建精确查询的条件 queryBuilder

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    Go Web 编程快速入门 18 - 附录B:查询与扫描

    在 Go 语言的数据库操作中,查询和扫描是最常用的操作。本章将深入介绍如何使用 database/sql 包进行各种类型的查询操作,以及如何正确地扫描查询结果到 Go 的数据结构中。1....fmt.Errorf("扫描行失败: %w", err) } users = append(users, user) } // 检查迭代过程中的错误...最佳实践总结9.1 查询优化建议使用适当的索引为经常查询的列创建索引使用复合索引优化多列查询避免在小表上创建过多索引查询语句优化只查询需要的列,避免 SELECT *使用 LIMIT 限制结果集大小合理使用...等类型实现自定义扫描类型处理复杂数据错误处理始终检查 rows.Err()正确处理 sql.ErrNoRows使用适当的错误包装资源管理及时关闭 rows 和 stmt使用 defer 确保资源释放避免资源泄漏...在实际开发中,应该根据具体的业务需求和性能要求,选择合适的查询和扫描策略。

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    ElasticSearch客户端调用

    步骤: 构建批量新增BulkRequest请求对象 准备需要保存到索引库的json文档数据封装到IndexRequest请求对象中 添加IndexRequest请求对象至批量新增BulkRequest请求对象...对象设置到SearchSourceBuilder中 sourceBuilder.query(queryBuilder); //5.将SearchSourceBuilder对象封装到请求对象...查询对象 构建QueryBuilder对象指定查询方式 将QueryBuilder对象设置到SearchSourceBuilder中 将SearchSourceBuilder查询对象封装到请求对象SearchRequest...中 sourceBuilder.query(queryBuilder); //5.将SearchSourceBuilder查询对象封装到请求对象SearchRequest中 searchRequest.source...中 sourceBuilder.query(queryBuilder); //5.将SearchSourceBuilder查询对象封装到请求对象SearchRequest中 searchRequest.source

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    领券