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数据结构----算法复杂度

简单来说算法就是⼀系列的计算步骤，⽤来将输⼊数据转化成输出结果。...//得到的结果是0毫秒啊，如果我们给上一个亿的范围得到的就是59 // 这个时间不是一个确切的时间 //使用debug模式会加载一些调试信息，会占用一些我们程序的运行时间...3.T(N)中如果没有N相关的项目，只有常数项，用常数1取代所有加法常数。 时间复杂度示例 // 计算Func2的时间复杂度？...，那么这个时间复杂度就是O(1) 但是我们如果找到最后字符的时候才找到或者没有找到，那么我们这个时间复杂度就是O(N) 如果查找位置在中间的话，那么时间复杂度就是O(N/2) 所以这个题的时间复杂度取决于这个字符串的长度和查找的位置...直接跳出循环 break; } } //当数组有序的情况下，外层循环执行一次，内层循环执行N次，因为数组有序，就只执行N次，那么时间复杂度就是O(N) // //外层循环执行第一次的时候

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算法复杂度

在不同的编译环境下，在不同的运行环境下，相同的程序会有不同的运行时间，换句话说，有的机器比较好时间就会段，而有的机器比较慢，这样相同的程序就产生了不同的运行时间，因此研究运行时间的意义并不大。...N) = 1002010 通过对N取值分析，对结果影响最⼤ 的⼀项是 N^2 在计算时间复杂度时，计算的也不是语句的执行次数，因为一条语句可能不止一条二进制语句，所以只通过计算执行次数是计算不出来的...如果最⾼阶项存在且不是1，则去除这个项⽬的常数系数，因为当N不断变⼤，这个系数 对结果影响越来越⼩，当N⽆穷⼤时，就可以忽略不计了。 3....T(N)中如果没有N相关的项⽬，只有常数项，⽤常数1取代所有加法常数 通过大O表示法，就可以得到上述代码 的时间复杂度是O(N^2)，因为2N和10对结果影响较小，所以就忽略不计了。...，其中exchange是判断是不是有序的，如果有序直接退出冒泡排序，最坏的打算就是要经历最多次冒泡，就是0+1+2·····+n-1,根据等差数列求和，最后经历n*(n+1)/2,最后时间复杂度是O(N

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    【Java EE初阶 --- 多线程（初阶）】线程安全问题

    也就是说，随机调度使⼀个程序在多线程环境下, 执⾏顺序存在很多的变数 程序猿必须保证 在任意执⾏顺序下 , 代码都能正常⼯作。...看下面的代码，利用多线程求和，我们的想法是两个线程各自增5000，最后结果就是10000，但是我们多次运行发现，每一次执行的结果都不同。...— 可以 如果多个线程修改不同变量— 可以 如果多个线程读取同一个变量— 可以 内存可见性 如果某一个线程针对共享变量值修改，能够及时被其他线程看到 此时虽然输入了非0的值，但是t1线程还没有执行完...我们分析一下，针对第一次加锁，可以成功（锁没有人使用）；第二次加锁，锁对象已经被占用，那么第二次加锁就会阻塞等待。...这个时候为了要解除阻塞等待（继续执行），只能使第一次加锁被释放；但是第一次加锁要释放必须执行到红色方框，为了执行到红色方框又必须执行第二次解锁，此时就陷入了死循环（死锁）。

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    从消息队列看OpenStack

    service-list命令看到某个计算节点上的nova-compute服务明明是up的(这表明计算节点上的nova-compute服务是正常运行的，同时还能够正常的上报数据到nova数据库中)，但是执行虚拟机启动操作时却没有任何效果...，观察nova-compute服务日志找不到任何相关的记录，同时虚拟机卡在启动状态中。...不同点在于同步rpc调用与异步rpc调用，同步rpc调用由于需要获取远端方法的执行结果，因此需要有一种方法能够将远端方法的执行结果返回给调用者。...，还会附加一个队列的名字，该队列用于告诉服务端，在方法执行完成后将执行结果发送到我给你的队列里面。...并且在服务第一次调用call方法时会生成该队列，之后在服务重启之前会一直使用该队列作为reply队列。至此，同步rpc调用的简要流程可以通过下面这个图简要的表示出来 ? ?

