如何解码spotify api上的数据 - 腾讯云开发者社区

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如何在 Ubuntu 20.04 上安装 Spotify

这个指南显示在 Ubuntu 20.04 上安装 Spotify 的两种方式。...在 Ubuntu Linux 上安装 Spotify 是一个相对简单直接的过程，仅仅需要花费几分钟。...一、以 Snap 软件包的形式安装 Spotify Spotify snap 软件包由微软进行发布并且维护。 Snaps 是一种自包含的软件包，它包含了运行应用所需要的所有依赖。...Spotify 已经在你的 Ubuntu 桌面版上安装好了，你可以开始使用它了。如果你不喜欢使用命令行，打开你的 Ubuntu 软件中心，搜索 “Spotify” ,并且安装这个应用： ?...四、总结我们已经向你展示如何在你的 Ubuntu 20.04 桌面版上安装 Spotify。

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Spotify 如何实现 99% 的内部平台自愿采用率

Spotify 如何实现 99% 的内部平台自愿采用率我们与 Spotify Backstage 的首席工程师就让开发者自愿采用平台工程所需要的激励措施进行了交谈。...The New Stack 自然而然地与 Spotify 坐下来，了解他们为什么在 Backstage 上投入如此多的时间和资金，并使其开源供其他团队利用。以及他们如何让他们的开发者也乐于使用它。...这就是 Spotify 如何在 260 多个组织中铺平所谓的黄金路径。但 Spotify 的公司文化并不普通。...她说，“这就是为什么有时采用会遇到挣扎、停滞，或者无法超越概念验证(POC)的阶段。” 她说这一切又回到了激励上，“开发者必须看到这对他们的日常工作有何益处。”...业务利益相关者也需要理解，投资平台工程是必要的，以提高开发者生产力。记住，Backstage 不是万能的现成解决方案。事实上，Greul 说 Backstage 可能不适合单体架构。

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Spotify是如何帮助更多的公司采用Backstage

为什么 Spotify 增加了对开源的投资（为什么是现在）在我们详细讨论这些新举措之前，Spotify 为什么要这么做？...毫不夸张地说，我们每天都在 Spotify 上依赖 Backstage。它是我们内部研发团队的中心，对我们的日常运营和未来增长都至关重要。...我们也是一个采用者我们（包括 Spotify 的领导层，以及我们的平台团队和敬业的 Backstage 团队）也相信 Backstage 在这里的持续成功——在 Spotify 内部——取决于它在这里的成功...我们推出了一个新网站：backstage.spotify.com。它是新用户和潜在用户获得 Spotify 和我们首选合作伙伴支持的中心。...贡献者和采用该技术的公司都可以继续在GitHub[5]和Discord[6]上找到全天候的技术支持。为采用者和贡献者举行单独的社区会议 ?

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如何在Windows系统上使用Object Detection API训练自己的数据？

前言之前写了一篇如何在windows系统上安装Tensorflow Object Detection API？然后就想着把数据集换成自己的数据集进行训练得到自己的目标检测模型。...动手之前先学习了一波别人是如何实现的，看了大多数教程都有一个小问题：用VOC2012数据集进行训练当做用自己的数据集。然而，初心想看的是自己的数据集啊！...于是就自己来撸一篇教程，方便自己也给别人一些参考吧~ 目录基于自己数据集进行目标检测训练的整体步骤如下：数据标注，制作VOC格式的数据集将数据集制作成tfrecord格式下载预使用的目标检测模型...数据标注，制作VOC格式的数据集数据集当然是第一步，在收集好数据后需要进行数据的标注，考虑到VOC风格，这里推荐使用LabelImg工具进行标注。 ?...（这是github上生成文件的修改版） # 将CSV文件和图像数据整合为TFRecords """ name: generate_tfrecord.py Usage: # From tensorflow

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独家 | 利用深度学习来预测Spotify上的Hip-Hop 流行程度

项目中只收集并使用了 Spotify 数据库中最近发布的hip-hop曲目的音频预览样本和相关的流行度分数。...KC Makes Music 是我表弟的艺名，他是 Spotify 上的Hip-Hop艺术家。我认为如果我利用我的数据科学技能能尝试帮助他在平台上取得听众数，这将是一次有趣的学习体验。...不管怎样，我们得不到好的结果。考虑到这一点，准确度是一个有用的指标，但 ROC-AUC 是首选指标，因为它衡量的是两个类的分离程度。数据采集所有数据均来自 Spotify Web API。...使用 Spotify Web API 的 Python 接口 Spotipy，我收集了2019-2021年发布的“Hip-Hop”类型的随机歌曲的信息。随机音轨是根据此处概述的方法生成的。...无论如何，如果我使用LIME来分析的话，我相信我绝对可以得到有关模型实际上找到的样式的一些确切洞察。总结从一开始我便知道这个建模项目是十分有野心的。

