字典<Key,Value>上.NET二进制序列化的奇怪行为 - 腾讯云开发者社区

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.Net将集合M内非空参数值的参数按照参数名ASCII码从小到大排序（字典序），并使用URL键值对的格式（即key1=value1&key2=value2…）拼接成字符串stringA

哈哈，废话不多说，接下来是要总结下关于对接支付时我们经常会遇到的将对应集合中的参数按照ASCII码按照从小到大排序，并使用URL键值对的格式（即key1=value1&key2=value2…）拼接成字符串...当然我是不愿意的，下面是我在网上的找的一个关于参数ASCII按从小到大排序的例子并结合自己的需求而总结的一个比较好的方法，已经在项目中使用了（老实说.Net对接美团支付真的是心累，庆幸的是现在已经无缝对接完成了...String类型字符串，并按照参数名ASCII码从小到大排序（字典序） /// /// 字典集合数据 /// x.Key, y => y.Value);//参数按照参数名ASCII码从小到大排序（字典序） List list = new List(); foreach (var item in parameterAsc) { //通过key，value拼接key=value list.Add(item.Key

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一款功能强大的高性能二进制序列化器Bssom.Net

好久没更新博客了,我开源了一款高性能的二进制序列化器Bssom.Net和新颖的二进制协议Bssom,欢迎大家Star,欢迎参与项目贡献!...Bssom.Net是一个使用bssom结构协议实现的高性能结构化二进制序列化器，它具有以下特点,小巧,快速,功能性强....IBssomBuffer是一个用于序列化的缓冲区接口, 提供了读取的行为....API 描述 Size 获取对象被序列化后的大小 Serialize 将对象序列化成Bssom二进制格式 Deserialize 将Bssom二进制格式反序列化成对象 Bssom.Net内部已经内置了许多格式化器...还提供了上下文数据槽的支持, 这可以让序列化行为变得多样性.

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Redis - RedisTemplate及4种序列化方式深入解读

看看4个序列化相关的属性，主要是用于 KEY 和 VALUE 的序列化。...看不懂呀，老哥 KEY 前面带着奇怪的 16 进制字符， VALUE 也是一串奇怪的 16 进制字符。。。。。为什么是这样一串奇怪的 16 进制？...KEY 去查询对应的 VALUE非常不方便，所以 KEY 肯定是不能被这样序列化的。...VALUE 被序列化成这样，除了阅读可能困难一点，不支持跨语言外，实际上也没还OK。不过，实际线上场景，还是使用 JSON 序列化居多。...绝大多数情况下，我们 KEY 和 VALUE 都会使用这种序列化方案。

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开源 , KoobooJson一款高性能且轻量的JSON框架

排序特性 Dictionary的Key格式 JObject和JArray 忽略默认值元素忽略序列化元素序列化时仅包含该元素时间格式首字母大小写别名特性反序列化时指定构造函数值格式化特性..., 避免字典查询开销, 避免装箱拆箱消耗, 缓冲池复用, 加速字节复制......上图是使用BenchmarkDotNet在Net Core2.1上做的Json序列化和反序列化的性能测试,随机生成大量的测试数据,迭代100次后产生的结果,基准报告在这里 BenchmarkDotNet...而对于key的匹配, KoobooJson生成的是逐个char的自动机匹配代码, 目前KoobooJson是以字典树为算法, 逐个char进行类型比较, 与一次比较多个char相比, 这种方式显然没有达到最小的查询路径...null; else return Base64Convert(value); } } 值格式化特性也可以标记在结构体或类上, 而另一点是对于值格式化器

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Spring Boot Redis 入门（上）

，用于 KEY 和 VALUE 的序列化。...KEY 和 VALUE 的序列化。...实际上，Redis Client 传递给 Redis Server 是传递的 KEY 和 VALUE 都是二进制值数组。...而后，我们使用这个奇怪的 KEY 去获取对应的 VALUE ，结果前面也是一串奇怪的 16 进制字符。...对于 KEY 被序列化成这样，我们线上通过 KEY 去查询对应的 VALUE 势必会非常不方便，所以 KEY 肯定是不能被这样序列化的。

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WCF技术剖析之十四：泛型数据契约和集合数据契约（下篇）

基于集合类型的序列化具有一些特殊的规则和行为，在上篇中我们详细介绍了基于泛型数据契约的序列化规则，接下来我们介绍基于集合对象的序列化，以及基于集合类型的服务操作。...虽然集合具有各种各样的表现形式，由于其本质就是一组对象的组合，DataContractSerializer在对它们进行序列化的时候，采用的序列化规则和序列化过程中表现出来的行为是相似的。...额外的3个属性成员分别表示为： ItemName：集合元素的名称，默认值为集合元素数据契约的名称 KeyName：针对于字典型（Key-Value Pair）集合，表示每个Item的Key的名称...ValueName：针对于字典型（Key-Value Pair）集合，表示每个Item的Value的名称 1: [AttributeUsage(AttributeTargets.Struct |...，它的集合元素类型是一个键-值对（Key-Value Pair），前者通过范型参数指明了Key和Value的类型，后者则可以使用任何类型，或者说Key和Value的类型都是object。

