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如何设计出一个比较合理的数据归档系统

在任何的数据库系统中,大部分都会有一个需求,数据归档,业务数据库不应该是永无止境的进行数据存取的目的地。业务数据库主要的功能是满足业务的保留数据的需求,以及相关保证性能等目的。...首先如果要做数据归档,我会想到以下问题 1 首先需要和业务以及开发确认哪些表时可以被归档的 2 需要确认业务数据库中数据的留存时间,例如保留5年以内的数据,或者3个月以内的数据,这都是一个数据留存的范围..., 3 每次归档的时间段,例如一个月一归档,还是一年做一次归档,如果数据量大的情况下,自动化的数据归档是比较省心省力的 4 一些意外情况,例如写好的归档程序,运行良好,但某天开始不能进行归档,首先要考虑是不是原表的结构有变动...,例如增加了字段,或者字段的类型可能有变化 5 数据的归档,采用的方式也很多,例如可以通过传统的数据备份的方式进行数据的归档,通过实践条件,将需要备份的数据导出,在将其删除,也可以通过数据EXPORT...下面举一个列子,请忽略由于不同数据库引起的SQL 语句的不同,只看逻辑 REATE PROCEDURE archive_table AS BEGIN SET NOCOUNT ON; if Exists

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一个接口是如何在Keycloak和Spring Security之间执行的

/admin/foo的执行流程 在适配了Keycloak和Spring Security的Spring Boot应用中,我编写了一个/admin/foo的接口并对这个接口进行了权限配置: @Override...这里需要大家明白的是所谓的用户和base_user角色目前都由Keycloak平台管理,而我们的应用目前只能控制资源的访问策略。...当输入帐号密码同意授权时,授权服务器会请求一个携带code和state的回调链接(这里是/sso/login)。...KeycloakSecurityContextRequestFilter 这个过滤器功能比较单一,它是用来判断是不是RefreshableKeycloakSecurityContext,可刷新的安全上下文...Keycloak的流程简单了解一下就好,感觉非常平淡无奇,大部分也没有定制化的需要,个人觉得重心其实不在这里,如何根据业务定制Keycloak的用户管理、角色管理等一系列管理API才是使用好它的关键。

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    一个测试工程师的实战笔记:我是如何在Postman和Apipost之间做出选择的?

    作为一家金融科技公司的测试负责人,我每天要处理数十个需要加密验签的接口。从最开始的Postman,到后来的Apipost,让我重新思考:我们需要的究竟是一个代码编辑器,还是一个真正懂测试者的智能工具?...一、当加密需求被Postman的脚本支配1、密码字段MD5加密去年接手支付系统改版时,我遇到了第一个加密需求:所有登录接口的密码字段必须MD5加密传输。...Apipost后:测试用例编写速度提升60%新人培训时间从1周缩短到1天复杂协议调试不再需要切换工具本地数据存储满足金融合规要求四、给不同场景开发者的建议1、 坚持使用Postman的场景已有成熟的脚本库和自动化体系团队完全使用英文界面协作需要深度集成...Newman等CLI工具2、建议切换到Apipost的场景频繁处理加密/签名需求需要调试TCP/gRPC等特殊协议团队中有大量测试新人涉及敏感数据的内网测试3、 我的混合使用方案日常测试 → Apipost...通过两个工具的对比实践,我认为优秀的API测试工具应该具备:分层设计:既有可视化操作,也开放代码层深度定制场景感知:自动识别加密需求推荐处理方案协议包容:不强迫开发者为了不同协议切换工具数据主权:允许自主选择数据存储位置很高兴看到

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    数据资源 | HCDT 2.0:一个高度可信的药物-靶标数据库,包含实验验证的基因、RNA 和通路

    在HCDT 1.0中精心策划的高置信度药物-基因相互作用的基础上,我们推出了HCDT 2.0,这是一个通过多组学数据整合扩展范围的全面且标准化的资源。...常见的药物相互作用目标包括基因、通路和RNA,药物能够与这些成分中的每一个进行相互作用。 药物靶点研究对药物开发至关重要,帮助我们理解药物如何与特定靶点相互作用以进行药物发现和疾病治疗。...我们筛选了9个药物-靶点相互作用数据库,排除了两个药物-靶点预测数据库和一个没有直接药物-靶点关系的数据库。剩余的6个数据库都符合我们的高度可信度标准。...这表明我们的HCDT 2.0数据库正在成为一种更全面的药物靶点相互作用数据资源。 在HCDT 2.0中,新增加的DSigDB18数据库是一个新的资源,它关联了药物及其目标基因。...表 3 HCDT 2.0 中药物-RNA 的统计数据。 Para_02 我们构建了一个药物-RNA相互作用网络,以揭示药物和RNA之间的潜在相互作用。

