如何改变MNLogit (statsmodels.api)的基线结果和显着性水平？
MNLogit是statsmodels.api库中的一个函数，用于多项Logistic回归分析。在该函数中，基线结果和显着性水平可以通过以下方式进行改变：
- 改变基线结果：MNLogit函数中的第一个参数是endog，表示因变量。如果想改变基线结果，可以通过重新编码因变量的取值来实现。例如，如果原始因变量有三个类别，可以将其中一个类别作为基线，然后将其他两个类别进行重新编码。
- 改变显着性水平：在MNLogit函数中，可以使用alpha参数来改变显着性水平，默认值为0.05。alpha参数控制了假设检验的显著性水平，通常取值为0.05或0.01。如果想改变显著性水平，可以将alpha参数设置为其他值，如0.10或0.001。
需要注意的是，MNLogit函数是statsmodels库中的一个实现，它提供了多项Logistic回归的功能。在云计算领域中，可以使用该函数进行数据分析和建模，以解决分类问题。腾讯云提供了一系列与数据分析和机器学习相关的产品，如腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tcmlp）和腾讯云数据分析平台（https://cloud.tencent.com/product/dp）等，可以帮助用户进行数据分析和建模工作。
相关·内容
我一直在研究statsmodels.api中的MNLogit命令。根据站点文档，我不知道如何更改基线回归。例如，我的结果变量是“两者都不”、“仅限手机”、“固定电话”、“两者都有”。它将“两者”视为基线结果，而我希望它是“两者都不”。
另外，如何将命令更改为在5%的显着性水平上使用95%的CI进行测试？默认设置似乎是2.5%，并产生97.5%的置信区间。谢谢!
浏览 12提问于2017-07-16得票数 1
如果我没有几个类，即3，我期望得到3个广义线性回归系数数组，如在sklearn.linear_model.LogisticRegression中，但statsmodels.discrete.discrete_model.MNLogit提供classes_num -1系数(在本例中为- 2)。
示例：
import statsmodels.api as st
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
iris = st.datasets.get_rdataset('iris','datasets')
浏览 11提问于2020-05-07得票数 2
回答已采纳
我试图在R中建立一个二元结果的模型，它有许多自变量。5种Ivs是具有两个以上水平的因素。当我试图删除拦截时，它只对一个自变量执行。我想看看水平的任何系数是否与该变量中的任何其他系数有显着性差异(看看是否有任何水平与平均值有显着性差异)。当我对glm做一个总结时，它只显示了系数的值，因为它与第一级有关(除了第一个IV)。为了重新创建它，我使用mtcar为类似的东西编写了R代码：
md <- datasets::mtcars
md <- mutate(md, ncyl = ifelse(cyl==6,"Six Cyl", cyl))
md <- mutate(md
浏览 0提问于2017-06-21得票数 2
1回答
在对训练数据拟合logistic回归模型后，是否有方法得到每个系数的显着性水平？
我想找个办法，但我自己也搞不懂。
我想，如果我运行chi sq测试，我可能会得到每个特性的显着性水平，但首先，我不确定是否能够对所有功能一起运行测试，其次，我有数字数据值，所以它是否会给我正确的结果，这也是一个问题。
现在，我正在使用statsmodel和scikit学习运行建模部分，但我当然想知道如何从pySparl、ML或MLLib本身获得这些结果。
如果有人能弄清楚一点，这会有帮助的。
浏览 2提问于2016-12-05得票数 5
回答已采纳
我运行的MNLogit (多项式logistic回归)如下：
from statsmodels.formula.api import MNLogit
model=MNLogit.from_formula("y ~ x", df).fit()
model.summary()
变量y是绝对变量，似乎是由MNLogit函数自动编码的虚拟变量。摘要输出为y的每个类别提供了一行，但引用类别除外。