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Python基础语法入门篇(二)

1.5.2 修改元素字典的每个元素中的数据是可以修改的，只要通过key找到，即可修改 person = {'name': '张三', 'age': 18} person['name'] = '小丽'...) print(person) #{} 1.5.5 字典的遍历遍历字典的key（键） person = {'name': '张三', 'age': 18, 'email': '123@126.com...'} for s in person.keys(): print(s) #name #age #email 遍历字典的value（值） person = {'name': '张三',...: print('key是：%s，value是：%s' % (k, v)) #key是：name，value是：张三 #key是：age，value是：18 #key是：email，value...，并且返回的是一个列表，其中每一行为列表的一个元素。

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实现自定义序列化和反序列化控制的5种方式

一、自定义 Serializer 和 Deserializer 你可以编写自定义的序列化器（Serializer）和反序列化器（Deserializer），并将它们应用到特定的类或属性上。...这样你可以完全控制序列化和反序列化过程中的行为。...通过这种方式，你可以直接在属性上指定自定义的序列化器和反序列化器，从而实现对该属性的序列化和反序列化控制。这种方式非常简洁，适用于只需要对少量属性进行自定义序列化和反序列化控制的场景。...五、使用 BeanSerializerModifier 这个接口允许你在序列化过程中动态地修改要应用的序列化器。通过实现这些接口，你可以根据特定的条件或者属性来动态地改变序列化器的行为。...这些方法提供了灵活的方式来实现自定义的序列化和反序列化控制，你可以根据具体的需求选择最适合的方式来实现自定义行为。

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python海量数据快速查询的技巧

在实际工作中，经常会遇到查询的任务，比如根据某些rs号，检索dbsnp数据库，提取这些snp位点的信息，对于这样的任务，最基本的操作方法是将数据库的内容存为字典，然后检索特定的key即可。...对象序列化对象序列化就是将python中的对象保存为二进制的字节流文件，与之相对的是反序列化，从二进制文件中读取内容，重新解析为python对象。...通过序列化，只需要读取一次数据库，然后将生存的字典对象保存为一个文件，后续在使用时，直接读取序列化产生的文件，就可以快速得到数据库对应的字典。..., value in data.items(): ......, (key, value)) ...

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快速序列化组件MessagePack介绍

此外，如果Int Key的跳转数字差距太大，则会影响二进制大小。...IEnumerable 抽象使用预先生成的查找表来减少检查消息包类型所耗时间对非泛型方法使用优化类型key字典避免查找映射（字符串键）键的字符串键解码，并使用自动化名称查找与il内联代码生成...序列化二进制是有效的MessagePack二进制使用ext格式和自定义typecode（99）。...是.NET上最常用的二进制格式化库。...我（作者）喜欢protobuf-net，并尊重那伟大的工作。但是如果使用protobuf-net作为通用序列化格式，则可能会引起烦人的问题。

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Python3《机器学习实战》学习笔记（三）：决策树实战篇之为自己配个隐形眼镜

1 ID3算法 ID3算法的核心是在决策树各个结点上对应信息增益准则选择特征，递归地构建决策树。...axis - 划分数据集的特征 value - 需要返回的特征的值 Returns: 无 Author: Jack Cui Blog: http://blog.csdn.net...，会生成一个名为classifierStorage.txt的txt文件，这个文件二进制存储着我们的决策树。...没错，因为这个是个二进制存储的文件，我们也无需看懂里面的内容，会存储，会用即可。那么问题来了。将决策树存储完这个二进制文件，然后下次使用的话，怎么用呢？...从上述结果中，我们可以看到，我们顺利加载了存储决策树的二进制文件。

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机器学习实战教程（三）：决策树实战篇之为自己配个隐形眼镜

1、ID3算法 ID3算法的核心是在决策树各个结点上对应信息增益准则选择特征，递归地构建决策树。...axis - 划分数据集的特征 value - 需要返回的特征的值 Returns: 无 Author: Jack Cui Blog: http://blog.csdn.net...axis - 划分数据集的特征 value - 需要返回的特征的值 Returns: 无 Author: Jack Cui Blog: http://blog.csdn.net...，会生成一个名为classifierStorage.txt的txt文件，这个文件二进制存储着我们的决策树。...没错，因为这个是个二进制存储的文件，我们也无需看懂里面的内容，会存储，会用即可。那么问题来了。将决策树存储完这个二进制文件，然后下次使用的话，怎么用呢？

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C#百万对象序列化深度剖析：如何在网络传输中实现速度与体积的完美平衡

在项目中，当需要处理几十万条数据的传输时，传统的Json序列化方式由于其冗余的字段名和字符串格式，导致了二进制包体积庞大，且序列化与反序列化的效率低下。...自定义二进制序列化接下来测试下自定义的二进制序列化，这是我原来常用的方式，目前看也是啰嗦，首先定义数据包字段规范：数据类型二进制长度说明数字类型（short\ushort\int\uint\long...自定义的方式全手工操作，需要自己进行字节数组的复制，各种转换，有点原始，使用BinaryWriter\BinaryReader进行序列化操作应该二进制序列化的标准用法了。...本小节介绍使用protobuf-net库，这是一个在 .NET 环境中使用的库，它提供了对 Google 的 Protocol Buffers 数据序列化格式的支持。...安装包protobuf-net： net" Version="3.2.30" /> 给测试的类添加类序列化特性[ProtoContract

