如何成为LinkedIn认可的开发者来使用LinkedIn的Connections API？ - 腾讯云开发者社区

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资深外贸人是如何利用LinkedIn来助力外贸业务的

下面我来分析下LinkedIn除了找工作之外还能在哪些方面帮到我们。...之所以喜欢LinkedIn来做客户分析，更重要的一点是其非常快速高效且相对完整，能将一个公司或你想要了解的那个人的信息了解地相对清楚。...相对于在Google上搜索找到的零星信息，LinkedIn更能一步到位地展现其Company Page, 以及其个人档案， Follow或成为其Connection之后对于客户公司及个人的随时动态都能第一时间掌握...往往通过邮件电话等传统方式搞不定的客户，尝试用LinkedIn上建立联系，成为Connection, 或是Sweet Message能破冰。...现在使用领英的人都会去借助一些辅助工具来实现更多的功能。现在市面上这样的工具还是蛮多的，导致大家在选择的时候不知如何选择。这里推荐一些比较正规，做得比较好的工具，希望对大家在选择的时候有些帮助。

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【深度】微软豪赌LinkedIn数据，续写AI版Office神话？

【新智元导读】微软花262亿美元买下LinkedIn，背后的原因众说纷纭。认可度比较高的分析是：微软此番收购是看中了LinkedIn海量的数据。那么，拿到数据之后呢？是发展人工智能。...而LinkedIn就是数据的代表。” 微软、苹果和谷歌等大公司都在加深对机器学习的使用程度，让自己的产品更加智能。...而上个月，谷歌也在自己的开发者大会上发布了智能助手Google Assistant，用于预测用户需求并分析用户的行为。 LinkedIn的数据真的那么值钱吗？...随着科技巨头纷纷使用大量的数据来训练机器学习模型，用户开始感到不安。如果要从LinkedIn上实现价值，微软会需要监测用户联系人、对话和活动。...“他们会怎样使用这些数据，来提供真正便利的体验，但又不要越界，让人感到后怕？”Forrester的Hammond问到。 LinkedIn在保护用户隐私和数据上的记录并不值得称道。

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如何使用Vue.js和Axios来显示API中的数据

Vue.js非常适合使用这些类型的API。在本教程中，您将创建一个使用Cryptocompare API的Vue应用程序来显示两个主要加密货币的当前价格：比特币和Etherium。...熟悉JSON数据格式，您可以在JavaScript中了解如何使用JSON来了解更多信息。熟悉向API发出请求。有关使用API的综合教程，请参阅如何在Python3中使用Web API 。...虽然它是为Python编写的，但它仍将帮助您理解使用API的核心概念。第1步 - 创建一个基本的VUE应用程序我们来创建一个基本的Vue应用程序。...我们将构建一个带有一些模拟数据的HTML页面，我们最终将用来自API的实时数据替换它们。我们将使用Vue.js来显示这个模拟数据。对于第一步，我们将所有代码保存在一个文件中。...这就是Vue如何让我们在UI中声明性地呈现数据。我们来定义这些数据。

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如何使用LinkedInDumper并通过LinkedIn API转储企业员工信息

该工具支持收集和转储的数据包括目标的完整姓名、职位（头衔）、地理位置和用户资料链接等等。如果目标组织的员工不超过十人的话，该工具只需要两次API调用即可获取目标组织所有员工的LinkedIn数据。...否则，我们就需要对API返回的结果进行分页了。除此之外，我们还可以使用--email-format命令行接口参数来定义一个Python字符串格式，并根据检索到的名字和姓氏自动生成电子邮件地址。...工具要求 LinkedInDumper能够与非官方LinkedIn Voyager API进行交互，但该服务需要进行身份验证。因此，我们必须拥有一个有效的LinkedIn用户帐户。...除此之外，我们还需要提供一个目标组织或企业的LinkedIn主页的URL地址，工具会根据这个地址来转储员工信息。如何获取LinkedIn Cookie？...1、登录www.linkedin.com，通过浏览器的开发者工具查看并获取li_at会话Cookie值； 2、在工具Python脚本的li_at变量中或在临时调用脚本时的--cookie命令行参数选项中指定你获取到的