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    如何使用Python和sqlite3构建一个轻量级的数据采集和分析平台

    在本文中,我们将介绍如何使用Python和sqlite3构建一个轻量级的数据采集和分析平台,它可以让我们方便地爬取、存储、查询、处理和展示数据,而无需安装复杂的数据库服务器或其他软件。...本文的目的是让你了解Python和sqlite3的基本用法和特点,以及如何结合它们进行数据采集和分析。本文不涉及太多的细节和高级功能,如果你想深入学习,请参考相关的文档和教程。...本文假设你已经具备一定的Python和SQL基础知识。正文创建和连接数据库首先,我们需要创建一个数据库文件来存储我们采集到的数据。我们可以使用Python自带的sqlite3模块来实现这一步骤。...结论本文介绍了如何使用Python和sqlite3构建一个轻量级的数据采集和分析平台,它可以让我们方便地爬取、存储、查询、处理和展示数据,而无需安装复杂的数据库服务器或其他软件。...本文只是一个简单的示例,不涉及太多的细节和高级功能,如果你想深入学习,请参考相关的文档和教程。本文希望能够给你一些启发和帮助,让你能够利用Python和sqlite3来实现你自己的数据采集和分析项目。

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    迷人又诡异的辛普森悖论:同一个数据集是如何证明两个完全相反的观点的?

    在辛普森悖论中,餐馆可以同时比竞争对手更好或更差,锻炼可以降低和增加疾病的风险,同样的数据集能够用于证明两个完全相反的论点。 相比于晚上出去大餐,你和小伙伴也许更值得讨论这个吸引人的统计现象。...我们是否应该合并数据取决于数据的生成过程——即数据的因果模型。在下一个例子中,我们将介绍这一具体含义以及如何解决辛普森悖论。...其实并不然,要想弄清如何解决这个悖论,我们需要从数据的生成过程来考虑展示的数据和原因——是什么产生了这些结果。 解决悖论 为了避免辛普森悖论导致得出两个相反的结论,我们需要选择将数据分组还是合并。...合并数据有时很有用,但有些情况下却对真实情况产生了干扰。 证明一个论点,又能证明其相反的观点 辛普森悖论也是政客们的常用伎俩。 ? 下面这个例证展示了,辛普森悖论是如何证明两个相反的政治观点的。...个人所得税受两个因素影响,但这张表格的数据只展示了其中一个。 辛普森悖论有何意义 辛普森悖论的重要性在于它揭示了我们看到的数据并非全貌。

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    MongoDB一个基于分布式文件存储的数据库(介于关系数据库和非关系数据库之间的数据库)

    退出MongoDB数据库的命令exit: ? 脚本启动和配置文件启动(以后不用再手动启动): ? 7:简单介绍一下使用window系统来安装MongoDB数据库的过程: 安装过程不再叙述,很简单。...首先切换到自己的安装目录,然后创建数据目录data,然后创建日志目录log: ? 开启MongoDB数据库服务: ? 再新开一个终端(cmd),然后mongo: ?...运行use命令,可以连接到一个指定的数据库: ? MongoDB 创建数据库的语法格式如下: user 数据库名称: ?...集合删除语法格式如下:db.集合.drop(): 首先创建student数据库,然后创建一个集合col,然后查看数据库,然后查看集合,然后删除集合,然后查看集合是否被删除: ?...MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档: ? ? MongoDB remove()函数是用来移除集合中的数据: ? ? ?

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    如何在 Pandas 中创建一个空的数据帧并向其附加行和列?

    Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上,提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中,数据以表格形式在行和列中对齐。...在本教程中,我们将学习如何创建一个空数据帧,以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...语法 要创建一个空的数据帧并向其追加行和列,您需要遵循以下语法 - # syntax for creating an empty dataframe df = pd.DataFrame() # syntax...ignore_index 参数用于在追加行后重置数据帧的索引。concat 方法的第一个参数是要与列名连接的数据帧列表。 ignore_index 参数用于在追加行后重置数据帧的索引。...Python 中的 Pandas 库创建一个空数据帧以及如何向其追加行和列。

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    . | BrainTACO: 一个可探索的多尺度多模态大脑转录组和连接性数据资源

