我正在使用xbbg和blpapi直接从彭博社拉取时间序列，并想把它们变成一个熊猫DataFrame，以便能够运行一些时间序列分析。我非常感谢任何建议，因为我是一个非常新手用户。我的代码如下： 我纠结于如何将blp输出传递给pandas DataFrame！非常感谢。#Import Bloomberg API#Import
浏览 26提问于2021-06-20得票数 0
我正在尝试使用Python从Bloomberg中查找SPX索引选项数据。我想找到现货价格，出价，要求，和隐含波动的所有选项在一个特定的日期。import blpapiimport csvoptions.setServerHost(response[r])
data = p
浏览 8提问于2021-08-18得票数 0
我正在尝试将时间序列数据从Python传递到q/kdb+。import pa
浏览 4提问于2015-02-07得票数 1
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我最近开始使用Python以便与Bloomberg API进行交互，但我在将数据存储到Pandas数据帧(或面板)时遇到了一些问题。我可以在命令提示符下很好地获得输出，所以这不是问题。这里提出了一个非常类似的问题：
然而，这个问题的公认答案中引用的代码是针对旧API的，它不适用于新的开放API。一些仁慈的用户可以告诉我如何将这些数据放入Pandas吗？在Python API (可以在这里找到：)中有一个我一直在使用的名为SimpleHistoryExample.py的示例，我将其包含在下
浏览 1提问于2013-10-16得票数 30
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在某些转换中，我似乎被迫脱离Pandas dataframe分组对象，而我想要一种返回到该对象的方法。
给定一个时间序列数据帧，如果按数据帧中的一个值分组，我们将获得一个从键到数据帧的底层字典。因为结构是dataframe的关键，所以不能使用.from_dict()将该结构转换回Dataframe。据我所知，返回Pandas而不进行一些繁琐的列重命名的唯一方法是将其转换回一个分组的对象。如果没有，我如何将</
浏览 0提问于2014-05-06得票数 0
我正在查看急诊室的数据，并希望为每小时到达急诊室的患者数量建立一个时间序列。我的数据集在一列中有患者到达的日期和时间(因此，第1行可能是'1/12/13，19:21:12'，但转换为pandas日期范围。我该如何汇总和存储每小时到达的患者数量，并将它们绘制在时间序列
浏览 1提问于2014-06-24得票数 0
我有一个返回序列的函数。我使用apply()将函数应用于dataframe，并希望将结果系列存储到数据帧的新列中。例如，---+---+------------------------------------ 1 | 2 | <class 'pandas.core.series.Series&
浏览 2提问于2018-11-30得票数 0
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我正在尝试使用dask并行处理python中的时间序列预测。数据的格式是，每个时间序列都是一列，它们有一个月日期的共同索引。我有一个自定义预测函数，它返回带有拟合值和预测值的时间序列对象。我想要将这个函数应用于dataframe的所有列(所有时间序列)，并返回一个新的dataframe，并将所有这些序列上传到DB。我通过运行以下代码使代码工作：
data = pandas<
浏览 0提问于2018-03-21得票数 5
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example = pandas.DataFrame({ 'B': numpy.nan # slow:
example.loc[rows.index, 'B'] = some_update
浏览 16提问于2020-08-31得票数 1
然而，我注意到上述方法之间的一个不同之处是：将给出用整数从0到len(myDF)索引的数据。rr gg hh kk2 rr gg hh kk在使用以下方法时：
myDF = pandas.DataFrame.from_csv
浏览 3提问于2015-10-16得票数 3
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熊猫归责
、
我有一个多年的时间序列，半小时分辨率与一些差距，并希望计算它们的平均值为基础的其他年份，但同时。我得到的是：import numpy as np
df = pd.DataFrame({'somedata': np.random.rand(175345)}, index=idx)
df.loc
浏览 2提问于2015-07-21得票数 2
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我已经写了一些代码，通过使用python在excel中编写查询，成功地从bloomberg api中提取数据，然后启动excel，通过bloomberg插件获取数据，将数据传输到csv (为了更容易在python唯一的问题是，对于要提取到excel中的数据，我必须在保存文件之前设置time.sleep(40)，因为通过excel进行连接需要足够的时间来提取数据。-计划是将其扩展到在循环中或跨多个线程执行许多查询，为了提高效率，我需要检测数据何时被拉取以开始下一步。
有什么想法真的会有帮助
浏览 0提问于2019-02-07得票数 5
我想重采样一个数据帧，它有30秒间隔的时间序列数据到1秒间隔。为此，我用：输出是：<pandas.core.resample.DatetimeIndexResamplerGroupbyobject at 0x1a1f64f588>，如何将此对象转换为数据帧？在运行最后一个命令之后，我
浏览 2提问于2020-04-21得票数 3
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我有一个熊猫DataFrame： lastrun rate1 2013-11-04 13:14:50 43 2013-11-04 16:14:59 162013-11-04 14:00:00 10
2013-11-04 15:0
浏览 0提问于2013-11-12得票数 9
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date price1 20180925 993 20180923 97import pandasas pddf = pd.DataFrame
浏览 2提问于2018-09-27得票数 1
我正在分析一个动作的时间序列(从2000到2018年的历史)。我希望通过将所有的datetime数据放在DatetimeIndex中，能够更好地分析我的时间序列(例如，按月、按季度)。我该怎么做呢？[179]: RangeIndex(start=0, stop=4309, step=1)
[4309 rows x 5 columns]>
Out[178]: pandas.core.frame.DataFrame</em
浏览 1提问于2018-06-03得票数 3
我有一个文件夹，里面有1000多个股票数据的rda时间序列文件。下面是我用来将时间序列(Xts)文件保存到rda中的示例代码。11.178565它将其转换为python中的非时间序列数据集我应该如何将其转换为时间序列？经过多次寻找和修
浏览 0提问于2016-10-25得票数 3
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我有一个数据，其中包括一个列，它包含自1970-1-1年以来传递的毫秒数。我需要将it的这一列转换为时间戳数据，这样我就可以最终将它转换为日期时间数据的一列，方法是将时间戳列序列添加到一个序列中，该序列完全由1970-1-1年的日期时间值组成。我知道如何将一系列字符串转换为日期时间数据(pandas.to_datetime)，但我无法找到或想出任何解决方案来将整个ints列转换为d
浏览 0提问于2016-10-19得票数 22
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想知道我是否可以在Flask会话中保存DataFrame并从会话中访问它，从而避免酸洗。我写了以下代码，但遇到错误: 17578行x319列不是JSON可序列化的 df = pd.read_excel('errorfree.xlsx', sheetname='Sheet1').fillna('NA')
df =
浏览 4提问于2017-04-09得票数 5
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我已经检查了科学知识学习中的votingclassifier。它需要:运行fit(x,y)。如何应用投票分类器并通过网格搜索学习权重？
浏览 0提问于2018-12-07得票数 1
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