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刨根问底 | FFmpeg 解码 API 以及在解码过程中存在的丢帧问题

()）对输入的两个MP4文件转成对应的YUV格式的数据文件，然后再基于这两份YUV数据文件进行计算，得到对应的结果。...但是，我们发现，MP4文件转成YUV数据后，总是会发生丢失视频最后几帧的现象。为了弄清楚这个问题，查阅了FFmpeg的源码，并参考了网络上的资料，然后总结出了这篇文章。...FFmpeg的编解码API 从3.1版本开始，FFmpeg提供了新的编解码API来对音视频数据进行编解码操作，从而实现对输入和输出的解耦：解码API avcodec_send_packet() avcodec_receive_frame...，我们采用了新的解码API：avcodec_send_packet()和avcodec_receive_frame()，实现视频帧的解码，并将解码后的数据转成YUV数据。...对API的调用实际上是一种动作，而API的返回值则用来标志当前解码器的状态。因此，解码API的整个过程实际上就是一个状态机。

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TiKV 是如何存取数据的（上）

作者：唐刘 siddontang 本文会详细的介绍 TiKV 是如何处理读写请求的，通过该文档，同学们会知道 TiKV 是如何将一个写请求包含的数据更改存储到系统，并且能读出对应的数据的。...当 Leader 发现这个 entry 已经被大多数节点 Append，就认为这个 entry 已经是 Committed 的了，然后就可以将 entry 里面的操作解码出来，执行并且应用到状态机里面，...Multi Raft [Multi Raft] 因为一个 Raft Group 处理的数据量有限，所以我们会将数据切分成多个 Raft Group，我们叫做 Region。...，通过 Raft 一致性协议，我们能保证里面的 key 操作的一致性，但如果我们要同时操作多个数据，而这些数据落在不同的 Region 上面，为了保证操作的一致性，我们就需要分布式事务。...里面读取对应的数据。

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迈向“认知智能”的爱数，如何解码数据的未来？

于是在产品构成上，外界看到爱数逐步拥有了完整的“4A”矩阵：AnyBackup灾备中心、AnyShare非结构化数据中台、AnyRobot智能运维中心、AnyDATA知识网络，构建出基于全域数据能力的大数据基础设施组件...面对这样的世界性难题，爱数要如何实现认知智能？...值得注意的是，知识图谱的数据构建工作繁琐复杂，如何对海量冗杂无序的知识进行建模、转换、关联，至今仍是一项非常具备挑战性的任务。...、基于关系去推理，基于图的区域计算，以及知识的搜索，最终输出有价值的信息和知识；开发环境：包括Studio、标签、标注工具、API等组件，能够统一构建框架来实现数据的知识化，包括模型训练、业务知识标注...爱数数字伙伴计划：共探数据驱动型组织事实上，爱数提出认知智能战略，打造一系列认知智能产品，最终使命还是要“让企业把数据用起来”。

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解码：哈希算法如何工作的示例

在我们得到散列算法的原因之前，为什么它在那里，以及它是如何工作的，重要的是要了解其螺栓和螺栓的位置。让我们从哈希开始吧。什么是哈希？让我们试着想象一下这里的假设情况。...让我们把笑话放在一边，专注于问题的关键。哈希函数是一种数学函数，它将输入值转换为压缩数值 - 哈希值或哈希值。基本上，它是一个处理单元，它接收任意长度的数据并为您提供固定长度的输出 - 哈希值。 ?...输出或散列的长度取决于散列算法。一般而言，最流行的散列算法或函数具有160到512位的散列长度。现在，让我们继续讨论你一直在等待的部分。什么是哈希算法？它是如何工作的？...正如我们所讨论的，散列函数位于散列算法的核心。但是，要获得预设长度的哈希值，首先需要将输入数据划分为固定大小的块。这是因为散列函数接收固定长度的数据。这些块称为“数据块”。这在下图中进行了说明。 ?...使用填充技术，整个消息被分成固定大小的数据块。散列函数重复与数据块的数量一样多的次数。这就是它的完成方式： ? 如上所示，一次处理一个块。第一数据块的输出作为输入与第二数据块一起馈送。

