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然而，在一些设备上，所需的OpenCL库不可用，我希望使用CPU委派，而不是自动GPU v1 (GLES)回退。 我尝试了下面的代码，但即使在OpenCL不可用的情况下也会创建委托(非空)。TfLiteGpuDelegateV2Create(&optionsV2);
TfLiteInterpre
浏览 126提问于2020-09-16得票数 0
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Is aparapi ( java中用于Open CL的API)提供任务并行性，或者它只提供数据并行性。如果提供任务并行性，是否可以保证任务将在不同的设备上执行
浏览 4提问于2013-04-25得票数 0
在我的代码中，我试图利用一个可能具有cuda能力的GPU的能力。虽然这段代码在有cuda可用的计算机上运行良好(而且OpenCV是在cuda支持下编译的)，但我在实现CPU回退方面遇到了困难。对于C++程序架构，我还是个新手。我需要如何建模我的代码以支持这种回退功能？
浏览 0提问于2015-10-08得票数 1
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通过我的研究，我发现唯一免费的方式就是使用Gmail API。通过使用上的快速入门指南，我设法获得了域中所有用户的列表(包括所需的信息、我想要设置签名的电子邮件地址、姓名、职务)。一旦api被加载，它就会运行一个名为setSignatures的函数。唯一不同的是，为了授权，我使用了而不是因为我不需要分析API。我希望这不会引起问题。我需要目录和gmail API。我甚至无法设置签名，因为在这一点上，我收到一个错误
浏览 1提问于2016-11-02得票数 2
虽然我的用例不涉及小面，所以我可以缩小输入图像的规模以提高性能，但是让我说我在byte[]->array2d转换方面是成功的，我如何调整图像的大小？
浏览 2提问于2017-09-11得票数 1
如果(在C++ +CUDA中) cudaMallocManaged()用于在主机和GPU内存中分配共享数组，而程序遇到(例如在主机代码中)一个exit(1)，这是否会永久地在GPU中留下悬空内存？我猜答案是不基于的，但我不确定GPU是否有某种回收机制。
浏览 2提问于2018-10-04得票数 0
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我目前正在开发一个XNA的C#游戏引擎，我目前正在开发一个用另一个2D纹理遮罩2D纹理的例程。我导入了GPU库，但是我找不到任何关于OpenTK代码执行的文档，除了默认的图形绘图调用。
这个是可能的吗？还是我在这里浪费时间？
浏览 0提问于2016-05-17得票数 0
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我对GPU编程的概念和API一无所知。我有几个问题：
是否有可能编写一段托管C#代码并将其编译/转换成某种模块，这些模块可以在GPU上执行？或者我注定要有两个实现，一个是CPU上的托管实现，另一个是GPU的实现(我知道在GPU上执行什么是有限制的)？是否存在一个体面而成熟的API来独立地针对各种GPU硬件供应商(即公共API)进行编程？如果您想要开发以托管语言编写的在CPU上运行的应用程序，并且在存在合适的GPU
浏览 10提问于2010-11-07得票数 41
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我知道如何编写OpenGL/DirectX程序，我知道它背后的数学和概念知识，但我很好奇GPU-CPU通信是如何在低级别上工作的。假设我有一个用C语言编写的OpenGL程序，它显示一个三角形，并将相机旋转45度。当我编译这个程序时，它会被转换成一系列的ioctl调用，然后gpu驱动程序会向gpu发送适当的命令，在gpu中，旋转三角形和以适当的颜色设置适当像素的所有逻辑都会连接到gpu吗？或者程序会被编译成一个"gpu</em
浏览 56提问于2011-06-19得票数 89
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我正在使用Tensorflow C API来运行在python中保存/冻结的模型。我们过去在CPU上运行这些模型，但最近切换到GPU以提高性能。为了与C交互，我们使用了一个名为CPPFlow ()的包装库。我最近更新了这个库，这样我们就可以传入GPU配置选项，这样我们就可以控制GPU内存分配。然而，我们现在的系统也有多个GPU，这导致了一些问题。看起来我不能让Tensorflow和我们的软件使用相同的GPU。
我使用的vis
浏览 3提问于2020-06-16得票数 2
我正试图为windows开发一个超频应用程序，它可以检测到gpu的设置，并将它的核心和内存超时到它最大的稳定潜力。我已经研究过cudafy，但这似乎是另一种增加性能的东西，而不是我想要的。
浏览 1提问于2018-11-30得票数 0
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我已经将index.html配置为文件回退。开头且没有匹配的控制器操作时，我想返回404。我尝试在app.MapControllers之后添加一个中间件，但是中间件在控制器被调用之前执行，而应用程序在尝试调用API时总是返回404。‘开头，没有匹配的控制器操作，并且有一个映射为回退的文件，如何返回404？或
是否有办法将回退文件限制在不以/api开头的路径上？
浏览 13提问于2022-06-01得票数 1
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有困难的GPU被认为是我的木星笔记本内核的物理设备。(base) > conda activate tf-gpu>>> import tensorflow as tf
>>> tf.config.list_physical_devicesPhysicalDevice(name='/physical_device:CPU:0', device_type='CPU&#
浏览 1提问于2022-04-05得票数 0
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我有一个单页面应用程序(SPA)和一个API。两者都通过使用基于角色的访问控制(RBAC)的Azure Active Directory进行保护。我可以使用ADAL登录并查看我的SPA。我还可以登录，调用我的API并查看我为自己指定的角色声明。
我想从SPA调用API。我已将API委派权限添加到SPA。我还点击了“授予权限”按钮，所以我看不到同意屏幕。问题在于，当SPA调用API时，不会出现任何角色声明，因此API始终返回403禁止响应。我该如
浏览 0提问于2017-03-21得票数 1
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我有一个带有discrete GPU, AMD Radeon HD7850的系统，只用于计算。GPU没有连接到它的监视器。，例如 ADL_Overdrive6_FanSpeed_Get and ADL_Overdrive6_Temperature_Get。但是，当没有显示时，所有API都会调用返回错误，即没有连接监视器。
当GPU没有监视器连接到GPU时，如何读
浏览 0提问于2014-04-09得票数 0
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"CUDA c++“语言是一种c++派生语言，但不受标准编译器的支持，但可以由nVidia的nvcc编译器编译。这可能导致多语言项目，它们的GPU模块由nvcc编译，而非GPU模块则由gcc编写。例如，语法kernel<<<dims>>>(params)不是c++的一部分。
nVidia是否包括一个GPU库(作为CUDA的一部分)，实际上可以与标准的c++编译器一起使用，比如gcc？
浏览 3提问于2015-06-11得票数 3
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我正在研究制作一款类似于“我的世界”的基于体素的游戏，只是这款游戏的多边形体素略微更高，纹理分辨率更高，以便创建更平滑、更逼真的地形，以及基于自定义体素的人物、玩家和敌人等独特功能。
浏览 0提问于2012-02-16得票数 1
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