近日，亚马逊云科技 Tech Talk 特别邀请了资深无服务器技术专家孙华带来分享《 如何高效、极简构造无服务器 Web 应用》。...如果基于 Lambda Function URLs 部署单函数的的 Web 应用，前面通过 CloudFront 做动态请求的代理，静态资源放在 Amazon S3，就会统一为如下架构，也就不需要 API...这样不管用什么语言，什么样的 Web 框架，开发 Web 应用或者 HTTP API，都可以通过这样的方式，不需要修改代码，也不需要添加任何的依赖，就可以在 Amazon Lambda 上运行，且不需要用特殊的工具...，并将静态资源通过 Amazon S3 存储。...通过该架构，亚马逊云科技实现了在 Serverless 基础上运行 WordPress。 在 Serverless 上运行网站实际性能如何呢？
每个资源都可以支持一个或多个方法(GET，POST，put/ patch，DELETE) ，这些方法通过Actions > Create Method来添加。...这个资源将在路径(post的 ID)中有一个参数，可以通过将参数名包装为"/posts / { post ID }"的括号来实现。创建资源后，将GET、 PUT 和DELETE 方法添加到其中。...它展示了如何在不需要开发常见的API 管理特性的情况下轻松地创建REST API，比如认证、路由、缓存和速率限制等。...Gateway 通过 REST API 将 DynamoDB 的数据公开 静态 HTML 网站托管在 S3上，并使用 RESTAPI 来显示实时数据图表和分析 第二点乍看起来可能有点傻，因为可能会认为...另外，通过亚马逊的免费版，可以免费获得少量的资源 由于每个选定组件的性质，高度可扩展且可以从AWS中获取 启动只需的最基本知识，只需要定义规则和用一种非常流行的语言编写逻辑: JavaScript，Python
添加镜像服务 OpenStack 的镜像服务 (glance) 允许用户发现、注册和恢复虚拟机镜像。它提供了一个 REST API，允许您查询虚拟机镜像的 metadata 并恢复一个实际的镜像。...您可以存储虚拟机镜像通过不同位置的镜像服务使其可用，就像 OpenStack 对象存储那样从简单的文件系统到对象存储系统。...它提供了一个 REST API，允许您查询虚拟机镜像的 metadata 并获取一个现存的镜像。...您可以将虚拟机镜像存储到各种位置，从简单的文件系统到对象存储系统—-例如 OpenStack 对象存储, 并通过镜像服务使用。 OpenStack镜像服务是IaaS的核心服务。...镜像文件的存储仓库 支持多种类型的仓库，它们有普通文件系统、对象存储、RADOS块设备、HTTP、以及亚马逊S3。记住，其中一些仓库仅支持只读方式使用。
近日江湖有传言曰，武林第一大门派亚马逊换了新的掌门人？ 一时间，各路江湖人士议论纷纷，大家都在猜测这么大动作背后的用意究竟如何。 ? 而经过仔细打听才发现，原来并不是那么一回事。...与文件和块云存储不同，开发人员可以通过REST API访问对象。 S3云存储服务支持上传、存储和下载任何文件或对象，其大小可达5TB，最大单个上传上限为5千兆字节（GB）。...此外，供应商合作伙伴网络可以将他们的服务直接链接到S3。 数据可以通过访问S3 API通过公共互联网传输到 S3。...Amazon EC2提供核心计算服务，通过使用自定义或预配置的AMI来配置VM（虚拟机），而Azure提供VHD（虚拟硬盘），类似于配置VM的Amazon AMI。...如今的江湖格局在未来数十年又将如何，还待时间来揭晓。
通过技术和业务的服务化，亚马逊与用户构建了一个快速反馈周期，进入一个飞速增长的飞轮之中。 2006年3月启动S3时，S3只有8项服务。到2019年，S3已达到262种服务。...当时，大多数科技公司提供所有东西和“平台”，他们会提供一本很厚的书和10个不同的合作伙伴，然后告诉客户如何使用技术。而亚马逊没有将自己锁定在自己的技术中，走上了另外一条道路。...这不是时间问题，更重要的是，我们坚信，无论我们向S3的接口添加什么，向S3的功能添加什么，都应该由我们的客户驱动——以及下一代客户将如何开始构建他们的系统。”...“你必须有意识地小心设计API。API是长远的。一旦你把API放在那里，也许你可以提供新版本，但你不能把它从你的客户那里拿走。...在API设计中保持保守和最小化可以帮助你构建基本工具，你可以在这些工具上添加更多的功能，或者合作伙伴可以在其之上构建新的层次，或者你可以将不同的构建块组合在一起。
