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设置Springboot返回jackson数据序列化

LocalDateTime格式化 使用下面的配置相当于全局配置就不需要给字段添加@JsonFormat(pattern = DateUt.YYYY_MM_DD_HH_MM_SS) 如果个别字段需要不同的配置可使用...缺少后打印枚举不能转成对应值，需自定义toString方法/或者使用@JsonValue注解 //objectMapper.configure(SerializationFeature.WRITE_ENUMS_USING_TO_STRING...#Date类型生效 spring.jackson.date-format=yyyy-MM-dd HH:mm:ss spring.jackson.time-zone=GMT+8 枚举格式化 把下面的类注册在...使用@JsonValue注解加在需要序列化的字段上，可省略注册配置，只能显示对应的值，不可扩展，如需要扩展使用@JsonSerialize(using = BaseEnumSerializer.class...JsonValue注解可注释掉toString /*@Override public String toString() { //根据情况给前台数据展示deleted或descp

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    Jackson 使用

    Tree Model，通过JsonNode处理单个Json节点 使用 databind 模块，直接对Java对象进行序列化和反序列化 通常来说，我们在日常开发中使用的是第3种方式，有时为了简便也会使用第...这个时候说明缺少空构造（无论是默认构造还是手动构造）或者在带参的构造中需要搭配注解 @JsonCreator 进行使用。...在反序列化的时候，默认情况下接受输出信息的实体类的字段不能有输入中不存在的，否则会报 com.fasterxml.jackson.databind.exc.UnrecognizedPropertyException...object指定的其他属性相关的属性的数字索引 required: 定义在反序列化期间是否需要属性的值 value的用法: 默认情况下映射的JSON属性与注解的属性名称相同，不过可以使用该注解的value...，只返回了age的字符串值 接下来这个案例是枚举 搭配 JsonValue 使用的一种用法： Enums and @JsonValue public enum Distance { ...

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    聊聊springboot项目中使用jackson的一些小技巧

    前言 在我们前后端联调时，很经常以json作为数据的交互格式，今天我们就来聊聊在开发springboot项目中，使用jackson进行数据渲染一些小技巧 场景一：枚举-JSON互转 在日常开发中我们为了避免过多的魔法值...，使用枚举类来封装一些静态的状态代码。...但是在将这些枚举的意思正确而全面的返回给前端却并不是那么顺利，比如有个状态枚举类 public enum StatusEnums { NORMAL(1,"正常"), LOCK(2,"...Jackson对枚举进行序列化，将只能简单的输出枚举的String名称 new ObjectMapper().writeValueAsString(StatusEnums.NORMAL); 输出结果为枚举名称...: NORMAL 而我们希望将枚举转为JSON对象，像下面这样： {"code":200,"desc":"正常"} 那如何达到以上效果 方法一：使用@JsonValue 注解 我们通过@JsonValue

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    Mybatis-Plus 通用枚举类型的使用

    有些字段，例如性别、婚姻状况、等标志性字段，在数据库中存放的形式往往是数字，0 或者 1，这样做的好处是存取的效率高节省空间，但是前端的在展示的时候不能直接展示，需要进行一个判断，但是判断逻辑放在前端不妥...在 Mybatis-Plus 中我们可以使用枚举类型来完成这一操作，他能自动将数据库里的字段映射成我们需要的字段，例如性别，新建枚举类如下： @Getter public enum GenderType...，这里我们想展示给前端的是 name 字段，同时要重写 toString 方法为我们想要的，因为系统会自动调用该方法作为前端的展示值，这里想要展示 name，所以直接返回它就行了。...关键点： @EnumValue：标注哪一个字段是数据库里的字段； @JsonValue：标注要开启自定义序列化返回值； toString：具体的返回值； 同时我们需要在与数据库关联的实体类中修改类型，将性别字段改为枚举类型...： #mybatis-plus 配置 mybatis-plus: type-enums-package: com.demo.test.enums 这个时候再去查询，返回的结果就直接是我们在枚举类型中定义的

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    一站式解决使用枚举的各种痛点

    如果变量值仅有有限的可选值，那么用枚举类来定义常量是一个很常规的操作。 但是在业务代码中，我们不希望依赖 ordinary() 进行业务运算，而是自定义数字属性，避免枚举值的增减调序造成影响。...但是，我们希望通过更清晰的代码来避免注释，让代码不言自明。 因此，能不能让 ORM 在映射的时候，直接把 Integer 类型的 type 映射成 CourseType 枚举呢？答案是可行的。...另外，在给前端输出 VO 时，默认情况下，还是要手动把枚举类型映射成 Integer 类型，并不能在 VO 中直接使用枚举输出。...@JsonValue：在序列化时，只序列化 @JsonValue 注解标注的值 @JsonCreator：在反序列化时，调用 @JsonCreator 标注的构造器或者工厂方法来创建对象 最后的代码如下...经过上述的一些自定义转换器，基本解决了在代码中使用枚举的一些痛点。

