(给定一个整数数组和一个目标值,找出数组中和为目标值的两个数的索引。 你可以假设每个输入只对应一种答案,且同样的元素不能被重复利用。)...【分析】 target是两个数字的和,而题目要求返回的是两个数的索引,所以我们可以用HashMap来分别储存数值和索引。 我们用key保存数值,用value保存索引。...然后我们通过遍历数组array来确定在索引值为i处,map中是否存在一个值x,等于target - array[i]。...如果存在,那么map.get(target - array[i])就是其中一个数值的索引,而i即为另一个。...以题目中给的example为例: 在索引i = 0处,数组所储存的值为2,target等于9,target - array[0] = 7,那么value =7所对应的key即为另一个索引,即i = 2
前言 给定一个已排序的非重复整数数组和一个目标值,如果找到目标,则返回索引。如果不是,返回索引按顺序插入时的位置。 题目 给定一个已排序的非重复整数数组和一个目标值,如果找到目标,则返回索引。...如果不是,返回索引按顺序插入时的位置。...但是,二分查找的时候一定要是有序的数组。 二分法思想 1.首先从数组的中间元素开始查找,如果该元素正好是目标元素,则搜索结束,否则执行下一步。...2.如果目标元素大于/小于中间元素,则在数组大于/小于中间元素的那一半区域查找,然后重复步骤1的操作。...3.如果某一步数组为空,则表示找不到目标元素 如下图,数组中有目标元素,查找21 如下图,数组中没有目标元素,查找70 直到 low > high 查找失败 python3 二分法查找 python3
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ,找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组。如果不存在符合条件的连续子数组,返回 0。...截取从索引 i 到索引 j 的数组,该数组之和若小于 s,则 j 继续后移,直到大于等于s。记录 j 与 i 差值(返回的目标数)。之后i 后移一位继续刷新新数组。...0 //返回的目标数 target 定义为最大,sum 起始值为数组第一个数 int i=0,j=0,numsLen=nums.length,target=Integer.MAX_VALUE...//如果j等于numsLen,则sum已是从索引i到末位的所有数字之和,后面i无论怎么向后移动均不可能大于s,直接返回target return target==...0:target;//如果target值依然为Integer.MAX_VALUE,则意味着i=0,sum为数组所有数之和,则返回0 }else {
如果不存在符合条件的连续子数组,返回 0。...截取从索引 i 到索引 j 的数组,该数组之和若小于 s,则 j 继续后移,直到大于等于s。记录 j 与 i 差值(返回的目标数)。之后i 后移一位继续刷新新数组。...0 //返回的目标数 target 定义为最大,sum 起始值为数组第一个数 int i=0,j=0,numsLen=nums.length,target=Integer.MAX_VALUE...//如果j等于numsLen,则sum已是从索引i到末位的所有数字之和,后面i无论怎么向后移动均不可能大于s,直接返回target return target==...0:target;//如果target值依然为Integer.MAX_VALUE,则意味着i=0,sum为数组所有数之和,则返回0 }else {
存放数组中的值,value存放数组中的索引,遍历数组,将遍历过的值存入dict,如果目标值减去当前值在dict中则证明找到了目标值。...(2) 还有一点需要注意的是如果想按从小到大的顺序返回值,dict中存放的肯定是前一个值(因为是之前遍历过的)。...回到题目中: (1) 由于需要返回索引,所以我们必须存储两个数组,一个是无序的(用于查找真实的索引),另一个是有序的(用于查找符合题目的值)。...(5) 当等于时由于我们需要得到左值和右值在原本数组的索引,我们需要考虑以下问题。...所以我们先通过index获取左值对应的索引,如果左值和右值相同我们就获取下一个该值的索引,如果不同,我们直接获取右值相关的索引。
middle] > target) { // 如果中间值大于目标值,则意味着索引在左侧 right = middle - 1; // 将右区间挪到中间索引左侧 } else...if (nums[middle] target) { // 如果中间值小于目标值,则意味着索引在右侧 left = middle + 1; // 将左区间挪到中间索引右侧...,通过自增的idx将数组元素进行覆盖 // 如果当前元素等于移除元素,则跳过当前元素,同时idx也不自增 // 最终idx的值就是去除需要移除元素后的数组长度,且新数组中新长度内的元素不包括移除元素...target) { // 判断累加和是否大于等于目标值 let subLength = j - i + 1; // 如果满足条件,则计算满足条件的数组长度...0 : result; // 如果还是初始化的无穷大,则返回0。
2025-11-01:数位和等于下标的最小下标。用go语言,给定一个整数数组 nums,找出最小的索引 i(索引从 0 开始),使得把 nums[i] 按位拆分后各位数字相加得到的和等于 i。...如果不存在这样的索引,则返回 -1。 1 <= nums.length <= 100。 0 <= nums[i] <= 1000。 输入:nums = [1,3,2]。 输出:2。...初始化阶段: • 函数接收一个整数数组 nums 作为输入 • 准备遍历数组中的元素,从索引 0 开始 2....例如:对于数字 123,计算过程:123%10=3 → s=3,12%10=2 → s=5,1%10=1 → s=6 • 条件检查: • 比较数位和 s 与当前索引 i • 如果相等,立即返回当前索引...终止条件: • 如果在前 28 个元素中找到满足条件的索引,立即返回该索引 • 如果遍历完前 28 个元素仍未找到满足条件的索引,返回 -1 5.
