如何通过模板传入图像，并通过FastAPI使用模型进行预测？

文章/答案/技术大牛

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python、api、tensorflow、keras、fastapi

我有一个接受图像(jpg或png)的html页面，我正在将我的模型加载到API中以预测图像和输出结果。FastAPI预测函数下的行在一个单独的文件中工作，但我认为API接收的数据格式有问题。from starlette.responses import RedirectResponsefrom fastapiimport FastAPI, For

浏览 25提问于2021-09-17得票数 0

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如何以编程方式训练我的Google Cloud AutoML自定义模型？

c#、.net、google-cloud-platform、google-cloud-ml、automl

我建立了一个包含大约500个标记图像的自定义模型，并且能够通过REST API成功地获得图像的预测结果。但我如何添加到该模型的数据集，并使用上传/发送用于预测的新图像对其进行训练？例如，用户上传了某物的照片，而模型无法准确预测它是什么(例如，最高得分< 50)，因此系统会提示用户选择一个标签来识别它，然后将带有该标签的图

浏览 2提问于2018-08-16得票数 1

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如何在单个tensorflow会话中运行多个分类模型(keras、caffe等)？

python、tensorflow、keras、deep-learning、caffe

我正在尝试运行一个对象检测模型(SSD+Inceptionv2)，并获得边界框作为结果。在从帧中获得边界框之后，裁剪后的图像应该通过不同的分类模型(在不同的库上进行训练，如keras和caffe)并获得预测结果。由于这种分类模型的预测方法不起作用。关于如何在目标检测输出边界框(裁剪图像)上运行不同的分类模型，有什么想法吗？

浏览 1提问于2020-03-03得票数 0

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如何将一个文件(docx、doc、pdf或json)发送到并在没有UI (即HTML)的情况下对其进行预测？

python、python-3.x、fastapi

如果您知道如何将文件发送到FastAPI服务器并在/predict端点中访问它以便使用我的模型进行预测，请帮助我。我已经使用/predict端点部署了模型，并完成了uvicorn main:app和它的部署，但是唯一的问题是输入，即文档在我的本地pc中，所以我如何将它发送到FastAPI？我已经阅读了FastAPI的文档，并在其中找到了这个示例代码，但挑战在于，

浏览 7提问于2020-10-02得票数 4

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基于API的Keras模型在线预测

tensorflow、keras、conv-neural-network、prediction

我有一个图像分类，深入学习CNN模型(.h5文件)使用Keras和Tensorflow 2，我想使用在线预测。我想要一个API，它通过HTTP接收单个输入映像，并使用经过训练的模型使用预测的类标签进行响应。是否有Keras或Tensorflow提供的API来进行同样的操作？

浏览 1提问于2020-02-12得票数 0

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选择方法并直接运行相应的post方法

python、api、post、request、fastapi

我使用FastAPI进行机器学习模型的部署，我有两种模型情况，每一种都有自己的请求post方法，我想做一个选择菜单并根据单击的选择运行所选的方法，这个过程应该运行如下：method_1=>elif method_2:运行post方法method_2 如何通过只使用带有postman的FastAPI实现这一目标(选择菜单和运行所选方法

浏览 3提问于2022-10-24得票数 0

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Keras :一旦模型合适，如何评估单个图像

python、tensorflow、keras

我现在正在学习Keras，并且我遵循了一个教程来创建一个图像分类模型，这个模型非常好，并且工作得很好。model = Sequential() model.add(Drop

浏览 3提问于2020-05-24得票数 1

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如何将Keras CNN模型部署到webservice？

python、tensorflow、request、keras、google-cloud-ml

我曾尝试将我保存的keras hdf5模型转换为tensorflow.js模型并部署，但它减慢了客户端应用程序的运行速度，因为该模型相对健壮，因此占用了客户端内存中的大量空间。因此，我正在尝试找出一种方法，将模型部署到云中，并通过web应用程序的请求进行预测，然后接收包含预测张量的响应。我知道gcloud可能有一些类似的能力或特性，但我不确定如何开始。本质上，我是在问，是否有任何服务允许我部署一个预

浏览 14提问于2018-08-01得票数 2

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什么形式的数据用于预测广义堆叠集合？

ensemble-modeling、generalization、ensemble-learning

我非常困惑如何分割训练数据，以及在使用广义叠加时对0级数据的预测。这个问题类似于我的问题，但答案还不够清楚： 1个级模型的预测如何成为一种新模型的训练集。我的理解是训练集是分裂的，基本模型是在一个分裂上训练的，而预测是在另一个分裂上进行的。这些预测现在成为新数据集的特性。一个列用于每个模型的预测，另一个列包含这些预测的基本事实。基于训练分割的训练

