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    blast比对

    相似性仅仅是指字符串的相似 ,并不具有不具有生物学意义 ,因为 DNA 序列一共就有 ATCG 四种碱基,由于组合造成两段片段字符串组合比较接近。同源序列一般是相似的,但是相似的序列不一定同源。...全局比对与局部比对有什么不同呢。全局序列比对尝试找到两个完整的序列之间的最佳比对。而局部序列比对不必对两个完整的序列进行比对;可以在每个序列中使用某些部分来获得最大得分。...两种比对采取不同的比对算法和策略,因此,同样的一段序列,采用全局比对和局部比对不同的比对方法结果也会有很大的不同。...全局比对与局部比对 例如我们现在有两条序列 S1 和 S2,如果采用全局比对,会得到这种比对效果,而采用局部比对,序列中间的 GCG 满足了最优比对。...因为是局部比对,所以只要序列之间出现同源区域就可以,而不用考虑整体,因此,blast 比对结果就会出现很多多对多的比对。也容易出现很多较差的比对,一个基因与另一个基因分成多份比对结果。

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    序列比对:多序列比对与MAFFT

    需要注意的是多序列比对问题是双序列比对问题的推广,并非多条序列之间两两比对。...多序列比对算法 相比于双序列比对,多序列比对涉及的记分方法、替换记分矩阵、比对算法等都要更为复杂。...渐进多序列比对首先使用动态规划算法构建全部k个序列的个双序列配对比对,然后以记分最高的配对比对作为多序列比对的种子,按记分高低依次选择序列,逐渐向已构造的多序列比对中加入序列,形成一个树状结构的多序列比对结果...,用来确定向多序列比对中添加新序列的次序; ③以计分最高的配对比对作为多序列比对的种子,并根据指导树向这对序列的比对中插入序列,一步步构建完整的多序列比对。...如果一开始选择的两条序列比对与实际上的最优多序列比对不一致,那么初始的配对比对中的错误在整个多序列比对构造中始终存在并持续传播;在比对的任何阶段出现的失配时,这些失配不会被纠正而是被传播到最终结果;最糟糕的情况是配对比对可能无法组成一个相容的多序列比对

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    全局比对

    而局部比对则不同,两条亲缘关系较远的DNA 或氨基酸可能只在一些片段上相似,这就需要找到这些相似性的片段,和其相应的匹配方式。通常这样的分析就需要进行局部比对,而不是全局比对。...全局比对与局部比对有什么不同呢。全局序列比对尝试找到两个完整的序列之间的最佳比对。而局部序列比对不必对两个完整的序列进行比对;可以在每个序列中使用某些部分来获得最大得分。...两种比对采取不同的比对算法和策略,因此,同样的一段序列,采用全局比对和局部比对不同的比对方法结果也会有很大的不同。...例如我们现在有两条序列 S1 和 S2,如果采用全局比对,会得到这种比对效果,而采用局部比对,序列中间的 GCG 满足了最优比对。...因为,局部比对的话,遇到大的空位往往就断开了,例如上面的例子,采用局部比对的算法中,只追求局部的最优比对,而不会考虑整体的空位等。所以,基因组的大片段的插入或者缺失检测,可以使用全局比对软件。

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    序列比对:双序列比对与BLAST

    今天首先为大家介绍双序列比对,也即两条序列(或者多条序列两两之间)进行的比对,常用于同源分析、蛋白质结构推断、相似片段搜寻与数据库比对检索、基因注释等。...双序列比对算法 ⑴基本算法(LCS算法) 序列比对实质上是一个路径寻找问题,若有序列v=ATGTTAT和w=ATCGTAC两个短序列,其比对过程可以用下图表示: 从(0,0)到(7,7),每穿过一个顶点相当于成功匹配一个碱基...双序列比对所需要的计算时间和内存空间与这两个序列的长度有关,或者说正比于这两个序列长度的乘积,用O(mn)表示。 双序列比对工具 常用的双序列比对工具有BLAST、FASTA、diamond等。...最终对比对结果也即score足够高的HSPs进行显著性分析,将输入序列与一系列长度相等的随机序列进行比对,其分值符合Gumbel极值分布,在这种随机情况下,获得比当前比对得分高的随机序列条数的期望称为expectation...,不适合outfmt大于4的情况,默认为500 -num_alignments:对于每个输入序列,在结果中显示的高分比对结果的详细比对情况数目,默认为250 -line_length:结果中详细比对情况的行的长度

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    序列比对(一)全局比对Needleman-Wunsch算法

    前言 序列比对是生信领域的一个古老课题,在这一波NGS的浪潮中重新引起大家的广泛关注。由于生物序列的特殊性,在比对的时候允许插入缺失,所以往往是一种不精确匹配。...全局比对算法 所谓全局比对算法,就是根据一个打分矩阵(替换矩阵)计算出两个序列比对最高得分的算法。关于它的介绍网上已经非常多了,我们只需看看其中的关键点及实现代码。...图片引自https://www.jianshu.com/p/2b99d0d224a2 打印出最高得分相应的序列比对结果: 根据得分矩阵回溯,如果最优比对结果有多个,全部打印出来。...(i || j)) { // 到矩阵单元(0, 0)才算结束,这代表初始的两个字符串的每个字符都被比对到了 for (k = n - 1; k >= 0; k--)...j = 1; j <= n; j++) { aUnit[0][j]->M = gap * j; aUnit[0][j]->W3 = 1; } // 将字符串都变成大写