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Python3将API返回的bytes解码为str

前言在调用API的时候，有些API会返回bytes类型的串，格式如下： b'{"status":"0","msg":"ok","result":{"type":"google","from":"zh-cn...China \xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd, \xe5\x8d\x8e, \xe4\xb8\xad\xe5\x8d\x8e"}}' 如果将这种类型的字串直接存入到数据库的话...，从数据库中读取出的字串进行操作会出现问题，比如上面的字串直接进行解析的话会直接报错，原因是str存着的实际上是一串没有解码的bytes。...所以存入数据库时，要对bytes进行解码的操作。各位看官，详细操作请往下看。...bytes解码 bytes.decode(encoding='utf-8') 注：bytes为要解码的bytes串 bytes编码 S.encode(encoding='utf-8', errors='

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什么是体育数据API？如何通过API接口获取体育数据？

背后支撑的API技术才是关键竞争力一、体育数据API：不只是比分推送体育数据API是企业获取实时赛事数据的标准化接口，通过程序化方式提供结构化的体育数据。...监控与告警建议监控以下指标：API响应时间（P99 数据延迟（数据授权：确保API提供商拥有合法数据授权使用限制...：遵守提供商的使用条款（禁止商业转售等）用户协议：在用户协议中明确数据来源缓存策略：遵守数据缓存时间限制七、技术选型建议根据企业需求选择合适的方案：初创企业：从火星数据等国内提供商开始，成本较低中大型企业...：考虑Sportradar等国际提供商，数据更全面高实时性要求：必须选择支持WebSocket的提供商全球化业务：需要多提供商冗余，确保各区域数据质量结语体育数据API的技术选型和实施质量，直接决定了体育类产品的用户体验和商业价值...建议企业在选择时进行充分的技术验证（POC），重点关注数据延迟、稳定性、扩展性和合规性。

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如何修正Netty编解码的缺陷

为什么会存在二次编解码把解决半包粘包问题的常用三种解码器叫一次解码器ByteToMessageDecoder ? 即从io.netty.buffer....ByteBuf ( 原始数据流) =》 io.netty.buffer .ByteBuf ( 用户数据) 但是在实际业务项目中，除可选的的压缩解压缩，还需一层解码，因为一次解码的结果是字节，需要和项目中所使用的对象做转化...常用的二次编解码方案 Java序列化 Marshaling XML JSON MessagePack Protobuf 编解码方案选型空间编码后占用空间，需要比较不同的数据大小情况。...时间编解码速度，需要比较不同的数据大小情况。可读性多语言(Java 、C、Python 等)的支持其中以谷歌的Protobuf最为知名。...Protobuf 灵活的、高效的用于序列化数据的协议相比较XML和JSON格式，Protobuf更小、更快、更便捷 Protobuf是跨语言的，并且自带了一个编译器(protoc) ，只需要用它进行编译

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如何编写Yate的编解码模块

n=Main.CppTutorial3 Yate的编解码模块不处理任何消息，而是通过API方式调用。其他模块通常两者机制都使用。实现一个编解码模块要求需要对编解码库和算法有相当深的理解与研究。...编解码器将一种格式数据转化成另外一种格式数据使用的编码/解码。...编解码器通过使用slin(Signed Linear Audio)格式，编码成指定的数据格式（我们的例子是 iLBC 20ms）,解码过程亦是将iLBC 20ms转换成slin数据。...有趣的是，Yate在需要做数据转化时，还需要创建一个编解码器。因此一个编解码器应该是可由任一通道根据编解码的需求来创建的。...根据我们选择的编解码器。这里我们用slin数据转换成ilbc类型数据，称为编码，反之为解码。

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如何保证API接口数据安全？

网页或者app，只要抓下包就可以清楚的知道这个请求获取到的数据，也可以伪造请求去获取或攻击服务器；也对爬虫工程师来说是一种福音，要抓你的数据简直轻而易举。那我们怎么去解决这些问题呢？...针对办理类接口需校验流水号在有效期内的唯一性，以避免重复请求。 4、加入签名字段signature，所有数据的签名信息。以上字段放在请求头中。...，如 https://mso.xxxx.com.cn/api/user 请求Request参数即请求为Get方式的时候，获取的传入的参数请求Body 即请求为Post时，请求体Body 从request...我们在来看看，如何获取各个参数上面我们获取了各个参数，相对比较简单；我们在来看看生成sign，和验证sign 上面的流程中，会有个额外的安全处理， · 防止盗链，我们可以让链接有失效时间 · 利用...但是还是缺少对数据自身的安全保护，即请求的参数和返回的数据都是有可能被别人拦截获取的，而这些数据又是明文的，所以只要被拦截，就能获得相应的业务数据。

