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    01_ElasticSearch学习笔记

    掌握索引的常用操作(使用Kibana工具) 掌握javaRest高级api 完成数据批量导入 1.ElasticSearche 1.1 全文检索 如何能正确的显示出用户想要的商品,并进行合理的过滤,尽快促成交易...开发者或运维人员 可以轻松地执行高级数据分析,并在各种图表、表格和地图中可视化数据。..."查询条件":"查询条件值" } } } query代表一个查询对象,里面可以有不同的查询属性 查询类型 match_all、match、term(根据字段)、range(根据区间...比如bool、过滤查询/分组查询 2.3.1 查询所有数据(match_all) GET sku/_search { "query":{ “match_all”:{...} } } query:代表查询对象 match_all:代表查询所有 上面查询所有的简化版写法GET sku/_search took:查询花费时间,单位是毫秒 time_out:是否超时 _

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    在腾讯云 EMR 上使用 GooseFS 加速大数据计算服务

    本文将介绍如何在腾讯云 EMR 上使用 GooseFS 加速大数据计算任务。...内存级的数据本地化(Data Locality)访问性能; 基于 Namespace 粒度的读写缓存策略以及 Hive Table 级别预热; 与 HDFS 一致的 Ranger 鉴权机制; 对象存储 AZ...本文将基于腾讯云 EMR 介绍如何快速部署 GooseFS 用于加速云上大数据分析任务。...2 加速基于Hive、Spark SQL 和Presto数据仓库查询业务 很多大数据客户的数据仓库类业务具备明显的冷热周期特征,例如:某大数据客户每天会定时基于数仓生成日报报表,Hive 表的分区是日期维度...预热完成后,就可以正常的执行查询任务,获得 GooseFS 的本地缓存加速性能。

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    在腾讯云 EMR 上使用 GooseFS 加速大数据计算服务

    本文将介绍如何在腾讯云 EMR 上使用 GooseFS 加速大数据计算任务。 ​...内存级的数据本地化(Data Locality)访问性能; 基于 Namespace 粒度的读写缓存策略以及 Hive Table 级别预热; 与 HDFS 一致的 Ranger 鉴权机制; 对象存储 AZ...本文将基于腾讯云 EMR 介绍如何快速部署 GooseFS 用于加速云上大数据分析任务。...2 加速基于Hive、Spark SQL和Presto数据仓库查询业务 很多大数据客户的数据仓库类业务具备明显的冷热周期特征,例如:某大数据客户每天会定时基于数仓生成日报报表,Hive 表的分区是日期维度...预热完成后,就可以正常的执行查询任务,获得 GooseFS 的本地缓存加速性能。

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    技术分享 | Slow Query Log 使用详解

    ---- 引言 什么是 Slow Query Log? 该如何使用它? 它的存在对运维数据库有什么帮助呢?...一、 简介 慢查询日志,开启它我们可以通过参数来控制其记录执行或查询时间长的 SQL、全表扫描的 SQL、没有使用索引的 SQL。...:开启 log_queries_not_using_indexes 后,此参数会限制每分钟可以写入慢速查询日志的此类查询的数量,参数设置 0 为不限制 二、查看方式与内容分析 慢日志分析的方式有两种...,此查询实际在数据库中读取了多少行数据了。...三、如何在线安全清空 slow.log 文件 在开启 log_queries_not_using_indexes 后,slow log 文件不仅仅会记录慢查询日志,还会把查询过程中未使用索引或全表扫描的

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    python-Python与MySQL数据库-使用Python执行MySQL查询

    执行MySQL查询一旦我们成功连接到MySQL数据库,就可以执行MySQL查询。MySQL查询是使用SQL语言编写的,并且可以使用Python库来执行。...'# 执行查询cursor = cnx.cursor()cursor.execute(query)# 处理结果for row in cursor: print(row)# 关闭连接cnx.close...示例下面我们将使用一个示例来演示如何使用Python执行MySQL查询。假设我们有一个名为employees的表,其中包含员工的姓名、工资和职位。...# 连接到MySQL数据库cnx = mysql.connector.connect(**config)# 定义查询query = 'SELECT * FROM employees'# 执行查询cursor...如果您希望使用其他类型的查询,例如插入、更新或删除数据,可以使用类似的方法执行查询。只需定义适当的查询语句,然后使用游标的execute()方法执行查询即可。