    探索基因与大脑回路之间的关系,可以通过联合分析来自3D成像数据、解剖数据以及不同尺度、分辨率和模态的大脑网络的异构数据集来加速。...为了超越各个资源原始目的的单一视角而生成一个综合视图,需要将这些数据融合到一个共同的空间,并通过可视化手段弥合不同尺度之间的差距。然而,尽管数据集不断扩展,但目前很少有平台能够整合和探索这种异构数据。...为了访问BrainTACO,作者扩展了BrainTrawler,这是一个基于网络的空间神经生物学数据的可视化分析框架,并增加了对多个资源的比较可视化。...BrainTACO是一个资源,包括批量和单细胞/核RNA测序、原位杂交以及基于微阵列的转录组数据,以及映射到共同分层参考空间的结构和功能连接。...此类查询的结果是具有聚合基因表达的基因列表。图2c展示了如何将多个查询结果在平行坐标系统中进行比较,这允许通过它们的基因表达来过滤多个基因列表。

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    C#学习系列文章之Windows窗体应用程序003

    [初始程序运行] 上面运行成功的是一个空白的界面,在后面,会介绍如何创建我们想要的应用。...工具箱有以下的类型: 公共控件 容器 菜单和工具栏 数据 组件 打印 对话框 WPF互操作性 常规 [工具箱概览] 每一个工具箱里的控件比较多,可以依次使用每个控件,知道有什么控件可用。...的截图,操作是右键单击PictureBox,然后点击选择图像,然后选择本地资源,点击确定,选择相应的图片就可以了。...[添加图片] 小结 在前面部分,我们分别介绍了如何创建项目,如何使用控件,以及源代码的简单剖析,在后面,我们将介绍一个打开和保存图片的实例,这样可以更深入的理解WindowsForm程序的工作原理。...[创建showPicture的项目] 2.从工具箱中拖动两个Button和一个PictureBox到面板上,并调整位置对齐为如下的设计: [tk3531887h.png] 3.拖动调整大小 [hvpuoomoaz.png

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    大数据架构和模式(二)如何知道一个大数据解决方案是否适合您的组织

    问题导读 1.如何判断大数据问题是否需要大数据解决方案? 2.如何评估大数据解决方案的可行性? 3.可通过大数据技术获取何种洞察? 4.是否所有大数据都存在大数据问题?...接上篇: 大数据架构和模式(一): 大数据分类和架构简介 简介 在确定投资大数据解决方案之前,评估可用于分析的数据;通过分析这些数据而获得的洞察;以及可用于定义、设计、创建和部署大数据平台的资源。...它还依赖于将从新数据来源收集的数据量、业务用例的复杂性、处理的分析复杂性,以及获取数据和拥有恰当技能集的人员的成本。现有的资源池能否开发新的大数据技能,或者是否可从外部雇佣拥有稀缺技能的人员?...解决方案是否拥有适当的访问权和权限来使用数据? 允许的用法:允许如何使用该数据? 我能否增量地实现大数据解决方案? 大数据解决方案可以采用增量方式实现。...如果认为是时候实施大数据项目了,请阅读下一篇文章,其中会介绍如何定义一个逻辑架构,而且将会确定您的大数据解决方案需要的关键组件。

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    大数据架构和模式(二)——如何知道一个大数据解决方案是否适合您的组织

    简介   在确定投资大数据解决方案之前,评估可用于分析的数据;通过分析这些数据而获得的洞察;以及可用于定义、设计、创建和部署大数据平台的资源。询问正确的问题是一个不错的起点。...杂项 · Mashup:移动用户位置和精度目标· 机器生成的数据· 在线约会:一个领先的在线约会服务使用复杂的分析来度量各个成员之间的兼容性,以便建议匹配的商品...它还依赖于将从新数据来源收集的数据量、业务用例的复杂性、处理的分析复杂性,以及获取数据和拥有恰当技能集的人员的成本。现有的资源池能否开发新的大数据技能,或者是否可从外部雇佣拥有稀缺技能的人员?   ...解决方案是否拥有适当的访问权和权限来使用数据? · 允许的用法:允许如何使用该数据?  我能否增量地实现大数据解决方案?   大数据解决方案可以采用增量方式实现。...如果认为是时候实施大数据项目了,请阅读下一篇文章,其中会介绍如何定义一个逻辑架构,而且将会确定您的大数据解决方案需要的关键组件。

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    数据库介绍 | NAR | SPDB:一个全面的资源和知识库,用于单细胞分辨率下的蛋白质组数据

