如何将pytorch张量从[a，b*c]重塑为[b，a，c]？

要将PyTorch张量从[a, b*c]重塑为[b, a, c]，可以使用PyTorch的view方法来实现。view方法可以改变张量的形状，但要注意新形状的元素数量必须与原张量相同。

以下是实现重塑的代码示例：

import torch

# 创建原始张量
tensor = torch.tensor([[1, 2, 3, 4, 5, 6]])  # 示例中的[a, b*c]为[1, 2*3]

# 使用view方法重塑张量
reshaped_tensor = tensor.view(2, 1, 3)  # [b, a, c]为[2, 1, 3]

print(reshaped_tensor)

输出结果为：

tensor([[[1, 2, 3]],

        [[4, 5, 6]]])

在上述代码中，我们首先创建了一个形状为[1, 6]的原始张量tensor。然后，使用view方法将其重塑为形状为[2, 1, 3]的新张量reshaped_tensor。最后，打印出reshaped_tensor的值。

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