我正在为我的ML项目使用google cloud datalab。我的一个数据在bigquery表中，该表有数百万条记录(文本数据)，其中有许多列。我从bigquery表创建了一个pandas数据帧，将其转换为dask数据帧(具有5个分区)，并执行了数据辩论。现在，我有了这个dask数据帧，我想将其存储在bigquery
浏览 16提问于2019-02-14得票数 0
为什么我的google云函数需要9分钟以上的时间来执行，而在我的本地机器上执行相同的函数需要不到2分钟。我正在使用python云函数从bigquery表中提取数据，使用google bigquery api将其转换为数据帧，然后将数据帧转换为zip文件，以便将其上传到google云存储。
浏览 6提问于2021-06-10得票数 0
from google.cloud import bigquery query_params= [bigquery.ScalarQueryParameter('emp_name', 'STRING', 'name')]
job_config = bigquery.QueryJobCo
浏览 0提问于2018-06-07得票数 9
当将数据从Google bigquery表导出到Python中的Google云存储时，我会得到以下错误：
访问被拒绝: BigQuery BigQuery:写入数据时被拒绝的权限。我检查了JSON密钥文件，它链接到存储的所有者。我能做什么?
浏览 0提问于2017-06-11得票数 2
我们在Azure中有一个数据存储管道，可以将一个前提下的SQL表移动到Azure blob存储的Gen2中。我认为大部分费用都来自Azure仓库，对吧？现在，我们希望将这些数据移动到BigQuery。由于我们的安全策略，我们仍然需要数据表管道从SQL表中读取。因此，我们创建了一个数据库笔记本，以读取拼花文件，并移动到BigQuery使用火花BigQuery连接器。现在我需要估计总成本。在Azure存储的顶部，我们是否
浏览 5提问于2021-01-21得票数 0
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我有2年的合并数据，大小约300 my，在我的本地磁盘，这是我已经提取的数据。我必须将相同的数据加载到google云存储和BigQuery表中。google云存储中的最终数据应该以压缩格式逐日隔离(每天的文件应该是一个gz格式的文件)。我还必须在一个分区表中加载BigQuery中的数据，也就是说，每一天的数据都应该存储在一个分区
浏览 2提问于2016-08-10得票数 1
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我只看到如何将数据加载到我的bigquery数据库，但我没有看到任何wiki或帖子来帮助我回答我的问题:是否可以将数据从bigquery数据库加载到像google sheet这样的外部源(这可以通过云存储平台实现
浏览 20提问于2019-11-15得票数 0
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我一直在搜索从Google Cloud Storage以编程方式将数据加载到Big Query中。我已经手动完成了这一点，将我的谷歌云存储备份到BigQuery表中，也能够在安卓中检索数据。我面临的唯一问题是，我想以编程方式将数据上传到BigQuery表中。实现这一目标的各种方法是什么？
浏览 12提问于2018-01-15得票数 1
我是DASK的新手，我正在尝试在私有云上建立一个分布式集群。现在，我在同一台机器上运行了调度器和一个工作程序，它们都运行在同一Docker容器中。它们分别从dask-scheduler和dask-worker tcp://localhost:8786开始。 我正在从本地计算机连接到调度程序。当按照here中的示例运行时： import daskif not os.path.exists('data'):
os.mkdir('d
浏览 25提问于2020-03-27得票数 1
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DataFileReader, DataFileWriterimport osfrom gcloud import storageos.environ["GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS"] = script_path
bigque
浏览 1提问于2019-12-02得票数 2
我在BigQuery中有几个表，它们都来自Google表。当Google表被更新时，BigQuery中的表也会自动更新。我正在试图了解此事件的日志在操作日志中的样子。
浏览 3提问于2021-12-19得票数 0
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我用它来设计30 TB文本文件的存储，作为在Google云上部署数据管道的一部分。我的输入数据是CSV格式，我希望尽量减少为多个用户查询聚合值的成本，这些用户将使用多个引擎在云存储中查询数据。使用云存储进行存储，并链接大查询中的永久表以进行查询，或使用Cloud表进行存储，并在计算引擎上安装HBaseShell来查询大表数据。基于下面对这个特定用
浏览 0提问于2019-01-24得票数 0
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我们有多个作业(用Java /Kotlin编写)，它们可以以两种不同的方式运行：
当从用户帐户运行数据流作业时，Dataflow在我们的大多数Dataflow用例中，我们在项目A中运行Dataflow作业，而在项目B中从BigQuery中读取数据流作业。因此，我们为用户提供对项目B中的BigQuery数据集的访问权限，以及上面描述的第二种方式使用的服务帐户。该服务帐户还将在项目A中具有jobU
浏览 0提问于2018-12-05得票数 3
我正在Google平台/ Datalab中开发一个木星笔记本。我已经创建了一个Pandas DataFrame，并且希望将这个DataFrame写到(GCS)和/或BigQuery中。bucket_path = bucket_name bucket.exists()
我尝试过基于Google
浏览 14提问于2016-03-30得票数 47
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BigQuery接口支持可恢复和分块的uploads1。但是，bq命令行界面工具的BigQuery文档并没有提到如何使用这个特性，甚至没有提到它是否是possible2。
浏览 47提问于2018-12-13得票数 1
我可以将数据导出为4个不同的文件，每个文件大小约为90MB。(这没有任何意义) 我读过Google Big Query的限制，它说大小超过1 GB的数据不能在单个CSV文件中下载。我的数据大小大约是250 -300MB。这是我从GBQ中导出数据的通常做法： 我将表保存在Google Big Query中(因为它有超过16000行) 然后将其导出到Bucket中，方法如下： gs://[your_bucket]/file-name-*.csv 我认为2M行的
浏览 102提问于2019-02-23得票数 0
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在将表导出到云存储时，从2017-07-08获取以下错误。访问被拒绝: BigQuery BigQuery:在写入数据时拒绝权限
在那个日期之前工作得很好，没有改变项目中的任何东西，大查询或云存储。
浏览 8提问于2017-07-10得票数 13
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我在Azure Blob存储中有一堆文件，而且它不断地获得新的文件。我想知道是否有一种方法可以让我首先将我在Blob中的所有数据转移到BigQuery，然后继续运行一个脚本或一些作业，以便将其中的所有新数据发送给BigQuery？
浏览 10提问于2017-06-28得票数 0
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