( 1)如何获得参考范畴的身份？(由于y有许多类别，手工计算这个问题很繁琐)
2)由于参考范畴没有z或P>|z| (p-值)，我如何评估参考范畴的重要性？
3)如何改变哪些类别被视为参考类
浏览 1提问于2018-10-22得票数 0
1回答
我正在使用scipy.stats.ttest_ind和scipy.stats.wilcoxon进行t检验和Wilcoxon检验，但我不知道如何为它们设定重要水平。在正式文件中，没有提到任何关于这一问题的内容，这两种方法似乎没有任何争议。有人知道怎么设置吗？
正式文件：
浏览 9提问于2022-07-25得票数 0
回答已采纳
1回答
我想要检测图片中重要的ROI元素。(我想得到这个职位)我测试了一个恢复的。我希望，在一张图片中最重要的区域具有最高的能量水平。我已经生成了一个垂直接缝和一个水平接缝，并选择了交叉点。但这种方法似乎并不完美。下面是一些例子：
良好的检测能力：
近乎可接受的；的
更差的检测：
(也许重点是好的结果。这就是最大值的要点。这张图片中的能级)
有没有人有办法检测roi更好？
问候，渴望
浏览 0提问于2012-07-07得票数 3
回答已采纳
在Weka，我可以去做实验。在设置中，我可以加载一个.arff文件，并让weka创建一个分类器(即J48)，然后我可以运行它，最后我可以转到analyze。在这个选项卡中，它给了我一个‘用配对T测试进行测试’的选项，但是我想不出如何创建第二个分类器(即未修剪的J48 )并对这两个结果进行T测试。
谷歌不会引导我找到任何教程或答案。
我怎样才能让Weka对两种不同的分类器的结果进行T-测试，由相同的数据组成？
浏览 3提问于2012-10-20得票数 3
1回答
星的显着性水平
、、、
嗨，这是在r中的显着性检验的定义。如果你在r中做一个线性回归，这就是r的反驳。信号。代码:0‘’0.001‘__’0.01‘0.05’。‘0.1’‘1我的问题是*，意义水平是多少?不可能是0。**为0.1%的显着性水平，*为1%的显着性水平。在5%.Is级别对吗？
浏览 2提问于2015-07-12得票数 3
回答已采纳
2回答
我知道有许多问题已经公开，可以在多面图中增加ggplot2的显着性水平。然而，作为一个R初学者，我没有为我的情节找到解决方案。我的数据(.txt文件)可在此链接中找到：
1drv.ms/t/s!AsLAxDXdkA9Mg8oXdJ-qxD5AeB4KAw
有四列:三个因子水平(温度，寄生蜂种和行为)和一个数字水平(寄生和杀死寄主的数量)。
我用下面的代码运行绘图：
ggplot(mydata, aes(x = temperature, y = value, fill = species)) +
facet_grid(. ~ behavior) +
stat_summary(fun.
浏览 2提问于2018-02-03得票数 3
我的数据有3个自变量，所有这些变量都是绝对的：
condition: cond1, cond2, cond3
population: A,B,C
task: 1,2,3,4,5
因变量是任务完成时间。我在R中运行lm(time~condition+user+task,data)并得到以下结果：
令我困惑的是，cond1、groupA和task1被排除在结果之外。从线程中，我了解到一个因素级别被选择为“基线”，并显示在(Intercept)行中。
但是，如果有多个因素水平作为基线，就像在上述情况下那样呢？
(Intercept)行现在是否指示cond1+groupA+task1
浏览 3提问于2014-02-10得票数 6
回答已采纳
我希望你们一切都好！我请求帮助在0.05的显着性水平上进行双边显着性检验，以检验相关性是否等于0。
这是我拥有的数据集，以下是皮尔逊相关系数和sys12与whr的Spearman相关系数以及sys12与bmiB的相关系数估计的结果。
dat_link <- url("KiGGS03_06.RData")
load(dat_link)
dat <- KiGGS03_06
whr <- as.numeric(as.character(dat$whr))
bp <- as.numeric(as.character(dat$sys12))
cor.test
浏览 7提问于2022-09-10得票数 -2
