如何搜索MS Graph API for toRecipients - 腾讯云开发者社区

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LinkedIn搜索架构独家解析：如何实现150ms极速响应？

几天后想起这段聊天，但又懒得滚动，于是直接输入关键词搜索：这简单操作正是 LinkedIn 消息搜索系统的全部功能。但为何这么流畅？幕后原理是啥？本文深入了解 LinkedIn 搜索架构及。...1 搜索服务搜索信息的一个核心理念：每条信息的搜索都仅限于用户，即用户只能在自己的收件箱中搜索。这点很重要，因为我们知道搜索时只需搜索用户，可根据用户创建搜索索引。...相反，它会在有搜索请求时触发索引创建。具体操作如下：搜索请求：当用户提交搜索请求时，系统会对 RocksDB 中的 MemberId 进行前缀扫描。这将检索与该用户相关的所有信息。...为此，有一个协调器节点作为所有搜索查询的入口。协调器节点将搜索查询发送到各个节点，收集搜索结果，并根据相关性对搜索结果进行排序，然后将最终结果发回给用户。...他们实施的内部搜索解决方案满足了他们的需求。我们也都可以借鉴参考，实现自己的企业级快速搜索。

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基于可信云服务跳板的OneDrive钓鱼攻击机制与防御对策研究

一旦得手，攻击者可立即利用Graph API遍历收件箱，提取包含财务、合同、人事等关键词的邮件线程，自动生成极具欺骗性的横向钓鱼内容，形成指数级扩散。面对此类攻击，仅依赖邮件层防护已显不足。...该操作完全合法，产生的链接形如：https://1drv.ms/u/s!...$top=50&$select=subject,from,toRecipients,body',headers=headers)if mail_resp.status_code == 200:messages...以下为通过Microsoft Graph API创建条件访问策略的示例：policy = {"displayName": "Block risky logins to SharePoint","state...通过构建会话图谱（Session Graph），将文件访问、登录、API调用等事件关联，可有效识别异常跳转链。例如，若某会话在访问1drv.ms后5秒内出现在非微软域名的登录页，则极可能为钓鱼。

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

如何在API中实现搜索和过滤功能🦉

当你构建一个API时，添加搜索和过滤功能是非常有用的。假设你正在为一本图书馆书籍创建API——用户可能希望按特定作者查找书籍、按某个年份后出版的书籍查找，或按标题中的关键字查找书籍。...实现搜索和过滤使你的API变得更强大、更灵活。在本文中，我们将介绍如何：实现简单的关键字搜索。基于特定字段过滤结果。结合搜索和过滤功能，使你的API更加强大。让我们开始吧！...实现简单的关键字搜索用户与API交互的最常见方式之一是通过搜索框。用户可能输入一个单词或短语，API应该返回匹配该搜索查询的结果。...下面是如何使用Flask实现简单搜索：from flask import Flask, request, jsonifyapp = Flask(__name__)# 示例书籍数据books = [...结合搜索和过滤功能现在让我们将所有功能结合起来！我们将允许用户在同一个API请求中同时按书名搜索和按作者和年份过滤。

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如何使用Mantra在JS文件或Web页面中搜索泄漏的API密钥

关于Mantra Mantra是一款功能强大的API密钥扫描与提取工具，该工具基于Go语言开发，其主要目标就是帮助广大研究人员在JavaScript文件或HTML页面中搜索泄漏的API密钥。...Mantra可以通过检查网页和脚本文件的源代码来查找与API密钥相同或相似的字符串。这些密钥通常用于对第三方API等在线服务进行身份验证，而且这些密钥属于机密/高度敏感信息，不应公开共享。...通过使用此工具，开发人员可以快速识别API密钥是否泄漏，并在泄漏之前采取措施解决问题。...除此之外，该工具对安全研究人员也很有用，他们可以使用该工具来验证使用外部API的应用程序和网站是否充分保护了其密钥的安全。...总而言之，Mantra是一个高效而准确的解决方案，有助于保护你的API密钥并防止敏感信息泄露。工具下载由于该工具基于Go语言开发，因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Go语言环境。

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win10 uwp 使用 Microsoft.Graph 发送邮件注册应用创建 UWP 程序安装 nuget 包添加访问权限发送邮件

