Requirements Implementation REST API GraphQL API Example Compose a Github GraphQL Query Step...API Implementation REST API // Create a personal access token at https://github.com/settings/tokens...But I recommand to use GraphQL API GraphQL API Why GraphQL?...Compose a Github GraphQL Query The Github GraphQL API documentation is obscure....Determine if you want a Query or a Mutation https://docs.github.com/en/graphql/reference For query data
跑了个简单的find查询,单条查询很快,排除MongoDB本身问题。...检查查询逻辑:GraphQL的resolver直接把所有订单查出来,数据量大时会不会是N+1问题?我检查了schema,orders查询不涉及嵌套,排除N+1问题。...原来GraphQL把整个结果集序列化成JSON太耗时,尤其数据量大时。解决方案我决定从两方面优化:加索引减少数据库查询时间,分页限制返回数据量。...避坑总结索引是救命稻草:MongoDB查询性能差,先检查索引,userId和排序字段要建复合索引。分页是标配:GraphQL查询数据量大时,必须用limit和offset分页,减少序列化开销。...总结这个GraphQL性能暴跌的bug让我熬夜到天亮,从MongoDB索引到GraphQL分页,坑一个接一个。解决后,响应时间从5秒到200ms,感觉像打赢了一场硬仗!
如果你也对 Graphql 感兴趣,不妨先从 Github 的 Graphql API 来切手实践。...中文版,可以直接看 http://graphql.cn/ 制作访问 Github API 的 Token Github 中有多个 Token 的概念,你需要的是在 https://github.com/...初步接触 Github API 的童鞋,可能会走好多弯路,比如把 Github APP 的token生成规则当成了 API 的访问 Token,几经周折生成出来,却发现完全不好使。...curl -H "Authorization: bearer 7b7cc672235587292be65d11d8ae729b14a0d162" https://api.github.com/graphql...以可视化方式查看 Github API 想象下,Graphql 把数据当做一个具体的图来处理,那这个图真的画出来是什么样呢?本来想自己用 Web 画下效果的,但是竟然发现网上已经有了相关的工具。
在这篇文章中,他描述了他们是如何在攻击中保护GraphQL API。 使用GraphQL,你可以随时查询想要的内容。 这对于使用API来说是惊人的,但也具有复杂的安全隐患。 ...如果我们只通过查询白名单,已经严重限制了他们的选择,并且破坏了拥有GraphQL API的重要性。 那些限制是我们无法使用的,所以我们得重新设计。...尝试使用糟糕的查询来崩溃或放慢API,来检测它的承受能力 – 也许你的API是没有这些嵌套关系,或者它可以处理一次获取数千条记录,而且没有问题,这是不需要做查询成本分析的!...(The GitHub GraphQL API also uses Query Cost Analysis) 实施查询成本分析 在npm上有几个包来实现查询成本分析。 ...总结 总而言之,我建议使用深度和数量限制作为任何GraphQL API的最低保护 – 它们很容易实现,并且会提供足够的安全性。 根据您的特定安全要求和架构,您可能还需要做查询成本分析。
GraphQL 是一种用于 API 的查询语言,以及一个用于执行查询的服务器端运行时。它允许客户端精确地请求所需的数据,避免冗余和不足。...模式定义了可以在 API 中查询的数据类型,以及类型与用户可用的操作之间的关系。 查询(Query)查询是客户端向 GraphQL 服务器发出的请求,指定客户端想要获取哪些数据。...查询的结构通常反映了响应数据的结构,使数据要求明确且可预测。 变更(Mutation)变更是指在服务器上创建、更新或删除数据的 GraphQL 操作。...缓存策略由于查询的动态特性,GraphQL API 的缓存可能更具挑战性。需要设计有效的缓存策略,以确保性能优化。...版本控制在 REST 架构中,更改数据结构通常要求对 API 进行版本控制,以防止系统错误和中断服务。GraphQL 免除了版本控制的必要,因为客户端可以在查询中指定要求。
