如何强制Pandas apply返回parent dataframe的所有列？

import pandas as pd

# 定义一个应用函数
def my_func(row):
    # 在此处编写你的逻辑
    return [row['column1'] + row['column2'], row['column3'] * 2]

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'column1': [1, 2, 3],
                   'column2': [4, 5, 6],
                   'column3': [7, 8, 9]})

# 使用apply函数，并设置result_type参数为'expand'
result = df.apply(my_func, axis=1, result_type='expand')

# 将返回的结果与原始DataFrame合并
result = pd.concat([df, result], axis=1)

print(result)

import pandas as pd

# 定义一个应用函数
def my_func(row):
    # 在此处编写你的逻辑
    return pd.Series([row['column1'] + row['column2'], row['column3'] * 2])

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'column1': [1, 2, 3],
                   'column2': [4, 5, 6],
                   'column3': [7, 8, 9]})

# 使用apply方法，并设置axis参数为1
result = df.apply(lambda row: my_func(row), axis=1)

# 将返回的结果与原始DataFrame合并
result = df.join(result)

print(result)