分别是:AWS:boto3 库Azure:azure-mgmt-compute 库Google Cloud:google-cloud-compute 库您可以使用 pip 安装它们:pip install...boto3 azure-mgmt-compute google-cloud-compute认证在使用这些云平台的API之前,您需要进行身份验证。...')Google Cloud:from google.cloud import compute_v1# 使用Service Account JSON文件进行身份验证client = compute_v1...身份验证和访问控制:使用Python SDK,您可以轻松地实现身份验证和访问控制机制,例如使用AWS的IAM、Azure的Azure Active Directory和Google Cloud的身份认证服务...Google Cloud则以其高性能和灵活性著称,其Python SDK(google-cloud-compute)提供了简洁易用的API,适合对性能要求较高的场景。
基本术语 Spring Cloud Sleuth采用的是Google的开源项目Dapper的专业术语。...请求一个微服务系统的API接口,这个API接口,需要调用多个微服务,调用每个微服务都会产生一个新的Span,所有由这个请求产生的Span组成了这个Trace。...需要新建一个主Maven工程,主要指定了Spring Boot的版本为1.5.3,Spring Cloud版本为Dalston.RELEASE。...Cloud Sleuth中支持消息组件来通讯的,在这一小节使用RabbitMQ来通讯。...读者需要自行安装ElasticSearch、Kibana(下一小节使用),下载地址为https://www.elastic.co/products/elasticsearch。
Spring Cloud Sleuth采用了Google的开源项目Dapper的专业术语。...它有助于收集解决微服务架构中的延迟问题所需的时序数据。 它管理这些数据的收集和查找。 Zipkin的设计基于Google Dapper论文。 跟踪器存在于应用程序中,记录请求调用的时间和元数据。...跟踪器使用库,它们的使用对用户是无感知的。例如,Web服务器会在收到请求时和发送响应时会记录相应的时间和一些元数据。一次完整链路请求所收集的数据被称为Span。...zipkin-server 在Spring Cloud D版本,zipkin-server通过引入依赖的方式构建工程,自从E版本之后,这一方式改变了,采用官方的jar形式启动,所以需要通过下载官方的jar...下载完成后,需要eureka-client和eureka-client-feign的起步依赖加上rabbitmq的依赖,依赖如下: org.springframework.cloud
1.如何串联调用链,快速定位问题 没有使用调用链的方式,而是一个log的方式,分主机一台一台的查,真是麻烦死,需要各自的微服务团队自我保护,写的代码加入log,防止背锅。...Sleuth介绍及应用(二) spring Cloud Sleuth为 spring Cloud提供了分布式跟踪的解决方案,它大量借用了Google Dapper、 Twitter Zipkin和 Apache...Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。...官方客户端在Java、.NET(C#)、PHP、Python、Apache Groovy、Ruby和许多其他语言中都是可用的。...① Elasticsearch 千万不要安装最新版本,因为你的springcloud版本低,这是我之前安装7.2的时候报错了。
1.如何串联调用链,快速定位问题 没有使用调用链的方式,而是一个log的方式,分主机一台一台的查,真是麻烦死,需要各自的微服务团队自我保护,写的代码加入log,防止背锅。...(二)Sleuth介绍及应用 spring Cloud Sleuth为 spring Cloud提供了分布式跟踪的解决方案,它大量借用了Google Dapper、 Twitter Zipkin和...官方客户端在Java、.NET(C#)、PHP、Python、Apache Groovy、Ruby和许多其他语言中都是可用的。...Elasticsearch 千万不要安装最新版本,因为你的springcloud版本低,这是我之前安装7.2的时候报错了。...google插件的安装需要访问外国网站。
本文主要讲下链路traceing的基本概念和几种APM组件的实践,实践部分也没给出特别详细的步骤,因为本文重点不在具体的步骤。第二篇将会讲下几种APM选型的比较与性能测试。 1....图中列出了从父span开始,每一个span的耗时。本次trace中,涉及到两个服务demo1和demo2。...存储支持内置的h2和elasticsearch存储。 5.1 安装 具体安装可见官网。...collector安装 此处笔者使用单机版的collector,在release页面下载好压缩包,解压后,单机版的collector默认使用h2数据库,所以配置文件可以不需要修改,即可以运行bin/startup.sh...当访问/api/external/register-code和/api/external/validate-code接口时,形成了上图中的调用链。 ?