在 2018 年 10 月 13 号参加了张队长的 Office 365 训练营学习如何开发 Office 365 插件和 OAuth 2.0 开发，于是我就使用 UWP 尝试使用 Microsoft.Graph...经过了一天的测试终于成功使用发送邮件本文告诉大家如何在 UWP 调用 Microsoft.Graph 发送邮件在仔细阅读了Microsoft Graph 桌面应用程序 - 陈希章的文章之后，按照文章的方法尝试了很久终于成功发送了邮件...可以使用 Microsoft.Graph 调用 Office 365 的几乎所有功能，但是我只有成功使用邮件的功能，暂时就先告诉大家如何在 UWP 使用 Microsoft.Graph 发送邮件之后的其他功能等我跑通了...安装 nuget 包右击项目，点击管理 Nuget 包先点击安装 Microsoft.Graph 的 1.11 版本 ?...服务发出的邮件，范例参考 https://github.com/chenxizhang/office365dev" }, ToRecipients

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深度学习模型压缩与优化加速（Model Compression and Acceleration Overview）

另一部分可采用其他框架实现，如MXnet或PyTorch，并建议使用C++ API实现，以确保更高效的Runtime执行； Custom Plugin：不支持的Op可通过Plugin API实现自定义，...(pb_graph_def, outputs, precision_mode, max_batch_size): trt_graph_def = trt.create_inference_graph...12.4ms 8.4ms 7.4ms FP16 28.2ms 16.9ms 10.9ms 8.1ms INT8 8.1ms 6.7ms 4.6ms 4ms 2080ti FP32 16.6ms...10.8ms 8.0ms 7.2ms FP16 14.6ms 9.6ms 5.5ms 4.3ms INT8 7.2ms 3.8ms 3.0ms 2.6ms 相比于自动编译优化（以TVM为例）...、XGBoost或Grid search等搜索策略，执行自动编译优化、生成lower Graph IR（包含计算密集算子的优化op、以及基本的图优化），最终通过后端编译器（LLVM、nvcc等）生成指定硬件平台的优化执行代码

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AI 创作日记 | 摆脱知识孤岛的困境，DeepSeek推动四阶知识增强

500ms-2s 300-800ms 推理深度单跳检索多跳查询动态推理链数据需求无结构文本结构化三元组混合数据可解释性低高可视化推理路径维护成本低极高中等三、DeepSeek...knowledge_graph：通过 build_graph 构建的图谱（存储实体、关系等结构化知识）。 retriever：向量检索器（用于语义相似性搜索）。...） ‌图引擎‌：支持多跳推理（如症状→检查→并发症），内置药品禁忌环检测算法 ‌混合查询‌：DSL语句支持"向量搜索WHERE图路径存在"的联合查询 ‌2、性能优化‌：医疗知识索引分片：按科室维度水平切分...和方案保守性 ‌知识蒸馏‌：将诊疗指南作为规则注入，控制幻觉率<3% ‌2、模型架构‌：基座模型：GPT-3.5医疗微调版验证机制：在线沙盒环境模拟医嘱执行 4.5 阶段4：服务化封装 - 医疗级API...未来，我将探索如何在更多领域延伸：法律领域：合同审查场景中，系统能自动关联相关法条、司法解释和判例，生成风险分析链。金融投研：通过串联宏观经济数据、行业动态和公司财报，构建投资逻辑推理树。

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Jmeter(四十) - 从入门到精通进阶篇 - Jmeter配置文件的刨根问底 - 中篇（详解教程）

generate a report based on a date range if needed # Default date format (from SimpleDateFormat Java API...date_format property #jmeter.reportgenerator.end_date= （2）译文 # 如果需要，可用于根据日期范围生成报告 # 默认日期格式 (来自 Java API...# 如果希望更改响应时间分布的粒度，请更改此参数 # 默认设置为100ms #jmeter.reportgenerator.graph.responseTimeDistribution.property.set_granularity...=Response Time (ms) #jmeter.reportgenerator.graph.custom_mm_hit.property.set_X_Axis=Over Time #jmeter.reportgenerator.graph.custom_mm_hit.property.set_granularity...=Response Time (ms) #jmeter.reportgenerator.graph.custom_mm_hit.property.set_X_Axis=Over Time #jmeter.reportgenerator.graph.custom_mm_hit.property.set_granularity

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AutoML逆袭：普通开发者如何玩转大模型调参

BatchSize与学习率如何动态平衡？...NAS核心三要素解析graph LR A[搜索空间] --> B(控制器) B --> C[子模型] C --> D{评估反馈} D -->|强化学习| B1....搜索空间设计技巧单元结构搜索：保留残差连接等基础模块（推荐使用DARTS可微分架构）全局拓扑优化：层数/通道数的动态适配（注意梯度消失问题）硬件感知约束：FLOPsms（移动端部署关键指标...E(One-Click Deployment) E --> F[API Service] 腾讯云TI-ONE实战全流程1....$320 82.2%试错成本 $3,500$0 100% 某跨境电商实战数据：通过全流程AutoML优化，年度技术总成本从$15.9W降至$2.4W，模型迭代速度从季度周期缩短至周级别如何成为