浏览 0提问于2020-05-16得票数 1

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亚马逊SageMaker不支持的媒体类型:图像/jpeg

python、tensorflow、machine-learning、keras、amazon-sagemaker

我用Tensorflow和Keras训练了我自己的模型，用于图像分类，我正在尝试在亚马逊的SageMaker中部署和使用它。然后，在一个教程之后，我使用以下方法创建了SageMaker模型：sagemaker_modelframework_version = '1.12', entry_point = &#x

浏览 7提问于2022-04-08得票数 1

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用于Opencv Dnn分类的图像预处理

python、c++、numpy、opencv

我有一个用于分类的onnx模型。我正在尝试用c++对一些图像进行分类。我正在读取onnx文件，并尝试使用opencv dnn库进行预测。blob[0, :, :, :] =

浏览 1提问于2021-04-30得票数 1

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如何并行化异步函数中的for循环并跟踪循环执行状态？

python、python-3.x、python-asyncio、fastapi、joblib

最近，我提出了一个关于如何跟踪部署的API中的for循环的进度的问题。这是。为我工作的是，from typing import Listimport uuiddo_work来使用标识符跟踪status method循环的进度。但是如果我使用joblib，那么我不知道如何跟踪正在处理的每个文件，迭代计数将毫无意义，因为所有文件都将并行处理。备注：--我刚刚给出了一个使

浏览 0提问于2020-12-03得票数 6

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利用图像序列作为训练数据集的TensorFlow对象检测API

image-processing、tensorflow、computer-vision、deep-learning、conv-neural-network

我想从Tensorflow对象检测API中训练一个ssd-inception v2模型。我想使用的训练数据集是一堆不同大小的裁剪图像，没有边框，因为裁剪本身就是边框。writer.write(tf_example.SerializeToString())包围框是硬编码，包括整个图像我使用mscoco_label_map.pbxt标记和ssd_inception_v2_pets.config作为我的管道的基础。我训

浏览 1提问于2017-07-14得票数 0

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使用sklearn的实时数据

python、machine-learning、scikit-learn、real-time

我想在这个数据馈送上运行一些sklearn算法，这样我就可以实时预测某人是否会生病。有没有一种将实时数据连接到sklearn的标准方法？我传统上有静态数据集，从来没有传入的流，所以这对我来说是相当新的。如果任何人有一些通用的规则/流程/工具，那就太好了。

浏览 2提问于2017-01-28得票数 2

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如何识别用于输出的稀疏张量？

python、tensorflow、machine-learning、tensorflow-lite、tensorflow-serving

为了得到我的预训练模型的预测/输出；为卷积图像的每一帧(列)预测一个符号，并且有必要对logits (RNN的输出)进行后处理，以发出实际的预测符号序列。构建模型的代码可以在中找到。seq_lengths, }) Prediction是一个包含所有预测符号的我想通过tensorflow se

浏览 2提问于2021-01-18得票数 0

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无法在Heroku上部署我的大型图像分类模型

machine-learning、heroku、fastapi、image-classification

我训练了一个使用FastAPI制作的图像分类模型，我想通过Heroku来部署它。urll = '

浏览 9提问于2022-07-18得票数 -1

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TensorFlow js预测的结果是相同的。

tensorflow、tensorflow.js

我已经通过将其从python模型转换为tensorflow js模型来创建tensorflow js模型。python模型预测图像并对其进行精细分类，但是使用tensorflow js模型，预测结果总是完全相同的。

浏览 32提问于2021-05-02得票数 0

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使用图像数据发生器和单独加载图像时精度的变化

python、tensorflow、conv-neural-network

我有一个CNN模型，已经训练过了。其训练和验证准确率在99%左右。我保存了这个模型，然后加载它来对测试数据进行预测。当我使用并运行下面的代码时，测试数据包含了4000幅图像(在两个类中的每个类都是2000)，我能够获得大约99%的准确性。但是当我试图通过一个接一个地加载图像来进行预测时，负面类中的所有图像都被正确地分类了，而来自积极类的754幅图像被错误地分类了。

浏览 6提问于2022-03-07得票数 0

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如何用React读取图像头

javascript、reactjs、axios、cors、fastapi

我有一个API，我可以查询得到一个图像，它有一些标题，我想读。在API的文档(用fastAPI构建)中，我看到响应体是图像，响应头是这样的 access-control-allow-credentials: true c

浏览 7提问于2021-12-05得票数 1

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如何为我的图像分类模型FastAPI* API解码base64图像并获取它的类*

python、tensorflow、machine-learning、base64、fastapi

我一直在研究猫狗API的图像分类模型。我有一个模型，即使它不是那么准确，我从this tutorial那里得到了一个应用程序接口，即使它看起来并不花哨，最后的代码，基本上就是我的整个应用程序接口。当你上传到"post“中时，如果你使用jpg图片或其他传统图片类型，效果会很好。但问题是:我的应用程序接口需要能够接收base64编码的图像，并从数组中返回我的类别之一，例如： categories = ['dog', 'cat'] 不是一个像教程中的预

浏览 233提问于2021-07-06得票数 0

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