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    序列比对(22)中间字符串分支定界方法中更紧的界

    前文介绍了中间字符串的算法和代码,但是使用分支定界策略时所使用的界限是很宽松的。本文给出了一个更紧的界限。...对分支定界法的简单回顾 前文《序列比对(21)中间字符串问题的算法及实现代码》介绍了中间字符串的算法和代码,但是使用分支定界策略时所使用的界限是很宽松的。分支定界法的伪代码如下: ?...TotalDistance(v, DNA)的下界 */ void findMedianStr(Seq* mulSeq, const int t, const int l); /* 寻找中间字符串...printf("time spent: %s\n", tstr); free(tstr); return 0; } char* sec2time(time_t t) { /* 将秒数转化为时间字符串...} } return minDist; } void findMedianStr(Seq* mulSeq, const int t, const int l) { /* 寻找中间字符串

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    序列比对(21)中间字符串问题的算法及实现代码

    前文介绍了基序发现问题和中间字符串问题。本文给出了中间字符串的算法和实现代码。 中间字符串问题的简单算法及伪代码 《序列比对(20)基序发现问题的算法及实现代码》给出了基序问题的算法和实现代码。...本文将介绍中间字符串问题的算法,并给出实现代码。 ? 由于要遍历所有可能的起始位点,如前文《序列比对(20)基序发现问题的算法及实现代码》一样,我们采用树结构以及DFS(深度优先搜索)。...为identity.txt文件中的7条序列计算中间字符串 ? 为mutated.txt文件中的7条序列计算中间字符串 分支定界法的结果如下: ?...为identity.txt文件中的7条序列计算中间字符串 ? 为mutated.txt文件中的7条序列计算中间字符串 具体代码 上文及前文都假定多条序列的长度是一样的,但是实际情况并不总是如此。...代码实现过程中考虑到这一点,做了改进,使得多条序列长度不一致的情况下也可以用此代码来计算中间字符串

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    测序数据比对

    因此,测序数据比对是高通量测序分析中最核心的操作。 二、数据比对的意义 测序数据比对到参考序列上,得到一种“堆叠”的效果。这种效果是将测序数据比对到参考序列上。...,不能像 blast 比对,分开比对; 5、比对仅能容许一定数目的错配和空位; 6、序列太短,会出现一条序列比对到多个位置的情况; 7、数据量较大,比对比较耗时...3.2 比对算法 短序列比对有很多比对软件,例如 bwa,soap,bowtie2,hisat2,subread 等,在众多的短序列比对软件中,BWA 几乎已经成为默认的行业标准。...1、两条 reads 都比对不上; 2、一条比对上,另外一条比对不上,或者另外一条比对到另外染色体,或者两条比对不在正常 insert size 范围内; 3、一对一比对无错配,...pairend 比对) 2、只有一条reads比对上目标序列 (single比对) 3、两条reads比对到不同序列 (single比对) 4、两条reads比对超出

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    序列比对之BWA

    Affine-gap惩罚是一种在序列比对中用于处理插入和缺失(indels)的技术。Smith-Waterman算法是一种经典的动态规划算法,用于局部序列比对,能够找到最优的局部比对。...fq.gz /home/yjzhang/wes/clean/7E5239.L1_2_val_2.fq.gz -o ~/wes/align -t ##设定线程数,默认为1 -R #Read Group的字符串信息...这些信息设置好之后,在RG字符串中要用制表符(\t)将它们分开。...SA坐标(Suffix Array coordinates): 后缀数组是一种数据结构,用于存储字符串的所有后缀的排序列表。...这意味着在进行初步的比对(种子比对)时,序列间允许有一定数量的不匹配。 maxDiff:这是在整个读取序列中允许的最大差异数。这意味着在整个读取和参考序列的比对中,允许的不匹配总数不应超过这个数值。

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    详解序列比对算法 01 | 两条序列比对与计分矩阵

    一、序列比对 Sequence Alignment 序列比对(sequence alignment),目前是生物信息学的基本研究方法。...根据序列比对范围和目的,分为两种: 1、全局比对 Global Alignment 顾名思义,就是对两条序列的全长都进行比对 AACGGGGTG | ||| | CATGGGATT 当然有时候序列比对时会不尽人意...:8-1-3=4 这种比对常常用于基因家族分析,系统发育树构建等 2、局部比对 Local Alignment 目的是在两条序列比对后,获取序列比对分数或置信度最高的匹配序列片段。...为了获得最佳的比对序列,就需要比较序列间的比对得分大小。...那么现在有两个需要解决的问题: 设计一种规则,用于计算最真实的比对得分 设计一种算法,来快速精准的比对序列 这时,有大牛提出计分矩阵和最优比对算法来解决这两个问题。

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