我需要找到像那样的绿色区域的位置。它改变了水平条的位置，也改变了颜色，它仍然是绿色的，但是颜色代码不同，所以我不能使用PixelSearch
浏览 2提问于2021-10-23得票数 0
1回答
我想弄清楚如何对齐文本(比如水平居中，如果太长还可以自动减小字体大小)。
从玩弄，x=0，y=0并不总是绝对的左上角(?)，不知道是什么导致了这一点。这是一种恼人的是，必须不断地改变一个数字和刷新。
浏览 0提问于2012-06-18得票数 0
我使用fastText对文本进行分类，这是一个word2vec库，它也可以为字符级n-克创建向量，并且我已经成功地训练了一个二进制分类器。
现在，我想看看哪一个词或子单词n-gram是这两个类中最具预测性的类(例如，如果分类器看到一个单词forest或一个子单词res，那么这可能是一个强有力的指示，表明文档中有标签Nature，但是如果它看到单词“and”，那么对于这个分类任务来说，这可能不是非常有用的信息)。
因此，我想这个问题的措辞可以是：
给出了表示单词和子词的向量，以及经过训练的fastText分类器，如何才能获得例如前10个信息最丰富的单词和子词的列表，以决定样本属于哪一类？
尽管我
浏览 0提问于2018-04-28得票数 2
向元素添加"display: inline-block“和"overflow: hidden”似乎会改变它们在表格中的页边距。这似乎与垂直对齐有关，但为什么"overflow: hidden“即使只是水平对齐，也会有所不同？
table {
border-collapse: collapse;
margin: 10px;
}
td {
border: 1px solid black;
}
span {
background-color: red;
}
.one span {
display: inline-block;
/* over
浏览 1提问于2018-01-12得票数 0
我在水平UIStackView中有两个标签。标签1是一个大字体(警报时间)，标签2是一个小字体(AM/PM指示器)，我想对齐每个标签的底部。
我将堆栈视图的对齐设置为底部，但它似乎只是对齐标签总区域的底部，而不是实际的文本。结果是，较小字体的底部边缘大约比大标签的底部边缘高出3或4个像素。我该怎么解决这个问题？
浏览 3提问于2018-01-03得票数 9
回答已采纳
1回答
R中多项式模型的预测概率
、、、
我的主要问题是:从predict()函数mnlogit()给出的概率是什么，它与包nnet和mlogit以及？
一些背景，我尝试建模的结果，只有个别的具体变量，因为我不知道我的选择的选择选择。对于给定的模型，我可以从所有三个结果中得到相同的预测概率，但mnlogit给出了几组概率，其中第一组与其他包提供的概率相似。看一看mnlogit的细节，我知道我可以得到个别的具体概率，但我不认为那些是我提取的(?)，我也不认为模型是为了获得这些概率。
查看下面的示例(不是最紧凑的示例，而是我学习这些函数时使用的示例)，您可以看到mnlogit给出了几组概率。
library(data.table)
浏览 5提问于2015-11-25得票数 1
1回答
我有两个矩阵(不同的行和相同的列)。我要计算两个矩阵的行之间的相互关系。(元素相关性).the第一个是这样的：
A 2 5 B 6 9 c 7 8
第二个是这样的：
D 8 6英1 7法7 9
在这种情况下，结果将是一个3乘3矩阵(元素之间的相互关系，如果可能的话，显着性水平)。我怎么能做到呢？
浏览 3提问于2015-01-08得票数 1
1回答
SVG中的居中文本与React
、、、、
首先，是的，我已经找到了很多其他的答案。但他们不是为我工作的。
我希望能够将文本集中在我的SVG中。
由于我必须能够把它放在左，中或右，(水平和垂直)，我试着变得有点通用，并计算x和y的编程。
下面是一个例子：
您可以在结果中看到文本不是垂直居中的。
红色框是文本的边框。
黑匣子是我应该居中的盒子。
浏览 1提问于2017-10-13得票数 3
回答已采纳
2回答
我正在尝试获取录音的噪音水平，单位为分贝。我使用了以下代码，但它没有给出正确的输出
byte[] audioData = new byte[bufferSize];
recorder.read(audioData, 0, bufferSize);
