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狂揽两千星，速度百倍提升，高性能Python编译器Codon开源

基准测试 以下是来自 Codon 基准测试套件的结果，比较了 Python、PyPy、C++ 和 Codon 在一系列任务和应用程序上的表现。...例如，一些 Python 的模块还没有在 Codon 中实现，一些 Python 的动态特性是不允许的。Codon 编译器会生成详细的错误消息，以帮助识别和解决任何不兼容问题。...你可以通过 @codon.jit 装饰器来使用 Codon，这将只编译带注释的函数，并自动处理与 Codon 之间的数据转换。它还允许使用任何特定于 Codon 的模块或扩展，例如多线程。...与其他语言和框架的互通性如何？ 互通性是 Codon 的优先事项。我们不希望使用 Codon 使用户无法使用现有的其他优秀框架和库。Codon 支持与 Python 和 C/C++ 的完全互通。...对于我的应用程序，Codon 比 Python 慢？ 如果是这样，请将 Codon 明显比 Python 慢的情况报告给问题跟踪器。 Codon 是免费的吗？

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让Python代码运行更快的方式

这些优点使其在各种各样的应用程序、工作流程和领域中得到了广泛应用。但是就语言的设计，也就是它天然的解释能力还有它的运行时的动态性而言，Python总是比C或C ++这样的机器本地语言慢一个数量级。...大多数Python软件包，即使是那些带有C模块的软件包，都会按照原样运行。当然，也存在一些限制，我们将在下面介绍一些限制。 PyPy如何工作 PyPy使用其他即时编译器中的动态语言优化技术。...PyPy同样具有某些限制，可以削弱或消除某些程序的有效性。唉，PyPy不是CPython运行时的完全的通用替代品。...PyPy的开发人员已经解决了这个问题，并使PyPy与大多数依赖于C扩展的Python包更加兼容。例如Numpy现在与PyPy兼容的非常好。...但是，如果你希望与C的扩展最大程度地兼容，请使用CPython。 PyPy适用于运行时间较长的程序 PyPy优化Python程序的一个副作用是，运行时间较长的程序通过PyPy的优化获益最多。

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    一文读懂 Python 编译器生态：从 CPython 到 PyPy，解锁代码运行的核心动力

    高度兼容 CPython：PyPy 几乎支持所有 Python 语法特性，甚至能直接运行大多数基于 CPython 开发的脚本。...注意点： PyPy 对 C 扩展的兼容性较弱，如果你项目中重度依赖 NumPy、SciPy 等基于 C 的库，可能会出现兼容性问题（虽然有 cpyext 工具尝试解决，但体验不如 CPython）；另外...其中最具代表性的就是 Cython 和 Nuitka。...优势：对纯 Python 代码的兼容性较好，适合快速将脚本转换成高性能程序。 局限：不支持动态特性（如 eval、动态添加属性），对复杂库的支持有限。 五、如何选择适合自己的 Python 编译器？...代码且计算密集，PyPy 是性价比最高的选择； 优化瓶颈用 Cython：在 CPython 项目中，对关键函数用 Cython 加速，兼顾兼容性和性能； 分发程序选 Nuitka：需要保护源码或简化部署时

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    Python开发必备的6个库，有了它事半功倍！

    与使用普通的 Python 对等程序相比，使用 PyPy 的 Python 应用程序的运行速度平均提升7.5倍。不幸的是，PyPy 与许多 Python 的明星框架并不是很好地兼容。...PyPy 5.9 在解决这个问题上取得了重大进展。 PyPy 5.9 的功能 数据科学框架 NumPy 和 Pandas 现在运行在 PyPy 的 Python 2.7 兼容版本上。...这些框架的大部分问题来源于 PyPy 与现有 C 代码的接口。为了解决这个问题，PyPy 5.9 对 CFFI 库（见下文）和 PyPy 的 Python C API 兼容性层进行了改进。...关于 Python 的最常见的问题之一是“如何从 Python 脚本中生成独立的可执行文件？” PyInstaller 一直是对此最好的答案之一。...PyInstaller 3.3 的功能PyInstaller 将 Python 应用程序打包到单目录或单文件的可执行文件中，捆绑任何所需的第三方库，并可与绝大多数常见的库和框架配合使用。

