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对于克里格模型，我想知道内部漂移和外部漂移之间的区别是什么？我知道内部漂移是位置的一部分，而外部漂移通常是一个与位置信息线性相关的附加变量。
浏览 130提问于2019-06-03得票数 1
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我正在尝试使用克里金法与外部漂移使用流体力学和水力克里格。当我尝试插值时，我不能很好地插值。我使用的是dem 30m数据。
浏览 33提问于2020-04-03得票数 0
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我正在尝试绘制具有外部漂移的克里金法的结果，重叠测量点。我希望我的测量点绘制与网格相同的调色板，并有一个黑色的边框，根据测量值。我可以用sp.layout绘制这些点，但是我不能理解如何用网格的默认调色板根据这些值给它们上色。, colourkey=TRUE)其中g是一个
浏览 3提问于2016-08-30得票数 1
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我有一个空间数据集，其中包含大量的点测量(n=10^4)，这些点是沿着规则的网格线(500m X 500m)和一些介于两者之间的任意线和块进行的。沿着这些线以大约0.3-1.0米(变化)的间距进行单次测量(显示每10个点)。
数据可以假设为正态分布，但在某些地区显示出很强的小尺度变异性。还有一些与高程(r=0.5)相关的趋势，可以很容易地删除。不管编码平台是什么，我正在寻找一种好的或“最佳”的方法来将这些点插值到整个
浏览 11提问于2014-08-06得票数 1
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我正在尝试应用克里金法来插值空气污染浓度(目标变量)，当我运行如下克里格函数时，R返回错误。RSPAVE是目标变量；air是包含RSPAVE的数据集；TPU是shapefile gstat: value not allowed for: block kriging for long-lat data u
浏览 8提问于2014-11-28得票数 0
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我有许多行具有每周分辨率的地理参考水文数据：不幸的是，我也有一些只有月度分辨率的数据：与“重新发明轮子”相比，有没有人可以推荐一种最受欢迎的模块、包或技术，以提供从月值到周值的合理插值？线性将是很好
浏览 1提问于2012-07-24得票数 9
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我有一个数据点的网格，目前我使用双线性插值来查找网格中的缺失点。我被指向了Kriging的方向，也就是最好的线性无偏估计器，但我找不到好的源代码或代数解释。有没有人知道我可以使用的其他插值方法？--更新@Sam Greenhalgh我考虑过双三次插值，但我使用我找到的代码示例得到的结果似乎不太对劲。下面是Bicubic的代码示例
注意，我是用C#编写代码的，但我也欢迎来自其他语言的
浏览 10提问于2014-11-21得票数 3
我想使用gstat包来执行普通的克里金法。我只有17个位置，这对OK来说是不够的，所以我还使用了每个节点的时间数据作为辅助数据来构建变异函数。然而，我想出了这个错误，请在这个问题上指导我。此外，gstat不能处理闭合坐标，如果你知道r中的另一个强大的包，请让我知道。.2, range=550)
mat.ok <- krige(X0~1, locations=mat.new ,model=ma
浏览 6提问于2013-01-24得票数 4
是否可以使用spatial analyst工具箱中的克里金法在某个点(而不是栅格)插入值？如果不是，那么你将如何处理这个问题？
浏览 0提问于2015-03-12得票数 0
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我想创建一个由空间数据点组成的插值网格，以便稍后在R中使用克里金法。我一直在使用sp和gstat包。我正在使用的代码可以工作，但是我的网格没有包括所有的点，我想扩展它，但我似乎不能正确地完成它。我正在使用的代码如下(我的data.frame是kr.data)：y.range <- as.integerdata.grd) &l
浏览 1提问于2012-10-21得票数 3
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我正在尝试用R写一段使用gstat库的代码，以便创建插值。我已经阅读了gstat手册，并且基于互联网上的一些示例，我已经设法编写了以下代码(这只是一部分)：
g <- gstat(id="tec", formula=TEC ~ 1, data=data)，当我运行最后一个命令(预测)而不是用普通的克里金法插值得到一个结果时，我得到了一个带反距离加权(IDW)的结果。我在gstat手册中读到：“当没有指定变异
浏览 3提问于2012-12-18得票数 4
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如何使用gstools的外部漂移克里格法插值2D地理空间数据。Gstools只有一维外部驱动Kriging插值示例，但我想使用gstool的外部驱动Kriging插值来插值2-D地理空间数据。这是一个官方的例子： import numpy as np
# synthetic condtions with a
浏览 69提问于2020-04-17得票数 3
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推进插补
、、、、
：from traceback import print_tb：我得到了预期的错误：ValueError: Must specify location(s) and strength(s) of point drif
浏览 16提问于2022-06-15得票数 5
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我正在尝试使用pykrige在3D中绘制土壤体积。我正在使用普通的克里金法，但是一旦我完成了数据的克里金化，我不确定如何将其写入ascii文件，以下是我的代码：fromvariogram_model="linear"
k3d1, ss3d = ok3d.execute("grid",
浏览 1提问于2020-11-25得票数 1
我正试图在最好的改进点与克里金训练自己的MetaModel。目的是在具有类自我方法的紧凑设计空间上寻找全局最优解。然而，我面临以下难题：
还有另外一种更有效的方法吗？我在Openmao1.x中</e
浏览 3提问于2016-07-30得票数 1
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我们做了大量的全场三维数值模拟(CFD，FEA等)。解决方案需要很长时间才能运行。我们经常从解决方案中进行插值，而不是重新运行每个案例。我们还在多个解决方案之间进行插值，这导致了更高维度的插值(如添加时间，因此x，y，z，t，v)。由于各种原因，我切换到了R。这仍然是我找不到的一个与R相当的关键领域。‘'akima’只做x，y，V(不是，x，y，z，V，更少的更高的维度，如x，y，z，t，
浏览 1提问于2015-04-19得票数 1
我有大约6个气象站的天气数据。对于所有这些站点，我都有可用的经度和纬度，以及日期时间(从2016年初开始每隔10分钟)。我想使用克里金插值方法来填充其他经纬度位置(这些站点之间)的缺失值。我知道scikit learn有可以用于克里金法的“GaussianProcessRegressor”。然而，我不明白我如何在拟合过程中包括时间维度。这是可能的吗?或者我应该为我拥有的每个date
浏览 15提问于2018-05-17得票数 8
我正在尝试在geoR中为相当大的区域(约100万千米^2)做克里金法。这是为了我的论文，所以不幸的是我不能分享数据。我已经检查了坐标和实际数据中的重复项，看看这是否是求解中出现错误的原因。我已经尝试了不同的方式来写趋势，例如手写或“第二”。我见过类似的错误，但它们都是回归建模的例子。我的"test.geo“数据与坐标和
浏览 3提问于2018-03-01得票数 0
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