最后，Merchant.com 服务得以成功推出，亚马逊为用户提供了可自己设置价格、标题和可用性的 API，在没有任何推广的情况下，成千上万的开发者涌向这个 API。...S3 的推出时间实际上比 EC2 还早 6 个月，最初设计时的一个重要原则就是“简单”，所以当时只提供了 GetObject 和 PutObject 功能，核心 API 只有四个 REST 命令（GET...这个过程足以说明 S3 的演进原则：用户希望用他们的数据来做什么，亚马逊云科技就添加什么功能或服务。通过技术和商业的服务，亚马逊云科技与用户建立了一个快速的反馈循环，成为一个快速成长的飞轮。...2021 年，智能分层也从2个层级增加到了3个层级，添加了新推出的归档即时访问层，最经典的存储仍在不断进化。 S3 存储本身具备了计算存储分离的特性，在云原生时代，非常适合作为数据湖存储的核心。...（the everywhere cloud）”的愿景，即通过有针对性的硬件和解决方案将亚马逊云科技带到新的地区。
添加新的语言后端是非常简单的。了解如何创建自己的解释器。 Apache Spark集成 特别是，Apache Zeppelin提供内置的Apache Spark集成。...Git存储 S3存储 Azure存储 ZeppelinHub存储 REST API：Apache Zeppelin中的可用REST API列表 解释器 API 笔记本 API 笔记本资源 API...配置 API 凭据 API Helium API 安全性：Apache Zeppelin中可用的安全支持 NGINX认证 Shiro认证 笔记本授权 数据源授权 高级 Apache Zeppelin...在Vagrant VM上 Spark集群模式下的Zeppelin（通过Docker独立） Spark集群模式下的Zeppelin（通过Docker的YARN） Spark集群模式下的Zeppelin（通过...Docker的Mesos） CDH上的Zeppelin（通过Docker） 有助于 撰写Zeppelin翻译 撰写Zeppelin应用（实验） 写写飞侠拼图（实验） 写作飞行员可视化（实验） 如何贡献
在 Algorithmia.com 上，我们运行3,500多种算法（每种都有多个版本，最多可以获得40k +独特的REST API端点）。...这些算法以我们今天支持的八种编程语言中的任何一种编写，可以基于CPU或GPU，可以在任何云端运行，可以读取和写入任何数据源（S3，Dropbox等），并以标准硬件 〜15ms。...这意味着作为REST API服务的服务器将处于空闲状态。例如，当接收到请求时，要对图像进行分类，它会在短时间内突然出现CPU / GPU利用率，返回结果，然后恢复为空闲状态。...要求该模型的作者为每一个源构建一个数据连接器（并保留它，以备未来新数据源之需）会分散他们工作的注意力。而我们的操作系统可以提供读写不同数据源的 DataAdapter API。 ?...在第二个块中，我们使用DataAdapter API，它接收到数据源的URI，并自动注入正确的数据连接器。那些URI可以指向S3，Azure Blob，HDFS，Dropbox 或其他任何东西。
程序安装 为实现这一概念，我们采用了亚马逊网络服务（AWS）云功能，因为它是市场上最具有现代化和创新性的云。我们的项目是创建设备模拟器，报告实时遥测，并通过API实时访问这些信息。...- 用作静态网站托管的块存储， 网关API - 对数据的REST访问。...API网关通过REST API将DynamoDB的数据公开到世界各地。 静态HTML网站托管在S3上，并且正在使用REST API来显示实时数据图表和分析。...我们还考虑使用Firehose来处理数据，Firehose是作为物联网到S3/Reshift和EMR集群的传输流，但对于这个微型项目来说，这是矫枉过正的。...此外也可以通过亚马逊免费的套餐来获得少量设备。 由于每个选定组件的本身具有高度可扩展且箱即用的特性。
H2O H2O，现在已经发展到第三版，可以提供通过普通开发环境(Python, Java, Scala, R)、大数据系统(Hadoop, Spark）以及数据源(HDFS, S3, SQL, NoSQL...亚马逊在提供机器学习即服务-亚马逊机器学习方面也是如此。该服务可以连接到存储在亚马逊 S3、Redshift或RDS上的数据，并且在这些数据上运行二进制分类、多级分类或者回归以构建一个模型。...最新版的CNTK 2.0通过提高精确性提高了TensorFlow的热度，添加了一个Java API，用于Spark兼容性，并支持kera框架(通常用于TensorFlow)的代码。...在被传输进群集之前，要对数据集分析并且进行自动的归一化，然后调用REST API来即刻使用已训练的模型（假定你的硬件满足这项任务的需要） Veles不仅仅是使用Python作为粘合代码，因为基于Python...mlpack既可以通过由若干行命令行可执行程序组成的“黑盒”进行操作，也可以利用C++ API来完成复杂的工作。