ByteBuffer bb = ByteBuffer.wrap(audioData);
int sampleSize = bb.getInt();
现在，如果我记录sampleSize，那么它会给出非常大的值，比如956318464
谁能告诉我如何用分贝表示正确的噪音水平？
浏览 5提问于2013-01-24得票数 2
回答已采纳
我有一个可以包含多个命名实体的文本(例如，一个人和两个组织)。我需要根据命名实体标记者的信心来选择其中的一个文本。(例如在结尾处)
该项目使用"analyzeEntities“标记命名实体。我如何才能获得每个标记实体的信心水平？
示例：让文本为"Homes和StackOverflow是两名员工“。
让我们假设标记者有以下的信心：
Homes -> PERSON -> 0.3
Joshua -> PERSON -> 0.7
StackOverflow -> ORGANIZATION -> 0.4
我需要选择“约书亚”，因为这个实体有最高的信心得
浏览 1提问于2019-03-11得票数 1
回答已采纳
我正在通过基线对齐一个文本视图和一个开关。但是，最终结果是，文本视图文本和切换文本的底部错开了一个像素。请看字母"RE“底部和水平紫色线条之间的间隙。有没有办法补偿这一点，使两个字符串的底部完全对齐？
浏览 0提问于2014-11-07得票数 0
1回答
我在一个蓝色的矩形上有一些文本，水平和垂直居中。它在中间几乎是完美的，但是它有点太高了。我如何解决这个问题，使它完全居中？
<svg width="400" height="400" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<g>
<rect fill="#8080ff" height="400" width="400" y="0" x="0"/>
<text font-we
浏览 2提问于2019-11-18得票数 0
我正在开发一个模块，它的目的是处理Java异常，并决定处理它们的策略。异常可能是我所知道的事情(明确的业务异常，例如TransformationException)或更一般的环境问题(JMS错误，IO错误等)。
插入到知识库中的事实都是同一个类，并且包装(包含)一个异常。
我想写一个规则，它将明确匹配我知道如何处理的异常(例如TransformationException)，并有另一个规则来捕获‘其他所有东西’
在我看来，问题在于对于包含TransformationException的事实，两个规则都将触发，并且输出将是不确定的。
在不依赖显着性来控制执行顺序的情况下，我如何着手编写这样的排他
浏览 0提问于2010-05-07得票数 2
回答已采纳
我运行下面的Python代码来生成从0到500的水平轴的附加内核密度图。考虑到代码在-2.157和2.830之间生成100个观测，我希望水平轴显示-3和3之间的值。在地平线上的计程车实际上是测量什么的？
import numpy as np
import statsmodels.api as sm
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(1234567)
k = np.random.normal(0, 1, 100)
dens = sm.nonparametric.KDEUnivariate(k)
dens.fit()
plt.plot(
浏览 1提问于2018-04-24得票数 0
回答已采纳
1回答
下面的代码对我创建的自定义发行版生成10000 t测试。
> x <- replicate(10000,{
t.test(rcn(20,.25,25), mu=0, alternative="greater")
})
我正在构建一个经验的显着性水平，所以我感兴趣的是检验统计量的数量，这些统计量超过了相关t分布的临界值，即1.729 (对于19自由度的t分布)。
我如何在这里选择(并计数)这些测试统计数据？他们的数量超过10000的比率，模拟的总数，将给我的经验水平的意义。
浏览 1提问于2014-01-13得票数 0
回答已采纳
2回答
嗨，伙计们，我想提取图像中最突出的部分。为此，我希望在java中使用显著检测器算法，并希望在位图图像上实现此算法。让我告诉你一些事情，我不能使用openCV来做这件事，所以请帮我用简单的算法将它们存档。这就是我想要的东西..
