我正在尝试构建一个基于numpy.ndarray的类，__getitem__和__setitem__方法基于索引提供数据，就像这样的Point类： import numpy as np
self.points["alive"] = True
# def __<em
浏览 25提问于2020-01-20得票数 1
我想要有一个二维numpy数组(NxN)，当索引为负或越界时，它将返回零(即，我想要抑制通常发生在索引为-1时的回绕索引或当索引为N时的IndexError )。我可以从字面上做到这一点，只需在数组周围添加一个0的边框，并将其视为基于1的数组而不是基于0的数组，但这似乎并不优雅。我在这里偶然发现了一些关于numpy ndarray类的</
浏览 2提问于2017-05-20得票数 0
在python中的以下代码中：a = np.random.normal(2, 0.1, 10)b = [2,4
浏览 0提问于2019-02-01得票数 3
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OLS回归结果
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我试图对一个大学项目做一个"OLS回归结果“，我的代码是：from statsmodels.formula.api import olsseason=data[:nb,0]obs=data[:nb,、numpy.newaxis (None)和整数或布尔数组是有效的指数pr ~ tod)
浏览 4提问于2020-06-08得票数 1
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我正在实现一个矩阵乘积状态类，它是python/numpy中用于快速算法原型的一种特殊的张量分解方案。
我不认为已经有这样的事情，我想自己去做，以便对这个计划有一个适当的了解。我想要的是，如果我以T_mps的形式存储给定的张量T，我可以通过T_mps[ i0，i1，.，iL ]访问重构的元素。这是通过getitem(self，key)方法实现的，并且工作得很好。现在我想使
浏览 2提问于2012-03-21得票数 1
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我想以“滚动”的方式获得dataframe子集。我尝试了几件没有成功的事情，以下是我想做的事情的一个例子。让我们考虑一下数据格式。742 45 664 47 66 var1 var2 newvar1
浏览 2提问于2017-01-17得票数 13
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是否可以基于xarray.DataArray创建一个pytree (用于JAX)import xarray as xr
data=jnp.array([2.0,3.0]), c
浏览 18提问于2022-04-21得票数 2
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考虑一下这个例子：a = np.array(1)print(type(b))<class 'numpy.core.memmap.memmap'>因此，b似乎不
浏览 0提问于2018-04-22得票数 0
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__iadd__(42)import numpy as npa.__getitem__(a>5).__getitem__(a>5).__iadd__(42))
我似乎得到了我正在寻找的行为，但在这一点上，这不再
浏览 3提问于2019-11-01得票数 2
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我正在尝试继承numpy的ndarray。在我的子类MyClass中，我向主数据添加了一个名为time的字段作为并行数组。class MyClass(np.ndarray): obj = np.asarray(data浪费了几个小时后，我意识到这是因为当我调用mc[2:6
浏览 0提问于2015-07-08得票数 11
除非numpy本身被编程来返回一个系列传递给它，它是非常令人困惑的。然而，这个函数上的并没有提到，当一个Series传递给它时，它会返回一个Series。
浏览 0提问于2019-01-02得票数 2
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Numpy均值结构数组
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假设我有一个由学生(字符串)和考试分数(ints)组成的结构化数组，其中每个条目都是特定学生在特定考试中获得的分数。每个学生在这个数组中自然有多个条目。示例grades = numpy.array([('Mary', 96), ('John', 94), ('Mary', 88), ('Edgar', 89), ('John我想做的是
grades.mean('score
浏览 2提问于2012-08-16得票数 4
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内插类对象
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我有一个简单的Point类如下所示 def __init__(self, x=0.0, y=0.0, z=0.0): self.y = y我想用作为时间的函数来插值这些点。x,y,z = f(t)import numpy as np
times = np.arrayy.astype(np.f
浏览 0提问于2016-10-24得票数 0
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我有一个自定义类Field的对象，它本质上环绕着一个numpy.ndarray对象。该对象是由两个输入定义的:一个值数组(values)和一个片对象(segment)，用于定义这些值应该放在更大的数组(grid)中的位置。
浏览 0提问于2018-12-09得票数 1
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我想编写包含详细类型的函数，以便在使用任何类型索引(例如，VScode中的Pylance )时，您可以清楚地看到输入类型。我设法使用默认输入类型(如int )实现了一些结果，然后将其扩展到numpy.ndarray。但这就是我遇到问题的地方。例如，代码函数如下：
def get_distance(arr1: np.ndarray, arr2: np.ndarray) ->
浏览 15提问于2022-01-20得票数 2
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将标签映射为熊猫系列中的值
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这可能是错误的一般方法，但我尝试使用Pandas系列作为一些字符串/标签的numpy数组的查找表：import numpy as np
ValueError: Cannot index with multidimensional key
我想我知道了为什么这个方法不起作用，但是采用包含索引值的</e
浏览 11提问于2016-01-20得票数 1
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我想构造一个继承自numpy.ndarray的类，这样它就可以像numpy数组(+，-，*，/，...)一样执行正常的操作。我想要更改的唯一一件事是我们访问数据中项的方式。例如：from PIL import Image """
Something magical here感谢并致以亲切<em
浏览 0提问于2019-02-28得票数 1
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我有一本字典的定义如下：字典中有整数作为键。>>> nparray[[4,0]] = [obj3,obj0]我知道numpy结构化数组，但不幸的是，似乎整数索引必须对应于数组中的位置我在考虑一种方法来“欺骗”
浏览 1提问于2015-12-15得票数 1
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Numpy arrays can be efficiently subclassed，但我想修改__getitem__和__setitem__的行为，以便它们可以接受日期时间范围，同时保留最大数量的内置机制，如操作，累加等。这可以用__array_ufunc__完成吗 在他们的example中，numpy.ufunc.at方法似乎被覆盖了。 这可以用来修改numpy数组的get/set行为
浏览 24提问于2019-01-22得票数 3
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我有一个2D NumPy数组(N, D)，其中每一行都有一个唯一的索引(一个非负整数)。行的索引在增加。例如，我的(4,D)数组的索引可以是(10, 20, 21, 30)。实现这一点的最干净的方法是什么？
创建一个全新的类，包装数据( NumPy数组)和索引。实现__getitem__、__setitem__等。创建从<e
浏览 2提问于2014-10-02得票数 2
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