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    深度解析Percona Toolkit工具集

    可选后缀s=秒,m=分钟,h=小时,d=天;如果没有后缀,则使用s 操作: - `--execute-command=s` 当查询匹配时执行此命令 - `--fingerprint` 修改--print...db(数据库)匹配此Perl正则表达式的查询 - `--ignore-host=s` 忽略Host匹配此Perl正则表达式的查询 - `--ignore-info=s` 忽略Info(查询)匹配此Perl...Command匹配此Perl正则表达式的查询 - `--match-db=s` 仅匹配db(数据库)匹配此Perl正则表达式的查询 - `--match-host=s` 仅匹配Host匹配此Perl正则表达式的查询...,默认为 Query_time:sum --outliers=a 按属性:百分位:计数报告异常值,默认为 Query_time:1:10 --output=s 如何格式化和打印查询分析结果,默认为 report...--engines=h -e 仅同步使用此逗号分隔的存储引擎的表 --execute 执行查询以使表具有相同的数据 --explain-hosts 打印连接信息并退出 --float-precision

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    批处理启动vm虚拟机服务 vm12启动无界面启动vm虚拟机系统 windows上如何操作服务 sc net启动关闭服务

    qfailure--------查询失败时服务执行的操作。           qfailureflag----查询服务的失败操作标志。          ...SCManager 数据库的 LockStatus 示例:         sc start MyService QUERY 和 QUERYEX 选项:         如果查询命令带服务名称,将返回...如果查询命令不带参数或         带下列选项之一,将枚举此服务。    ...- 显示 eventlog 服务的扩展状态 sc query type= driver   - 仅枚举活动驱动程序 sc query type= service  - 仅枚举 Win32 服务 sc query...NET HELP SYNTAX 解释如何读取 NET HELP 语法行。   NET HELP 命令 | MORE 显示帮助,一次显示一屏。

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    一步一步理解Impala query profile(一)

    很多Impala用户不知道如何阅读Impala query profile来了解一个查询背后正在执行的操作,从而在此基础上对查询进行调优以充分发挥查询的性能。...获取Impala query profile 首先,获取Impala query profile有两种方法,最简单的方法是在impala-shell中运行查询后执行“PROFILE”语句,如下所示: [...唯一标识在Impala中运行过的SQL,这对于从Impala Daemon日志中用ID查询相关的信息很有用,只需搜索此查询ID,就可以了解SQL运行细节和相关的错误信息。...4、查询状态: Query Status: OK 这表明查询是否成功完成。OK表示查询成功执行完成。...9、执行查询的impalad节点: Coordinator: impala-daemon-host.com:22000 该信息显示运行查询的Impala daemon服务的主机,通常被称为Coordinator

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    十大 Feature:腾讯云数据仓库TCHouse-D 2.0内核引擎全新升级

    2、Pipeline执行引擎,查询更稳定性 2.0 内核版本上引入了 Pipeline 执行模型作为查询执行引擎,替换了早期版本的火山模型,以确保多个混合分析负载的执行效率以及查询的稳定性。...可以限制单个 Query 在 BE 节点上的 CPU 和内存资源的百分比,并可以配置开启资源组的内存软限制。当集群资源紧张时,将自动 Kill 组内占用内存最大的若干个查询任务以减缓集群压力。...可通过查询排队功能限制指定 Workload group 的最大查询数,提升资源隔离效果 2、跨AZ高可用,提升集群健壮性 若您对安全有强诉求,期望某个 AZ 出问题不会影响整体业务,可在新购 TCHouse-D...开启跨 AZ 高可用时,推荐 FE 同时开启“读写高可用” 开启跨 AZ 高可用后,数据副本将强制指定为 3 副本 可通过跨集群迁移的方式,将单可用区集群的数据迁移至三可用区集群 3、冷热数据分层,存储成本最高降低...:关联此策略后,到达“降冷时间”后,关联此策略的所有表/分区都会整体降冷至对象存储(新数据也会直接写入对象存储) 支持控制台一键开启数据冷热分层 支持按节点、库表查看数据降冷详情 诚邀体验,未来可期!