我先试过sobel滤波器，但没有得到这样的结果，顺便说一下，只讨论显着性部分，其他结果不应该被考虑。提前感谢
浏览 1提问于2013-05-08得票数 0
回答已采纳
我有一个设置，其中我有一个block-display div，它以水平方式包含inline-block-display div。但是，如果屏幕很窄，我不希望每个div中的文本溢出，因为它会破坏右边的div。
但是，当我将overflow-x: hidden添加到inline-block中时，它会将填充添加到block div的底部。
注意，在顶部行中，灰色框如何延伸到较暗的框下，而在底部，它们是如何排列的？唯一的区别是第二行没有overflow-x属性集。
我已经在Chrome 39，Chrome 40和IE 11上测试过，这似乎是我想要的行为，但我不想要它。我也不想在div上设置一
浏览 2提问于2014-12-15得票数 4
回答已采纳
我正在研究某一行业的收入增长率在收入分配的不同部分是否存在显著差异，以确定收入差距是否正在显著拉大或缩小。
QUANTREG模型
我在SPSS中做了分位数回归(我刚开始编码，只有Python的基本知识，所以我需要你的帮助)。因变量是指数化收入，自变量是时间(这个数据集中的季度)，人口统计学组，职业部门。我还添加了每个虚拟人的交互条件和时间变量。
因此(至少在我看来)，这个模型允许在三个层次上比较收入的变化：
(例如，与数据输入工作相比:数据分析增加了100欧元，数据科学增加了200欧元)time*data_scientist系数在90%Q中比在10%Q中大得多，这表明高收入数据科学家的收入随着
浏览 1提问于2021-01-02得票数 0
回答已采纳
我试图确定某些内容是否符合其最大高度限制，但line-height会以一种我不理解的方式影响结果。
下面是计算内容是否部分隐藏的代码：
var partiallyHidden = content.scrollHeight > content.offsetHeight;
但是，我似乎必须考虑其他方面，例如line-height，因为根据内容的行高，这段代码不起作用。
参见这里的完整示例：
线条高度和滚动高度/滚动偏移量之间的关系是什么？我还需要考虑其他方面吗？
顺便说一句，我的解决方案必须使用IE9+。
其他说明：
我在另一个这样的问题中发现了content.scrollHeig
浏览 2提问于2014-01-10得票数 1
是无论如何，改变标题的颜色的“我”的字符在迅速？
我想把“我”的圆圈的颜色改成橙色，但我找不到怎么做。
例如，我有这样的想法：
我想这么做：
我想用NSAttributedString做这件事，但我什么也找不到。
“标题”是"i“字符的圆圈，当我在网上搜索如何更改该颜色时，我只得到更改UINavigationBar标题的结果。
浏览 1提问于2016-09-06得票数 0
回答已采纳
1回答
R密度图密度y=0的灰度线的消去
、、、、
我有一个密度图，我想保存在一个eps文件。
我的密度图有点像
setEPS()
postscript("myfile.eps")
plot(density(rnorm(1000)))
dev.off()
只是用我的数据和一些更复杂的(改变标签和边距，更多的线在上面，等等)。
我的问题是，在y= 0的密度图上，我得到了一条恼人的水平细灰色线，我想把它去掉。
当直接绘制到X设备时，我不会得到这条水平的灰色线，但在postscript中，我总是这样做。
我尝试过使用dev.copy2eps和cairo_ps()来代替postscript()，但是我仍然得到了灰色线。
我还尝试使用不同
浏览 2提问于2015-05-09得票数 1
回答已采纳
如何使input和select表单元素在中对齐，使它们的水平边框对齐，并使所有文本(包括标签)与基线对齐？
我希望在一行中有一个label和一个input表单元素，以及另一个label和一个select表单元素。因此，我希望select和input元素的水平边框对齐，我也希望所有文本(包括标签)对齐基线。有可能吗？
我无法在IE8或FF上实现它的胜利。我尝试使用box-sizing: border-box;强制使用相同的框模型呈现input和select。
请参阅，它有以下代码：
<form action="Submit" method="post">
浏览 2提问于2010-10-26得票数 4
回答已采纳
我试图理解如何使用p值计算两个变量之间的相关性。我熟悉在数据挖掘中使用来自Morgan系列的经典X^2公式。本文所描述的公式使用了期望频率和观测频率。要计算X^2值，请执行以下操作。然后将X^2值与显着性水平进行比较，以确定变量是否相关。然而，这个例子使用p-值.