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    Kubernetes 中容器的退出状态码参考指南

    如果不能，重新安装容器引擎，或者解决容器引擎和主机设置之间的底层兼容性问题。 退出码 126：命令调用错误 退出码 126 表示无法调用容器镜像中使用的命令。...SIGSEGV 错误有三个常见原因： 编码错误：容器进程没有正确初始化，或者它试图通过指向先前释放的内存的指针来访问内存 二进制文件和库之间不兼容：容器进程运行的二进制文件与共享库不兼容，因此可能会尝试访问不适当的内存地址...硬件不兼容或配置错误：如果您在多个库中看到多个分段错误，则主机上的内存子系统可能存在问题或系统配置问题 如果容器以退出码 139 终止怎么办？...例如，容器可以收集和报告堆栈跟踪； 如果您需要对 SIGSEGV 进行进一步的故障排除，您可能需要将操作系统设置为即使在发生分段错误后也允许程序运行，以便进行调查和调试。...请参阅上面的相关部分，了解如何对每个退出代码的容器进行故障排除。

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    pypy真的能让python比c还快？

    对于如何使用pypy，我有一点使用经验可以聊聊。...当然这个评测并不严谨，实际情况如何，pypy宣称的内存占用较少，我表示怀疑，但是没有证据。...性能优化方法 了解语言的性能比较后，我们再看看一些性能优化的方法，这对在cpython和pypy之间选型有帮助。...这里有IO密集型任务（I/O-bound）和CPU密集型任务（compute-bound）的区分，CPU密集型任务的代码，速度很慢，是因为执行大量CPU指令，比如上文的for循环；I / O密集型，速度因磁盘或网络延迟而变慢...pypy使用了JIT技术，在一些常见的场景下可以显著提高python的执行效率，对cpython的兼容性也很高。如果项目纯python部分较多，推荐尝试使用pypy运行程序。

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    Python开发者必备6个基本库

    PyPy 5.9 特点 数据科学框架NumPy和Pandas现在运行在PyPy的Python 2.7兼容版本上。 围绕这些框架的大部分问题都源于PyPy与现有的C代码接口。...为了解决这个问题，PyPy 5.9对CFFI库（见下文）和PyPy的Python C API兼容层进行了改进。 此外，在5.9版本中，PyPy的JSON解析器在处理多种JSON对象时明显更快。...请注意，对于Python 2.7和Python 3.5兼容性，存在不同的二进制文件，因此需确保正在获取与将要运行的脚本匹配的版本。 BitBucket上提供源代码和错误跟踪。...关于Python的最常见的问题之一是“如何从Python脚本生成独立的可执行文件”？PyInstaller一直是最好的答案之一。...PyInstaller 3.3特点 PyInstaller将Python应用程序打包为单个目录或单个文件可执行文件中，将需要的第三方库与其一起打包，并与绝大多数公共库和框架配合使用。

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    Python | 开发者必备的 6 个库

    与使用普通的 Python 对等程序相比，使用 PyPy 的 Python 应用程序的运行速度平均提升7.5倍。 不幸的是，PyPy 与许多 Python 的明星框架并不是很好地兼容。...PyPy 5.9 在解决这个问题上取得了重大进展。 PyPy 5.9 的功能 数据科学框架 NumPy 和 Pandas 现在运行在 PyPy 的 Python 2.7 兼容版本上。...这些框架的大部分问题来源于 PyPy 与现有 C 代码的接口。为了解决这个问题，PyPy 5.9 对 CFFI 库（见下文）和 PyPy 的 Python C API 兼容性层进行了改进。...关于 Python 的最常见的问题之一是“如何从 Python 脚本中生成独立的可执行文件？”...PyInstaller 3.3 的功能 PyInstaller 将 Python 应用程序打包到单目录或单文件的可执行文件中，捆绑任何所需的第三方库，并可与绝大多数常见的库和框架配合使用。