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转载：【AI系统】推理文件格式

环境要求：如何确保序列化格式在目标环境中兼容运行，尤其是在资源受限的嵌入式系统或边缘设备上。虽然自定义序列化方法可以精确满足特定需求，但其维护和版本兼容性可能成为挑战。...该函数使用 Python 的 pickle 实用程序进行序列化。使用此函数可以保存各种对象的模型、张量和字典。...torch.nn.Module.load_state_dict 使用反序列化的 state_dict 加载模型的参数字典。...tag 和 value 部分类似于字典的 key 和 value，tag 标识字段的类型和唯一性，它是一个整数，表示字段号和数据类型。Protobuf 中，Tag 是通过字段号和数据类型组合编码的。...，计算并编码值的长度）、Value（将实际数据编码成二进制格式）；然后将 Tag、Length 和 Value 组合成二进制格式的数据块，最后将所有字段的二进制数据块组合成完整的消息二进制流。

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【AI系统】推理文件格式

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【他山之石】Tensorflow之TFRecord的原理和使用心得

一条TFRecord数据代表一个Example，一个Example就是一个样本数据，每个Example内部由一个字典构成，每个key对应一个Feature，key为字段名，Feature为字段名所对应的数据...这里需要注意的是，我们在序列化的时候，并未将格式信息序列化进去，实质上，序列化后的，每条tfrecord中的数据，只具有以下数据： TFRecord中每条数据的格式： uint64 length uint32...03 TFRecord的生成（小规模） TFRecord的生成=Example序列化+写入TFRecord文件构建Example时需要指定格式信息（字典）key是特征，value是BytesList...features：一个字典，key是特征，value是FixedLenFeature/VarLenFeature/FixedSequenceFeature值。 name：此操作的名称（可选）。...example_names:(可选）标量字符串张量，关联的名称。返回：一个字典，key是特征，value是Tensor或Sparse Tensor值。

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在c#中，如何序列化反序列化一个字典对象？

.Net提供的各种序列化的类，通过使用这些类，. Net对象的序列化和反序列化变得很容易。但是字典对象的序列化并不是那么容易。为此，您必须创建一个能够序列化自身的特殊Dictionary类。...在不同的业务案例中，序列化技术可能不同。今天，让我们通过一个示例讨论如何实现序列化/反序列化。代码在文章中共享，您可以在应用程序中使用。继续阅读，如果你有其他方法，请告诉我。...)key, (TValue)value); reader.Read(); } }...()); writer.WriteAttributeString("Value", this[key].ToString());...如果您有不同的业务需求，您可以将其更改为根元素类型。自定义字典类就绪后，就可以开始将dictionary对象编写为XML文件。

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Tensorflow之TFRecord的原理和使用心得

一条TFRecord数据代表一个Example，一个Example就是一个样本数据，每个Example内部由一个字典构成，每个key对应一个Feature，key为字段名，Feature为字段名所对应的数据...这里需要注意的是，我们在序列化的时候，并未将格式信息序列化进去，实质上，序列化后的，每条tfrecord中的数据，只具有以下数据： TFRecord中每条数据的格式： uint64 length uint32...TFRecord的生成（小规模） TFRecord的生成=Example序列化+写入TFRecord文件构建Example时需要指定格式信息（字典）key是特征，value是BytesList/FloatList...features：一个字典，key是特征，value是FixedLenFeature/VarLenFeature/FixedSequenceFeature值。 name：此操作的名称（可选）。...example_names:(可选）标量字符串张量，关联的名称。返回：一个字典，key是特征，value是Tensor或Sparse Tensor值。

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这几个Redis使用技巧，让你的程序快如闪电

作者：Java架构闲谈原文：https://blog.csdn.net/qiyue683209/article/details/85160695 一、Redis封装架构讲解实际上NewLife.Redis...Set的时候，如果是字符串或者字符数据的话，Redis会直接保存起来（字符串内部机制也是保存二进制），如果是其他类型，会默认进行json序列化然后再保存起来。...把海量数据（10亿+）根据key哈希（Crc16/Crc32）存放在多个实例上，读写性能成倍增长。采用二进制序列化，而非常见的Json序列化。...合理设计每一对Key的Value大小，包括但不限于使用批量获取，原则是让每次网络包控制在1.4k字节附近，减少通信次数（实际经验几十k，几百k也是没问题的）。...A1：如果对性能要求不是很高直接用json序列化实体就好，没必要使用字典进行存储。 Q2：队列跟List有什么区别？左进右出的话用List还是用队列比较好？

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几个Redis使用技巧

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.Net将集合M内非空参数值的参数按照参数名ASCII码从小到大排序（字典序），并使用URL键值对的格式（即key1=value1&key2=value2…）拼接成字符串stringA

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