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    【总结】两个月的工作任务总结

    从刚开始的自己学习,到逐渐接触公司的项目,并完成交付的功能模块,学到了很多,也发现了自己存在的不足,所以作此总结,激励自己,并鞭策自己,不骄不躁,不悲不怒,养成良好的心态,并坚持学习,保持热情!...功能列表 1). php 开启 sphinx 扩展 # php.ini extension=php_sphinx.dll 2). sphinx.conf 配置项配置 source [type sql_host...sql_user sql_pass sql_db sql_query_pre sql_query sql_attr_uint] # 设置查询条件 sql_attr_uint = status...不够走心 没有用心理清整个业务逻辑,主动性和积极性有待提高 三、经验总结 1.如何快速理清需求?...', 'AJ', 'AK', 'AL', 'AM', 'AN', 'AO', 'AP', 'AQ', 'AR', 'AS', 'AT', 'AU', 'AV', 'AW', 'AX', 'AY', 'AZ

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    一步一步理解Impala query profile(一)

    很多Impala用户不知道如何阅读Impala query profile来了解一个查询背后正在执行的操作,从而在此基础上对查询进行调优以充分发挥查询的性能。...获取Impala query profile 首先,获取Impala query profile有两种方法,最简单的方法是在impala-shell中运行查询后执行“PROFILE”语句,如下所示:...该ID唯一标识在Impala中运行过的SQL,这对于从Impala Daemon日志中用ID查询相关的信息很有用,只需搜索此查询ID,就可以了解SQL运行细节和相关的错误信息。...4、查询状态: Query Status: OK 这表明查询是否成功完成。OK表示查询成功执行完成。...9、执行查询的impalad节点: Coordinator: impala-daemon-host.com:22000 该信息显示运行查询的Impala daemon服务的主机,通常被称为Coordinator

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    翻译 | python利用shodan搜集信息

    查找主机 要查看Shodan在特定IP上可用的内容,我们可以使用Shodan.host()函数: #查找主机 host = api.host('217.140.75.46') #输出信息 print...下面的脚本展示了如何使用shodan.Shodan.count()方法在不返回任何结果的情况下搜索Shodan,并请求API返回关于organization, domain, port, ASN和 country.../usr/bin/env python # # query-summary.py #搜索Shodan并打印查询的摘要信息。...请注意,无法使用Streaming API进行搜索,也无法执行REST API的任何其他操作。 这意味着大规模的实时数据消耗。 此脚本仅适用于具有订阅API计划的人员!.../usr/bin/env python # # cert-stream.py # Shodan正在收集的SSL证书 # #警告:此脚本仅适用于拥有订阅API计划的人员!

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    impala调优_impala读音

    (2)另一种为partitioned join,用于大小差不多的大表关联,使用此方式,可以保证关联操作可以并行执行,每个表的一部分数据被发送到不同的节点上,最后各个节点分别对传送过来的数据并行处理。...| +-----------------------------------------------------------+ Returned 64 row(s) in 0.03s 而实际执行查询时发现无论表的连接顺序如何...(2)设置MT_DOP查询选项,使用更多的线程进行统计信息,注意:对大表收集统计信息时,如果设置较高的MT_DOP值会对同时间运行的其他查询产生负面影响。此特点从2.8开始引入。...准入机制功能可以让我们在集群侧对并发执行的查询的数目和使用的内存设置一个上限。那些超多限制的查询不会被取消,而是被放在队列中等待执行。...一旦其他的查询执行结束释放了相关资源,队列中的查询任务就可以继续执行了。

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