📷
上表显示了一组值的应急表，下表显示了p-值。
📷
如何确定这两个变量是否相关？任何帮助都将不胜感激。
浏览 0提问于2021-09-24得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在使用Tensorflow的seq2seq model1实现一个聊天机器人，向它提供Ubuntu对话语料库中的数据。我想将使用标准LSTM单元的RNN与Kalchbrenner等人2中描述的Grid单元进行比较。
我正在尝试在4.4节中描述的转换模型中实现Grid单元，但我正在为双向部分而奋斗。
我试过使用BidirectionalGridLSTMCell，但我不知道它们对num_frequency_block的含义。报纸上没有提到这一点。有人知道num_frequency_block是什么意思吗？在api文档中，它写着：num_frequecy_blocks：必需的频率块列表，用于覆盖由
浏览 4提问于2017-02-01得票数 3
当我不添加任何文本时，我的所有框都在相同的水平上，但当我添加文本时，其中两个开始浮动，我希望它们在放置文本之后也处于相同的水平上。
<div class="main-container">
<div class="container">
<div class="boxes">s</div>
<div class="boxes"></div>
<div class=
浏览 3提问于2022-05-28得票数 0
回答已采纳
1回答
使用docutils，似乎不可能在reStructuredText中同时水平和垂直对齐图像。垂直对齐仅适用于替换，而水平对齐仅适用于内联图像，因此：
.. image:: some/image.png
:align: middle
和
.. |name| image:: some/image.png
:align: center
撞车。
有没有办法同时控制垂直和水平对齐？
浏览 1提问于2012-07-04得票数 2
回答已采纳
2回答
我面临一个相对原始的问题，那就是预测一栋建筑的录音记录在哪一层。我尝试过许多机器学习方法，但它们似乎都没有给出显著和稳定的结果，尽管应用了几乎所有我发现的在线的微调。
这使我怀疑这个问题本身是否是可以学习的。这可能是现有数据的一个问题，但问题仍然存在于一般情况下。
我有两个问题。
如何知道什么时候一个问题不能通过机器学习来解决？一开始有什么像经验法则一样的东西可以检查吗？
如何知道什么时候获得的表现接近最佳？你可以看到，在我的例子中，人的水平不是很有用，因为对于这个问题，它是接近随机的。
浏览 0提问于2022-07-25得票数 2
1回答
状态模型中的分类交互？
、、、、
在R中，我有一个有两个范畴预测器的数据框架，其中一个有多个级别，还有一个分类响应。我正在对每个范畴预测因子进行多项logistic回归，再加上两个范畴预测因子之间的相互作用。
library(VGAM)
x1 <- as.factor(rep(c(1,2,3,3,2,1,1,2,3,3,2,1),5))
x2 <- as.factor(rep(c(1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2),5))
y <- as.factor(rep(c(1,2,3,1,2,3,1,2,3,1,2,3),5))
VGAM的vglm函数具有处理分类变量及其相互作用的能力。
M <-
浏览 5提问于2020-04-02得票数 2
我的同事们使用一些不寻常的方法来估计我们公司一些相关流程的绩效与历史水平相差有多远。它们的性质与这场讨论的目的并没有真正的关系。我们可以在这里假设，最终的结果可以用一些实数来表示，这些实数随时间的变化而波动，并且有一些季节性成分。
它们与历史数据(不包括最近的时期(比如上个月))拟合一个回归模型(与XGBoost)，并将最近的值与模型的预测值进行比较。
我认为，这基本上是一种过度杀戮，是一种扭曲的统计意义检验。我们应该实际计算一些标准化的历史指标(按相关群体分层，并在适当情况下考虑季节性)，而不是拟合模型和进行预测，然后使用显着性水平进行标准显着性检验，从商业角度来看，这将是有意义的。
我说的
浏览 0提问于2020-02-02得票数 1
回答已采纳
2回答
我的数据在下面
patid age gender tg0 tg1 tg2 tg3 tg4 wgt0 wgt1 wgt2 wgt3 wgt4