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    Python 开发者的 6 个必备库

    与使用普通的 Python 对等程序相比，使用 PyPy 的 Python 应用程序的运行速度平均提升7.5倍。不幸的是，PyPy 与许多 Python 的明星框架并不是很好地兼容。...PyPy 5.9 在解决这个问题上取得了重大进展。 PyPy 5.9 的功能 数据科学框架 NumPy 和 Pandas 现在运行在 PyPy 的 Python 2.7 兼容版本上。...这些框架的大部分问题来源于 PyPy 与现有 C 代码的接口。为了解决这个问题，PyPy 5.9 对 CFFI 库（见下文）和 PyPy 的 Python C API 兼容性层进行了改进。...关于 Python 的最常见的问题之一是“如何从 Python 脚本中生成独立的可执行文件？” PyInstaller 一直是对此最好的答案之一。...PyInstaller 3.3 的功能PyInstaller 将 Python 应用程序打包到单目录或单文件的可执行文件中，捆绑任何所需的第三方库，并可与绝大多数常见的库和框架配合使用。

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    Python 开发者的 6 个必备库

    与使用普通的 Python 对等程序相比，使用 PyPy 的 Python 应用程序的运行速度平均提升7.5倍。 不幸的是，PyPy 与许多 Python 的明星框架并不是很好地兼容。...PyPy 5.9 在解决这个问题上取得了重大进展。 PyPy 5.9 的功能 数据科学框架 NumPy 和 Pandas 现在运行在 PyPy 的 Python 2.7 兼容版本上。...这些框架的大部分问题来源于 PyPy 与现有 C 代码的接口。为了解决这个问题，PyPy 5.9 对 CFFI 库（见下文）和 PyPy 的 Python C API 兼容性层进行了改进。...关于 Python 的最常见的问题之一是“如何从 Python 脚本中生成独立的可执行文件？”...PyInstaller 3.3 的功能 PyInstaller 将 Python 应用程序打包到单目录或单文件的可执行文件中，捆绑任何所需的第三方库，并可与绝大多数常见的库和框架配合使用。

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    Python | 开发者必备的 6 个库

    与使用普通的 Python 对等程序相比，使用 PyPy 的 Python 应用程序的运行速度平均提升7.5倍。 不幸的是，PyPy 与许多 Python 的明星框架并不是很好地兼容。...PyPy 5.9 在解决这个问题上取得了重大进展。 PyPy 5.9 的功能 数据科学框架 NumPy 和 Pandas 现在运行在 PyPy 的 Python 2.7 兼容版本上。...这些框架的大部分问题来源于 PyPy 与现有 C 代码的接口。为了解决这个问题，PyPy 5.9 对 CFFI 库（见下文）和 PyPy 的 Python C API 兼容性层进行了改进。...关于 Python 的最常见的问题之一是“如何从 Python 脚本中生成独立的可执行文件？”...PyInstaller 3.3 的功能 PyInstaller 将 Python 应用程序打包到单目录或单文件的可执行文件中，捆绑任何所需的第三方库，并可与绝大多数常见的库和框架配合使用。

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    容器和 Kubernetes 中的退出码完整指南

    (SIGTERM)容器收到即将终止的警告，然后终止255退出状态超出范围容器退出，返回可接受范围之外的退出代码，表示错误原因未知 下面我们将解释如何在宿主机和 Kubernetes 中对失败的容器进行故障排除...如果不能，重新安装容器引擎，或者解决容器引擎和主机设置之间的底层兼容性问题。 退出码 126：命令调用错误 退出码 126 表示无法调用容器镜像中使用的命令。...SIGSEGV 错误有三个常见原因： 编码错误：容器进程没有正确初始化，或者它试图通过指向先前释放的内存的指针来访问内存 二进制文件和库之间不兼容：容器进程运行的二进制文件与共享库不兼容，因此可能会尝试访问不适当的内存地址...硬件不兼容或配置错误：如果您在多个库中看到多个分段错误，则主机上的内存子系统可能存在问题或系统配置问题 如果容器以退出码 139 终止怎么办？...例如，容器可以收集和报告堆栈跟踪； 如果您需要对 SIGSEGV 进行进一步的故障排除，您可能需要将操作系统设置为即使在发生分段错误后也允许程序运行，以便进行调查和调试。