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一文读懂图数据库 Nebula Graph 访问控制实现原理

[access-control] 本文首发 Nebula Graph 博客：https://nebula-graph.com.cn/posts/access-control-design-code-nebula-graph...Console 、API 和 Web Service 被统称为 Client API。...当用户通过 Client API 连接 Query Engine 时，Query Engine 会通过 Meta Client 查询 Meta Engine 的用户数据，并判断连接账户是否存在，以及密码是否正确...当用户通过 Client API 发送操作指令后，Query Engine 首先对此指令做语法解析，识别操作类型，通过操作类型、用户角色等信息进行权限判断，如果权限无效，则直接在 Query Engine...阻挡操作，并返回错误信息至 Client API。

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LeetCode笔记：Weekly Contest 263

x <= pre: return False pre = x return True 提交代码评测得到：耗时32ms...return False self.balance[account-1] -= money return True 提交代码评测得到：耗时236ms...此时，我们事实上只需要实现求出可以达到的最大值，然后使用深度优先搜索看一下是否能够达到即可。 2....解题思路这一题思路其实很简单，就是一个深度优先搜索，问题在于说由于可以允许路线上进行回撤，因此，如何对搜索路径进行剪枝成了一个巨大的问题。这里，我们采用的方法是通过时间进行剪枝。...= defaultdict(list) for u, v in edges: graph[u].append(v) graph[v].append

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智能体上下文窗口告急！8种策略破解AI记忆困局

history.append({"user": user_input, "assistant": ai_response})✅ 优势：零信息损失，实现成本低 ❌ 致命缺陷：对话超过50轮时API...model.encode(text) collection.add(embedding=embedding, document=text) 性能对比：百万级记忆检索延迟 ms...准确率比关键词搜索高63%6....知识图谱（Knowledge Graph）# 使用py2neo构建记忆图谱 graph = Graph() graph.run("CREATE (u:User)-[:HAS_PREFERENCE...由于文章篇幅有限，关于如何构建智能体，以及AI Agent相关技术，我整理了一个文档，感兴趣的粉丝，自行免费领取：《想要读懂AI Agent（智能体），看这里就够了》最后我们再次整理一下以上8种记忆策略

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TensorFlow 目标检测模型转换为 OpenCV DNN 可调用格式

基于 COCO 数据训练的模型 Model name Speed (ms) COCO mAP[^1] Outputs ssd_mobilenet_v1_coco 30 21 Boxes ssd_mobilenet_v1...TensorFlow 目标检测 API - SSD 例示 TensorFlow 中，深度学习网络被表示为图(graphs)，其中图中每个节点(node) 是其输入的一种变换....TensorFlow 目标检测API 是用于创建目标检测深度网络的框架....https://github.com/opencv/opencv/wiki/TensorFlow-Object-Detection-API 2....DNN 目标检测 - SSD 例示与 TensorFLow 目标检测 API -SSD 例示一样，检测测试下基于 OpenCV DNN 的 SSD 目标检测. [1] - 首先进行模型转换，如： python3

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VSCode 使用技巧笔记

插件 Git History (donjayamanne.githistory) 可以按行查看 git 历史记录 Git Graph (mhutchie.git-graph) Bookmarks (alefragnani.bookmarks...Waiting for response to: CWD /[16:38:04.516] [FTP] [Info] (16) Response: 250 Changed to directory "/" [2ms...to: STOR /root/update.zip[16:38:04.517] [FTP] [Info] (22) Response: 250 Changed to directory "/" [3ms...Ctrl+F 进入搜索，开启正则搜索，搜索 ^.*$16$....删除所有空行与选中特定内容的行类似，先使用正则 ^\s*$ 搜索，Alt+Enter 选中所有空行，直接按 Backspace 就可以删除了。

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陈希章（O365开发指南）：Python在Office 365 开发中的应用

我之前写的《Office 365 开发入门指南》一书，对Office 365开发进行了比较详细的阐述，有兴趣可以参考《Office 365开发入门指南》上市说明和读者服务 Microsoft Graph...如果你用Python开发了一个应用程序，希望调用Microsoft Graph来访问Office 365的数据，例如联系人列表，邮件处理，文件分享等。...你可以通过下面的地址得到Microsoft Graph SDK，以及代码范例。 http://aka.ms/pythongraphsamples ?...这里有一个Office Add-in 范例 https://github.com/OfficeDev/Groups-API-Office-Add-in-Python-Sample ?...其实还有很多，Python的模块都是开源的，由全世界的程序员贡献并分享，如果遇到什么需求，可以先用 pip search 命令搜索一下，也许已经有了现成的模块呢。