    2.3K20

    Spring Cloud Gateway整合nacos实战（三）

    Handler Mapping中找到与请求相匹配的路由，将其发送到GateWay Web Handler；Handler再通过指定的过滤器链来将请求发送到我们实际的服务执⾏业务逻辑，然后返回。...Filter在“pre”类型过滤器中可以做参数校验、权限校验、流量监控、⽇志输出、协议转换等，在“post”类型的过滤器中可以做响应内容、响应头的修改、⽇志的输出、流量监控等。...信息及api参数->远程调用对应的接口->调用结果加密->返回 */ @Configuration public class ChainConfig { @Bean Command...命令封装要执行的处理工作单元，其目的是检查或修改由上下文表示的事务的状态。单个命令可以被组装成一个链，这允许它们完成所需的处理，或者将进一步的处理委托给链中的下一个命令。...URI变量可以在值中使用，并在运行时扩展。 java config形式使用ModifyRequestBody过滤器过滤器在网关向下游发送请求主体之前对其进行修改。

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    从消息队列看OpenStack

    service-list命令看到某个计算节点上的nova-compute服务明明是up的(这表明计算节点上的nova-compute服务是正常运行的，同时还能够正常的上报数据到nova数据库中)，但是执行虚拟机启动操作时却没有任何效果...，观察nova-compute服务日志找不到任何相关的记录，同时虚拟机卡在启动状态中。...不同点在于同步rpc调用与异步rpc调用，同步rpc调用由于需要获取远端方法的执行结果，因此需要有一种方法能够将远端方法的执行结果返回给调用者。...，还会附加一个队列的名字，该队列用于告诉服务端，在方法执行完成后将执行结果发送到我给你的队列里面。...并且在服务第一次调用call方法时会生成该队列，之后在服务重启之前会一直使用该队列作为reply队列。

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    Maomi.MQ 2.0 | 功能强大的 .NET 消息队列通讯模型框架

    "); } } 当然，事件模式也可以通过创建中间件增加补偿功能，通过中间件还可以将所有排序事件放到同一个事务中，一起成功或失败，避免事件执行时出现程序退出导致的一致性问题。...幂等性 比如，A 消费者消费消息 01 时，将结果写入数据库，然后 Maomi.MQ 还没有向 RabbitMQ 推送 ack 时，程序就重启了。...因此，服务必须保证之前的操作到底有没有成功，如果有，则开始撤销流程，如果没有，那就立即返回补偿成功的结果。...悬挂 在分布式事务中，会有一个正向执行请求和一个撤销请求，如果执行失败，就会调用撤销接口。...第一次失败后，立即重试，然后间隔 2 秒重试，第二次失败后，间隔 4 秒，接着分别是 8、16 秒。

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    Maomi.MQ 2.0 | 功能强大的 .NET 消息队列通讯模型框架

    "); } } 当然，事件模式也可以通过创建中间件增加补偿功能，通过中间件还可以将所有排序事件放到同一个事务中，一起成功或失败，避免事件执行时出现程序退出导致的一致性问题。...幂等性 比如，A 消费者消费消息 01 时，将结果写入数据库，然后 Maomi.MQ 还没有向 RabbitMQ 推送 ack 时，程序就重启了。...因此，服务必须保证之前的操作到底有没有成功，如果有，则开始撤销流程，如果没有，那就立即返回补偿成功的结果。...悬挂 在分布式事务中，会有一个正向执行请求和一个撤销请求，如果执行失败，就会调用撤销接口。...第一次失败后，立即重试，然后间隔 2 秒重试，第二次失败后，间隔 4 秒，接着分别是 8、16 秒。

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    MICROSOFT EXCHANGE – 防止网络攻击

    Outlook Web Access 使域用户能够从外部访问其邮箱。但是，如果业务需要，则应评估 Exchange Web 服务和 Exchange ActiveSync。...Exchange Web 服务允许客户端应用程序与 Exchange 服务器进行通信。如果 EWS 不能满足特定的业务需求，则应禁用访问。...禁用 Exchange Web 服务 (EWS) 的身份验证将阻止攻击。 同样，禁用跨组织的 Exchange Web 服务邮箱访问将产生相同的结果。...Benjamin Delpy在 Twitter 上提出了一种通过将MaxSubscriptions设置为零来缓解漏洞的替代方法。此设置将阻止 Exchange 发送任何 EWS 通知。...或者，如果需要身份验证，可以将 Microsoft Exchange 配置为拒绝所有域帐户的传入 NTLM 流量。