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深入使用探讨 PuppeteerSharp 抓取 LinkedIn 页面的步骤

由于其庞大的用户群体和丰富的数据资源，开发者们对于获取LinkedIn数据的需求日益增长。...在本文中，我们将深入探讨如何使用 PuppeteerSharp 这个强大的工具来抓取 LinkedIn 页面的详细数据。我们需要对目标网站进行分析，了解其页面结构和数据获取方式。...通过分析LinkedIn的页面，我们可以确定需要爬取的数据在哪些元素中，并编写相应的代码来提取这些数据。...");2.模拟用户操作：使用PuppeteerSharp提供的API来模拟用户的操作，例如点击按钮、填写表单等。...");// 提交表单await page.SubmitAsync("#formId");3.数据提取：使用PuppeteerSharp提供的API来提取我们需要的数据。

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LinkedIn 使用 Apache Beam 统一流和批处理

Lambda 架构被 Beam API 取代，它只需要一个源代码文件即可进行批处理和流处理。该项目取得了成功，并且总体资源使用量下降了 50%。...一方坚定地认为，在流处理真正成为主流之前，软件必须变得更易于开发者使用。反驳说，开发人员必须达到更高的技能要求，才能处理组成当前流处理系统的不一致的技术栈和语言。...开发人员可以使用开源 Beam SDK 之一构建程序来定义流水线。...Beam Apache Spark Runner 就像本地的 Spark 应用程序一样，使用 Spark 执行 Beam 流水线。如何实现的 Beam 流水线管理一个有向无环图的处理逻辑。...LinkedIn 添加了功能以进一步简化其 Unified PTransforms 中的 Beam API。 Unified PTransforms 为流和批处理提供了两个 expand() 函数。

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通过替代文本描述使LinkedIn媒体更具包容性

这篇博客文章简要概述了我们正在探索的技术，这些技术将通过MicrosoftCognitive Service使用现有的解决方案，来帮助我们提高LinkedIn上的内容可访问性，同时也为LinkedIn独特的数据集定制我们的模型...为什么要使用替代性文本描述？对于图像的替代文本描述可以通过若干种方式来改善feed中富媒体的可访问性。对于使用辅助技术(例如屏幕阅读器)的会员，替代文本描述提供了图像内容的文本描述。...Analyze API是在一个相当“通用”的数据主体上进行训练的，所以我们需要做的第一件事是评估如何使用LinkedIn特定数据来执行图像替代文本描述功能。...由于微软的分析API并没有在LinkedIn数据上进行训练，因此我们期望中的LinkedIn富媒体的置信度评分会更低一些，因为该富媒体的置信度得分应该包含具有特定背景的图像(例如，在上面的表格中，第二行的图像有的在背景中使用了幻灯片...由于LinkedIn feed专注于专业网络，并且我们拥有关于我们的会员和他们的内容的其它数据来源，我们希望通过调优LinkedIn用例的系统来改善API的效果。

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为了不干扰客户，LinkedIn 发布 API 版本化框架

作者 | Tanmay Deshpande 译者 | 明知山策划 | 丁晓昀最近，LinkedIn 透露了他们如何为 LinkedIn Marketing API 构建 API 版本化框架...这篇文章解释道：“未版本化的 API 阻碍了用户访问最新的特性，并给内部开发新特性带来了挑战。此外，开发者的反馈表明，我们在短时间内发布了太多 API 变更，打乱了他们的计划。”...LinkedIn 构建了新的框架，基于特定版本公开模型和 API 变更，从而有效地将外部应用程序的变更隔离开，并允许合作伙伴按照自己的节奏迁移到新版本。...每个 API 产品只有一个中间层。同一逻辑资源的不同版本可以在中间层中共存，并在代码中维护这个引用。网关使用请求映射调用所需的资源版本。中间层的服务负责从业务线调用后端与版本无关的服务。...这一实现凸显了 LinkedIn“不干扰客户”的设计原则。随着版本化的 LinkedIn Marketing API 于 2022 年 6 月发布，开发者和合作伙伴可以使用这些稳定的 API。

