如何避免在pandas.read_excel中读取空行

在pandas.read_excel中读取空行时，可以采取以下几种方法来避免：

1. 跳过空行：可以使用参数skiprows来跳过指定的行数。通过观察Excel文件，确定空行的位置，然后将这些行数传递给skiprows参数即可。例如，如果前两行是空行，则可以使用skiprows=[0, 1]来跳过这两行。

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx', skiprows=[0, 1])

1. 删除空行：如果空行的位置不固定，可以先读取整个Excel文件，然后使用dropna()方法删除包含空值的行。

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')
df = df.dropna()

1. 指定有效数据范围：如果空行出现在Excel文件的开头或结尾，可以通过指定有效数据的范围来避免读取空行。可以使用header参数指定标题行的位置，然后使用nrows参数指定要读取的行数。

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx', header=2, nrows=10)

以上是避免在pandas.read_excel中读取空行的几种常用方法。根据具体情况选择适合的方法来处理空行，以确保读取到有效的数据。

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