我不仅要利用特征提取器预训练的权重，还要利用特征映射层的分类器/本地化预训练权重，使用tensorflow对象检测API ( tensorflow object Pre)对tensorflow对象检测模型当我的新模型与我用于微调检查点的预训练模型有不同数量的类时，Tensor
浏览 1提问于2018-03-20得票数 2
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我读过关于如何使用TensorFlow对象检测API训练新类的教程。但我想要做的是在预先训练的模型的已训练类的基础上添加一个新类。
例如: MS-COCO预训练模型有90个类。我想再添加一个类，并检测91个类的对象。
浏览 1提问于2017-12-01得票数 5
我正在尝试理解我需要从API中使用的任何预训练模型中获得什么，而不管在Tensorflow对象检测API上找到的任何额外代码。例如：ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17，这取决于我所理解的:它是一个已经被训练来检测对象的模型(有一个分类来知道对象的类别+回归来将对象与矩形绑定，而这些矩形实际上是对象上
浏览 0提问于2019-06-13得票数 0
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我有一组带有地面实况检测箱的图像，我想简单地通过模型动物园的预训练模型来运行它们，并获得地面实况箱和预测检测之间的精度/回忆/映射。但我见过的所有评估方法都使用训练/验证数据，而我从来没有指定过这些数据，因为我使用的是预先训练的模型。 这似乎是一个简单的问题，但我似乎找不到答案。我该怎么做呢？
浏览 13提问于2020-06-16得票数 2
我通常只是使用train.py来训练使用Tensorflow对象检测API。然而，我从上读到，您也可以使用model_main.py来训练您的模型，并在Tensorboard上看到实时的情节和图像。您是如何在Tensorboard上使用model_main.py的？
train.py和model_main.py有什么区别？
浏览 0提问于2019-01-08得票数 6
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我正在使用TensorFlow 2.x对象检测API。在我的数据集上，我从模型动物园训练了一个深入的学习模型。我在用谷歌Colab。训练结束后，我想对我的模型进行评估。我正在使用coco检测指标。我使用下面的脚本来评估我的模型，
!但出于学术目的，我希望在所有检查点上得到这些指标，以得到我的模型随着时间的推移是如何改进的图表。有
浏览 8提问于2021-05-06得票数 1
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我想通过Tensorflow的Object Detection API在CT扫描图像(灰度图像)中检测特征，并可能对它们进行分割。所以我有两个问题：-Or，我如何训练现有的模型，用于RGB图像，以便我可以用灰度图像训练它们？在代码中应该做哪些修改？
浏览 18提问于2020-05-09得票数 0
我正在尝试使用tensorflow对象检测API中的Inception SSD模型。为了初始化权重，我想使用图像网络上的预训练初始V2作为特征提取器。我看到模型配置文件允许您在COCO上使用预训练的模型，但是如果我想使用Image net模型，我应该怎么做呢？
浏览 3提问于2017-07-27得票数 0
github问题说，如果我们想从零开始训练，我们需要在model.config中注释这一行from_detection_checkpoint: true我以前使用的对象检测api和模型</em
浏览 2提问于2018-03-05得票数 5
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我使用Tensorflow对象检测API来检测和定位图像中的一类对象。为此，我使用了预先训练过的faster_rcnn_resnet50_coco_2018_01_28模型。在训练模型后，我想要检测不足/过拟合。我看到了训练的损失，但是在评估了Tensorboard之后，只显示了mAP和精度指标，而没有损失。
这是否有可能在Tensorboard上策划一
浏览 1提问于2018-10-17得票数 2
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如何在现有模型中添加类？
、、、
我用tensorflow对象检测/SSD移动网训练了一个模型。效果很好！我该怎么做？我已经创建了我的映像集，我只是找不到任何教程或信息，如何添加一个单一的类到现有的模型。
谢谢!
浏览 0提问于2019-06-14得票数 5
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尝试使用最近发布的Tensorflow对象检测API，我想知道如何评估他们在模型动物园提供的一个预先训练过的模型？例如。如何才能获得该预培训模型的mAP值？由于他们提供的似乎使用检查点(根据他们的)，我尝试制作一个检查点的哑副本，指向他们模型动物园中提供的model.ckpt.data-00000-of-00001模型，但eval.py不喜欢。c
浏览 3提问于2017-06-22得票数 8
我正在尝试使用tensorflow对象检测API。为了检验这些东西，我使用了一个预先训练好的模型，并尝试在我创建的映像上运行它。但是我看到API没有检测到图像中的所有对象(尽管它们是狗的同一图像).I使用了ssd_mobilenet_v1_coco预训练模型。
我已经将最终的输出图像与检测到的对象附加在一起。
浏览 2提问于2017-08-09得票数 1
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在GitHub上的tensorflow/models存储库上，他们提供了五个用于对象检测的预训练模型。
这些模型在COCO数据集上进行训练，可以识别90个不同的对象。我需要一个模型，只检测人，而不是其他。我可以将代码修改为只在人身上打印标签，但它仍然会查找其他89个对象，这比只查找一个对象需要更多的时间。我可以训练自己的模型</
浏览 2提问于2017-09-01得票数 1
我正在评估tensorflow对象检测API。我已经看了一些我在互联网上找到的文章，我能够成功地训练模型并评估目标检测。
当我开始训练时，大约有100个图像被标记。
浏览 5提问于2017-12-05得票数 0
图像分类.使用预训练模型(MobileNet V2模型) https://www.tensorflow.org/tutorials/images/transfer_learning#create_这个_基座_模型_从…_这个_预训练_凸网进行传递学习和微调
对象检测-见Create model and restore weights for all but last
浏览 0提问于2022-08-03得票数 0
在Tensorflow-gpu 2.1上训练模型Tensorflow对象检测API时，有一个错误：是否可以使用Tensorflow 2.1训练模型Tensorflow对象检测API？我不想改变Tensorflow的版本。
有人能帮我吗
浏览 2提问于2020-04-11得票数 1
我正在使用tensorflow对象检测api。我能够使用预先训练的模型来检测默认的90个类。通过在只包含macncheese的新数据集上进行训练，我还能够仅检测自定义对象(例如：macncheese)。
我很难尝试将90 (默认)+ 1(macncheese)对象类组合在一起进行检测。我听说过这样的解决方案，比如通过向coco原始数据集添加新的数据集，从头开始训练
浏览 0提问于2018-10-16得票数 2
我使用Tensorflow对象检测API训练了一个模型，用于使用卫星图像检测游泳池。我使用'faster_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28‘模型进行训练。我想评估模型的精确度和召回率。谁能告诉我怎样才能做到这一点，最好不要使用pycocotools，因为我遇到了一些问题。欢迎提出任何建议:)
浏览 1提问于2018-09-27得票数 1
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