我使用Keras functional API创建以下网络： input = Input(shape=input_shape)tf.summary.histogram(name="demse1", data=x)
model = Model(inputs=inp, outputs=x) 我使用但是，该层的激活直方图不会出现在<
浏览 16提问于2020-08-29得票数 0
当我创建一个简单的Keras模型model.add(Dense(10, activation='tanh', input_dim=1))model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='adam', metrics=['mean_squared_error'])tensorboard<
浏览 1提问于2017-07-25得票数 7
回答已采纳
我正在使用Keras通过fit_generator函数来训练CNN。有没有人想出一种方法让它正常工作？
浏览 1提问于2017-02-24得票数 21
我试图在我的Spyder上用Anaconda实现卷积神经网络的Keras库：from keras.layers importWARNING:root:Limited tf.compat.v2.summary API due to missing TensorBoard installation.WARNING:root:Limited tf.summary API due to missing T
浏览 7提问于2020-04-21得票数 1
回答已采纳
如果定义如下所示，是否可以将Add()函数合并到tf.keras.Sequential()模型中： keras.Input(shape(input_shape,)), keras.layers.Dense(8), keras.lay
浏览 2提问于2020-05-05得票数 1
回答已采纳
import TensorBoardtfd = tfp.distributionsfrom tensorflow.keras.layers import Dense logdir = os.path.join(&q
浏览 6提问于2022-03-30得票数 1
回答已采纳
我也有类似图像的数据，我使用RNN嵌入它们。 我想做的是合并两个编码器网络的输出，以训练一个解码器网络，它将预测输入时间序列的下一个时间戳。 你会有任何关于如何做到这一点的帮助吗？我在Windows10上使用Python (Keras库)。 提前感谢
浏览 47提问于2021-07-18得票数 0
3回答
我想问一下，是否有一种简单的方法来可视化从Functional构建的Keras模型？model.summary())然而，如果我们构建一个更复杂、非顺序的模型，我很难找到一种可视化Keras
浏览 0提问于2018-01-23得票数 4
回答已采纳
我正在使用keras，并希望通过keras.callbacks.LearningRateScheduler实现自定义学习率目前我有：
tensorboard = TensorBoard<
浏览 0提问于2017-09-19得票数 8
我已经用Keras建立了一个神经网络。我会通过Tensorboard可视化它的数据，因此我利用了：
keras.callbacks.TensorBoard(log_dir='/Graph', histogram_freq=0,当我运行回调时，我得到了<keras.callbacks.TensorBoard at 0x7f9abb3898>，但在我的文件夹"Graph“中没有得到任何文件。这个回调的使用
浏览 137提问于2017-02-08得票数 149
回答已采纳
我有一个二进制分类器模型，它是使用估计器api构建的。这个模型有大约300个特征和一个标签。我使用的是一个具有175个神经元的隐藏层模型。
这是日志的屏幕截图。
浏览 0提问于2019-02-22得票数 0
我知道在2.0版和更高版本( tensorflow)中，占位符函数被删除了，但是我无法想出另一种方法来让我的脚本工作，因为我刚刚开始使用深度学习！如果能帮上忙，我们将不胜感激！这是我的代码(我使用PyCharm作为集成开发环境，不知道这是否是错误的来源)： import tensorflow as tf
#Hidden
浏览 21提问于2020-11-09得票数 0
7回答
汇总直方图中的Nan
、、、
当从该模型重新运行时，使用该模型生成损失的第一个训练过程似乎没有问题(我已经打印了损失，显示没有问题)，但在应用梯度后，嵌入变量的值将变为Nan。
那么，nan问题的根本原因是什么呢？困惑，因为不知道如何进一步调试，这个程序与相同的数据和参数将大部分运行正常，只有在一些运行时才会遇到这个问题。
浏览 7提问于2016-10-04得票数 9
1回答
我尝试使用Tensorflow 2的LambdaCallback在Tensorboard中显示每个时期所有网络权重(CNN)的直方图，如下所示： return log_hist_weights
hist_callback = keras.callbacks.LambdaCallback如何使用Te
浏览 10提问于2019-07-10得票数 0
1回答
我试图在Keras中找到成本函数。我正在运行一个具有丢失函数categorical_crossentropy的LSTM，并添加了一个正则化器。在调整器之后，我如何输出成本函数，以供我自己分析？
浏览 1提问于2018-02-02得票数 1
回答已采纳
1回答
binary_crossentropy")
tensorboard_callback= tf.keras.callbacks.TensorBoard(logdir, histogram_freq=1)
autoencoder.fit(X_train, X_train, epochs=100,
浏览 26提问于2021-07-06得票数 1
回答已采纳
然而，当我尝试使用(使用tensorflow后端)构建模型时
inputV = Conv2D(32,(3,3),padding="same",input_shape = (96,96,3),name='Received type: <class 'keras.layers.convolutional.Conv2D'>.Full input: [<keras.layers.convolutional.Conv2D object at 0x000001CF12
浏览 0提问于2020-05-14得票数 0
(注:我也问过这个问题，)我一直试图让Google的人工智能平台显示出Keras模型的准确性，该模型是在人工智能平台上进行培训的。根据1
它成功地将“val_accuracy”指标保存到
浏览 5提问于2020-04-28得票数 7
model.add(Dense(3)) #default linear activation 并训练它 在我想使用CNN的权重之后，在CNN-LSTM模型中使用它们。
浏览 18提问于2020-04-10得票数 0
回答已采纳
我知道顺序使用时如何设置keras模型的名称，但我不知道如何命名基于函数api的模型。让我换个说法，我问的是如何设置keras模型的名称，而不是层的名称
嗯，我做了一些实验，它起作用了，所以要命名基于functional api的keras模型，只需将输入传递到Model中，如下所示
浏览 43提问于2018-08-12得票数 5
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