本次分享将结合多个大数据项目与产品研发的经验，探讨如何基于不同的需求场景搭建通用的大数据平台。内容涵盖数据采集、存储与分析处理等多方面的主流技术、架构决策与技术选型的经验教训。...第三个特点是数据是否具有可变性，分为不变可添加和可以修改删除两种类型。 数据量则有大数据量和小数据量之分。 内部数据 内部数据来自企业系统内部，可以采用主动写入技术，从而保证变更数据及时被采用。...外部数据 外部数据分为API调用和网络爬虫。 如果要取到的数据本身提供了API，可以通过调用API来获得数据。 另一种情况是没有提供API，通过爬虫去把数据“爬”过来。...不变可添加 如果数据源的数据是不变的，或者只允许添加，则采集会变得非常容易，同步时只需要考虑最简单的增量同步策略，维持数据的一致性也变得相对容易。...数据源不同，处理的方式也不一样。 基于日志，就用事件写入kafka；如果是针对MySQL，就用Sqoop，写入HDFS里，并建立Hive的集群。还存了一份数据放入亚马逊的S3。
下面我们从5个方面，来分别介绍一下亚马逊云科技智能湖仓是如何满足企业的各项需要的： 1.可扩展数据湖 如何保证数据湖的可扩展性呢？...Amazon Redshift 亚马逊云科技的强大数据仓库，性价比很高。 这些法宝，各有各的勇武之地。 比如，面对Amazon S3当中结构化、半结构化、非结构化数据，我们如何来进行查询和分析呢？...该服务提供开放源 Elasticsearch API、托管 Kibana、与 Logstash 和其他亚马逊云科技服务的集成以及内置提醒和 SQL 查询支持。...那么，如何能让大规模的数据做到平滑安全的迁移呢？亚马逊云科技使用了他们的另一件法宝：Amazon Glue。...您可以在亚马逊云科技管理控制台中使用查询编辑器以交互方式编写 PartiQL 查询，也可以通过 API 或 CLI 发出查询。
在本篇博客帖中，你将会学习到如何将机器学习技术应用到文本挖掘中。我将会向你展示如何使用RapidMiner（一款流行的预测分析开源工具）和亚马逊S3业务来创建一个文件挖掘应用。...在组织使用分析学方面也已经出现了根本性的转变：不是应对过去的趋势，组织通过根据当前事件预测未来趋势而变得主动。...亚马逊S3服务与其他的亚马逊大数据服务，如Amazon Redshift，Amazon RDS，AmazonDynamoDB， Amazon Kinesis和Amazon EMR，是集成的。...例如，你可以使用S3服务来存储从这些亚马逊业务中提取的数据，然后使用RapidMiner对这些数据快速构建一个文本挖掘模型。...从S3中导入和读取数据到RapidMiner 下面的视频将会向你展示如何使用你上传到S3桶中的数据，S3服务和RapidMiner创建一个文本挖掘应用。
为了方便理解，也方便通过 Demo 演示，潘超将这套架构体系，同等替换为了亚马逊云科技现有产品体系，包括：Amazon Athena、Amazon Aurora 、Amazon MSK、Amazon EMR...这种扩容既包括横向扩容 —— 通过 API 或者控制台向集群添加新的 Brokers，期间不会影响集群的可用性，也包括纵向扩容 —— 调整集群 Broker 节点的 EC2 实例类型。...以亚马逊云科技产品栈为例，实现存算分离后，数据是在 S3 上存储，EMR 只是一个计算集群，是一个无状态的数据。...查询服务； 图中标号 6：使用QuickSight 做数据可视化，支持多种数据源接入。...如何从 Apache Kafka 迁移至 Amazon MSK？ MSK 托管的是 Apache Kafka，其 API 是完全兼容的，业务应用代码不需要调整，更换为 MSK 的链接地址即可。
