如何逐行处理pandas数据帧

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
                   'Age': [25, 30, 35],
                   'City': ['New York', 'Paris', 'London']})

# 使用iterrows()逐行处理数据帧
for index, row in df.iterrows():
    # 访问每一行的数据
    name = row['Name']
    age = row['Age']
    city = row['City']
    
    # 在这里进行对每一行的操作
    # ...

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
                   'Age': [25, 30, 35],
                   'City': ['New York', 'Paris', 'London']})

# 自定义一个函数
def process_row(row):
    name = row['Name']
    age = row['Age']
    city = row['City']
    
    # 在这里进行对每一行的操作
    # ...
    
    return processed_data

# 使用apply()逐行处理数据帧
df['ProcessedData'] = df.apply(process_row, axis=1)