python字符串str是在Python编写程序过程中，最常见的一种基本数据类型。字符串是许多单个子串组成的序列，其主要是用来表示文本。字符串是不可变数据类型，也就是说你要改变原字符串内的元素，只能是新建另一个字符串。字符串匹配就是基于最简单的字符比较，其中的模式串就是普通字符串，所做匹配是在目标串里查找等于模式串的子串。也就是说，比较的一方是表示模式的字符串，另一方是目标字符串的所有可能子串。我们常用的就是朴素的串匹配算法和无回溯串匹配算法（KMP算法）。
Python字符串str是在Python编写程序过程中，最常见的一种基本数据类型。字符串是许多单个子串组成的序列，其主要是用来表示文本。字符串是不可变数据类型，也就是说你要改变原字符串内的元素，只能是新建另一个字符串。字符串匹配就是基于最简单的字符比较，其中的模式串就是普通字符串，所做匹配是在目标串里查找等于模式串的子串。也就是说，比较的一方是表示模式的字符串，另一方是目标字符串的所有可能子串。我们常用的就是朴素的串匹配算法和无回溯串匹配算法（KMP算法）。
字符串的模式匹配是NLP领域的基础任务，可以帮助我们在大量的文本内容中快速找到需要的文本信息，比如在文章中搜索关键词的位置和数量。
第一次学习KMP算法走了不少弯路，下面老高按照自己的学习步骤，总结一下KMP算法的要点，如果有错误或者疑问，欢迎指正！
KMP算法是一种字符串匹配算法，可以在 O(n+m) 的时间复杂度内实现两个字符串的匹配。本文将引导您学习KMP算法。
首先从最简单的字符串匹配算法 —— BF 算法说起，BF 是 Brute Force 的缩写，中文译作暴力匹配算法，也叫朴素匹配算法。
字符串模式匹配是常见的算法之一，在实际生活中有较高的使用频率，特别是在当下的互联网服务中，经常用于游戏角色名检查、论坛发帖、直播弹幕、分类打标签、入侵检测等场景。字符串模式匹配又分为单模匹配和多模匹配，区别在于单模匹配是搜索一个模式串，多模式匹配是搜索多个模式串。由于无数大佬前赴后继的投入到模式匹配算法的研究中，时至今日，又有大量成熟的匹配算法，这里姜维大家简要介绍一些，可以根据自身业务需要选用。
KMP乍一听像是某播放器的名字，仔细一看像是看毛片的缩写……但其实，它是取自发明该算法的三个大佬的名称缩写：让我们记住这三位大佬，他们分别是Knuth、Morris、Pratt。
今天是小浩算法“365刷题计划”第84天 。前几天的内容大家可能会觉得比较散。这是因为我目前正在筹划背包系列和贪心系列两个主题的内容，所以时间比较紧张，就拿出了之前写的一些题解凑凑数。不过呢，今天我将为大家开启一个新的篇章 - 字符串匹配系列篇，文章写得很用心，相信大家定有所获。
——老子
软件算法中，最基础的算法要数排序和查找了，而字符串模式匹配算法可谓是基础中的基础，而最有名又最具代表性的字符串匹配算法要数 KMP 算法了，本文我们就来详细介绍一下 KMP 算法
当 needle 是空字符串时，我们应当返回什么值呢？这是一个在面试中很好的问题。
KMP算法是Knuth-Morris-Pratt字符串查找算法，以创作者们的名字首个大写字母命名，用于处理字符串查找问题。
| 导语 字符串匹配算法通常分为两个步骤：预处理（Preprocessing）和匹配（Matching）。所以算法的总运行时间为预处理和匹配的时间的总和。 1.明确你的目标是算法选择最重要的事 文本匹配算法有很多，按照匹配模式串的个数，通常分为单模匹配和多模匹配，根据匹配的精确程度，可以分为精确匹配和模糊匹配。 无论是单模还是多模，精确抑或模糊，都是由最简单的暴力匹配算法作为基础，通过一点点微小进步，缓慢的优化拓展出来的，一系列基于特定数据结构的算法集合。除了作为字符串匹配算法之源头的暴力匹配算法外，其余