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    数据结构——复杂度

    简单来说算法就是⼀系列的计算步骤，⽤来将输⼊数据转化成输出结果。 算法效率 既然是一系列的计算步骤，那么如何衡量⼀个算法的好坏呢？...时间复杂度=每一条语句执行时间*执行次数 T(N)函数式计算的是程序的执行次数。...那么我们通过程序代码或者理论思想计算出程序的执⾏次数的函数T(N)，假设每句指令执行时间基本⼀样(实际中有差别，但是微乎其微)，那么执行次数和运行时间就是等⽐正相关，这样也脱离了具体的编译运⾏环境。...如果最⾼阶项存在且不是1，则去除这个项⽬的常数系数，因为当N不断变⼤，这个系数 对结果影响越来越⼩，当N⽆穷⼤时，就可以忽略不计了。 3....T(N)中如果没有N相关的项⽬，只有常数项，⽤常数1取代所有加法常数 （在我们看来一个很大的常数，比如100000000000，在计算机看来也是影响很小的，与常数1的效果差不多） 示例1 // 计算

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    【数据结构】算法的复杂度

    简单来说算法就是⼀系列的计算步骤，⽤来将输入数据转化成输出结果。 3，算法的重要性 算法的好坏可以不仅反应一个程序员写代码的水平有多高，在程序运行的时候还能节省空间和时间，所以算法的优化是非常重要的。...由于程序运行的时间受到多种因素的影响比如：编译器的不同，机器的配置不同都会影响程序的运行时间是不好测量的。 我们知道算法程序被编译后生成二进制指令，程序运行，就是cpu执⾏这 些编译好的指令。...所以我们得出一个等式：程序执行的时间 = 二进制指令运行时间 * 执行次数。二进制指令运行的时间可以假设是一样的。所以时间就看次数。...答案是由该字符所处在的位置来决定，所以我们还是分类讨论： 当字符在第一个位置，则程序执行一次就能将其找到；所以时间复杂度为O(1) 当字符在中间位置时，假设有N个字符，则程序至少要执行N/2次才能找到...以上就是本章的全部内容啦！ 最后感谢能够看到这里的读者，如果我的文章能够帮到你那我甚是荣幸，文章有任何问题都欢迎指出！制作不易还望给一个免费的三连，你们的支持就是我最大的动力！

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    VS实用调试技巧

    1.Debug     通常称为调试版本，它包含调试信息，并且不作任何优化，便于程序员调试程序；程序员在写代码的时候，需要经常性的调试代码，就将这⾥设置为 debug ，这样编译产⽣的是debug 版本的可执...CTRL + F5：开始执⾏不调试，如果你想让程序直接运⾏起来⽽不调试就可以直接使⽤。...arr只显示一个内容，点右边三角形展开，而后显示无法读取内存，就是还没有调试到那一步，按f10继续走下去，走到for循环前再来观察：     可以看到前面的内容已经初始化完成了，接下来的for循环就是给数组赋值...，可以自行按f10调试，这里我们直接来看看for循环执行的结果：     可以看到，for循环成功为我们完成了任务，如果这个代码直接运行什么都不会出现，但是经过我们的调试，我们可以清楚的看到我们写的代码确实起了效果...循环，接下来是第二次循环调试结果：     我们发现居然还是一切正常，代码帮我们算出来了2的阶乘，sum变成了3，j变成了3跳出循环，到这里一切正常，我们猜到多半下一次循环有问题，我们来看看下一次循环调试的结果

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    算法复杂度

    执行程序的时间=二进制指令运行时间*执行次数 // 请计算⼀下Func1中++count语句总共执⾏了多少 次？...⼤,因为我们计算时间复杂度只是想⽐较算法程序的增⻓量级,也就是当N不断变⼤时T(N)的差别,上⾯我们已经看到了当N不断变⼤时常数和低阶项对结果的影响很⼩,所以我们只需要计算程序能代表增⻓量级的⼤概执⾏次数...推导⼤O阶规则: 1️⃣时间复杂度函数式T(N)中,只保留最⾼阶项,去掉那些低阶项,因为当N不断变⼤时,低阶项对结果影响越来越⼩,当N⽆穷⼤时,就可以忽略不计了. 2️⃣如果最⾼阶项存在且不是1,则去除这个项...⽬的常数系数,因为当N不断变⼤,这个系数对结果影响越来越⼩,当N⽆穷⼤时,就可以忽略不计了. 3️⃣T(N)中如果没有N相关的项⽬,只有常数项,⽤常数1取代所有加法常数....再将剩下的数据挪到新数组中. void rotate(int* nums, int numsSize, int k) { //创建新数组 int newArr[numsSize]; //向右轮转k次,将结果保存在临时数组中

