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    程序猿如何理财

    随着社会经济的飞速发展和人们生活水平的日益提高,人们的收入也随着年龄的增长不断提高,人们对于理财的观念也越来越深入人心了,很多人都希望通过 「理财」 来管理和支配自己的财富,进一步来增加自己的收入,合理的分配自己的资产,科学的理财方式能够帮助我们提高生活质量,应急和处理一些未知的风险事件,减少风险事件给我们带来的影响,也更有利于把控自己的资产和更有条理的管理资产,减轻生活的压力。尤其是我们程序员一族,相比其他行业来说,总体的平均收入也不算低,程序员大都生活在北上广深这些大都市,虽说收入也不菲,但是广大程序员生活在这些城市的压力一点也不小,可以这么说,饿又饿不死,买房定居又无望,我想这可能是大多程序员的状态吧,但是不管怎么说,我们还是该挣钱挣钱,想太多也起不了什么作用,我认为最重要的是我们还要提升自身的能力才是最重要的,这样我们在换工作或者面试的时候多要个几 K 也是轻而易举的。

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    基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结(Microsoft 聚类分析算法)

    本篇文章主要是继续上一篇Microsoft决策树分析算法后,采用另外一种分析算法对目标顾客群体的挖掘,同样的利用微软案例数据进行简要总结。 应用场景介绍 通过上一篇中我们采用Microsoft决策树分析算法对已经发生购买行为的订单中的客户属性进行了分析,可以得到几点重要的信息,这里做个总结: 1、对于影响购买自行车行为最重要的因素为:家中是否有小汽车,其次是年龄,再次是地域 2、通过折叠树对于比较想买自行车的顾客群体特征主要是:家里没有车、年龄在45岁一下、不在北美地区、家里也没有孩子(大米国里面的屌丝层次

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    领券