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LinkedIn发布Dagli，这是Java的开源机器学习库

大多数人将责任归咎于无法扩展，其次是模型可重复性方面的挑战，例如缺乏官方认可和工具不足。 LinkedIn最近开放了Dagli的源代码，Dagli是一种用于Java和其他JVM语言的机器学习库。...使用Dagli，模型管道可表示为用于训练和推理的有向无环图。Dagli环境通过提供流水线定义（例如静态类型，几乎普遍存在的不变性和其他特征）来防止大多数可能的逻辑错误。...对于经验不足的软件工程师，Dagli提供了可与JVM语言和工具一起使用的API，旨在避免常见的逻辑错误。主要目的是创建易于编写，修改和部署的高效且可用于生产的模型。...高效的生产避免了通常伴随的技术债务和长期维护挑战。Dagli使用现代的高度多核处理器和功能强大的图形卡来有效地单机训练这些真实模型。...早些时候，LinkedIn还发布了DeText，这是一个用于与自然语言过程相关的排名，分类和语言生成任务的开源框架。它利用应用深度神经网络的语义匹配来学习搜索和推荐实践中的成员意图。

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领英通过实施消息客户端 SDK，将开发效率提高了 10 倍

作者 | Eran Stiller 译者 | 马可薇策划 | 丁晓昀领英在近期发布的文章《如何通过消息客户端 SDK 大幅提升开发效率》中称，通过使用 SDK 抽象数千行代码至共享库，他们得以削减跨多平台应用的代码维护成本...在一个用例场景下，新 SDK 在构建全新领英体验时可以节省四十余名开发者数周的劳动。...与其将应用当作独立个体，组织可以在可重复使用的平台库之上，建立轻薄的应用层，按需暴露各类技术支柱的高级能力乃至用户界面。领英在 2020 年年中完成了其消息体验的重构。...其中，API 库有三项功能：桥接客户与后端消息传递平台基础设施间 GraphQL 请求、允许主机 API 自定义消息传递 API 的行为，以及允许其他系统使用 GraphQL 对消息传递数据进行装饰。...该 API 库意在保障最大化消息传递可靠性，允许应用程序开发者轻松访问信箱数据。

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领英远程开发云架构构建之路

LinkedIn 的远程开发活动就是为了解决上述问题，它的目标是为所有的开发者提供可远程访问、可靠、一致、可预测、快速构建、易于设置的远程开发环境，无论他们的本地设备和网络连接如何，都能满足他们的项目需求...图 2：对于不同的操作系统 / 内核，我们的应用程序的构建所花费的平均时间。在这篇博文中，我们将会介绍我们是怎样使用现有的基础设施和产品生命周期来完成这个基于容器的远程构建和开发环境。...1 大标题利用预构建的 RDev 对开发者的需求进行预测我们维护了一个预构建的 RDev 环境池，基于以前 RDev 的使用模式，可以根据需求来为开发者分配 RDev。...Rdev info volume：包含使用 Pod 的标签和注释填充的主机和端口详细信息，利用向下的 API。...它通过寻找记录构建输出的文件，或通过使用 curl 获取配置文件中提供的 URL 来确定产品是否已构建。启动探针成功后，RDev Pod 被标记为“准备就绪”，以便分配给开发者。

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低调华丽 LinkedIn

小编在去年初加入 LinkedIn, 就用这篇文章来和大家聊一聊自己眼里的 LinkedIn. Founder 和 CEO 是何方神圣？...更有意思的是，当年雅虎裁员的时候，经常是一个 VP 或者 Director 带着自己手下的 Manager 等亲信一起来 LinkedIn，还是铁打的上下级。 LinkedIn怎么赚钱？...LinkedIn 拥有的正是一个巨大的公司信息库，所以 Sales Navigator 就是为 Sales 们来搜索潜在客户，方便他们管理订单状态的服务。...小编觉得很重要的原因之一可能是：线上的职场网络慢慢被大家接受，商业数据的潜力不断被认可。...Framework, 后端 service API 当然也和很多大公司一样，是在 REST 外面 wrap 一些功能的框架。 LinkedIn 也开源了一些有名气的项目，最出名的当属 Kafka.

