我正在尝试使用pandas数据帧从我从TD Ameritrade的API中提取的股票价格数据中创建时间序列可视化。为此，我一直在尝试将dataframe的datetime列中的时间戳转换为datetime对象。这样，我就可以将datetime列设置为新的索引，并使用格式清晰的x轴进行可视化。我
浏览 32提问于2020-09-13得票数 1
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我正在合并来自多个来源的带时间索引的数据(有些时间是整数时间戳，有些是UTC字符串)，为了便于操作，将时间转换为pandas时间戳，然后需要重新导出时间作为纪元时间戳。问题是，当(且仅当) DataFrame包含UTC和非UTC时间戳的混合时，我会在将时间戳
浏览 31提问于2021-04-02得票数 2
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我使用xdmp:document-timestamp函数来获取本文档中最近更新的时间戳。
上面的函数将时间戳作为输出返回，如：16222984921692864。如何将此时间戳16222984921692864转换为人类可读的xs:dateTime
浏览 10提问于2021-06-01得票数 2
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我正在尝试找到一种方法来将一列日期转换为mm/dd/yy格式。我最初收到的数据包含一个日期列，以自纪元格式以来的毫秒为单位。我使用to_datetime将其转换为datetime，现在我正在尝试将其转换为适当的格式。 我在想，我的第一步可能没有帮助。Collection of data from TD Ameritrade API Attempt to tran
浏览 27提问于2020-12-14得票数 1
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我正在修改如何将pandas.Timestamp转换为内置的python datetime。= pandas_time.timestamp()datetime_ts = datetime_time.timestamp1580774401.0
datetim
浏览 0提问于2021-02-04得票数 3
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如何将Unix时间戳1524820690转换为可读的日期时间字符串？就像在Python中一样：In [2]: print(
...: datetime.fromtimestamp
浏览 2提问于2018-04-28得票数 17
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我正试图将时间戳转换为日期时间，以进行一些日期比较，但我似乎无法让它发挥作用。date = pd.to_datetime(df.at[i,"Date"])
然而，当我使用>和<操作符进行日期比较时，它并不总是有效的。根据我的研究，日期需要设置为日期时间对象，而不是时间戳。但是，当我检查我的date变量的类型时，它仍然显示为时间<em
浏览 5提问于2022-10-17得票数 1
我有一个表示年份值的int64索引，我想将其作为时间戳索引：Int64Index([2001,2002,2003], dtype='int64')
如何将索引转换为pandas中的datetime时间戳？
浏览 1提问于2015-01-24得票数 11
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我尝试计算datetime64类型熊猫序列的floor，以获得'1D'，'1H'，'15min'，'5min'，'1min‘间隔的pandas.Timestamp.round('15min')等价物。如果我直接将datetime64转换为pandas时间戳，我就可以做到：
pd.to_datetime
浏览 2提问于2020-09-08得票数 0
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我正在做一个使用python和pytables的期货市场交易数据回放系统，数据集非常大(+200‘m)。
据我所知，pytables只能为我的时间戳存储numpy datetime64对象。这是一个问题，因为我需要将它们转换为datetime对象或pandas时间戳，以便交易模块可以对传入数据调用时间、工作日或月份等方法。试图在运行时转换数十亿行基本上会使系统不可用。下面是我如何将
浏览 0提问于2016-06-11得票数 2
我知道如何将unix日期转换为可读日期，但我很难转换整个unix日期列表。下面是我当前的代码： time = df['Time']print(datetime.datetime.utcfromtimestamp(time/100052-6532ae588a4d> in <module>() 46 list(np.float_(tim
浏览 8提问于2019-03-28得票数 0
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在向MySQL db.Have插入熊猫数据时遇到问题时，db.Have列出了使用的示例数据和代码以及随后出现的错误。如何将熊猫数据插入mysql？包使用sqlalchemy - 1.2.1Out[135]: conn.close()
浏览 1提问于2018-05-19得票数 1
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我有一个数据，其中包括一个列，它包含自1970-1-1年以来传递的毫秒数。我需要将it的这一列转换为时间戳数据，这样我就可以最终将它转换为日期时间数据的一列，方法是将时间戳列序列添加到一个序列中，该序列完全由1970-1-1年的日期时间值组成。我知道如何将一系列字符串转换为日期时间数据(pandas.to_<e
浏览 0提问于2016-10-19得票数 22
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我有以下时间戳 import pandas as pd它们的格式是YYMMDDHH。如何将它们转换为可读的日期？
我试过pd.to_datetime(df.ts, format="YYMMDDHH")，但它不起作用
浏览 23提问于2019-10-24得票数 2
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如何将以下时间戳t:1595779091979转换为等效的“`datetime$()表示”(UTC)？ 0000.00.00T00:00:00.000
2000.01.01D00:26:35.779091979
(两者都不正确，时间应该是2020.07.26D.)
浏览 0提问于2020-07-26得票数 1
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然而，我希望这个问题是不同的。 我有一个带有时间戳、dtype为object的dataframe。",
test = pd.DataFrame(sample) 我正在尝试将对象类型转换为pandas datetime， test["Timestamp"] = pd.to_datetime(
浏览 33提问于2021-07-14得票数 0
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我希望将UTC 时间戳作为1623715897和时区值作为19800转换为'%H:%M:%S'中的时间。我从开放式天气API中获得了这些信息，并且不知道如何转换为给定的时间，包括时区值。我用了这段代码，但在UTC有时间。from datetime import datetimetz = 19800
da
浏览 3提问于2021-06-15得票数 1
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我不知道如何将由Binance服务器提供的时间戳隐藏到有效的DateTime中。Binance.API.Csharp.Client.Models.General.ServerInfo返回1615724572987，在转换到DateTime后返回1/2/0001 9:52:52 PM，这显然是不正确的。我试图找到关于ServerInfo类型的描述，但是只有GetHtml函数。
浏览 10提问于2021-03-14得票数 3
如何在Python中创建可比较的？
分配一个Date对象并对其进行初始化，使其表示自称为“纪元”的标准基准时间(即1970年1月1日，格林尼治标准时间00:00:00 )以来指定的毫秒数。
浏览 60提问于2009-04-14得票数 186
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