KMP为字符串匹配算法，在朴素匹配算法基础中，每当匹配失败匹配串就要回到开始匹配的地方，这样字符串大的话就会很慢，特别是"abcabcabcd" "abcd"这种。 KMP利用前面匹配失败的串，比如str1 = "abcdeabcdeabp" str2 = "abcdeabp"，当在'p'匹配失败时，str2的指针可以回退到'c'的位置，因为c前面是ab，str1 c的前面也是ab，这个ab已经匹配过了，所以就不用再匹配了。而str1的指针不用回退。
熟知每种数据结构和算法的功能、特点、时间空间复杂度，还是不够的。工程上的问题往往都比较开放，往往需要综合各种因素，比如编码难度、维护成本、数据特征、数据规模等，最终选择一个工程的最合适解，而非理论上的最优解。
也就是说，KMP算法是用来解决字符串匹配问题的，从一个主字符串text中寻找一个子字符串(模式字符串)pattern，看这个子串是否在主串中，比如对于text='abaacababcac'和pattern='ababc'，子串是包含在主串中的，同时它在主串中的索引是5。
本专栏旨在快速了解常见的数据结构和算法。在需要使用到相应算法时，能够帮助你回忆出常用的实现方案并且知晓其优缺点和适用环境。
周末你带着女朋友去电影院看电影，女朋友问你，咱们现在坐在第几排啊？电影院里面太黑了，看不清，没法数，现在你怎么办？别忘了你是程序员，这个可难不倒你，递归就开始排上用场了。 于是你就问前面一排的人他是第几排，你想只要在他的数字上加一，就知道自己在哪一排了。但是，前面的人也看不清啊，所以他也问他前面的人。就这样一排一排往前问，直到问到第一排的人，说我在第一排，然后再这样一排一排再把数字传回来。直到你前面的人告诉你他在哪一排，于是你就知道答案了。 我们用递推公式将它表示出来就是这样的：
awk 作为文本处理优秀工具之一，它有自己丰富的运算符，可分为：算术运算符，赋值运算符，关系运算符，逻辑预算法，正则运算符。
数据结构与算法是计算机科学中最重要的基石之一。无论您是一名初学者还是有经验的开发者，掌握数据结构与算法都将使您的编程技能更上一层楼。本文将为您介绍数据结构与算法的重要性，提供学习资源，并讨论如何应用它们来解决实际问题。
力扣(LeetCode)定期刷题，每期10道题，业务繁重的同志可以看看我分享的思路，不是最高效解决方案，只求互相提升。
给你两个字符串 haystack 和 needle ，请你在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出现的第一个位置（下标从 0 开始）。如果不存在，则返回 -1 。
串（String）是由零个或多个字符串组成的有限序列，一般记为 s = ‘a1a2…an’ (n ≥ 0) 其中，s是串名，单引号括起来的字符序列是串的值，ai(1 ≤ i ≤ n)可以是字母，数字或者其他字符，n为串的长度。
这是 LeetCode 上的「28. 实现 strStr()」，难度为 Easy。
经常看到有人抱怨：刚开始刷题时，自己很迷茫，不知道从何刷起，也看不懂别人写的题解。思路飞来飞去，有时候以为是这个知识点重要，但有时又认为自己走错了路，结果学了半天，越刷越乱，时间、经历都白白浪费。
字符串匹配算法用于在一个文本串中查找一个模式串的出现位置。字符串匹配问题在文本处理、搜索引擎、数据分析等领域都有广泛的应用。
动态规划是一种解决多阶段决策问题的数学思想和算法，是一种基于最优化原理的思想。其基本思路是把一个复杂的问题分解成若干个简单的子问题，然后逐步求解每个子问题，最终得到整个问题的最优解。
在示例代码中，str是一个字符串的变量名称，hello world则是该字符串的值，字符串的长度为11，该字符串的表示如下图所示：
今天就来介绍一下字符串中的子串的匹配算法。分为两种：一种为朴素的模式匹配算法（简称BF算法），改进的模式匹配算法（简称KMP算法）。
关于字符串匹配KMP算法其实不难，只要理解字符串下一步匹配需要移动的个数就可以了，但是说是这么说，实际理解肯定会有或多或少的问题，要是大家看完之后还是有问题有疑问的同学，可以再文章底部加我~
字符串匹配是数据库开发和文字处理软件的关键。幸运的是所有现代编程语言和字符串库函数,帮助我们的日常工作。不过理解他们的原理还是比较重要的。