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如何部署api服务器到腾讯云上

有不少朋友经常碰到拿到一个github上的开源软件，但是不知道如何部署，于是，想开一个文章，专门来讲解如何部署服务到腾讯云上，开个新坑。。。...二、把项目部署到服务器上到目前node的环境是搭建好了的。...1、把 api 接口代码上传到服务器(不用上传node_modules，有package.json文件就行了)，在服务器文件通过命令窗口npm install 安装依赖。...一般放到服务器的根路径下的 api 文件夹/api/2、在服务器安全组中添加 api 监听的端口号不然访问不了接口，比如腾讯云云的安全防火墙

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如何在windows系统上安装Tensorflow Object Detection API？

之前一直在云服务器上跑代码，近期接手了师兄的台式机（GTX 1050），虽然配置很渣，但想在本地玩玩看，于是乎先安装一波Tensorflow Object Detection API。...之前云服上配置的时候十分顺利，可是到了windows下很容易进坑，这里简单整理下踩坑后的总结。目录大致的安装步骤其实差不多，只是在些细节上会遇到坑，在这些坑上注意避免即可。...从GitHub下载官方的存储库依赖库的安装用protobuf解析API中的一些文件测试API是否安装成功运行官方教程中的代码查看效果具体操作不谈基本依赖库和框架版本的教程就是耍流氓！...相信在各种博客上查找教程的小伙伴们一定有这种感觉吧。...用protobuf解析API中的一些文件官方API需要使用一些proto文件，这里需要用protobuf将其转换为Python的可运行代码格式。

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深度 | 人工智能如何帮你找到好歌：探秘Spotify神奇的每周歌单

以上是大多数其他流媒体音乐服务采用的推荐形式，Spotify 神奇的推荐引擎似乎比其他方法更加准确，后者是如何做到的呢？...为了使用这些数据找到与我相近的用户，协同过滤使用点积比较了我的向量与所有其他用户的向量。同样的事情也发生在歌曲向量上，你可以用这种方法来找同类型的歌曲。...顾名思义，这种模型的数据源来自元数据、新闻、博客、评论和网络上能找到的其他各种文本。 ?...自然语言处理是让计算机理解人类语言含义的技术，在业界通常通过情绪分析 API 来实现，NLP 是人工智能下的一个庞大领域。...所以，现在的问题是「how」——我们如何通过音频来分析音乐的风格？这似乎是抽象的。使用卷积神经网络！卷积神经网络是面部识别系统经常会用到的技术。在 Spotify 上，它被用于处理音频而不是像素。

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【案例解析】国外的音乐软件如何设计？看看Spotify和Youtube Music吧！

静电说：新一期的案例赏析栏目来啦！今天给大家分享两款不太一样的音乐软件，他们是国外的Spotify和Youtube Music。...这两个音乐类软件都使用深色背景，特点就是在深色背景上使用不同的配图，色彩卡片来呈现设计感。接下来我们的重点回归到移动端APP上来。...下方是Spotify的首页设计，只有深色背景一种设计，在这种背景上，封面显得特别突出。当然，很多视频应用也是沿用这样的设计，比如Netflix等等。...播放界面同样采用视频+封面结合的形式展示。对了，Spotify是没有评论的，所以，就是纯粹的听音乐而已，播放界面下滑就可以看到歌词。...接下来我们看看Youtube Music，它的设计感比Spotify要强一点，比如首页的毛玻璃效果，使用了更多的色彩来呈现。而且加入了场景化的标签来让用户有更多的选择。

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免费的api数据接口_期货数据接口api

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...1、聚合数据 https://www.juhe.cn/ 2、数据堂 http://www.datatang.com/ 3、百度apistore http://apistore.baidu.com/...uin=查询的qq号码 //返回json数据 http://qzone-music.qq.com/fcg-bin/cgi_playlist_xml.fcg?...tel=手机号码 15、天气查询，返回json，使用方法如下： http://api.map.baidu.com/telematics/v3/weather?...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至举报，一经查实，本站将立刻删除。

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Java Stream API中如何实现数据的并行处理？

在 Java Stream API 中，实现数据的并行处理非常简单，核心是通过 parallelStream() 方法获取并行流，而非默认的串行流（stream()）。...并行流会自动利用多核 CPU 的优势，将数据分成多个子任务并行执行，从而提升大数据量处理的效率。...无需手动管理线程：开发者无需创建线程池或处理线程同步，Stream API 内部已封装了并行逻辑。...java.util.List;public class ParallelStreamDemo { public static void main(String[] args) { // 准备一个大数据量的集合...优势：自动利用多核CPU，提升大数据量、复杂操作的处理效率，无需手动管理线程。注意：避免共享变量修改，数据量小或操作简单时慎用，有序性需求需权衡性能。

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