H2O H2O，现在已经发展到第三版，可以提供通过普通开发环境（Python, Java, Scala, R）、大数据系统（Hadoop, Spark）以及数据源（HDFS, S3, SQL, NoSQL...亚马逊在提供机器学习即服务-亚马逊机器学习方面也是如此。该服务可以连接到存储在亚马逊 S3、Redshift 或 RDS 上的数据，并且在这些数据上运行二进制分类、多级分类或者回归以构建一个模型。...最新版的 CNTK 2.0 通过提高精确性提高了 TensorFlow 的热度，添加了一个 Java API，用于 Spark 兼容性，并支持kera框架（通常用于 TensorFlow）的代码。...在被传输进群集之前，要对数据集分析并且进行自动的归一化，然后调用 REST API 来即刻使用已训练的模型（假定你的硬件满足这项任务的需要） 。...mlpack 既可以通过由若干行命令行可执行程序组成的“黑盒”进行操作，也可以利用 C++ API 来完成复杂的工作。
什么是数据湖引擎 数据湖引擎是一种开源软件解决方案或云服务，它通过一组统一的api和数据模型为分析工作负载的各种数据源提供关键功能。...数据湖引擎不是将数据从数据源移动到单个存储库，而是部署在现有数据源和数据使用者的工具(如BI工具和数据科学平台)之上。 ?...从这些工具的角度来看，数据湖引擎是使用标准SQL通过ODBC、JDBC或REST进行访问的，而数据湖引擎负责尽可能高效地访问和保护数据，不管你的数据是在哪里存放的。...通常分析技术栈分为以下几类： ODS，数据从不同的数据库转移到单一的存储区域，如云存储服务(如Amazon S3、ADLS)。...此外，数据湖引擎还提供了一个自助服务模型，使数据使用者能够使用他们喜欢的工具(如Power BI、Tableau、Python和R)探索、分析数据，而不用关心数据在哪存、结构如何。
这还使得应用程序能够通过一个公共接口连接到许多存储系统。 Alluxio内存至上的层次化架构使得数据的访问速度能比现有方案快几个数量级。...优势 通过简化应用程序访问其数据的方式（无论数据是什么格式或位置），Alluxio 能够帮助克服从数据中提取信息所面临的困难。...简化数据管理：Alluxio 提供对多数据源的单点访问。除了连接不同类型的数据源之外，Alluxio 还允许用户同时连接同一存储系统的不同版本，如多个版本的 HDFS，并且无需复杂的系统配置和管理。...服务器端 API 翻译转换：Alluxio支持工业界场景的API接口，例如HDFS API, S3 API, FUSE API, REST API。它能够透明地从标准客户端接口转换到任何存储接口。...快速上手指南 如果打算快速地搭建 Alluxio 并运行，请阅读快速上手指南页面，该页面描述了如何部署 Alluxio 并在本地环境下运行示例。
Amazon Simple Storage Service S3 的使用越来越广泛，被用于许多用例：敏感数据存储库、安全日志的存储、与备份工具的集成……所以我们必须特别注意我们如何配置存储桶以及我们如何将它们暴露在互联网上...最后，我们可以使用“客户端加密”来自己加密和解密我们的数据，然后再上传或下载到 S3 7-保护您的数据不被意外删除 在标准存储的情况下，亚马逊提供了 99.999999999% 的对象的持久性，标准存储至少存储在...这并不能防止意外删除导致您的数据消失，我们有不同的选择来避免这种情况： 对象版本控制：允许您添加删除标记，但不能永久删除或覆盖对象。...它将允许我们快速恢复对象的每个先前版本 MFA 删除需要在版本清除的情况下添加第二种身份验证方法。...8-激活对 S3 的访问日志 AWS S3 与 Cloudtrail 集成。每个 S3 API 调用都可以记录下来并与 CloudWatch 集成以供将来分析。
亚马逊通过其 AWS Transfer Family服务提供SFTP到S3的付费集成，但SFTP接口是一项附加服务，按小时收费并且还会产生数据附加费。...自动化 通过提供条件逻辑、拖拽集成、Webhook 和 API 管理，知行EDI系统可以轻松实现SFTP到S3工作流的无缝自动化和调度。...借助知行EDI系统，您可以使用 Webhook或API请求从任何底层数据源或数据库查询数据，在给定文档中查找数据，使用条件逻辑应用数据转换，然后将其移动到S3。...您甚至可以合并来自多个表、数据源或文档行的信息，然后在将其传输到S3之前对数据进行逻辑处理。 功能多样的端口 Amazon S3远不是您移动文件所需的唯一地方。...Box Dropbox Google Drive和 Google Storage OneDrive Oracle DB SQL Server S3 如何使用知行EDI系统将文件从SFTP传输到S3?
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