字符串匹配是计算机科学中最古老、研究最广泛的问题之一。我们有很多时候需要在一个较长的字符串寻找出现的子串的位置。在字符串不长时，我们对效率可能还没有太多需求，但是当字符串很长时，便需要一个效率优秀的算法来进行更好的字符串匹配了。这次我们便引入C++的<string>头文件，利用里面的string类来进行两种算法的简单介绍。
Tech 导读 本文介绍了几个常见的匹配算法，通过算法过程和算法分析介绍了各个算法的优缺点和使用场景，并为后续的搜索文章做个铺垫；读者可以通过比较几种算法的差异，进一步了解匹配算法演进过程以及解决问题的场景；KMP算法和Double-Array TireTree是其中算法思想的集大成者，希望读者重点关注。 01 前言 上文探究了数据结构和算法的一些基础和部分线性数据结构和部分简单非线性数据结构，本文我们来一起探究图论，以及一些字符串模式匹配的高级数据结构和算法。《搜索
字典树，又称单词查找树，是一个典型的一对多的字符串匹配算法。“一”指的是一个模式串，“多”指的是多个模板串。字典树经常被用来统计、排序和保存大量的字符串。它利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较。
好了不用看了，看直了也不会有妹子，看题了： C语言编写代码实现，模拟用户登录------看着是不是很简单？，是不是很轻松？，是不是就有这样的代码？ (小编随便百度的，见笑了) 简直完美有没有，有没有？无敌是多么寂寞！这是很多新手学习的误区 为做题而做题，不切合实际应用，不充分拓展自我思维 其实模拟登录很简单，你可以关注自己需要登录的软件，或者网页，这里就以邮箱登录为例子 起码存在用户名，和密码输入，还有密码不可见 1.首先优化下密码和用户名输入。这里就不增加注册功能了，因为需要文件操作 2.
KMP算法的核心思想是在匹配过程中利用已经匹配的部分信息来避免重复匹配。其主要步骤如下：
最近在写一个程序，需要用到字符串匹配，并且返回匹配的字符串，C语言库函数中的strtstr无法满足我的要求，只能自己写了。 代码如下
https://leetcode-cn.com/problems/valid-parentheses/
有句话很有趣：Stay hungry, stay foolish. 个人根据对这句话的理解 以一个有强烈求知欲的小白的角度，用提问解答的方式组织全文，以此发现自己知识图谱的不足并积极学习新的知识。
由于需要做一个快速匹配敏感关键词的服务，为了提供一个高效，准确，低能耗的关键词匹配服务，我进行了漫长的探索。这里把过程记录成系列博客，供大家参考。
在查找操作中，我们用到很重要的概念就是字符串匹配，所谓字符串匹配就是在文本串中搜索模式串是否存在及其存在的位置。下面介绍几种字符串匹配的方法。
给定一个 haystack 字符串和一个 needle 字符串，在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出现的第一个位置 (从0开始)。如果不存在，则返回 -1。
在计算机科学领域，数据结构和算法是构建强大和高效程序的关键要素。随着问题的复杂性不断增加，对于更高级的数据结构和算法的需求也逐渐增加。本文将深入学习和探索一些高级数据结构和复杂算法，包括B+树、线段树、Trie树以及图算法、字符串匹配算法和近似算法等。
给定一个只包括 '('，')'，'{'，'}'，'['，']' 的字符串，判断字符串是否有效。
BF算法的思想，在主串中，检查起始位置分别是0、1、2…n-m且长度为m的n-m+1个子串，看有没有跟模式串匹配的。最坏情况下每次都要对比m个字符，对比次数n-m+1次，复杂度O(m*n)，适用小规模字符串匹配
字符串哈希是字符串模式匹配中的一个经典做法，具体概念在上一章 “0x14 哈希” 中讲过了
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