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    Widget是如何工作的

    在前面我们介绍各种各样的Widget,相信大家对Wiget的使用都已经有了自己的认识,今天我们就从底层角度看下Widget是如何工作,是什么支撑起了Wiget这个系统。...Widget Widget是用户界面的一部分,并且是不可变的(immutable)。Widget会被inflate到Element,并由Element管理底层渲染树。...Element也可以理解为,Widget中额外的属性,可以用来存储Widget的状态和额外的值。...StatelessWidget get widget => super.widget as StatelessWidget; ///调用widget的build方法创建Widget,请注意这个传入初始化的值...(this, renderObject); _dirty = false; } } 判断新的widget是否与老的widget相同,如果不是同一个Widget就执行,遍历View树并移除子Widget

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    智能调优:机器学习如何让你的服务跑得更快?

    智能调优:机器学习如何让你的服务跑得更快?一、运维的终极目标:更快、更稳、更智能作为运维人员,我们最关心的三件事:服务性能、稳定性、可扩展性。我们希望:更快:让请求响应时间尽可能短,减少卡顿。...二、机器学习如何优化服务性能?机器学习在运维领域最核心的应用可以归纳为以下几类:异常检测:发现系统异常,提前预警,避免故障蔓延。智能资源分配:根据负载情况预测资源需求,做到精准扩缩容。...自适应参数调优:让服务器配置参数、缓存策略等动态调整,适应不同负载情况。智能故障分析:通过日志分析故障根因,加快问题定位和修复。我们来看看具体怎么实现。...四、智能资源分配:让扩缩容更精准在分布式架构中,通常靠 手动扩容 来应对流量高峰,但这很难预测流量变化,导致资源浪费或者性能不稳定。...六、总结机器学习在运维领域的应用越来越广泛,尤其在 异常检测、智能扩缩容、参数调优 等方面,它能比人工更精准、更高效地优化系统,让服务跑得更快、更稳、更智能。

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    让Python代码运行更快的方式

    如果我们能够按原样使用现有的Python程序并以更快的速度运行它,那不是很好吗?这正是PyPy允许你做的事情。 PyPy与CPython PyPy是Python解释器CPython的直接替代品。...PyPy如何工作 PyPy使用其他即时编译器中的动态语言优化技术。它分析运行的Python程序,以确定在程序中创建和使用对象时的类型信息,然后使用该类型信息作为指导来加快速度。...高级用户可能会尝试使用PyPy的命令行选项来为特殊情况生成更快的代码,但这种情况通常很少需要。 PyPy也脱离了CPython处理一些内部函数的方式,但它同时试图保留兼容的行为。...如果你的某个功能或模块在JIT上表现不佳,那么pypyjit可以让你获得有关它的详细统计信息。...如果你想将Python编译成可以作为独立应用程序运行的更快的代码,那么还是请使用Cython、Numba或当前实验性的Nuitka项目。

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