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领英应对生成式AI难题

但是就在一年多前，当公司开始构建其新的协作文章公共功能时，他们需要弄清楚如何利用当时还处于初级阶段的生成式 AI 来加速世界最大的专业网络中的建议共享。...因为他们实际上可以利用自己网络中的多个人来获取建议、观点和意见，以解决如何解决这个问题。” Somasundaram 继续说道，“世界上大多数人都没有大型网络。...她继续为使用生成式AI的人提供指导意见:“为了保证LinkedIn上的对话保持健康，我们需要做更多工作来确保这是由人而不是AI完成的。”...“LinkedIn在这方面尤其擅长，因为我们有一个非常稠密的Caley图，”Patira说，其中包括个人的工作历史、我们的技能、技能认可和任何基于技能的熟练程度测试。...在所有这些公开可用的个人资料数据中，LinkedIn然后使用AI来识别40，000项技能中排名前10%的人，这些技能已被分组为当时的约1,000个专家主题。

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LinkedIn 架构这十年

这是LinkedIn的第一个服务系统。为了和Leo系统分离，我们使用Java RPC来进行通讯。也大约在此期间我们需要增加搜索服务的能力。...Kafka成为一个统一的管道，根据commit log的概念构建, 特别注重速度和扩展性。...在2011年底， LinkedIn开始了一个内部创新，叫 “反转” (Inversion)。我们暂停了新功能的开发，允许整个工程部门专注于提升工具，部署，基础架构和开发者生产力上。...LinkedIn今天仍然主要使用Java栈，但是也有很多使用Python, Ruby, Node.js 和 C++的客户端，可能是自己开发的或者收购过来的。...脱离了RPC也让我们将变现层和后端兼容型的问题中挣脱出来。另外，使用Dynamic Discovery (D2)的Rest.li, 我们可以得到自动的基于负载均衡，服务发现和可扩展的API客户端。

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LinkedIn —— Apache Kafka 的伸缩扩展能力

图1：Kafka分层架构设计使用Kafka基础架构来移动数据可以减少带宽消耗和网络延迟，因为它可以让我们的消息复制次数最小化（每个数据中心一次）。...，并且使它成为这些数据的关键用户。...将所有内容组合在一起简单的Kafka集群上面的这些层看起来很复杂——这给我们提出一个艰巨的任务，如何使LinkedIn的所有应用以相同的方式工作——但是我们有秘密王牌。...LinkedIn有一个Kafka工程师团队，其中包括一些顶级的开源Kafka开发者。他们为LinkedIn开发社区提供内部支持，帮助内部团队以一致的、可维护的方式使用Kafka。...亲自参与会议，或者远程参加会议，来发现更多关于LinkedIn和其他公司使用Kafka和Samza的信息吧！

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LinkedIn Feed流视频自动播放架构演进

在2016年底，LinkedIn的视频功能还处于雏形阶段，包括自动播放在内的一系列功能仍未成为现实。...本质上，我们使用postMessage与第三方域提供的视频API进行交互。...当视频处于Feed流情景时，如何同时管理一系列视频成为亟待我们解决的关键挑战；而当视频被用于学习情景时，一些用户既希望视频自动播放时保持静音，也希望在与视频发生互动时取消静音。...移动数据流量计划尽管许多用户会选择使用他们的移动数据流量来浏览LinkedIn，我们也要清晰意识到加载视频会快速消耗大量移动数据流量的事实。...无限队列加载使用无限队列在LinkedIn Feed中加载视频队列系统旨在允许开发者与用户从快速加载的优势中获益，同时我们还需考虑其缺点。