    2.1K20

    Go 语言原生的 json 包有什么问题？如何更好地处理 JSON 数据？

    性能如何？ 不过呢，在抛出具体问题之前，我们先来尽可能简单地了解一下 Go 目前在处理 JSON 中常用的一些库，以及对这些库的测试数据分析。如果读者觉得下面的文字太长了，也可以直接跳到结论部分。...常规的非常规操作: map[string]interface{} 说是 “非常规” 的原因是，在这种情况下，程序需要处理非结构化的 JSON 数据，或者是在一段函数中处理多种不同类型的数据结构，因而不能使用结构体模式来处理...，而前者则是将成品拿了出来给调用方使用 至于 jsoniter，在这个场景下就不要用了——在需要对数据全解析的情况下，它的数据简直没法看 最后还加上了官方 json 库和 jsoniter 解析 map...高数据利用率 - 这种情况下，我推荐使用 jsonvalue 低数据利用率 - 这里分两种情况：JSON 数据是否还需要重新序列化回去 无需重新序列化：这个时候，选择 jsonparser 就行了，它的性能实在是耀眼...不区分大小写的 JSON 前文说到：“json 在解析时，如果遇到大小写问题，会尽可能地进行大小写转换。

    5.8K70

    Golang原生json可以一库走天下吗？

    实际上在业务开发过程中，我们遇到了不少原生json做不好甚至是做不到的问题，还真是不能完全满足我们的要求。那么，它有什么问题吗？什么情况下使用第三方库？如何选型？性能如何？...但也因为这种开发模式，easyjson对业务的侵入性比较高。一方面，在go build之前需要先生成代码；另一方面，相关的JSON处理函数也不兼容原生json库。...（二）常规的非常规操作: map[string]interface{} 说是 “非常规” 的原因是，在这种情况下，程序需要处理非结构化的JSON 数据，或者是在一段函数中处理多种不同类型的数据结构，因而不能使用结构体模式来处理...至于jsoniter，在这个场景下就不要用了——在需要对数据全解析的情况下，它的数据简直没法看。...所谓数据利用率，指的是JSON数据的正文中，如果说超过四分之一的数据都是业务需要关注和处理的，那就算是高数据利用率。 高数据利用率-这种情况下，我推荐使用jsonvalue。

    3.2K20

    SpringBoot集成ElasticSearch，实现模糊查询，批量CRUD，排序，分页，高亮...

    创建请求 IndexRequest request=new IndexRequest("ljx666"); //3.设置规则 PUT /ljx666/_doc/1 //设置文档id=6，设置超时=1s等，不设置会使用默认的...同时支持链式编程如 request.id("6").timeout("1s"); request.id("6"); request.timeout("1s"); //4.将数据放入请求，要将对象转化为json格式...    //XContentType.JSON，告诉它传的数据是JSON类型 request.source(JSONValue.toJSONString(user), XContentType.JSON... --> 设置请求（添加规则，添加数据等） --> 执行对应的方法（传入请求，默认请求选项）–> 接收响应结果（执行方法返回值）–> 输出响应结果中需要的数据（source，status等）2.注意事项如果不指定...id，会自动生成一个随机id正常情况下，不应该这样使用new IndexRequest(“ljx777”)，如果索引发生改变了，那么代码都需要修改，可以定义一个枚举类或者一个专门存放常量的类，将变量用final

    1.1K10

    c++好用的json解析类源码分享及简单使用

    有些情况下我们拿c++做开发而不是选择c,不就是为了开发上高效，维护上方便，可以做一些大项目么。 这里分享下封装的c++的好用的json解析库，不是原创。...从这个json解析源码里就能看出来一些：如使用了auto,lambda，智能指针等，智能指针的使用使得不用担心什么时候new的忘了释放掉这个心智负担，后续想new的地方要优先考虑使用智能指针。...条款21里有一条：尽量使用std::make_unique和std::make_shared而不直接使用new（《Effective Modern C++》一书）。...c++需要注意的地方之一就是对内存的管理，动态内存的使用经常会出现内存泄漏，或者产生引用非法内存的指针。...新的标准库提供了两种智能指针类型来管理动态对象： （1）shared_ptr 允许多个指针指向同一个对象 （2）unique_ptr 独占所指向的对象 定义在memory头文件中，他们的作用在于会自动释放所指向的对象

    1.5K10

    深入理解 C++111417：现代 C++ 特性的演进与实践

    3.1 返回值类型推导（函数返回 auto） cpp复制编辑auto add(int a, int b) {    return a + b; } ✅ 让函数更灵活，简化模板函数定义。...= map.end()) {     std::cout second; } ✅ 避免在 if 语句外提前定义变量，提升代码可控性。...4.3 内联变量（inline variables） cpp复制编辑// Header.hinline constexpr int version = 10; ✅ 允许在多个源文件共享变量而不违反 ODR...() << "\n"; } 六、现代 C++ 的编码风格建议 推荐风格 理由 使用 auto 推断繁琐类型 简洁、易读 用 unique_ptr 管理资源 避免泄漏 尽量使用 const 和 constexpr...提高稳定性和可优化性 使用 enum class 替代旧式枚举 防止作用域污染 使用标准库代替手动实现 STL 性能优良且安全 七、结语与延伸 C++11/14/17 是现代 C++ 的主力军，它们极大提升了代码表达力