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GraphRAG进阶：基于Neo4j与LlamaIndex的DRIFT搜索实现详解

StartEvent) -> EntitySummarization: chunks = splitter.split_text(ev.text) await ms_graph.extract_nodes_and_rels...entity_summarization( self, ev: EntitySummarization ) -> CommunitySummarization: await ms_graph.summarize_nodes_and_rels...database communities = ms_graph.query( """ MATCH (c:__Community__)...for community, embedding in zip(communities, response.data) ] ms_graph.query...embedding', row.embedding)""", params={"data": embeds}, ) ms_graph.query

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office365 E5调用api使E5开发者续订修复版AutoApi （不使用服务器）

microsoft graph的api，一次调用10个api，5个onedrive的api还有4个outlook的api,剩下一个是组的api，调用一次后延时等待五分钟再重复调用。...里的Microsoft Graph(就是那个蓝色水晶)，点击委托的权限，然后在下面的条例搜索以下12个最后点击底部添加权限 Calendars.ReadWrite 、 Contacts.ReadWrite...第三步，新建secret 依次点击页面上栏右边的 Setting -> 左栏 Secrets -> 右上 New repository secret，新建6个secret： GH_TOKEN、MS_TOKEN...以下填入内容注意前后不要有空格空行) GH_TOKEN github密钥 (第三步获得)，例如获得的密钥是abc...xyz，则在secret页面直接粘贴进去，不用做任何修改，只需保证前后没有空格空行 MS_TOKEN...同时，依次点击页面上栏右边的 Setting -> 左栏 Secrets（也就是Github方面准备的第三步的secret页面），应该能看到MS_TOKEN显示刚刚update了（这一步是为了保证重新上传到

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OpenCV DNN模块教程(三)SSDFaster-RCNN目标检测实例

本文为OpenCV DNN模块官方教程的扩展，介绍如何使用OpenCV加载TensorFlow Object Detection API训练的模型做目标检测，以SSD和Faster-RCNN为例。...TensorFlow Object Detection API的github链接地址如下： https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research...(2) 使用指令用.pb文件生成.pbtxt文件, SSD模型使用tf_text_graph_ssd.py, Faster-RCNN模型使用tf_text_graph_faster_rcnn.py ?.../model2/frozen_inference_graph.pb"; String prototxt = "....double)getTickCount(); cout ms

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基于SambaNova的DeepSeek-R1、Qdrant二进制量化以及LangGraph，实现了32倍内存缩减的一个构建快速RAG系统方案

Document] answer: str # 初始化 LLM import os from google.colab import userdata os.environ['SAMBANOVA_API_KEY...'] = userdata.get("SAMBANOVA_API_KEY") llm = ChatSambaNovaCloud( model="DeepSeek-R1", max_tokens...= StateGraph(State).add_sequence([search, generate]) graph_builder.add_edge(START, "search") graph =...graph_builder.compile() # 执行示例 response = graph.invoke({"question": "如何快速进入工作状态？"})...30 ms ≈5× 内存占用：从 6 GB 降至 187.5 MB，释放 5.8 GB RAM 查询速度：纯 BQ 检索耗时约 30 ms，整体 RAG 端到端耗时 ≈200 ms 适用场景与注意事项

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（JAVA）图的基本原理和API实现

1.5.1 深度优先搜索所谓的深度优先搜索，指的是在搜索时，如果遇到一个节点既有子节点，又有兄弟节点，那么先找子节点，任何找兄弟节点 API设计：类名 DepthFirstSearch 构造方法 DepthFirstSearch...(Graph G,int s)：构造深度优先搜索对象，使用深度优先搜索找出G图中s顶点的所有相通顶点成员方法 1. private void dfs(Graph G,int V)：使用深度优先搜索找出...所谓广度优先搜索指的是在搜索时，如果遇到一个节点既有子节点又有兄弟节点，那么先找兄弟节点，然后找子节点 1.5.2.1 API设计类名 BreadthFirstSearch 构造方法 BreadthFirstSearch...(Graph G,int s)：构造深度优先搜索对象，使用深度优先搜索找出G图中s顶点的所有相通顶点成员方法 1. private void bfs(Graph G,int V)：使用深度优先搜索找出...ES8 如何使用? 快来看看这篇好文章吧~~！！（全篇详细讲解）ElasticSearch8.7 搭配 SpringDataElasticSearch5.1 的使用

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如何在API中实现搜索和过滤功能🦉

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