给定一个已按照升序排列 的有序数组,找到两个数使得它们相加之和等于目标数。...函数应该返回这两个下标值 index1 和 index2,其中 index1 必须小于 index2。 说明: 返回的下标值(index1 和 index2)不是从零开始的。...解题思路: 这里的思路就是嵌套遍历数组...,两个索引i和j。...如果数组在i和i-1两个位置的值相同,则跳过。如果i和j两个索引所对应的的数值相加等于target,则直接返回即可(而我在这里却只是break)。
如果sum >= target,尝试缩小窗口,即移动左边界start,并更新最小长度。 重复直到遍历完数组。...= 0; // 当前子数组的和 // 如果目标值 target 小于 0,说明无法完成,直接返回 -1 if(target 如果某单词的频次超出限制或窗口长度超出 n * len,通过移动窗口左边界修复状态。 当窗口内的所有单词频次等于 hash1 时,记录当前窗口的起始索引。...返回结果: 返回所有符合条件的子串起始索引。...如果窗口不再满足条件,则停止收缩。 重复上述过程,直到右指针遍历完s。 如果找到结果,返回最小窗口;否则返回空字符串。
长度最小的子数组 题目描述: 给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数**target**,找出该数组中满足其和大于等于**target**的长度最小的连续子数组,并返回其长度。...请你返回最少需要多少次操作才能将**x**减少到**0**,如果无法实现,返回**-1**。 滑动窗口思路: 计算数组总和**sum**,目标是找到一个和为**sum - x**的最长子数组。...使用滑动窗口来找这个最长的子数组。 如果找到了目标子数组,则返回最少操作数,即**nums.size() - 最大子数组长度**。 否则返回**-1**。...结果记录:当 count 等于 words 的长度时,说明当前窗口符合要求,将窗口的起始位置 left 记录到 ret 中。 返回结果:最终返回 ret,其中存储了所有符合条件的起始索引。 9....如果缩小后的窗口仍然包含 t 中的所有字符,则更新最小子串的起始位置和长度。 判断结果:如果最终找到了符合条件的子串,返回该子串,否则返回空字符串。 总结 上述算法都使用了滑动窗口技术来解决问题。
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。...但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素。...先理清思路,首先根据题目,不使用重复元素,假设只存在一个正确答案,最简单直接的思路,就是两层循环,逐个相加判断是否等于target的值,如果相等,则返回相应的索引数字。...将目的抽象化就是“x + y = target”,求x和y的索引,可以看做就是求x和y,目前是通过两个数字相加再与目标比较的方法,这样就需要循环出x和y的值,那么我们反过来考虑,y = target -..., n); //结果会获取到0,1 } fn two_sum(nums: Vec, target: i32) -> Vec { let mut res:Vec
长度最小的子数组 长度最小的子数组 题目解析: 定义一个target目标值,在数组中要找到满足其总和大于等于target的长度最小的子数组,在示例1中,target是7,数组[ 2, 3 1 2...=2+3+1=6;此时sumtarget;right++, sum=sum+nums[right]=2+3+1+2=8,此时sum=target,满足条件,由于题目中要求返回的是最小数组的长度,还要定义一个...题目中要求我们要最终返回最小子数组的长度,而且数组中加起来的和要大于或者等于target,所以先来定义一个sum,初始化为0,接着定义len为INT_MAX,也就是整型中的最大值,在后续更新的时候将len...,right如果不断++,此时会统计出来了所有left在索引为0,right移动小于n这段变化的区间里面满足sum>=target的值。...sum>=taregt的规则,如果没有返回0,如果找到了就返回正确的len ,也就是我们更新出来的。
如果不存在符合条件的子数组,返回 0 。...k 个 0 ,则返回 数组中连续 1 的最大个数 。...起始索引等于 1 的子串是 “ba”, 它是 “ab” 的异位词。 起始索引等于 2 的子串是 “ab”, 它是 “ab” 的异位词。...s 中没有子串长度为 16 并且等于 words 的任何顺序排列的连接。 所以我们返回一个空数组。...返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。 如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串,则返回空字符串 “” 。