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    放弃fastjson，拥抱Jackson

    ，使用Jackson，把现有项目中的fastjson都换成了Jackson，由于很多写法上有些不同，所以在这里把这些改过的东西做一下笔记。...日期类型我们是通过注解@JsonFormat对日期类型做了格式化,可以控制输出的日期格式。...自定义反序列化 有时候系统提供的反序列化方式不能满足我们的需求，我们可以自定义一些方法来满足我们个性化的需求，我们以一个日期为例，讲讲如何自定义反序列化。...在deserialize方法里我们实现反序列化的逻辑....最后我们讲一下枚举类型的反序列化 如下代码所示，我们通过注解@JsonCreator来处理枚举反序列化，该方法接收一个int类型的参数，也就是枚举的value值，返回枚举类型GENDER。

    1.7K20

    python json转字符串_在python中将json转换为字符串

    一开始我没有清楚地解释我的问题。在python中将json转换为字符串时，请尝试使用str()和json.dumps()。...’: ‘hello world’}” 我的问题是： >>> data = {‘jsonKey’: ‘jsonValue’,”title”: “hello world'”} >>> str(data) ‘...’ >>> str(data) ‘{\’jsonKey\’: \’jsonValue\’, \’title\’: \’hello world”\’}’ 我的预期输出： “{‘jsonKey’: ‘jsonValue...’,’title’: ‘hello world\”‘}” 对我来说，不必再次将输出字符串更改为json(dict)。...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。

    16.5K30

    通过8个常用hook手把手教你封装hooks

    对于使用 react 的同学来说，hook 一定不陌生，但是如何封装 hook 以及在业务中怎么使用封装的 hook，很多同学并没有一个很好的实践，这篇文章就通过10个常用的 hook 让大家学会封装...hook，能够在自己的业务中使用，提高复用率，减少开发成本 前沿 hook 到底有什么作用呢？...它可以让你对一些功能组件重复逻辑进行封装，分离组件并将其功能细化，让组件逻辑变的简单明了，逻辑共享变的更容易，减少了代码的重复性，维护和更新变的更简单易懂 hook 的本质就是让我们的组件不再使用 class...toggleValue 函数，进行状态的切换，只不过组件返回的是一段 jsx 代码，这里返回的是一个数组 在使用方面就变的很简单了 export default function ToggleComponent...，之后在项目中再使用就不需要用自己封装的 fetch.js 了，毕竟其中没有 loading 或者 value 绑定在 state 的操作，可以用更好用的 useFetch const DEFAULT_OPTIONS

    2.6K40

    扩展 swagger 支持文档自动列举所有枚举值

    承接上篇文章 《一站式解决使用枚举的各种痛点》 文章最后提到：在使用 swagger 来编写接口文档时，需要告诉前端枚举类型有哪些取值，每次增加取值之后，不仅要改代码，还要找到对应的取值在哪里使用了，然后修改...反正小黑我觉得这样做很不爽，那有没有什么办法可以让 swagger 框架来帮我们自动列举出所有的枚举数值呢？ 这期小黑同学就来讲讲解决方案。先来看一下效果，有一个感性的认识。 ?...请注意哦，这里是课程类型不是我们手动列举出来的，是 swagger 框架帮我们自动列举的。对应的代码如下： ? 代码 那么，这是怎么做到的呢？...interface SwaggerDisplayEnum { String index() default "index"; String name() default "name"; } 2、在我们的自定义枚举类中标记...Integer.class)); } } } } 4、实现 ParameterBuilderPlugin 和 OperationBuilderPlugin 接口，列举枚举参数的所有取值

    3.5K21

    湖仓一体电商项目（八）：业务实现之编写写入ODS层业务代码

    :将MySQL业务数据原封不动的存储在Iceberg-ODS层中方便项目临时业务需求使用。...中预先创建对应的Iceberg表，创建Icebreg表方式如下：1、在Hive中添加Iceberg表格式需要的包启动HDFS集群，node1启动Hive metastore服务，在Hive客户端启动Hive...客户端执行完成之后，在HDFS中可以看到对应的Iceberg数据目录：四、代码测试以上代码编写完成后，代码执行测试步骤如下：1、在Kafka中创建对应的topic#在Kafka 中创建 KAFKA-ODS-TOPIC...这里也可以不设置从头开始消费Kafka数据，而是直接启动实时向MySQL表中写入数据代码“RTMockDBData.java”代码，实时向MySQL对应的表中写入数据，这里需要启动maxwell监控数据...在Iceberg-ODS层中对应的表中也有数据。

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