一、Graphql是什么 最近在折腾使用Github api做个微信小程序练练手,本篇文章就是在这个过程中记录。 ...GraphQL 既是一种用于 API 的查询语言也是一个满足你数据查询的运行时。...二、.net下如何运用GraphQL 由于我需要做一个定时任务将github上的数据定时拉到本地,所以自然的选择了后端处理的方式。...}; var graphQLClient = new GraphQLClient("https://api.github.com/graphql"); graphQLClient.DefaultRequestHeaders.UserAgent.Add...三、运用GraphQL调用Github api Github提供的API和相关文档在https://developer.github.com/v4/ 右侧的目录树上,这次笔者需要拉取github的大量
背景 GitHub 宣布开放了一套使用 GraphQL 开发的公共 API GitHub 的 REST API 已经非常完善,设计得很优秀,很多公司开发自己的 REST API 时都会参考 GitHub...,也有很多爱好者写了非常丰富的教程 GraphQL 的核心是一套数据查询语言的规范,是 Facebook 在2012年开发的,2015年开源,Facebook 内部已经广泛应用,用于替代 REST GitHub...这是很多用户关心的问题,Github 对此做了解释 REST API 有什么问题?...还有很多其他的特点,例如 批量请求,可以定义两个独立请求的依赖关系,高效的获取数据 创建订阅,client 可以收到新的数据 数据延迟,可以对响应中一部分数据标识为时间不敏感 小结 不只是 Github...,还有很多大公司已经使用 GraphQL,例如 Pinterest, Coursera, Shopify Github 也表达了对 GraphQL API 的重视,接下来会持续完善,使其更加灵活
在现代Web开发中,GraphQL作为一种革命性的查询语言和API设计规范,正逐步改变我们构建和消费API的方式。它允许客户端精确请求所需的数据,从而减少了过载和冗余,提高了应用的性能和灵活性。...GraphQL核心理念 GraphQL的核心在于提供一种声明式的数据查询方式,它允许客户端定义所需数据的结构和字段,而不是依赖于固定的REST API端点。...强类型与自描述:GraphQL Schema清晰定义数据类型和关系,便于开发和维护。 统一的查询入口:一个GraphQL endpoint满足所有数据需求,简化API架构。 常见问题与易错点 1....过度查询与N+1问题 问题描述:客户端可能请求过多数据,导致性能瓶颈,或在关联查询中遇到N+1查询问题。 解决方案:实施数据加载策略,如Dataloader,预先批量加载关联数据。...性能优化:关注查询性能,合理使用缓存策略,避免N+1查询。 安全第一:从设计之初就考虑API的安全性,包括认证、授权和数据过滤。
然后上课有个学员跟着实际操作演练,发现他的基因在KEGG数据库网页中没有找到通路: KEGG 网页对某个基因的注释操作为: 学员的查询结果: 然后我验证了一下他的操作,真的没有找到!...批量代码版本注释一个基因 学员的基因我们就不放了,我们随便找一个基因比如 EPCAM,一个上皮细胞的经典基因。...clusterProfiler) library(org.Hs.eg.db) library(GSEABase) library(ggplot2) library(tidyverse) # 单个基因查询
前置知识GraphQL查询方式GraphQL是一种用于API的查询语言,首先我们就需要知道GraphQL有哪些查询方式。...等,官方文档:https://graphql.org/learn/introspection/GraphQL API发现当我们在测试时,如何发现GraphQL API?...拒绝服务批量查询GraphQL支持请求批处理,并且会对请求一个一个处理,这就导致可以利用批量查询来实施Dos攻击。...inql:GraphQL测试工具, 可以独立使用,也可作为Burp扩展使用,https://github.com/doyensec/inqlvoyager:GraphQL API交互可视化工具,https...://github.com/graphql-kit/graphql-voyagerGraphQLmap:GraphQL API渗透测试脚本引擎,https://github.com/swisskyrepo