如果sum为奇数,肯定找不到,因为sum/2为小数,而数组只包含正整数。 如果sum为偶数,有可能找到。 对于每个元素,都有 选或不选它 去组成子序列。...为6; 针对第一个元素,减去得5,不减得6,依次产生完全二叉树; 出现负数直接返回否,等于0直接返回是。...问题等效于能否从数组中挑选若干个元素,使得元素总和等于所有元素总和的一半。...这道题如果抽象成「背包问题」的话,应该是: 我们背包容量为 target=sum/2,每个数组元素的「价值」与「成本」都是其数值大小,求我们能否装满背包。...//如果当前容量小于当前要塞入物品大小,那么下面就不用看了,等于当前物品不放入背包,数据等于上一行数据 for (int j = Sum / 2; j >= nums[i]; j--)
Solution **解析:**Version 1,这道题跟Leetcode 560的解法很像,首先计算数组的总和total,如果total 如果total = x,...则需要移除所有元素才能将x变为0,由于x一直是从最左或最右移除,因此问题可以变为:找到一个最大连续子数组,使得其和为total - x,这样可以保证剩下的元素之和等于x,个数最少,剩下元素位于左右子数组的左右两侧...使用前缀和方法,依次求数组的前缀和,并将前缀和以及当前索引位置记录到字典stat中,要寻找的连续子数组和为target,如果当前前缀和减去target位于字典中,则计算子数组的长度并更新最大子数组长度maximum...,注意如果当前前缀和刚好等于target,此时寻找的差为0,为了保证正确的子数组长度,stat[0] = -1,最后,如果maximum的值一直没更新,则说明没找满足条件的子数组,此时应返回-1,否则,...返回n - maximum。
二分查找首先定义两个指针,左指针和右指针,分别指向数组的头和尾,然后计算出他俩的中间的索引,其值和目标值进行比较,如果目标值更大则说明目标值在中间索引和右指针中间,则需要移动左指针到中间索引的后一位。...如果目标值比中间值小,则需要移动右指针到中间索引的前一位。不断执行,直至找到目标值,若该数组不含有目标值,则左指针和右指针重合时跳出该循环。 ?...,在数组中找到目标值,并返回其索引。...如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。你可以假设数组中无重复元素。...209,长度最小的子数组 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ,找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的 连续 子数组,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0。
,最后返回ret即可; 接着需要利用双指针来统计符合元素的三元组,在此之前需要有一个数组中大的数字充当c,但是这个C不是固定的,让c从数组最后一个元素向前遍历到索引为2的数字,for(int i=n-...(剑指offer题目) 查找总价格为目标值的两个商品 题目解析: 这个题我们可以看成是要找出来数组中两个相加等于target的数字。...指向11,让right指向21,相加此时发现大于target,也就是说此时的right太大了,让right--到下一个位置;此时left等于11,right=19,相加等于target,符合要求,返回即可...下面我们就将思路转换为代码写出OJ题; 这道题目最后要让我们找出数组中两个相加等于target的数字,而且任意返回一对就好,我们用双指针算法解决这个问题,定义left=0,right=nums.size...:说明left太小了,left++; sum=target:返回nums[left],nums[right] 但是由于题目中没有给出一整个数组中都找不到两个相加等于target的数,原则上我们已经完成了题目的要求
,苏州市凯捷智能科技有限公司创始之一,目前合作公司富士康、歌尔等几家新能源公司 和大于等于 target 的最短子数组 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。...找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ,并返回其长度。...如果不存在符合条件的子数组,返回 0 。...构造前缀和数组的时间复杂度为O(n)。 nums数组中连续数字的和大于等于target,等价于sums数组中sums[j]-sums[i]>=target。...= target + sums[i]; int j = Arrays.binarySearch(sums, num);//如果数组中存在num,返回索引;如果不存在,返回-(插入索引