(3) ss:Server Send,表示服务端完成处理,并将结果发送给客户端 (4) cr:Client Received,表示客户端获取到服务端返回信息 2.1 Trace 下面看一下,在系统中Trace...点进去可以看到: 图中列出了从父span开始,每一个span的耗时。本次trace中,涉及到两个服务demo1和demo2。...存储支持内置的h2和elasticsearch存储。 5.1 安装 具体安装可见官网。...collector安装 此处笔者使用单机版的collector,在release页面下载好压缩包,解压后,单机版的collector默认使用h2数据库,所以配置文件可以不需要修改,即可以运行bin/startup.sh...可以看到其调用链路图如下: 当访问/api/external/register-code和/api/external/validate-code接口时,形成了上图中的调用链。
SDK 或 App Engine 的 Python API 来进行数据的上传。...这里有一些方法和步骤,帮助你在不使用 Bulkloader 的情况下将数据上传到 GAE。1、问题背景用户想上传大量数据到谷歌应用引擎 (GAE),但又不想使用 Bulkloader。...它提供了多种方式来加载数据,包括使用命令行工具、Python API 和 Java API。(1) 使用命令行工具a....安装 Bulkloaderpip install google-cloud-datastore-bulkloaderb....YOUR_DATA_FILE 是要加载的数据文件。(2) 使用 Python APIfrom google.cloud import datastore_v1# 创建 Bulkloader 客户端。
C#实现自己的MCP Client https://www.cnblogs.com/chingho/p/18888423 文章介绍了如何使用C#实现MCP Client。...[21], Google.Cloud.Commerce.Consumer.Procurement.V1-1.5.0[22]、Google.Cloud.Container.V1-3.34. 0[23],Google.Cloud.Dlp.V2.../tag/Google.Cloud.Container.V1-3.34.0 [24]Google.Cloud.Dlp.V2-4.18. 0:https://github.com/googleapis/google-cloud-dotnet.../releases/tag/Google.Cloud.Dlp.V2-4.18.0 [25]Google.Cloud.StorageTransfer.V1-2.9. 0:https://github.com.../googleapis/google-cloud-dotnet/releases/tag/Google.Cloud.StorageTransfer.V1-2.9.0 [26]语义内核 002 “模板引擎
提示:启动一个Trace的初始化Span被叫作 Root Span ,它的 Span ID 和 Trace Id 相同。 Trace —- 由一系列Span 组成的一个树状结构。...Id = D Client Sent 这个注释表示当前Span的Trace Id 为 X,Span Id 为 D,同时,发生了 Client Sent 事件。...如果你使用的是RabbitMQ,需要添加 spring-cloud-starter-zipkin 和 spring-rabbit 依赖。...注意:如果你使用的是SLF4J,Trace和Span的追踪记录默认会被记录到MDC,所以日志的用户可以立刻看到。...使用Zipkin 如果你使用的Java版本为JDK 8,可以下载一个Zipkin的独立可执行Jar。 下载地址: https://search.maven.org/remote_content?