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    【初阶数据结构与算法】新的旅程之时间复杂度和空间复杂度

    配置机器，运⾏时间也不同 程序的运行时间只能程序写好后测试，不能写程序前通过理论思想计算评估 同一个程序在同一台机器上的每次的运行时间不一定相同    所以算法的时间复杂度是用⼀个函数式T(N)来衡量的...O(N) = N //去掉系数和常数 T(N)中如果没有N相关的项⽬，只有常数项，⽤常数1取代所有加法常数，比如： //时间复杂度函数式 T(N) = 10 //使用大O渐进表示法后： O(1)//函数式中只有常数...，直接用O(1)表示 如果T(N)中的N不确定最后会取到多少，那么就以最坏的情况为最后结果，比如： // 计算strchr的时间复杂度？...，如果要查找的字符在第一个，那么就只执行一次，在中间的话就执行N/2次，如果在最后面就执行N次，所以这个时候我们一般会取最坏的结果作为它的时间复杂度，即O(N) = N    现在我们就了解了大O渐进表示法了...= 1; } } if (exchange == 0) break; }    这个案例是我们曾经学过的冒泡排序，可以看到它并没有去循环地申请变量，也就说明它创建的变量是常数个数的

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    springcloud5-服务网关zuul及gateway

    例如，/可能被映射到您的web应用程序，/api/users被映射到用户服务，/api/shop被映射到商店服务。 Zuul是Netflix的基于JVM的路由器和服务器端负载平衡器。...public String filterType() { //pre 在执行业务之前执行 //route 在执行业务方法时执行 //error 在执行业务时出现异常执行...//post 在正常执行业务后或者出现异常后 执行 return "pre"; } /** 多个过滤器同时执行时，通过该方法确定先后顺序 返回值越小，执行优先级越高 @return /...如果网关处理程序映射确定请求与路由匹配，则将其发送到网关Web处理程序。该处理程序通过特定于请求的过滤器链运行请求。筛选器由虚线分隔的原因是，筛选器可以在发送代理请求之前和之后运行逻辑。...System.out.println("key:"+key); //第一次 3 第二次 1 ....

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    VMware vCenter中未经授权的RCE

    从Web面板，尝试发送尽可能多的不同请求，所有请求都没有Cookie标头。...读取并写入此参数的内容到inputStream变量。 打开结果数据作为.tar存档。 检索了所有存档（非目录）条目。...我们可以上传特制的.jsp文件，以在系统上执行命令。 让我们创建一个包含精心制作的.jsp shell有效内容的存档，并将其发送到我们正在研究的URL。...在Linux上，我找不到允许同时上传和执行.jsp shell的目录。相反，存在另一种在服务器上实现命令执行的方法。 我们知道可以使用vsphere-ui用户的权限上传任意文件。...如果我们将公钥上传到该用户的主目录，并尝试使用私钥通过SSH连接到服务器，该怎么办？

    1.9K20

    【数据结构-初阶】详解算法复杂度：时间与空间复杂度

    在之前的学习中，我们将C语言的基本知识进行了系统的学习（但是博客没有进行及时的更新，后面会补上的嘻嘻嘻），那么接下来我们就将会进入到初阶数据结构与算法的学习，在学习数据结构之前，我们要将C语言中的指针（...很显然没有必要,就算精确计算出来了,意义也不大,因为不同的一句代码,编译出来的执行语句是不一样的,我们计算时间复杂度的本质只是想算法程序的增长量级,所以我们只需要计算能代表程序增长量级的大概执行次数,复杂度的表示通常用大...,当N趋近于无穷大时,低阶项就可以忽略不计了 2.如果高阶项存在并且不是1,那么去除这个项的常数项系数,因为当N不断增大时.这个系数对结果的影响越来越小,就可以忽略不计了 3.T(N)中如果没有N相关的项目...str中查找值为character的元素,既然这是一个查找函数,就分为一下几种情况:1.第一次查找就找到了,也就是这个元素在第一个位置; 2.要查找的元素在最后一个位置,那就要查找n次; 3.要找的元素在字符串的中间...i < numsSize; i++) { nums[i] = newarr[i]; } } 这样我们就能计算出,现在的时间复杂度是O(n+n)->O(n),比我们第一次写的好很多了,现在提交看看通过没有

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