不限量的快递物流轨迹查询接口免费对接,原理是将订单内容订阅到接口后,接口对订单进行实时监控,当物流轨迹有更新时,实时获取数据,对数据进行格式化,计算运单预计到达时间、全流程的物流状态、当前所在城市等数据后...如EMS物流单号应选择快递公司编码(EMS) (3)、 API测试地址:http://testapi.kdniao.cc:8081/api/dist (4)、API正式地址:http://api.kdniao.cc.../api/dist (5)、定时推送新的物流信息 (6)、接口秘钥申请:快递鸟(http://www.kdniao.com/reg) JSON请求 { "ShipperCode":"SF",...private String AppKey="请申请"; //测试请求url private String ReqURL = "http://testapi.kdniao.cc:8081/api.../dist"; //正式请求url //private String ReqURL = "http://api.kdniao.cc/api/dist"; /**
首先 GraphQL 是一种实现 API 的查询语言,也是使用现有数据完成这些查询的运行时。...响应时间更长 由于查询会不断发展并变得臃肿,因此有可能会延长响应时间。为避免这种情况,请确保简明扼要的响应资源。有关指导原则,请查看Github GraphQL API。...正如前面提到的,GraphQL 查询可以请求资源的任何字段,因此本质上是很难实现缓存的。 结论 我强烈建议使用 GraphQL 替代 REST API。...GraphQL 所提供的灵活性绝对可以取代它的痛点。这里提到的优缺点可能并不总适用,但是探索如何借助 GraphQL 来帮助你完成项目是很值得思考的。 如果你有任何意见,请在下面回复。...References [1] 掘金翻译计划: https://github.com/xitu/gold-miner [2] Github GraphQL API。
原文地址:How to Create a Secure Node.js GraphQL API 作者:Marcos 本文的目的是提供一份快速指南 -- 《如何快速在如何在 Node.js 中创建安全的...可能会想到有以下的问题: 使用 GraphQL API 的目的是什么? 什么是 GraphQL API? 什么是 GraphQL 查询? GraphQL 有什么好处?...那什么是 GraphQL API? GraphQL 是一种 APIs 查询语言,开发用于 Facebook 内部使用,并在 2015 年发布供公众使用。它支持读取、写入和实时更新。...接下来,我们将演示如何使用 GraphQL、Node.js 和 Express 来构建 API ! 准备开始 GraphQL 我们会先为 GraphQL API 提供一个构思。...本文的所有示例可以在这个链接中获得:https://github.com/makinhs/node-graphql-tutorial 我们将会处理两种类型的资源(两个集合): Users:用来展示如何进行基本的
GraphQL:如何构建灵活的数据 API,让前后端握手言和?在 Web 开发世界里,前后端“吵架”似乎是常态。后端开发者希望返回结构清晰的数据,而前端开发者希望只拿自己需要的字段,不要多、不用少。...这时候,GraphQL 作为一种新型 API 设计方式,就像是一个调解员,帮我们解决这个数据沟通问题。今天,我就来聊聊如何使用 GraphQL 构建一个灵活的数据 API,让开发变得更加顺畅!...这不仅优化了网络请求,还让 API 更加高效灵活。 如何搭建 GraphQL API?...Query 是 GraphQL API 的入口点,可以获取 user 和 posts 数据。3. 编写 Resolver 逻辑在 GraphQL 里,Resolver 负责处理具体的数据查询。...当数据发生更新时,前端可以立即获取最新的内容,而无需不断发送查询请求。结语GraphQL 是一种极具灵活性的 API 设计方式,彻底改变了前后端数据交互模式。
0x01 今天分享一些实用的BurpSuite插件实用技巧,帮助白帽子如何在竞争激烈的src挖掘中吃上一块肉。...ssrf-King在BurpSuite中实现自动化SSRF检测 推荐插件:ssrfking 支持扫描和自动发现SSRF漏洞 https://github.com/ethicalhackingplayground...0x02 inql极其便捷测试GraphQL漏洞 这里先来简单了解一下什么是GraphQL,简单的说,GraphQL是由Facebook创造并开源的一种用于API的查询语言。...3.Query 用于描述接口的查询类型,有Query(查询)、Mutation(更改)和Subscription(订阅)三种。...0x04 routevulscan结合插件快速获取大批量资产敏感目录 Burpsuite - Route Vulnerable Scanning 递归式被动检测脆弱路径的burp插件 是github上一位师傅开发的一个插件