Zipkin Zipkin 是 Twitter 的一个开源项目,它基于 Google Dapper 实现,它致力于收集服务的定时数据,以解决微服务架构中的延迟问题,包括数据的收集、存储、查找和展现。...我们可以使用它来收集各个服务器上请求链路的跟踪数据,并通过它提供的 REST API 接口来辅助我们查询跟踪数据以实现对分布式系统的监控程序,从而及时地发现系统中出现的延迟升高问题并找出系统性能瓶颈的根源...除了面向开发的 API 接口之外,它也提供了方便的 UI 组件来帮助我们直观的搜索跟踪信息和分析请求链路明细,比如:可以查询某段时间内各用户请求的处理时间等。...方式一:HTTP 在 Spring Cloud Sleuth 中对 Zipkin 的整合进行了自动化配置的封装,所以我们可以很轻松的引入和使用它。...Zipkin 服务端 关于 Zipkin 的服务端,在使用 Spring Boot 2.x 版本后,官方就不推荐自行定制编译了,反而是直接提供了编译好的 jar 包来给我们使用,详情请看 upgrade
Google BigQuery 是 Google Cloud Platform (GCP) 提供的一种高度可扩展的数据仓库服务,旨在处理大规模的数据分析任务。...本文将介绍 BigQuery 的核心概念、设置过程以及如何使用 Python 编程语言与 BigQuery 交互。...易于使用 可以通过 REST API、命令行工具或 Web UI 进行访问。 支持标准 SQL,包括 JOIN 和子查询等高级功能。 4....安装 BigQuery 客户端库 对于 Python,使用 pip 安装 BigQuery 的客户端库。...创建表 python from google.cloud import bigquery # 初始化 BigQuery 客户端 client = bigquery.Client() # 定义数据集和表
OpenCensus 是 Google 开源的一个用来收集和追踪应用程序指标中立厂商的第三方库 授权协议:Apache 2.0 开发语言:Java PHP Python Google Go 操作系统:跨平台...开发厂商:Google 简介 OpenCensus 是 Google 开源的一个用来收集和追踪应用程序指标中立厂商的第三方库,能够减少应用的部署与构建成本,尤其适合微服务架构。...OpenCensus 有各种不同的编程语言编写的版本,包括 Go、Java、PHP、C++、Python 等等。它旨在帮助开发者更容易收集和提交跟踪应用程序指标。...特点 OpenCensus 有如下一些主要特点: 用于处理 metric 和 trace 的标准通信协议和一致的API 一套用于多种语言的库,包括Java,C++,Go,.Net,Python,PHP,...以下是 demo 应用程序产生的 trace 在 Stackdriver Trace 和 Monitor 中的屏幕截图,该应用程序调用 Google 的 Cloud Bigtable API 并使用了
既然我们知道了 API 可以做什么,让我们看看实现部分。由于许多深度学习工程师使用 Python 作为他们的主要语言,我将以 Python 展示其用法,尽管其他语言的 API 也是支持的。...第一步 —— 配置 Google Cloud 账号并启用 API 在你的电脑上打开 Google Cloud 网站。...注意:如果你已经在使用 Google Cloud 了——如果你是使用 Google API,如地图,的开发者,你可能已经熟悉了这一切。...我会给你 Python 命令,可以使用视频智能 API。 注意:如果你之前还没有使用过 Python,请前往原文阅读安装 Anaconda 文章。...在编写代码之前,在命令行中安装 Python 软件包 pip install google-cloud-videointelligence 我们总算搞定了。
保持一致,但由于其中使用了peer1和peer2的hostname,在本地开发环境需要给Windows(我假设你使用的是Windows系统)设置hosts文件如下: 127.0.0.1 peer1...4.2.5 API网关 - 基于Zuul 此部分示例位于:part5_zuul 此部分示例主要演示如何基于Zuul实现API网关,主要包括以下内容: (1)整合Zuul编写API网关:位于zuul-service...(3)使用Spring Cloud Bus自动刷新配置:此示例位于config-server-cloud-bus与config-client-cloud-bus项目中 此示例使用到的架构如下图所示,...4.2.7 微服务跟踪 - 基于Spring Cloud Sleuth 首先,值得一提的是Spring Cloud Sleuth大量借用了Google Dapper,Twitter Zipkin和Apache...:位于user-service-trace与movie-service-trace项目中,主要查看控制台输出日志 (2)Spring Cloud Sleuth与Zipkin的配合使用:位于zipkin-service-server