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    Python高效代码实践：性能、内存和可用性

    因此，建议使用 .format 或 % 语法。如果您不能在 .format 和 % 之间选择，请查看 这个有趣的 StackOverflow 问题[2] 。...python-future 是 Python2 和 Python3 之间的缺失兼容层。它提供 future 和 past 的包，能够向前或向后移植 Python2 和 Python3 的特性。...主流的 Python 风格指南包括： PEP-8 风格指南 Python 习语和效率 Google Python 风格指南 这些准则讨论了如何使用：空格、逗号和大括号，对象命名指南等。...Pylint 可以快速轻松地查看您的代码是否捕捉到了 PEP-8 的精髓，因此对其他潜在用户是“友好的”。 它还为您提供优良的指标和统计报告，可帮助您判断代码质量。...pytest —— 也运行unittest测试，更少的样板，更好的报告和很多很酷，额外的功能。 为了得到良好的比较，请阅读这里[11]的介绍。

    1.3K40

    Python学习之认知（一）

    编译的时候根据对应的运⾏环境⽣成机器码，不同的操作系统之间移植就会有问题，需要根据运⾏的操作系统环境编译不同的执⾏⽂件。...解释型 ​ 优点：有良好的平台兼容性，在任何环境中都可以运行，前提是安装了解释器（虚拟机）。灵活，修改代码的时候直接修改就可以，可以快速部署，不⽤用停机维护。 ​...⾼级语言———当你用Python语⾔编写程序的时候，无需考虑例如如何管理你的程序使⽤的内存⼀类的底层细节。...绝⼤部分Python代码都可以在PyPy下运行，但是PyPy和CPython有⼀些是不同的，这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。...如果你的代码要放到PyPy下执⾏，就需要了解PyPy和CPython的不同点。

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    Python 开发者的 6 个必备库

    与使用普通的 Python 对等程序相比，使用 PyPy 的 Python 应用程序的运行速度平均提升7.5倍。 不幸的是，PyPy 与许多 Python 的明星框架并不是很好地兼容。...PyPy 5.9 在解决这个问题上取得了重大进展。 PyPy 5.9 的功能 数据科学框架 NumPy 和 Pandas 现在运行在 PyPy 的 Python 2.7 兼容版本上。...这些框架的大部分问题来源于 PyPy 与现有 C 代码的接口。为了解决这个问题，PyPy 5.9 对 CFFI 库（见下文）和 PyPy 的 Python C API 兼容性层进行了改进。...关于 Python 的最常见的问题之一是“如何从 Python 脚本中生成独立的可执行文件？”...PyInstaller 3.3 的功能 PyInstaller 将 Python 应用程序打包到单目录或单文件的可执行文件中，捆绑任何所需的第三方库，并可与绝大多数常见的库和框架配合使用。

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    第5节 特约贡献

    你可以在许多方面做出贡献： 贡献类型 报告错误 在https://github.com/ageitgey/face_recognition/issues上报告错误。...如果您报告错误，请包括如下信息： 您的操作系统名称和版本。 有关本地设置的任何细节可能有助于排除故障。 详细的步骤重现错误。...如果您提出了一个功能，请包括如下信息： 详细解释它将如何工作。 尽可能的缩小范围，使其更容易实现。 请记住，这是一个志愿者驱动的项目，欢迎您的贡献:) 开始吧！ 准备贡献？...test or py.test $ tox 要获取flake8和tox，只需将它们安装到您的virtualenv中即可。...将新功能放入带有docstring的函数中，并将该功能添加到README.rst中的列表中。 引用请求应该适用于Python 2.6,2.7,3.3,3.4和3.5以及PyPy。

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