    所有存储在SPDB中的数据集均经过标准化流程处理,统一为一致的数据格式。 SPDB的数据探索模块从细胞或蛋白质的角度提供了多样化的可视化展示、数据集的分析结果以及蛋白质水平之间的比较。...Data comparison module 数据比较模块 Para_21 在‘蛋白质’页面上针对感兴趣的特定蛋白质进行搜索后,用户可以从‘数据集’选项卡中选择两个相关数据集,并执行数据比较功能来研究不同条件下该蛋白质的表达模式...通过点击‘比较表达’按钮,将显示一个新的窗口,其中包含两个UMAP图,展示了特定蛋白质在不同条件下的表达情况(图 3B)。...(A) 相关数据集的浏览界面。(B) 在两个选定数据集下蛋白质表达的比较。(C) 在两个选定数据集下蛋白质相关模式的比较。...Discussion Para_22 我们推出了 SPDB,一个基于网络的公共资源库,它集成了丰富的单细胞蛋白质组学数据集和交互式探索模块,适用于数据集和蛋白质的探索。

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    一边吃瓜看球,一边完成AI应用实践——手写体识别入门

    手写体识别的应用已经非常流行了,如输入法,图片中的文字识别等。但对于大多数开发人员来说,如何实现这样的一个应用,还是会感觉无从下手。...本文从简单的 MNIST 训练出来的模型开始,和大家一起入门手写体识别。 在本教程结束后,会得到一个能用的 AI应用,也许是你的第一个AI应用。...} } } 步骤二:把模型包装成一个类 将模型包装成一个 C# 是整个过程中比较麻烦的一步。...比如在多个数字识别中,可能要根据经验来切分图,或者训练另一个模型来检测并分割数字。要支持字母,则需要重新训练一个包含手写字母的模型,并准备更多的字母的数据。...要解决字太小的问题,还要检测一下字的大小,做合适的放大等等。 我们可以看到,一个训练出来的模型本身到一个实际的应用之间还有不少的功能要实现。

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    使命必达: 深入剖析WCF的可靠会话(内含美女图片,定力差者慎入)

    WCF本质上是一个消息处理框架,作为整个消息交换系统的两个终端,即发送端和接收端。换句话说,WCF仅仅负责对消息的发送和接收,一旦消息通过WCF的信道层进入了网络,就脱离了WCF的控制范围。...在这里,我们充分利用了WCF中的可靠会话提供了可靠而有序的消息交付。 不稳定的网络是造成消息丢失最主要的因素,但是在本机环境下模拟不稳定的网络是一件比较困难的事情。...对应于服务契约定义的两个服务操作,ImageAssembler中定义两个静态事件ImageSliceReceived和ImageErasing。...这两个事件分别通过静态方法ReceiveImageSlice和Erase出发。...图片的接收窗口如图1所示,其中每一个方格是一个PictureBox,用户显示接收到的图片切片。

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    【愚公系列】2023年12月 GDI+绘图专题 图形图像编程基础

    阴影画刷有两种颜色:前景色和背景色,以及6种阴影。前景色定义线条的颜色,背景色定各线条之间间隙的颜色。...(2)单击Image属性右侧的【…】,弹出一个“选择资源”窗口,在该窗口中选择“本地资源”,单击【导入(M)...】将弹出一个“打开”对话框。 (3)选择图像文件后,单击【打开】按钮。...Clboard.SetDataObject(Object,Boolean,Int32,Int32):尝试指定的次数,以将数据置于系统剪贴板中,且两次尝试之间具有指定的延迟,可以选择在退出应用程序后将数据保留在剪贴板中...(1)建立如图7.18所示的窗体。在窗体上天加两个图片框控件和两个命令按钮控件。利用第一个图片框的属性窗口为其输入图像。 (2)双击【复制】命令按钮,输入如下代码,将图像置于剪贴板中。...思考与练习(习题) 1.绘制一个图形需要哪些基本步骤? 2.在窗体上绘制图形有哪些方法? 3.如何构造一个颜色对象? 4.打开图像有哪些方法? 5.如何转换图像格式?

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    数据结构和算法面试题:实现一个函数,将一棵二叉树转换为它的镜像。(递归或者非递归实现)

    数据结构和算法面试题:实现一个函数,将一棵二叉树转换为它的镜像。(递归或者非递归实现) 简介:实现一个函数,将一棵二叉树转换为它的镜像。...(递归或者非递归实现) 该算法的实现思路如下: 对于当前节点,交换其左右子树。 递归地对该节点的左右子树进行镜像转换。...下面是使用C++实现将一棵二叉树转换为它的镜像(非递归实现)的代码,并附带详细注释: #include #include using namespace std;...TreeNode* right; TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} }; // 将一棵二叉树转换为它的镜像...两个函数的思路都是:对于一个节点,交换其左右子树后,递归地对其左右子树进行同样的操作。

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