使用Google翻译Api 安装Google翻译库 pip install --upgrade google-cloud-translate 设置验证 要运行客户端库,必须首先创建服务帐户并设置环境变量来设置身份验证...密钥就会下载到您的计算机的JSON文件 将环境变量GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS设置为包含服务帐户密钥的JSON文件的文件路径。...在Linux或macOS系统中设置方法如下: pip install --upgrade google-cloud-translate 使用客户端库调用翻译Api 代码如下: # Imports the...Google Cloud client library from google.cloud import translate # Instantiates a client translate_client.../usr/bin/env python #encoding: utf-8 # Imports the Google Cloud client library from google.cloud import
安装python dify依赖的python版本是 Python 3.12。...下面是rocky linux安装Python 3.12的步骤 查看当前系统安装的Python版本 yum list python3 搜索Python 3.12 yum search python3.12...3.4 安装依赖包 Dify API 服务使用 Poetry 来管理依赖。你可以执行 poetry shell 来激活环境。...前端页面部署 进入 https://nodejs.org/en/download,选择对应操作系统的 v18.x 以上的安装包下载并安装,建议 stable 版本。...访问 Dify 最后,访问 http://127.0.0.1:3000 即可使用本地部署的 Dify。 6. 总结 在安装、启动过程过程中会遇到不少确实依赖库的情况,多用以下命令进行依赖安装即可。
Spring Cloud Sleuth 为 Spring Cloud 实现了分布式跟踪解决方案,它大量借用了 Google Dapper、Twitter Zipkin 和 Apache HTrace 的设计...1.1.2 相关术语 Spring Cloud Sleuth 采用的是 Google 的开源项目 Dapper 的专业术语。...请求一个微服务系统的 API 接口,这个 API 接口,需要调用多个微服务,调用每个微服务都会产生一个新的 Span,所有由这个请求产生的 Span 组成了这个 Trace。...Annotation:用来及时记录一个事件的,一些核心注解用来定义一个请求的开始和结束 。...1.2 Zipkin 1.2.1 Zipkin 服务端 Spring Cloud 从 F 版开始就不需要自己构建服务端了,只需要使用他提供的 jar 就可以了 ☛ 下载地址,启动 jar 访问 9411
图中有两个微服务分别是内容中心和用户中心,其中内容中心的/shares/1接口会调用用户中心的/users/1接口,这里就产生了一个调用链。...最开始的初始Span称为根span,此span中span id和 trace id值相同。...(CR - CS)表示客户端接收服务端数据的时间 如果一个服务的调用关系如下: ? 那么此时将Span和Trace在一个系统中使用Zipkin注解的过程图形化如下: ?...方式1,使用Zipkin官方的Shell下载,使用如下命令可下载最新版本: [root@01server ~]# curl -sSL https://zipkin.io/quickstart.sh |...想要解决这个问题,需要下载并使用Zipkin的一个子项目: Zipkin Dependencies 方式1,使用官方的Shell下载,使用如下命令可下载最新版本: [root@01server ~]#
系统架构 Point是基于Google Dapper,使用Hbase作为存储,主要有三个组件: pinpoint-collector:日志收集器模块,主要手收集从agent端传来的数据信息并存储 pinpoint-web...核心数据结构由Span,Trace和TraceID组成: Span:跟踪的基本单元,包含一个TraceId Trace:多个Span集合,由关联的RPC(Spans)组成,同一个trace共享一个相同的...TransactionID,Trace通过SpanId和ParentSpanId整理继承树结构。...Inspector(巡查):查看应用其他细节,如CPU使用率,内存/垃圾回收,TPS和JVM参数。...Pinpoint安装 依赖: JDK Tomcat Zookeeper(安装见文章) HBase(安装见文章) 先启动Zookeeper和HBase,下载HBase建表脚本并执行 $HBASE_HOME