0 1 45 Male 180 148 106 113 100 198 196 193 188 192
1 2 56 Male 139 94 119 75 92 237 233 232 228 225
2 3 50 Male 152 185 86 149 118 233 231 229 228 226
3 4 46 Female 112 145 136 149 82 179 181
浏览 7提问于2020-01-18得票数 0
回答已采纳
1回答
在我的应用程序中，我使用go 1.11作为后端。它在google数据存储中执行CRUD操作。我可以检索特定类型的实体，但顺序不可预测。我正在使用下面的数据存储模块：
"cloud.google.com/go/datastore"
我的结构是：
type RuleDS struct {
Id string `json:"id" datastore:"id"`
Name string `json:"name" datastore:
浏览 0提问于2019-07-24得票数 0
我有一组A/B测试的结果(一个对照组，一个特征组)，这些结果不符合正态分布。事实上，这种分布更接近于兰道分布。
我认为独立的t检验要求样本至少近似正态分布，这使我不敢使用t检验作为一种有效的显着性检验方法。
但我的问题是:在什么时候才能说t检验不是一种很好的显着性测试方法？
或者换句话说，如果只给出数据集，如何才能确定t检验的p值有多可靠？
浏览 0提问于2014-08-04得票数 15
回答已采纳
1回答
有很多例子说明如何用python计算功率谱，例如
from __future__ import division
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.random.rand(301) - 0.5
ps = np.abs(np.fft.fft(data))**2
time_step = 1 / 30
freqs = np.fft.fftfreq(data.size, time_step)
idx = np.argsort(freqs)
plt.plot(freqs[idx], ps[idx])
但是，如何
浏览 3提问于2016-10-19得票数 3
1回答
我注意到在我的WPF应用程序中，一些数字比其他数字要短一点。我使用了Arial字体。数字是1、2、4和7。
有没有可能让每个数字都达到相同的水平？
浏览 1提问于2013-02-01得票数 1
我对R中的mnlogit包有疑问，因为它与特定的语言和库有关，我将在StackOverflow上问它，但是如果有人决定将它移到交叉验证(这是一个很难选择的StackExchange站点最合适的位置)，我不会生气。
我只是想确保我明白它是如何工作的，因为文档并不太详细，我在这个包上看到了一些令人困惑或相互矛盾的博客条目，而且因为我已经有几年没有处理选择模型了。
mnlogit的示例用法基本如下：
> require(mnlogit)
> data(Fish)
> head(Fish)
mode income alt price catch
浏览 0提问于2014-10-08得票数 8
回答已采纳
1回答
我正在运行一个mnlogit回归，我想做一些预测。我的数据是关于一个名为DataFrame的熊猫的状态，其中包含两个列年龄和final_state (和其他)。
import statsmodels.formula.api as smf
result = smf.mnlogit(
formula = 'final_state ~ age ',
data = state[['age', 'final_state']],
).fit()
params = result.params
print result.summary(
浏览 3提问于2017-05-26得票数 2
回答已采纳
通常在柱状图或盒状图上放置星号，以显示一组或两组之间的显著性水平(p值)，以下是几个示例：
星的数量由p值定义，例如，可以将p值< 0.001的星标为3星，p值< 0.01的星标为两星，依此类推(尽管不同的文章会有所不同)。
我的问题是:如何生成类似的图表？基于显着性级别自动放星的方法非常受欢迎。
浏览 1提问于2013-06-13得票数 48
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