工具运行机制 CrackQL的工作原理是将单个GraphQL查询或变异自动批量处理为多个别名操作,该工具可以根据CSV输入变量确定要使用的别名数。...在以编程方式生成分批GraphQL文档后,CrackQL然后会分批并将Payload发送到目标GraphQL API,并解析结果和错误信息。 ...工具依赖组件 Python3 Requests GraphQL Jinja 工具安装 广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地: git clone git@github.com:nichola.../results/[domain]_[uuid]/ -b BATCH_SIZE, --batch-size=BATCH_SIZE 每次GraphQL文档请求的批量操作数量...Damn-Vulnerable-GraphQL-Application https://github.com/nichola*saleks https://github.com/dolevf 精彩推荐
引言GraphQL 是一种用于 API 的查询语言,它提供了一种更有效和强大的方式来获取数据。...本文将从常见的性能问题入手,逐步探讨如何优化 GraphQL API。常见性能问题N+1 查询问题 N+1 查询问题是 GraphQL 中最常见的性能瓶颈之一。...解析器性能 解析器是处理 GraphQL 查询的核心组件,其性能直接影响整个 API 的响应时间。复杂的解析逻辑或频繁的 I/O 操作都可能导致性能下降。如何避免和解决这些问题1....解决 N+1 查询问题N+1 查询问题可以通过批量加载数据来解决。在 C# 中,可以使用 Dataloader 来实现批量加载。...在设计 GraphQL API 时,可以使用字段别名和条件查询来控制返回的数据量。
引言 GraphQL 是一种用于 API 的查询语言,它提供了一种更有效和强大的方式来获取数据。...本文将从常见的性能问题入手,逐步探讨如何优化 GraphQL API。 常见性能问题 N+1 查询问题 N+1 查询问题是 GraphQL 中最常见的性能瓶颈之一。...解析器性能 解析器是处理 GraphQL 查询的核心组件,其性能直接影响整个 API 的响应时间。复杂的解析逻辑或频繁的 I/O 操作都可能导致性能下降。 如何避免和解决这些问题 1....解决 N+1 查询问题 N+1 查询问题可以通过批量加载数据来解决。在 C# 中,可以使用 Dataloader 来实现批量加载。...在设计 GraphQL API 时,可以使用字段别名和条件查询来控制返回的数据量。
一个小巧简单的工具包,主要解决应用程序组装数据,提供一个简单的通用的API,通过异步批处理方式,减少通信问题。...该工具包是从graphql工具中抽出,在graphql里查询数据,很容易导致"n+1"获取问题。比如用户列表需要查询对应的部门,有些用户的部门相同,会被多次查询。...Github:源码地址 特点 使用简单直观 使用队列临时存储查询健,之后进行批量查询,减少查询开销 请求返回CompleteableFuture可以做后续处理 支持缓存,数据可以只获取一次 可自定义缓存...通过API将每组结果使用CompletableFuture包装,并将关键Key存储到队列中, 当Key的数量达到一定量或一定时间时后,再调用异步批量查询方法,然后再把结果回调给每组结果的CompletableFuture...如何使用 BatchLoader departmentBatchLoader = new BatchLoader() { @Override
本文将从C#的角度出发,探讨GraphQL中的数据加载机制,包括常见的问题、易错点以及如何避免这些问题。...在服务器端,GraphQL通过一个统一的入口点(通常是/graphql)接收查询请求,并返回JSON格式的响应。基本概念Schema:定义了API的数据模型,包括类型、字段和查询。...它提供了一套完整的工具链,帮助开发者快速构建GraphQL API。...DataLoaderDataLoader是一种优化数据加载的技术,它可以批量处理多个请求,减少数据库查询次数。在GraphQL.NET中,我们可以使用BatchDataLoader来实现这一功能。...如何避免这些问题限制查询深度:在Schema中设置最大查询深度,防止客户端过度查询。使用DataLoader:批量处理数据请求,减少数据库查询次数。