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LinkedIn 数据分析技术栈的演进与实践

在这篇博文中，我们将介绍：如何驾驭和执行一次大规模的数据和用户迁移。如何以技术迁移为契机改进数据生态。迁移经验。...此外，与内部和开源系统的集成也是一个挑战。难以扩展：由于 Informatica/Appworx 许可限制，数据管道的开发被限制在一个小型的中央团队里。这日益成为 LinkedIn 快速发展的瓶颈。...图 3：数据使用情况提取的数据管道比较有意思的是，上面的数据管道开始是一个实习生项目，最后成为迁移的基石。...面向业务分析的仪表板和即时查询； DALI（LinkedIn 的数据访问层）：一个供开发人员使用的 API，开发人员无需关心存储介质、路径和格式。我们还借着此次迁移重新评估和改善了数据管道的性能。...后端由一个 MySQL 操作数据存储组成，其中的数据来自我们的数据集谱系解决方案。我们构建了一个后端 API 服务来协调废弃工作。该服务会识别候选废弃项，即没有依赖且使用率低的 TD 数据集。

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LinkedIn 互联网架构扩展简史

“杀死利奥”多年来一直是公司内部的口头禅…… 面向服务的架构工程部门开始提取微服务来保存 API 和业务逻辑，例如我们的搜索、个人资料、通信和群组平台。...我们构建了前端服务器来从不同域获取数据模型、处理表示逻辑并构建 HTML（通过 JSP）。我们构建了中间层服务来提供对数据模型的 API 访问，并构建后端数据服务来提供对其数据库的一致访问。...LinkedIn 中面向服务的多层架构示例由于无状态，可以通过启动任何服务的新实例并在它们之间使用硬件负载平衡器来实现扩展。...Kafka 成为一个通用管道，围绕提交日志的概念构建，并且在构建时考虑了速度和可扩展性。...通过使用 HTTP 上的 JSON，我们的新 API 最终使非基于 Java 的客户端变得容易。

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LinkedIn增长揭秘：262亿美元的增长引擎是如何练成的？

很快，LinkedIn就成为硅谷的职场人士认识潜在投资者和顾问的必须使用的平台。有这样一句格言说得好：“你懂什么不重要，重要的是你认识谁。”LinkedIn就是最好的例证。...随着越来越多的科技圈人士使用LinkedIn，网络效应开始显现，LinkedIn开始成为接近和结实所需人脉资源的一个枢纽。...LinkedIn的做法和后来的Facebook和Uber的做法可谓有异曲同工之妙。Facebook最开始只聚焦于一个单一的学校来实现早期网络效应增长，Uber也是一次只进驻一个城市的方式来实现突破。...通过挖掘硅谷当地的商业精英们使用LinkedIn，这带动了一大批硅谷职场人士跟着注册LinkedIn，早期这批高质量关键用户既提高了用户忠诚度，也帮助实现了用户间的口碑传播，这批人也成为LinkedIn...在上面的文字中，我们主要分享了LinkedIn是如何搞定首批高质量种子用户的，即是如何做到从0到1的跨越的，同时还分享了免费增值模式是如何让LinkedIn快速实现盈利的。

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从外贸数据孤岛到智能引擎：信风AI多Agent架构深度解析

问题的关键不在于AI技术本身，而在于如何构建一个可协作、可进化、可信任的智能体系统。本文将从技术架构层面，深度解析信风TradeWindAI如何通过多Agent协同框架，重构外贸获客全流程。...一个典型场景：#传统方式：手动整合多个数据源customs_data=fetch_customs_database(company_name='ABCCorp')linkedin_data=fetch_linkedin_api...10return'qualified'ifscore>50else'unqualified'#问题：市场环境变化后，规则需要程序员手动修改#无法学习"为什么某些低分线索最终转化了"困境3：执行层单兵作战，缺乏协同企业同时使用多个...：不再是邮件工具、数据工具的简单堆叠，而是真正的智能决策引擎从规则驱动到数据驱动：决策逻辑不再写死在代码中，而是通过机器学习持续优化从黑盒系统到透明可控：每个Agent的决策过程可追溯，开发者可干预和定制对于技术团队而言...通过开放的API和Agent框架，企业可以：集成自有数据源（私有客户数据库、行业数据）定制业务逻辑（特殊的客户评分模型）构建垂直场景方案（展会营销、老客户复购激活）

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